Теория измерений в социологии
Покупка
Тематика:
Методы социологических исследований
Автор:
Алексеев Сергей Анатольевич
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 108
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-7882-2710-8
Артикул: 789171.01.99
Доступ онлайн
В корзину
Рассматриваются основные подходы к пониманию и осуществлению процесса измерения для получения эмпирических социологических данных.
Предназначено для бакалавров направления подготовки 39.03.01 «Социология», изучающих дисциплину «Теория измерений в социологии».
Подготовлено на кафедре государственного, муниципального управления и социологии.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет» С. А. Алексеев ТЕОРИЯ ИЗМЕРЕНИЙ В СОЦИОЛОГИИ Учебное пособие Казань Издательство КНИТУ 2019
УДК 303(075) ББК 60.5я7 А47 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: канд. социол. наук, доц. КФУ Р. Р. Гарипова канд. социол. наук, доц. КГЭУ Р. Р. Хизбуллина А47 Алексеев С. А. Теория измерений в социологии : учебное пособие / С. А. Алексеев; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2019. – 108 с. ISBN 978-5-7882-2710-8 Рассматриваются основные подходы к пониманию и осуществлению процесса измерения для получения эмпирических социологических данных. Предназначено для бакалавров направления подготовки 39.03.01 «Социология», изучающих дисциплину «Теория измерений в социологии». Подготовлено на кафедре государственного, муниципального управления и социологии. ISBN 978-5-7882-2710-8 © Алексеев С. А., 2019 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019 УДК 303(075) ББК 60.5я7
О Г Л А В Л Е Н И Е ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................. 4 Глава 1. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ В СОЦИОЛОГИИ ........................ 5 Глава 2. МЯГКИЙ И ЖЕСТКИЙ ПОДХОДЫ К СБОРУ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ........................................................ 14 Глава 3. ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОБ ОДНОМЕРНОМ ШКАЛИРОВАНИИ ................................................................................. 21 Глава 4. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ..................................................... 28 Глава 5. ТРЕБОВАНИЯ К ШКАЛАМ ИЗМЕРЕНИЯ .......................... 35 Глава 6. МЕТОД ТЕРСТОУНА ИЗМЕРЕНИЯ УСТАНОВКИ .......... 50 Глава 7. МЕТОД ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ ............................................ 57 Глава 8. ТЕСТОВАЯ ТРАДИЦИЯ В СОЦИОЛОГИИ ........................ 64 Глава 9. ПСИХОСЕМАНТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИОЛОГИИ ..................................................................................... 74 Глава 10. МЕТОД ОДНОМЕРНОГО РАЗВЕРТЫВАНИЯ КУМБСА .................................................................................................... 92 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ........................................................................................ 98 Библиографический список ..................................................................... 99 Приложение ............................................................................................. 106
ВВЕДЕНИЕ «Теория измерений в социологии» является одной из дисциплин по выбору при подготовке студентов бакалавриата по направлению 39.03.01 «Социология». Задача курса – подготовить студентов-бакалавров к разработке социологического инструментария, познакомив их с различными подходами к осуществлению измерения в социологии и показав применимость различных способов шкалирования. Необходимость знакомства с этими вопросами не всегда очевидна за достаточно простой технологией составления социологической анкеты. Важно отметить, что будущий профессиональный социолог должен отдавать себе отчет в том, что социологическое исследование является научным, требующим тщательной организации. Не случайно сегодня ведущие социологи сетуют на низкое качество проводимых в России социологических исследований, обусловленное как недостаточно разработанным инструментарием, так и недостаточным качеством получения эмпирических данных и их последующей интерпретации. Влияет на это и недостаточное количество научной и учебной литературы, освещающей проблемы, связанные с процедурой измерения в социологии. При подготовке данного учебного пособия автор опирался на материалы собственного лекционного курса, а также на наиболее значимые работы, посвященные теории измерения в социологии, – известную практически каждому профессиональному социологу «Рабочую книгу социолога» и пособие Ю. Н. Толстовой «Измерение в социологии». Понимание содержания издания предполагает наличие у читателя знания методики и методологии проведения социологического исследования, высшей математики, теории вероятностей и математической статистики в объеме программ, соответствующих обязательным курсам, читаемым студентам-социологам.
Глава 1. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ В СОЦИОЛОГИИ Социология – наука, изучающая общество и его различные подсистемы, их свойства, состояние, структуру и динамику, взаимодействие общества с природой и ценностным миром. Другими словами, под пристальным вниманием социологов находится особый вид реальности – социальная реальность. Исследование социальной реальности – задача не из простых. Исследователь-социолог должен получать не просто полезную информацию, он должен получать результаты, отвечаю- щие критериям научного знания. Критерии научного знания хорошо известны: 1) предметность; 2) воспроизводимость; 3) объективность; 4) эмпирическая и теоретическая обоснованность; 5) логическая доказательность; 6) полезность. Результаты, получаемые в физико-математических и естествен- ных науках, обладают всеми критериями научного знания. А что можно сказать о социальных науках, в частности о социологии? Для того чтобы с полным правом утверждать, что социология не менее научна, чем, например, физика, необходимо согласиться с рядом важных методологических положений. На эти положения указывают, например, Ф. М. Бородкин и С. А. Айвазян1: 1) Все социальные явления и процессы являются неограниченно повторяющимися событиями. 2) Социальная теория признается верной (непротиворечивой и объясняющей социальную реальность), если она дает принципиальную возможность осуществлять критические эксперименты. 3) Результату любого критического «правильного» эксперимента всегда можно найти объяснение в старой или новой социальной теории. 4) Поскольку социальная теория принципиально устроена так же, как и теория любого другого природного процесса, а все социальные события могут быть объяснены какой-то теорией, то и социальная ре- альность подчинена тем же общим законам, что и вся реальность, весь мир. 1 Бородкин Ф. М. Социальные индикаторы / Ф. М. Бородкин, С. А. Айвазян. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. С. 123–124.
В основе указанных принципов лежит предположение о подобии экспериментов в социальных науках и науках физико-математических и естественных. В физике, химии, биологии эксперимент эквивалентен процедуре измерения. Для того чтобы какое-либо явление могло бы быть предметом теории, а теория была бы верна, необходимо иметь возможность изме- рить некие параметры, входящие в эту теорию или логически вытекаю- щие из ее содержания. В этой связи резко возрастает внимание к про- блеме измерения в социологии. Что же такое «измерение»? Понятие «измерение» является центральным понятием в физико- математических, естественных, общественных науках. Под измерением понимается процедура сравнения двух величин, в результате которой экспериментально устанавливаются отношения между искомой вели- чиной и другой, принятой за единицу (эталон)2. Другими словами, про- цесс измерения является квантификацией свойств изучаемого явления, т. е. присвоением им числовых значений по заданным правилам. В про- цессе измерения можно выделить несколько стадий абстрагирования (рис. 1.1). Первой ступенью абстрагирования в процессе измерения явля- ется соотнесение, при котором внешняя «форма» объекта приобретает самостоятельное значение. Так, благодаря соотнесению мы причисляем респондента, имеющего определенный пол или определенный возраст, к соответствующей группе респондентов. Второй, более высокой ступенью абстрагирования в процессе из- мерения является исчисление. На этой ступени происходит отчуждение от «формы» объекта и основной упор переносится на специфическую накопительную форму мышления, позволяющую соотносить части и целое. В результате мы получаем количества, обозначаемые числитель- ными и выражаемые в виде чисел, над которыми можно производить простейшие математические операции. 2 Лебедев С. А. Философия науки: краткая энциклопедия (основные направления, концепции, категории). М.: Академический проект, 2008. С. 370.
Рис. 1.1. Стадии абстрагирования в процессе измерения Третья ступень абстрагирования в процессе измерения – сравне- ние. При сравнении мы используем критерии равно, больше, меньше. Другими словами, сравнение заключается в количественном соотнесе- нии объектов одного и того же класса или различных классов. Это поз- воляет упорядочить объекты, соотнеся их с последовательным рядом натуральных чисел, выступающих в качестве символов или рангов. На первых трех ступенях абстрагирования мы не нуждаемся в наличии первоначальной точки измерения – своеобразного нуля. Необ- ходимость в такой точке возникает только при переходе к следующему уровню абстрагирования – метризации. При метризации измеряют не количества, а величины, являющиеся результатом сравнения, а не ис- числения. Высшим уровнем абстрагирования в процессе измерения явля- ется структурирование, которое осуществляется в соответствии со структурой исследования, выявленной в результате операционализа- ции. В теории измерения можно выделить два основных методологи- ческих подхода. В рамках первого подхода измерение понимается как соотнесение множества объектов, описываемых некоторым признаком со множеством меток (например, действительных чисел). Теория этого соотнесения понимается как теория шкал. Второй подход связан с тем, что значения непосредственно наблюдаемого признака связываются со значениями ненаблюдаемого (латентного) признака. СООТНЕСЕНИЕ ИСЧИСЛЕНИЕ СРАВНЕНИЕ МЕТРИЗАЦИЯ СТРУКТУРИРОВАНИЕ
Как отмечает В. А. Ядов3, в социологической науке измерению подлежат любые свойства социальных объектов: количественные и качественные. Для количественных свойств уже давно существуют общепринятые эталоны измерения. Не представляет трудностей измерить размер заработной платы или количество членов семьи респондента. С качественными характеристиками ситуация обстоит несколько сложнее, так как они не имеют установленных эталонов измерения. Эти эталоны приходится конструировать, основываясь на природе исследуемого объекта и исследовательских гипотезах. На этом пути мы сталкиваемся с целым рядом проблем. Связано это с тем, что моделирование реальности как вообще, так и в процессе измерения в частности есть своеобразное «мышление признаками»4. Социолог формирует определенного рода модель социальной реально- сти, вычленяя отдельные, интересующие его стороны изучаемых явле- ний. В результате он работает с целым комплексом созданных им са- мим признаков. На изучение этих признаков направлен исследователь- ский инструментарий, например анкета массового опроса. В то же время, коль скоро исследователь начинает оперировать созданными признаками, возникают проблемы, связанные с особенностями при- знака как такового. Ю. Н. Толстова указывает, что имеются по крайней мере четыре такие специфические проблемы5. Первая проблема связана с вопросом существования признака. В ряде случаев существование, казалось бы, такого очевидного при- знака, как удовлетворенность трудом, остается под вопросом6. Кроме того, следует отметить и особенности специфики восприятия респон- дентом вопросов анкеты – восприятие может быть столь разным, что понятие единого для всех признака утрачивает смысл. Вторая проблема вызвана предположением о непрерывности признака. Суть проблемы в том, что предположение о потенциальной возможности использования для измерения признаков всей числовой 3 Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 2001. С. 132. 4 Толстова Ю. Н. Измерение в социологии: учебное пособие. М.: КДУ, 2007. С. 20. 5 Там же. С. 20–23. 6 Херцберг Ф. Побуждение к труду и производственная мотивация / Ф. Херцберг, М. У. Майнер // Социологические исследования. 1990. № 1. С. 122–131.
оси, связанное с допущением существования латентной числовой пере- менной, скрытой от исследователя за низким типом шкал, далеко не всегда оказывается правомерным. Третья проблема вызвана зависимостью характера шкалы изме- рения от содержательных концепций социолога7. Тип шкал, фактиче- ски используемый исследователем, далеко не всегда совпадает с типом, отвечающим «физическому» способу получения данных. Чаще всего тип шкал определяется целью исследования. Например, если возраст интерпретируется как показатель социальной зрелости респондента, то его нельзя рассматривать как обычный количественный признак. В рас- сматриваемом случае можно проверять разные варианты, например считать, что до 40 лет шкала является интервальной, а после 40 – порядковой; можно начиная с какого-то возраста все его значения приравнять друг другу и т. д8. Четвертая проблема связана с размерностью признака. Необходимо помнить, что в значительном количестве случаев признак является многомерной величиной. Много проблем вызывает и анализ данных, полученных при измерении. Общеизвестны ошибки, вызванные ранжировками объектов с последующим усреднением их результатов; сложностью анализа числовых оценок своих ощущений, даваемых респондентами, и т. д. Важно помнить, что математические процедуры должны отвечать сути измеряемых переменных. Остановимся более подробно на особенностях измерения. Методы измерения в любых науках должны удовлетворять трем крите- риям9: 1) Измерения должны быть валидными (обоснованными). Валидность характеризует соответствия показателей измеряемым латентным переменным. 2) Измерения должны быть воспроизводимыми (надежными). Надежность характеризует степень совпадения результатов при повторных измерениях. 7 Толстова Ю. Н. Сопоставление результатов классификации при использовании различных шкал // Социологические исследования. 1978. № 3. С. 178–189. 8 Толстова Ю. Н. Принципы анализа данных в социологии // Социология: Социо- логия: методология, методы, математические модели. 1991. № 1. С. 51–61. 9 Хайтун С. Д. Количественный анализ социальных явлений: Проблемы и пер- спективы. М.: КомКнига, 2005. С. 18.
3) Измерения должны быть релевантными. Релевантность харак- теризует измерение с точки зрения возможности последующего мате- матического анализа его результатов. Измерения в социальных науках имеют ряд принципиальных от- личий от измерений в физике и естественных науках. Естественно- научные измерения всегда производятся с помощью специальных при- боров, в которых для измерения используются процессы, подобные тем, которые измеряются. Социальные измерения, казалось бы, проис- ходят по той же схеме – интервьюер обращается к респондентам с по- мощью каких-либо слов. В то же время в этой ситуации сразу же про- является коренное различие – респонденты, характеристики которых измеряются, сами же выступают в качестве измеряющего прибора. Приборы, используемые при естественно-научных измерениях, работают стандартно, и серии измерений, сделанные с их помощью, верны с точностью до некоторой ошибки. В социальных измерениях приходится предполагать, что все «приборы-респонденты» работают одинаково – одинаково понимают поставленные интервьюером во- просы, одинаково производят измерение объекта измерения (являюще- гося частью «прибора-респондента»), одинаково формулируют выска- зывания о результатах проведенного измерения. Естественно-научное измерение можно провести многократно при одинаковых начальных условиях. В социальных измерениях объект измерения подвержен значительным изменениям, в том числе и необ- ратимым. Этими различиями обусловливается субъективность социаль- ного измерения. Однако проблема субъективности данных решаема. Достаточно признать тот факт, что в социальных измерениях сохраня- ется примат распределений над зависимостями (в естественных науках ситуация обратная), и зависимости следует определять, отталкиваясь от формы распределения значений признаков, опираясь на соотношения математической статистики. В заключениe рассмотрим различные ситуации измерения. По- дробный анализ ситуаций измерения в социальных науках проделан, например, в работе С. Д. Хайтуна10. В общем случае исследователь (субъект измерения) располагает множеством объектов измерения O, множеством респондентов R и мно- жеством признаков I. Исследователь может относительно латентного 10 Хайтун С. Д. Указ. соч. С. 36–37.
признака измерять объекты, измерять респондентов и признаки. Все со- ответствующие ситуации представлены на рис. 1.2. Рассмотрим отдельные ситуации, изображены на рис. 1.2, более подробно: 1.1 – Общий случай социологических измерений. Группе респон- дентов задается группа вопросов (признаков) о каждом из группы объ- ектов относительно данного латентного признака. Измеряют объекты. 1.2 – «Объективные» измерения. С помощью «объективных» ин- дикаторов (например, наукометрических) измеряют объекты относи- тельно данного латентного признака. Решают промежуточную задачу измерения признаков. 1.3 – Социологические измерения, методы оценивания. Респон- денты измеряют объекты относительно данного латентного признака. Решают промежуточную задачу измерения респондентов. 2.1 – Общий случай психологических измерений. Группе респон- дентов задается группа вопросов (признаков) о каждом из группы объ- ектов относительно данного латентного признака. Измеряют респон- дентов. 2.3 – Психологические измерения, методы суждения. Респон- денты оценивают объекты в отношении данного латентного признака, и эти данные используются для измерения самих респондентов. Ре- шают промежуточную задачу измерения объектов. 2.4 – возможны два варианта: а) Психологические измерения, методы суждения. Респонденты измеряют признаки в отношении данного латентного признака, и эти данные используются для измерения самих респондентов. Решают про- межуточную задачу измерения признаков. б) «Объективное» измерение. С помощью «объективных» инди- каторов измеряют респондентов относительно данного латентного при- знака. Решают промежуточную задачу измерения индикаторов. 3.1 – Общий случай опорных исследований (направленных на раз- работку системы признаков в ее соотнесенности с системой латентных признаков). Группе респондентов задается группа вопросов (признаков) о каждом из группы объектов относительно данного латентного при- знака. Измеряют признаки.
Доступ онлайн
В корзину