Статистические исследования в сферах предпринимательства и экономической безопасности

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  
ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б. Н. ЕЛЬЦИНА

В. Е. Шкурко

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ  
В СФЕРАХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА  
И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Учебное пособие

Рекомендовано методическим советом
Уральского федерального университета  
для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 
38.03.06, 38.04.06 «Торговое дело», 38.03.02, 38.04.02 «Менеджмент», 
38.03.01, 38.04.01 «Экономика», 27.03.05, 27.04.05 «Инноватика», 
по специальности 38.05.01 Экономическая безопасность»

2-е издание, стереотипное

Москва
Издательство «ФЛИНТА»
Издательство Уральского университета
2022

УДК 31:33(075.8)
ББК 
65.290я73

 
Ш67

ISBN 978-5-9765-5030-8 (ФЛИНТА) 
ISBN 978-5-7996-3028-7 (Изд-во Урал. ун-та)

Ш67

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы статистического 
анализа, начиная от организационных вопросов подготовки к статистическому исследованию до обработки и интерпретации полученных результатов. 
Обсуждаются вопросы анализа и прогнозирования с использованием рядов 
динамики, описаны модели корреляционно-  регрессионного анализа. Изложение материала сопровождается примерами, иллюстрирующими проведение 
исследований в области управления рисками и безопасностью, а также в предпринимательской и инновационной деятельности.
Для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, осваивающих 
дисциплины «Оценка рисков», «Риск-менеджмент», «Основы безопасности 
бизнеса», «Предпринимательство», «Статистика», «Статистические исследования 
в инновационной деятельности» и др., а также для специалистов-  практиков, 
занимающихся вопросами управления развитием организации, прогнозированием, а также риск-менеджментом и безопасностью.
УДК 31:33(075.8)
ББК 65.290я73

Рецензенты:
отдел региональной промышленной политики  
и экономической безопасности Института экономики УрО РАН  
(заведующий отделом доктор экономических наук,  
профессор В. В. А  к б е р д и н а);
Г. Б. К о р о в и н, кандидат экономических наук,  
заведующий сектором экономических проблем отраслевых рынков 
Института экономики УрО РАН

© Уральский федеральный 
университет, 2020

Шкурко В. Е.
    Статистические исследования в сферах предпринимательства 
и экономической безопасности : учебное пособие / В. Е. Шкурко. — 2-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА : Изд-во Урал. ун-та, 
2022. — 176 с. : ил. — ISBN 978-5-9765-5030-8 (ФЛИНТА) ; ISBN 
978-5-7996-3028-7 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие 
5
Глава 1. Основные теоретические положения 
7
1.1. Статистика: от зарождения к современному состоянию 
7
1.2. Статистическое наблюдение 
10
1.3. Сводка, группировка, классификация данных 
12
1.4. Анализ статистической информации 
18
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
24
Глава 2. Средние величины и показатели вариации 
25
2.1. Средние величины 
25
2.2. Показатели вариации 
33
2.3. Выборочное наблюдение 
37
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
55
Глава 3. Ряды динамики 
60
3.1. Виды рядов динамики и их подготовка  
для проведения анализа 
60
3.2. Показатели рядов динамики 
68
3.3. Средние показатели рядов динамики 
73
3.4. Методы обработки динамических рядов 
78
3.5. Анализ сезонных колебаний 
93
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
111
Глава 4. Корреляционно-регрессионный анализ 
117
4.1. Виды связей в статистике 
117
4.2. Регрессионный анализ 
120
4.3. Корреляционный анализ 
126
4.4. Анализ связей в случае атрибутивных признаков 
131
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
141

Глава 5. Индексы и их использование в предпринимательстве 
и управлении безопасностью 
145
5.1. Индексы и их роль в экономическом анализе 
145
5.2. Индивидуальные индексы 
148
5.3. Агрегатные индексы 
152
5.4. Средневзвешенные индексы 
160
5.5. Общие индексы средних величин 
163
5.6. Применение индексного подхода  
в оценке уровня безопасности 
168
Вопросы и задачи для самостоятельной подготовки 
172
Библиографический список 
174

ПРЕДИСЛОВИЕ

В настоящее время высококвалифицированные специалисты 
должны обладать профессиональными компетенциями в области 
проведения анализа и прогнозирования с использованием количественных методов. Научные подходы статистики позволяют достичь 
обозначенной цели. Предлагаемое учебное пособие посвящено 
вопросам количественных методов анализа с использованием статистической обработки результатов. Большое внимание в пособии 
уделено примерам выполнения расчетов для решения прикладных 
задач в сфере управления бизнесом, рисками и безопасностью.
В первой главе «Основные теоретические положения» рассмотрены вопросы проведения статистического наблюдения, сводки 
группировки, классификации данных, а также анализа статистической информации.
Вторая глава посвящена описанию методов расчета средних 
величин и показателей вариации. Кроме того, дано понятие выборки, рассмотрены практикоориентированные примеры проведения 
выборочного наблюдения.
В третьей главе представлена характеристика видов рядов динамики, а также их подготовка для проведения анализа, рассмотрены 
показатели рядов динамики и алгоритмы их расчета. Кроме того, 
в данной главе описаны методы обработки динамических рядов 
с учетом сезонности.
Четвертая глава посвящена описанию методов корреляционного 
и регрессионного анализа. Излагаемый материал проиллюстрирован примерами оценки взаимосвязей между количественными 
признаками, а также между атрибутивными показателями, что 

является актуальным для исследований в сфере предпринимательства и безопасности.
В пятой главе «Индексы и их использование в предпринимательстве и управлении безопасностью» рассматриваются теоретические 
аспекты построения индивидуальных и общих индексов. Кроме 
того, рассмотрен способ определения уровня экономической безопасности с использованием индексов.
Учебное пособие может быть использовано в процессе преподавания и изучения таких дисциплин, как «Оценка рисков», «Риск-менеджмент», «Основы безопасности бизнеса», «Предпринимательство», «Статистика», «Статистические исследования в инновационной 
деятельности» и др.

Глава 1   
ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1. Статистика:  
от зарождения к современному состоянию

Термин «статистика» определяется совокупностью латинских 
и итальянских слов status (положение, состояние дел), stato (управляемая область, государство), statista —  государственный человек, 
политик, знаток государства. В научный оборот термин «статистика» 
был введен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1743 г. На тот момент 
этот термин использовался для определения совокупности знаний, 
которые характеризуют государственный строй, достопримечательности страны, ее благосостояние.
В настоящее время под статистикой понимают отрасль практической деятельности, экономической науки и учебной дисциплины 
по изучению способов сбора, обработки и анализа данных о социально­экономических явлениях и процессах.
Как отрасль практической деятельности статистика занимается 
сбором, накоплением, обработкой численных данных, которые характеризуют экономику, население, культуру, образование и другие 
явления общественной жизни. Статистикой называют также науку, 
то есть отрасль знаний, которая изучает массовые явления в жизни 
общества с их количественной стороны. Таким образом, между 
статистикой как наукой и статистикой как практикой существует 
тесная взаимосвязь: с одной стороны, наука статистика использует 
практические данные для разработки новых методов статистических 
исследований, с другой —  практика использует теоретические положения статистики для решения конкретных экономических задач.

Статистика —  это целая система научных дисциплин. Различают 
следующие виды статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика и ее отрасли, другие 
(отраслевые) виды статистики.
Общая теория статистики —  наука об общих принципах и методах статистических исследований социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий 
статистической науки. Таким образом, общая теория статистики 
является методологической основой всех отраслевых статистик.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует информацию по следующим направлениям: макро- и микроэкономические показатели национальной экономики; структура, пропорции, 
взаимосвязь отраслей; особенности размещения производительных 
сил; состав и использование материальных, трудовых и финансовых 
ресурсов; общая макроэкономическая модель рыночной экономики 
в виде системы национальных счетов (СНС).
Социальная статистика изучает социальные условия и характер труда, доходы, а также потребление материальных благ и услуг 
населением.
Другие виды статистики —  медицинская, международная статистика и т. д.
Объектом статистического анализа являются разнообразные социально-экономические явления и процессы общественной жизни. 
Предмет статистики —  это размеры и количественные соотношения 
между массовыми общественными явлениями, закономерности их 
формирования, развития, взаимосвязи.
В определении статистики подчеркиваются два ее основных 
отличия от других общественных наук:
1. Статистика изучает не одиночные, а массовые социальноэкономические явления и процессы общественной жизни.
2. Предметом статистики является количественная сторона явлений и процессов общественной жизни. При этом статистика изучает 
количественные характеристики не сами по себе, а в связи с их качественным содержанием с учетом конкретных условий и ситуации.
Количественную сторону массовых общественных явлений 
и процессов статистика выражает в виде статистических показателей 

(чисел). Статистическими показателями называют обобщенную 
числовую характеристику любого массового явления (процесса) 
с его качественной определенностью в конкретных условиях места 
и времени. Статистические показатели могут быть выражены в виде 
абсолютных и относительных величин.
Теоретической основой статистики как общественной науки 
являются философия и экономическая теория (макро-, микроэкономика). На основе этих наук статистика выявляет количественные 
изменения общественных явлений (процессов) с учетом их качественного содержания при использовании своих специфических 
методов. К методам статистики относят статистическое наблюдение, 
сводку и группировку данных, определение абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, динамики, а также применяют выборочный метод, корреляционно-регрессионный 
анализ, табличный и графический методы.
Любое статистическое исследование состоит из трех последовательных этапов. На первом этапе осуществляется статистическое 
наблюдение, на втором —  сводка, классификация и группировка 
статистических данных, а на третьем —  анализ статистической 
информации.
На первом этапе статистического исследования используется 
метод массового статистического наблюдения, который обеспечивает обстоятельность, полноту и репрезентативность исходной 
начальной информации. Требование массовости единиц наблюдения 
этой начальной стадии обусловлено тем, что статистические закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных 
на основе действия закона больших чисел.
Сводка, группировка, классификация данных. На этом этапе 
собранная в ходе массового наблюдения информация подлежит 
обработке методами сводки, классификации и статистической 
группировки. Это позволяет выделить в совокупности социальноэкономические типы. На данной стадии осуществляется переход 
от характеристики единичных факторов к характеристике данных, 
которые объединены в группы. При обработке статистической 
информации вычисляются абсолютные, относительные, средние 
величины, статистические коэффициенты и т. д. Основные мето

ды —  метод сводки, метод классификации, метод статистической 
группировки. К особенностям этапа следует отнести переход от характеристики единичных факторов к характеристике данных, которые объединены в группы.
На заключительном этапе статистического исследования проводится анализ  статистической информации с использованием обобщенных статистических показателей: абсолютных, относительных, 
средних величин, их вариаций, параметров тесноты и значимости 
связи, скорости изменения социально-экономических явлений 
во времени, индексов и т. д. Это позволяет проверить причинноследственные связи явлений и процессов, определить влияние 
и взаи модействие разных факторов, а также оценить эффективность 
принятых управленческих решений, возможные экономические 
и социальные последствия возникающих ситуаций. При анализе 
статистической информации широкое распространение получили 
табличные и графические методы.

1.2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования общественных явлений и процессов. Регистрируемая при статистическом наблюдении информация может 
быть классифицирована следующим образом. По способу описания 
информация может быть количественной (выражается числами) 
и атрибутивной (характеризует описательные черты явления или 
процесса с помощью слов). По видам значений это может быть дискретная информация (количественные признаки, которые получают 
только целочисленные значения) и непрерывная (количественные 
признаки, которые в заданном интервале могут иметь любые значения). По значимости выделяют существенную информацию, 
то есть ту, которая является значимой для данного явления или 
процесса, и несущественную —  информацию, которая не связана 
непосредственно с сутью рассматриваемого явления.
Предназначение любого статистического наблюдения заключается в том, чтобы получить исходный материал, на основе которого 

можно изучать рассматриваемое явление (процесс). При подготовке 
к проведению статистического наблюдения необходимо решить 
методологические и организационные вопросы.
К методологическим вопросам, которые необходимо решить 
в целях подготовки к статистическому наблюдению, стоит отнести 
следующие:
 
— Определение цели и задачи статистического наблюдения.
 
— Определение объекта статистического наблюдения —  совокупности общественных явлений и процессов, которые ему подлежат.
 
— Определение единицы статистического наблюдения —  составного элемента объекта наблюдения, являющегося носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения.
 
— Определение отчетной единицы —  источника сведений, 
от которого должны поступать сведения о единицах наблюдения.
 
— Разработка программы статистического наблюдения —  перечня вопросов или признаков, на которые должны быть получены 
ответы по единицам наблюдения.
 
— Разработка статистического инструментария —  инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланков 
документов, в которые заносится информация, и других носителей 
первичной информации.
Основу организационного обеспечения статистического наблюдения составляет организационный план. Это главный документ, в котором отображаются самые важные вопросы организации и проведения намеченных мероприятий. В этом плане следует указать 
следующую информацию:
 
— Органы наблюдения (исполнители).
 
— Время, место и срок наблюдения.
 
— Материально-техническое обеспечение соответствующих 
работ.
 
— Порядок комплектования и обучения кадров, необходимых 
для проведения наблюдения.
 
— Порядок проведения наблюдения, приема и сдачи материалов.
 
— Способы обеспечения точности результатов (система контроля и пробные обследования).

Самая важная задача статистического наблюдения заключается 
в обеспечении достоверности первичной информации. Но в процессе сбора статистического материала могут возникнуть неточности, 
которые называют ошибками наблюдения. Различают две группы 
ошибок статистического наблюдения: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Каждая из этих групп ошибок разделяется 
на случайные и систематические.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильного 
установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной записи их в формуляры. Ошибки репрезентативности возникают 
при выборочном наблюдении через неполноту регистрации данных 
и нарушения принципа случайности отбора. Случайные ошибки 
можно объяснить действием разных случайных причин (описок, 
неточного подсчета и т. п.). Эти ошибки имеют разную направленность и в результате закона больших чисел взаимно погашаются. 
Систематические ошибки возникают из-за действия определенных 
постоянных причин (сознательного изменения фактов в сторону 
уменьшения или увеличения, неточности измерительных приборов 
и т. д.). Такие ошибки направлены в одну сторону, и поэтому они 
изменяют значение регистрируемых признаков.

1.3. Сводка, группировка, классификация данных

Сводка, группировка и классификация данных составляют содержание второго этапа статистического исследования. Он заключается 
в научной обработке данных наблюдения для последующего описания статистической совокупности по обобщающим показателям.
Суть статистической сводки заключается в объединении 
единиц совокупности в группы, классы, типы и в агрегировании 
информации о них как в границах групп, так и в целом по совокупности. Основная задача сводки данных связана с выявлением типичных черт и закономерностей в совокупности. Вся многогранная 
сложная работа по статистической сводке состоит из следующих 
этапов:
 
— Формирование цели и задач статистической сводки.