Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

«Я знаю Билла на протяжении многих лет и всегда восхищался его 
в высшей степени прагматичным и прямым подходом к операционализации аналитики. Два десятилетия практического опыта работы в условиях реального бизнеса выделяют Билла на фоне остальных экспертов 
и делают его одним из лидеров аналитической мысли!»

Эльпида Орманиду, вице-президент по аналитике 
в области человеческих ресурсов, компания Walmart

«Фрэнкс создал очередной шедевр прагматичного руководства, показав, как можно взять стандартные практики и вывести их на совершенно новый качественный уровень. Специалисты по аналитике 
и ИТ-специалисты по достоинству оценят информацию, которую представляет Фрэнкс в своей книге с точки зрения бизнеса. Также эта книга 
будет чрезвычайно полезна всем тем, кто хочет вывести свои организации на новый уровень использования аналитики и принятия решений 
на основе данных».

Джефф Тэннер, автор книги «Аналитика и стратегия 
динамического управления отношениями с клиентами» и директор 
Инновационной бизнес-коллаборатории Университета Бэйлора

«Еще несколько лет назад многие организации и люди сомневались 
в ценности больших данных и в необходимости аналитики как таковой. 
Сегодня те, кто продолжает сомневаться, упускают колоссальные возможности. Их бизнес быстро переходит в разряд устаревших и отстающих. Но 
с чего начать? Хотя ни одна книга не в состоянии охватить весь спектр 
вопросов, «Революция в аналитике» предлагает комплексный взгляд на 
внедрение операционной аналитики. Я искренне рекомендую эту книгу».

Фил Саймон, спикер, журналист и автор книг «Визуальная 
организация» и «Слишком большие, чтобы их игнорировать»

«Это исчерпывающее и столь востребованное сегодня руководство по 
внедрению операционной аналитики, автоматизации принятия решений и интеграции анализа данных в бизнес-процессы. В эпоху больших 
данных аналитика стремительно становится ключевым стратегическим 
дифференцирующим фактором, и трудно найти лучшего проводника 
в мир аналитики, чем Билл Фрэнкс».

Джил Пресс, обозреватель Forbes.com

«Книга доходчиво и систематизированно излагает то, что должен знать 
и применять руководитель, который хочет сделать свою организацию 
успешной при помощи аналитики. Сегодня аналитика кардинально меняет способы принятия решений в организациях в рамках операционных 
процессов и даже самими клиентами! Это революционное изменение 
в подходе к принятию решений становится новой реалией бизнеса. 
Я рекомендую эту книгу тем, кто хочет доподлинно узнать, чего следует 
ожидать от операционной аналитики и, главное, что следует делать!»

Рассел Уокер, адъюнкт-профессор в области экономики управления 
и науки о принятии решений в Школе менеджмента имени Келлога 
Северо-Западного университета

«Если вы находитесь в гуще движения по внедрению больших данных 
в вашей организации (а кто может остаться от него в стороне?), вы должны прочитать эту книгу. Используя свой уникальный дар рассказчика, 
Билл Фрэнкс предлагает нам увлекательный и содержательный рассказ 
о том, как компании по всему миру превращают собираемые ими массивы данных в новые источники доходов и конкурентного преимущества. 
В частности, Билл уделяет внимание такой важной теме, как грамотное 
управление данными, которая часто игнорируется при обсуждении 
больших данных. Продолжая тему книги «Укрощение больших данных», 
своими четкими и компетентными рекомендациями он дает в руки читателей доску для серфинга, при помощи которой они смогут укротить 
волну больших данных и операционной аналитики. Билл также излагает 
свое видение мира будущего, где правят данные».

Линда Бёртч, управляющий директор рекрутингового агентства 
Burtch Works Executive Recruiting

«Один из ключевых уроков, который мы выучили в Kaggle, состоит 
в том, что анализ больших данных —  это не только создание продвинутых алгоритмов. Билл написал отличную книгу о том, что нужно знать 
и делать, чтобы успешно претворить операционную аналитику в жизнь».

Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор 
компании Kaggle

РЕВОЛЮЦИЯ В АНАЛИТИКЕ

Как в эпоху Big Data улучшить 
ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Bill Franks
The Analytics Revolution

HOW TO IMPROVE YOUR BUSINESS BY MAKING
ANALYTICS OPERATIONAL IN THE BIG DATA ERA

Билл Фрэнкс
Революция в аналитике

КАК В ЭПОХУ BIG DATA УЛУЧШИТЬ 
ВАШ БИЗНЕС С ПОМОЩЬЮ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ

Перевод с английского

Москва
2016

Переводчик  И. Евстигнеева

Редактор В. Мылов

ISBN 978-5-9614-5302-7

Фрэнкс Б.
Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес 
с помощью операционной аналитики / Билл Фрэнкс ; Пер. с англ. — М.: 
Альпина Паблишер, 2016. — 316 с.

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес 
генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности 
подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают 
непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли 
рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если 
вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический 
уровень, к принятию решений с использованием Big Data?
Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata 
и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах 
реального бизнеса.
«Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство 
по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. 
Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию 
успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

УДК 658.5
ББК 65.291.213

Ф93

УДК 658.5
ББК 65.291.213
 
Ф93

Все права защищены. Никакая часть этой книги не 
может быть воспроизведена в какой бы то ни было 
форме и какими бы то ни было средствами, включая 
размещение в сети Интернет и в корпоративных 
сетях, а также запись в память ЭВМ для частного 
или публичного использования, без письменного 
разрешения владельца авторских прав. По вопросу 
организации доступа к электронной библиотеке 
издательства обращайтесь по адресу mylib@alpina.ru

© 2014 by Bill Franks. All rights reserved
©  Издание на русском языке, перевод, оформление. 
ООО «Интеллектуальная Литература», 2016

ISBN 978-5-9614-5302-7 (рус.)
ISBN 978-1-118-87367-0 (англ.)

Эта книга посвящается Стейси, Джесси и Даниэль

Содержание

Предисловие к русскому изданию компании Teradata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Предисловие к русскому изданию компании IBS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Предисловие автора. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Вступление. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
Благодарности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
Часть I
Революция началась . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Глава 1. Постигаем операционную аналитику  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Определение операционной аналитики  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Добро пожаловать в Аналитику 3.0!  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44
Как аналитика меняет бизнес. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .54
Взгляд на операционную аналитику в перспективе . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .60
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64
Глава 2. Больше данных… Еще больше данных… Большие данные!  . . . . . . . . . . . . 67
Разбираемся с обманами . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Готовимся к внедрению больших данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73
Помещаем большие данные в правильный контекст . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .83
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .93
Глава 3. Операционная аналитика в действии  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
Улучшение обслуживания потребителей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .98
Время существенно. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
Аналитика делает мир безопаснее. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .107
Улучшение качества нашей жизни в будущем. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Обнаружение в данных неожиданных сведений  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

ЧАСТЬ II
Закладываем основу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
Глава 4. Хотите бюджет? Разработайте бизнес-кейс!. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
Определение приоритетов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
Выбор правильных критериев принятия решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

Революция в аналитике

Обратите внимание на структуру бизнес-кейса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .137
Рекомендации по созданию успешного бизнес-кейса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
Глава 5. Создаем аналитическую платформу  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Планирование  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
Построение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
Использование  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .179
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
Глава 6. Управление и конфиденциальность. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .187
Закладываем основу управления  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188
Определите, где потребуется аналитика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
Управление операционной аналитикой. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
Конфиденциальность. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .214

Часть III
Превращаем традиционную аналитику в операционную  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .217
Глава 7. Аналитика  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
Создание операционно-аналитических процессов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
Новые аналитические дисциплины  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224
Сосредоточение аналитических действий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
Сравнение аналитических подходов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
Уроки прошлого  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .242
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
Глава 8. Аналитическая команда  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .251
Произошел серьезный сдвиг  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .251
Подбор и расстановка кадров  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
Сертификация аналитиков. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .257
Организация команды  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
Как добиться успеха . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279

Глава 9. Аналитическая культура. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283
Привитие надлежащего образа мыслей  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283
Применение эффективных методов действий  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .291
Обеспечьте успех . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
Правильно относитесь к неудачам  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302
Подведем итоги  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .307
Заключение. Присоединяйтесь к революции! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .311
Об авторе. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .315

Предисловие к русскому изданию 
компании Teradata

Чем больше данных, тем «умнее» наш мир

Человечество умеет прогнозировать процессы и события, опираясь 
на накопленные знания, известные факты, процессы и связи. Но что, 
если опыт, полученный ранее, больше не помогает нам ориентироваться в современном мире? Как реагировать на взрывной рост объемов 
данных и новые экономические вводные, которые постоянно ставят 
руководителей в неизвестные им до этого условия? Интуиция, которая 
помогала раньше, подводит, и очевидные, казалось бы, действия приводят к неудачам. Жизнь руководителя сегодня — это принятие решений 
в максимально неопределенных условиях, при ежедневно нарастающем 
объеме информации и ее источников.
К 2020 году почти все взрослое население планеты, т. е. не менее 
пяти миллиардов людей, будет подключено к Интернету. К этому времени в мире будет насчитываться примерно 50 млрд подключенных 
устройств — источников данных, к ним будут относиться не только всевозможные стационарные, настольные и носимые с собой компьютеры, 
но и бытовая электроника, транспортные средства, торговое оборудование, медицинские приборы, промышленные системы, датчики ЖКХ и т. д. 
Возможно, к этому времени Big Data и Internet of Things окончательно перестанут быть предметом дискуссий визионеров и станут повседневной 
реальностью, которая нас окружает. Объем доступной информации будет 
колоссальным, и важнейшей задачей станет извлечение ценности из этой 
информации. Например, человек приехал в торговый центр — на какой 
машине? Куда он пошел — в кафе? В кино? В магазин? Что он купил? 

Революция в аналитике

Что он в этот момент искал в Интернете? Заходил ли он в магазин детских 
товаров или товаров для животных? Как часто он сюда приезжает? Какие 
точки в этом торговом комплексе посещает в первую очередь, а до каких 
не добирается вовсе? Все эти данные — золотая жила для ритейлеров.
Но изучение покупательского поведения — только одна из множества 
областей применения больших данных. Уже в обозримом будущем аналитика поможет нам решать, без преувеличения, любые задачи. Например, 
возьмем оборудование нефтяных вышек. Как и любое оборудование, оно 
изнашивается и ломается, каждый день простоя обходится нефтяным 
компаниям в миллионы долларов. Постоянный мониторинг, сбор и анализ всех данных позволит заблаговременно выяснить, что происходит 
с этим оборудованием, и своевременно провести его недорогое плановое 
обслуживание, прежде чем возникнут серьезные неисправности. Каким 
рабочим нагрузкам оно подвергается? Каковы природные, климатические предпосылки поломок? Какие паттерны отказов можно выделить? 
Какая возможна профилактика простоев? Если же поломка произошла, 
как максимально сократить время простоя? Аналитика данных позволит 
узнать об этом оборудовании буквально все — как оно работает, как ведет 
себя в той или иной ситуации, когда оно дает сбои и как их предотвратить.
А теперь представьте на месте нефтяной вышки любой другой сложный технический объект. Обслуживание авиалайнера — проект еще 
более высокой сложности, чем ремонт нефтяной вышки, но аналитика 
позволит не только прогнозировать, какие узлы самолета стоит диагностировать заранее, не дожидаясь планового осмотра, но и запланировать 
доставку запчастей в определенный аэропорт — оперативно и экономно!
Обслуживание автомобиля — сравнительно простая задача, но что, 
если масштабировать ее на миллионы машин? Осознавая сложность 
подобного проекта, компания Volvo Cars, тем не менее, нашла его осуществимым. Проект сбора и анализа данных со всех датчиков всех 
автомобилей Volvo, начатый при поддержке Teradata, позволит успешно 
идентифицировать и предупреждать изначальные причины неисправностей и поломок автомобилей. Для потребителя это будет выглядеть так, 
будто автомобиль сам следит за собой и прогнозирует необходимость 
технического обслуживания. Чем больше будет накоплено данных для 
аналитики, тем «умнее» станут машины.
Огромные перспективы — у предприятий, недавно приступивших 
к внедрений технологий больших данных и бизнес-аналитики, таких, как службы государственного управления, инфраструктурные 
предприятия, организации коммунального хозяйства, розничные сети, 
предприятия здравоохранения. Но даже в тех отраслях, которые изначально и с большим успехом опирались на информационные технологии