Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Автоматизация процессов обработки информации в статистике

Покупка
Артикул: 781037.01.99
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Любой специалист, любой участник современного рынка, работающий с законодательством, рано или поздно сталкивается с необходимостью выбора справочных правовых систем (СПС). Однако сделать оптимальный выбор довольно сложно, поскольку СПС - это целый комплекс различных параметров и характеристик. Так на что обращать внимание? Что учитывать? Что существенно, а что - второстепенно? Как не ошибиться в выборе? Эти вопросы очень важны, потому что, выбирая СПС, вы определяете путь правового обеспечения деятельности организации. Учебное пособие предназначено для студентов нетехнических высших учебных заведений.
Автоматизация процессов обработки информации в статистике : учебное пособие / И. А. Кашина, В. К. Кашин, Д. Ю. Нечаев, Ю. В. Чекмарев. - Москва : ДМК Пресс, 2012. - 199 с. - ISBN 978-5-94074-499-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1873501 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ 
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ 
В СТАТИСТИКЕ

Москва, 2012

Допущено учебно-методическим объединением по образованию в области коммерции и маркетинга в качестве учебного пособия для студентов высших учебных 
заведений, обучающихся 
по специальностям
080301 (351300) – «Коммерция (Торговое дело)», 
080111 (061500) – «Маркетинг» 
и 032401 (350700) – «Реклама»

И .А. Кашина, В. К. Кашин,  
Д. Ю. Нечаев, Ю. В. Чекмарев

УДК 681.142.2
ББК 32.97
 
К31

Кашина И. А., Кашин В. К.,  Нечаев Д. Ю., Чекмарев Ю. В.
К31 
Автоматизация процессов обработки информации в статистике.– М.: ДМК Пресс, 2012. – 199 с. : ил. 
 
ISBN 978-5-94074-499-3

Любой специалист, любой участник современного рынка, 
работающий с законодательством, рано или поздно сталкивается с необходимостью выбора справочных правовых систем 
(СПС). Однако сделать оптимальный выбор довольно сложно, 
поскольку СПС - это целый комплекс различных параметров и характеристик. Так на что обращать внимание? Что 
учитывать? Что существенно, а что - второстепенно? Как не 
ошибиться в выборе? Эти вопросы очень важны, потому что, 
выбирая СПС, вы определяете путь правового обеспечения деятельности организации.
Учебное пособие предназначено для студентов нетехнических высших учебных заведений.îáó÷àþ

 
УДК 681.142.2
 
ББК 32.97

Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами 
без письменного разрешения владельцев авторских прав.
Материал, изложенный в данной книге, многократно проверен. Но поскольку 
вероятность технических ошибок все равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точность и правильность приводимых сведений. В связи 
с этим издательство не несет ответственности за возможные ошибки, связанные 
с использованием книги.

© Кашина И. А., Кашин В. К., 
Нечаев Д. Ю., Чекмарев Ю. В., 2009
ISBN 978-5-94074-499-3 
            © Оформление, ДМК Пресс, 2009

—Ó‰ÂʇÌËÂ

Введение ........................................................................................6

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ ..........................................7

1.1. Определение статистического наблюдения ..........................7

2. Статистическая сводка и группировка .............................13

2.1 Задачи сводки и ее содержание ...........................................13

2.2 Виды статистических группировок .....................................14

2.3. Принципы построения статистических группировок  и 
классификаций..........................................................................15

2.4. Сравнимость статистических группировок.  Вторичная 
группировка ..............................................................................23

2.5. Статистическая таблица и ее элементы ..............................24

2.6. Статистические графики и их классификация ...................25

2.7. Построение диаграмм в MS Excel ........................................28

2.8. Построение рядов распределения в MS Excel ......................29

Тесты и задачи для самостоятельной работы ............................36

3. Абсолютные и относительные статистические 
показатели ..................................................................................44

3.1. Классификация статистических показателей ....................44

3.2. Абсолютные показатели ......................................................47

3.3. Относительные показатели ................................................49

Тесты и задачи для самостоятельной работы ............................54

4. Средние показатели и показатели вариации .................64

4.1. Сущность средних показателей ..........................................64

4.2. Средняя арифметическая ...................................................65

4.3. Другие виды средних ..........................................................69

4.4. Структурные средние .........................................................72

Содержание
4

4.5. Показатели вариации .........................................................73

4.6. Описательная статистика в Microsoft Excel .........................81

4.7. Установка и работа с инструментом Ms Excel  «Пакета 
анализа».....................................................................................86

Тесты и задачи для самостоятельной работы ............................90

5. Статистическое изучение динамики социальноэкономических явлений ........................................................ 106

5.1. Понятие и классификации рядов динамики ..................... 106

5.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики .... 108

5.3. Показатели изменения уровней ряда динамики ............... 111

5.4. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах 
динамики ................................................................................. 116

Тесты и задачи для самостоятельной работы .......................... 122

6. Индексы ................................................................................. 132

6.1. Общие понятия об индексах ............................................. 132

6.2. Агрегатные индексы ......................................................... 135

6.3. Сводные индексы в средней арифметической и средней 
гармонической формах............................................................ 138

Тесты и задачи для самостоятельной работы ..........................141

7. Выборочное наблюдение .................................................. 155

7.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник 
статистической информации .................................................. 155

7.2. Основные способы формирования выборочной 
совокупности ........................................................................... 159

Тесты и задачи для самостоятельной работы .......................... 166

8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений ........................................................ 173

8.1. Причинность, регрессия, корреляция ............................... 173

8.2. Парная регрессия на основе метода наименьших 
квадратов и метода группировок ............................................. 177

Содержание

8.3. Собственно-корреляционные параметрические методы 
изучения связи ........................................................................ 179

8.4. Методы изучения связи качественных признаков ............ 182

8.5. Технология решения задач корреляционного и 
регрессионного анализа с помощью надстроек MS Excel ........ 183

Тесты и задачи для самостоятельной работы .......................... 189

Толковый словарь .................................................................... 197

¬‚‰ÂÌËÂ

Управление предприятием требует решения задач, связанных с различными производственными вопросами, такими как: повышение 
эффективности  управления персоналом, сбыт готовой продукции, 
оптимизация поставок, планирование и прогнозирование деятельности предприятия в целом и его подразделений. Определение базовых понятий статистического анализа, статистические методы и 
инструментарий решения таких задач изложен в данном пособии.
Microsoft Excel – это приложение, которое входит в состав Microsoft 
Office и на сегодняшний день установлено практически на каждом 
компьютере. Обладая мощными вычислительными средствами, 
Microsoft Excel позволяет решать достаточно сложные и разнообразные задачи. В книге рассмотрен набор инструментов, который 
входит в пакет анализа данных для решения статистических задач 
различного рода.
Описание каждого метода включает изложение теоретического  
материала и сопровождается большим количеством практических 
примеров, решением задач, выполнением тестовых заданий, которые приведены в конце каждой главы данного пособия. Для каждого 
примера приведена последовательность действий, соблюдение которой позволяет правильно использовать выбранный метод с учетом 
поставленной задачи и особенностей обрабатываемых данных. Такой подход позволит читателю понять, каким образом задачи статистического анализа и создания прогнозов решаются в среде Microsoft 
Excel, как правильно интерпретировать данные и как на основании 
полученных результатов анализа делать обоснованные выводы.
Это пособие предназначено главным образом для специалистов, 
решающих практические задачи, связанные с обработкой и анализом статистической информации с использованием пакета Microsoft 
Excel версии 2007. 

1.1. Определение статистического 
наблюдения

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, 
научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации, заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем  характеристик этих явлений и процессов.
Например, при переписи населения специальные работники, привлеченные к ее проведению, по поручению органов статистики записывают для каждого жителя страны сведения о его поле, возрасте, 
семейном положении, образовании и др., а затем на основе этих сведений статистические органы определяют численность населения, 
его возрастную структуру, размещение по территории страны и многие другие показатели (табл.1.1–1.2).

Основные формы, виды и способы статистического 
наблюдения

Статистическое наблюдение можно классифицировать по различным признакам. Один из вариантов такой классификации представлен на рис.1.1.
Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде 
обязательных отчетов об их деятельности.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ 
НАБЛЮДЕНИЯ

Статистичекие наблюдения
8

Таблица 1.1.
Численность населения Российской Федерации 
в 1897–2002 г.г.

Годы
Все население,
 тыс.чел
В том числе

городское
сельское

1897
67473
9894
57579

1826
92735
16455
76280

1939
108377
36296
72081

1959
117240
61143
56097

1970
129941
80631
49310

1979
137410
94942
42468

1989
147022
107959
39063

2002
145164
106427
38737

Таблица 1.2 
Распределение населения РФ по возрасту и полу по данным 
переписи населения 2002 г.

Тысяч человек
Доля (%) в общей 
численности населения

Все население

Мужчины и 
женщины
Мужчины
Женщины
Мужчины и 
женщины
Мужчины
Женщины

1451644 67604
77560
100
100
100

в том числе
 в возрасте, лет: 
0-4
6399
3276
3123
4,4
4,8
4,0
5-9
6940
3548
3392
4,8
5,2
4,4
10-14
10407
5313
5094
7,2
7,9
6,6
15-19
12800
6504
6296
8,8
9,6
8,1
20-24
11466
5783
5683
7,9
8,6
7,3
25-29
10613
5314
5299
7,3
7,9
6,8
30-34
9836
4914
4922
6,8
7,3
6,4
35-39
10216
5025
5191
7,0
7,4
6,7
40-44
12546
6084
6462
8,6
9,0
8,3
45-49
11606
5494
6112
8,0
8,1
7,9
50-54
10071
4642
5429
6,9
6,9
7,0

Определение статистического наблюдения

 

Статистическое наблюдение 

Организационные  
формы 

Виды наблюдения 
Источники  
сведений 
Способы собирания информации 

Отчетность 
Специально 
организованное 
наблюдение 

По охвату 
единиц  
объекта 

По частоте 
регистрации 

Непосредственн

Документальное 

Опрос 
Отчетный 

Экспедиционный 

Самоисчисление

Корреспондентский 

Общегосударственная 

Внутриведомственная 

Переписи

Обследования 

Сплошное
Несплошное 

Текущее 

Прерывное 

Выборочное 

МоноГрафическое 

Метод 
основного  
массива 

Периодическое 

Единовременное 

Рис. 1.1. Классификация форм, видов и способов статистических наблюдений

Статистичекие наблюдения
10

55-59
5347
2366
2981
3,7
3,5
3,8

60-64
7983
3251
4732
5,5
4,8
6,1

65-69
6344
2444
3900
4,4
3,6
5,0

70 и старше
12590
3646
8944
8,7
5,4
11,6

Специально организованное статистическое наблюдение 
представляет собой наблюдение, организуемое с какой-либо особой 
целью для получения данных, которые в силу тех или иных причин 
не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.
Примерами такой формы статистического наблюдения могут служить уже упоминавшиеся переписи населения, а также бюджетные 
обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения и 
т. п.
Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения).
Примером такого наблюдения являются переписи, при которых 
по основной программе обследованию подлежит все без исключения 
население страны.
Несплошное - это такое наблюдение, при котором обследованию 
подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их.
В статистической практике применяется несколько видов несплошного наблюдения. Главными из них являются выборочное наблюдение, монографическое обследование и метод основного массива.
Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе 
случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые 
должны быть подвергнуты наблюдению.
Выборочное наблюдение при правильной его организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики 
изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. В условиях рыночной экономики сфера 
применения выборочного наблюдения постоянно расширяется.
Монографическое обследование представляет собой детальное, 
глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо 
отношении единиц совокупности.
Монографическое исследование проводится с целью выявления 
имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для 
выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п.
Метод основного массива заключается в том, что обследованию 
подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые 

Определение статистического наблюдения

имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному 
для данного исследования признаку (признакам).
Единицы совокупности, обладающие незначительной величиной 
изучаемого признака, обследованию не подвергаются. Например, 
цены на продовольственных рынках могут регистрироваться лишь в 
крупных городах, где проживает большая часть населения России.
По частоте (срокам регистрации) наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным. Последнее, в свою очередь, подразделяется на периодическое и единовременное.
Текущим называют такое наблюдение, которое ведется непрерывно, и регистрация фактов производится по мере их свершения.
Пример такого наблюдения - регистрация актов гражданского состояния: рождений, смертей, браков, разводов.
Периодическое - это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени.
Таковым является, в частности, ежеквартальное представление 
финансовых отчетов в налоговые службы.
Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения 
строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше 
не повторяется.
Примером такого рода наблюдения может служить учет товарных 
остатков и денежной наличности на момент денежной реформы.
По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором 
сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания 
или подсчета устанавливают факт и на этом основании производят 
запись в формуляре наблюдения.
Таковы, например, инвентаризация имущества, снятие остатков 
товаров в магазине и др.
Документальное наблюдение предполагает запись ответов на 
вопросы формуляра на основании соответствующих документов.
Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно - экзаменационных ведомостей.
Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.
Так проводятся, в частности, переписи населения. Основанием закиси сведений о возрасте, семейном положении, образовании и т.д. 
служат ответы опрашиваемого.
 В статистике применяются следующие способы собирания сведений: отчетный, экспедиционный, самоисчисление, анкетный, корреспондентский. 

Статистичекие наблюдения
12

Сущность отчетного способа заключается, как уже отмечалось, 
в представлении предприятиями, учреждениями и организациями 
статистических отчетов о своей деятельности в строго обязательном 
порядке.
Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что 
специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами заполняют формуляр наблюдения.
Этим способом собираются сведения при переписях населения.
При способе самоисчисления (саморегистрации) формуляры заполняют сами опрашиваемые.
Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, 
инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения. Способ саморегистрации применяется органами статистики, например, для изучения так называемой маятниковой миграции - передвижения населения от места жительства 
до места работы и обратно.
Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью 
специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц 
или публикуемых в периодической печати.
В современных условиях данный способ собирания сведений применяется очень широко, особенно в различных социологических исследованиях.
Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение 
за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам.
Таким образом, проводятся, в частности, экспертные оценки по 
конкретным вопросам социально - экономического развития страны.
При статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.
Объектом наблюдения может быть, например, совокупность жителей страны, промышленных предприятий, коммерческих банков, 
высших учебных заведений и т.п.
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта 
наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих 
регистрации.
Единица наблюдения, как и объект в целом, обладают множеством различных признаков. 

СТАТИСТИЧЕСКАЯ 
СВОДКА 
И ГРУППИРОВКА

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при 
помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и 
группировки первичного статистического материала.

2.1. Задачи сводки и ее содержание

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению 
конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому 
явлению в целом. 
Статистическая сводка представляет собой вторую стадию статистического исследования. Она состоит в том, что первичные материалы сводятся вместе, образуя статистические совокупности, которые характеризуются итоговыми обобщающими показателями в 
виде абсолютных, относительных и средних величин.
Сводка в виде простого подытоживания отдельных фактов не дает 
возможности проводить глубокий статистический анализ. Для того 
чтобы выявить все закономерности, содержащиеся в первичном 
статистическом материале, при сводке этого материала необходимо 
применять статистические группировки. Обычно в процессе сводки 
статистический материал упорядочивается, систематизируется, делится на группы по существенным признакам, и на этой основе образуются статистические совокупности. Таким образом, статистической группировкой называется разделение единиц совокупности на 

К покупке доступен более свежий выпуск Перейти