Проблемы анализа риска, 2021, том 18, № 5

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский 
институт по проблемам гражданской обороны 
и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ)

“All-Russian research Institute for civil defense and 
emergency situations” of EMERCOM of Russia 

Общероссийская общественная 
организация «Российское научное 
общество анализа риска»

All-Russian public organization 
“Russian scientifi c society of risk analysis”

Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс»

Financial publishing house 
“Business Express”

Ассоциация риск-менеджмента 
«Русское общество управления 
рисками»

Association of a risk management 
“Russian risk management society”

Том 18, 2021, № 5 
ISSN: 1812-5220 (Print)
Vol. 18, 2021, No.  5 
ISSN: 2658-7882 (Online)

Научно-практический журнал
Проблемы анализа риска

Scientifi c and Practical Journal
Issues of Risk Analysis

Периодичность 6 выпусков в год
Frequency of 6 releases in a year
Основан в 2004 г.
Founded in 2004

Цели и задачи журнала

Цель: способствовать становлению культуры управления 
рисками, обобщению опыта исследований риска, внедрению 
инновационных подходов, созданию баз знаний и данных, 
информационного пространства по риску, сопровождению 
научных проектов, созданию и внедрению профессиональных 
и образовательных стандартов и программ, координации 
деятельности специалистов по анализу и управлению рисками, 
разработке нормативных показателей допустимого (приемлемого) 
риска, законодательного и правового обеспечения.

Задача: дать информацию о результатах последних научных 
исследований в области анализа и управления рисками, что 
помогает специалистам по управлению рисками решать насущные 
проблемы, внедрять инновационные научные разработки 
и применять научный опыт в практической деятельности 
управления рисками в чрезвычайных ситуациях, обеспечения 
безопасности жизнедеятельности населения, глобальной 
и региональной безопасности, защите окружающей среды, 
построения и совершенствования систем управления рисками 
в организациях и на предприятиях различных отраслей экономики.

Aims and Scope of the journal

Aim: to promote formation of culture of risk management, synthesis of 
experience of researches of risk, introduction of innovative approaches, 
creation of knowledge bases and data, information space on risk, 
support of scientifi c projects, creation and introduction of professional 
and educational standards and programs, coordination of activity 
of specialists in the analysis and risk management, development of 
standard indicators of admissible (acceptable) risk, legislative and legal 
support.

Scope: to give information on results of the last scientifi c research in 
the fi eld of the analysis and risk management that helps specialists in 
risk management to solve pressing problems, to introduce innovative 
scientifi c developments and to apply scientifi c experience in practical 
activities of risk management in emergency situations, safety of activity 
of the population, global and regional security, environment protection, 
construction and improvement of risk management systems in the 
organizations and at the enterprises of various sectors of the economy.

Учредители
Founders

1. 
Общероссийская общественная организация 
«Российское научное общество анализа риска»
129110, г. Москва, Б. Переяславская, д. 46, стр. 2, к. 49

2. 
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт 
по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных 
ситуаций МЧС России» 
121352, г. Москва, ул. Давыдковская, д. 7

3. 
Акционерное общество «Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс» 
125167, г. Москва, ул. Восьмого Марта 4-я, д. 6а

4. 
Ассоциация риск-менеджмента «Русское общество 
управления рисками» 
107076, г. Москва, Колодезный пер., д. 14, эт. 6, пом. XIII, 
комн. 22А (РМ4)

1. 
All-Russian Public Organization “Russian Scientifi c Society 
of Risk Analysis” 
46/2, building 49, B. Pereyaslavskaya, Moscow, 129110

2. 
“All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergency 
Situations” of EMERCOM of Russia 
7, St. Davydkovskaya, Moscow, 121352 

3. 
Financial Publishing House “Business Express” 
6a, 4th St. 8 March, Moscow, 125167

4. 
Association of a risk management “Russian risk management 
society”
et. 6, pom. XIII, room 22A (PM4), 14, Kolodezny per., Moscow, 
107076

Издатель и редакция журнала
Publisher and Editorial Offi  ce of the Journal

Акционерное общество «Финансовый издательский 
дом «Деловой экспресс» 
Адрес: 125167, г. Москва, ул. Восьмого Марта 4-я, д. 6а
Тел.: +7 (495) 787-52-26

Financial Publishing House “Business Express”
Address: 6a, 4th St. 8 March, Moscow, 125167
Tel: +7 (495) 787-52-26

Главный редактор: 
Быков Андрей Александрович, 
д.ф-м.н., проф., заслуженный деятель науки РФ, вице-президент 
«Российского научного общества анализа риска», г. Москва, Россия
E-mail: journal@dex.ru

Editor-in-Сhief: 
Bykov Andrey A., 
Doctor of physics and mathematics, Professor, honored scientist of 
Russia Federation, Vice-President of the Russian scientifi c society of risk 
analysis, Moscow, Russia
E-mail: journal@dex.ru

Ответственный секретарь: 
Виноградова Лилия Владимировна,
руководитель отдела ведомственных изданий АО ФИД «Деловой 
экспресс», г. Москва, Россия
E-mail: journal@dex.ru

Responsible secretary: 
Vinogradova Lyliya V.,
Head of Departmental Publications Department Financial Publishing 
house "Business express", Moscow, Russia
E-mail: journal@dex.ru 

Problemy analiza riska
Проблемы анализа риска

Верстка:
Луговой Александр Вячеславович,
Столбова Марина Сергеевна

Imposition: 
Lugovoi Аlexander V.
Stolbova Marina S. 

Корректура:
Легостаева Инна Леонидовна,
Синаюк Рива Моисеевна,
Шольчева Янина Геннадьевна

Updates: 
Legostayeva Inna L.
Sinajuc Riva M.
Sholcheva Yanina G.

Журнал издается с 2004 года
Периодичность: 6 номеров в год
Префикс DOI: 10.32686
ISSN: 1812-5220 (Print)
ISSN: 2658-7882 (Online)
Свидетельство о регистрации средства массовой информации 
ПИ № ФС 77-61704 от 25.05.2015

Th e journal is issued since 2004
Frequency: 6 numbers a year
Prefi x DOI: 10.32686 
ISSN: 1812-5220 (Print)
ISSN: 2658-7882 (Online)
Certifi cate of registration of mass media ПИ № ФС 77-61704 
from 25.05.2015

Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных 
журналов и изданий, рекомендованных Высшей аттестационной 
комиссией Минобрнауки России (ВАК) для опубликования 
основных научных результатов диссертаций на соискание 
ученых степеней доктора и кандидата наук.

Журнал индексируется РИНЦ, INDEX COPERNICUS, Science 
Index, Ulrich's

Th e journal is included in the list of the leading reviewed scientifi c 
journals and editions recommended by the Highest certifying commission 
of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation (VAK) 
for publication of the main scientifi c results of theses for a competition of 
academic degrees of the doctor and candidate of science. 

Th e journal is indexed RINTS, INDEX COPERNICUS, Science Index, 
Ulrich's

При перепечатке и цитировании ссылка на журнал «Проблемы 
анализа риска» обязательна. Присланные в редакцию материалы 
рецензируются и не возвращаются. Статьи, не оформленные 
в соответствии с Инструкцией для авторов, к рассмотрению 
не принимаются. 

At a reprint and citing the reference to the “Issues of Risk Analysis” 
journal is obligatory. Th e materials sent to edition are reviewed and are 
not returned. Articles which are not issued according to the Instruction 
for authors are not taken cognizance.

Формат 6084 1/8. Объем 12 печ. л. Печать офсетная.
Тираж 1000 экз. 

Подписано в печать: 26.10.2021

Цена свободная

© Проблемы анализа риска, 2021

Отпечатано в типографии ООО «Белый ветер»,
115054, г. Москва, ул. Щипок, д. 28

Format 60×84 1/8. Volume is 12 print. pages. Off set printing.
Circulation is 1000 copies.

It is sent for the press: 26.10.2021

Free price

© Issues of Risk Analysis, 2021

It is printed in LLC Bely veter printing house,
28, Shchipok St., Moscow, 115054

Распространяется по подписке
Отдел подписки:
Тел.: +7 (495) 787-52-26
E-mail: journal@dex.ru

Подписной индекс:
Каталог «Пресса России» 15704

Extends on a subscription
Department of a subscription:
Tel: +7 (495) 787-52-26
E-mail: journal@dex.ru

Subscription index:
Press of Russia catalog 15704

http://www.risk-journal.com

 https://vk.com/parjournal

Наблюдательный совет

Махутов Николай Андреевич (председатель)
Член-корреспондент РАН, доктор технических наук, 
профессор, Председатель Рабочей группы при Президенте 
РАН по анализу риска и проблем безопасности, Президент 
«Российского научного общества анализа риска», г. Москва, 
Россия

Акимов Валерий Александрович (заместитель председателя)
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель 
науки РФ, ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский 
институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных 
ситуаций МЧС России» (ФЦ), главный научный сотрудник, 
г. Москва, Россия 

Верещагин Виктор Владимирович
Кандидат исторических наук, член Совета директоров 
Международной ассоциации федераций риск-менеджмента 
(IFRIMA), Президент Русского общества управления рисками 
(РусРиск), г. Москва, Россия

Шарков Андрей Валентинович
Акционерное общество «Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс», генеральный директор, г. Москва, Россия

Редакционная коллегия

Быков Андрей Александрович (Главный редактор)
Доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный 
деятель науки РФ, вице-президент «Российского научного 
общества анализа риска», г. Москва, Россия

Порфирьев Борис Николаевич (заместитель Главного редактора)
Доктор экономических наук, профессор, академик РАН, 
член Президиума РАН, научный руководитель, Институт 
народнохозяйственного прогнозирования РАН, г. Москва, 
Россия

Башкин Владимир Николаевич
Доктор биологических наук, профессор, Институт физикохимических и биологических проблем почвоведения РАН, 
главный научный сотрудник, г. Пущино, Россия

Гианнопулос Костас
Доктор экономических наук (PhD), профессор, Университет 
Неаполиса, г. Пафос, Кипр

Голембиовский Дмитрий Юрьевич
Доктор технических наук, профессор, МГУ им. М. В. Ломоносова, 
профессор кафедры исследования операций факультета 
вычислительной математики и кибернетики, г. Москва, Россия

Грабуст Петерис
Доктор инженерных наук (PhD), профессор, Резекненская 
академия технологий, г. Резекне, Латвия

Елохин Андрей Николаевич
Доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, 
ПАО «ЛУКОЙЛ», начальник отдела страхования, г. Москва, 
Россия

Каранина Елена Валерьевна
Доктор экономических наук, доцент, член-корреспондент 
Российской академии естествознания, ФГБОУ ВО «Вятский 
государственный университет», заведующий кафедрой 
финансов и экономической безопасности, г. Киров, 
Россия

Колесников Евгений Юрьевич
Доктор технических наук, доцент, профессор Высшей школы 
техносферной безопасности, СПбПУ им. Петра Великого, 
г. Санкт-Петербург, Россия

Луцци Хорхе Даниэль 
Доктор экономических наук,
RCG (Herco), генеральный директор. APOGERIS, Президент. 
г. Лиссабон, Португалия

Макашина Ольга Владиленовна
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый 
университет при Правительстве РФ,
профессор Департамента общественных финансов, г. Москва, 
Россия

Supervisory Council

Makhutov Nikolay Andreevich (Chairman)
Corresponding member of RAS, Doctor of technical Sciences, 
Professor, Chairman of the working group under the President 
of RAS on risk and security analysis, President of the Russian 
scientifi c society for risk analysis, Moscow, 
Russia

Akimov Valery Aleksandrovich (Deputy Chairman)
Doctor of technical Sciences, Professor, honored scientist 
of Russia, All-Russian research Institute for civil defense and 
emergency situations of EMERCOM of Russia, Chief researcher, 
Moscow, Russia

Vereshchagin Victor Vladimirovich
Candidate of Historical Sciences, President of the Russian Risk 
Management Society (RusRisk), member of the Board of Directors 
of the International Association of Risk Management Federations 
(IFRIMA), Moscow, Russia

Sharkov Andrey Valentinovich
Joint stock company “Financial publishing house “Business 
Express”, General Director, Moscow, Russia

Editorial Board

Bykov Andrey Aleksandrovich (Editor-in-Сhief)
Doctor of physics and mathematics, Professor, honored scientist of 
Russia Federation, Vice-President of the Russian scientifi c society 
of risk analysis, Moscow, Russia

Porfi riev Boris Nikolayevich (Deputy Editor-in-Chief)
Doctor of Economics, Professor, Academician of RAS, 
Member Presidium of the RAS, scientifi c director, Institute of 
economic forecasting of RAS, Moscow, Russia

Bashkin Vladimir Nikolaevich
Doctor of biological Sciences, Professor, Institute of physicochemical and biological problems of soil science RAS, Pushchino, 
Russia

Giannopoulos Kostas (PhD)
Doctor of Economics, professor, Neapolis University, Paphos, 
Cyprus

Golembiovsky Dmitry Yuryevich
Doctor of technical Sciences, Professor, MSU named aer 
M. V. Lomonosov, Professor, Department of operations research 
Faculty of computational mathematics and cybernetics, Moscow, 
Russia

Grabusts Peter
Professor, Dr. sc. ing. (PhD), Rezekne Academy of Techologies, 
Rezekne, Latvia

Elokhin Andrey Nikolaevich
Doctor of technical Sciences, corresponding member of RANS, 
PJSC “LUKOIL”, head of the Department of insurance, Moscow, 
Russia

Karanina Elena Valerevna
Doctor of Economics, Associate Professor, corresponding member 
of the Russian Academy of Natural Sciences, Vyatka state 
University, head of the Department of fi nance and economic 
security, Kirov, Russia

Kolesnikov Evgeny Yuryevich
Doctor of technical Sciences, Associate Professor, Professor 
of the Higher School of Technosphere safety, Peter the Great 
St. Petersburg Polytechnic University , St. Petersburg, Russia

Luzzi Jorge Daniel
Doctor of Economics,
RCG (Herco), CEO. APOGERIS, President.
Lisbon, Portugal

Makashina Olga Vladilenovna
Doctor of Economics, Professor, Financial University under 
the Government of the Russian Federation, Professor, 
Department of public Finance, Moscow, 
Russia

Malyshev Vladlen Platonovich
Doctor of chemical Sciences, Professor, All-Russian research 
Institute for civil defense and emergency situations of EMERCOM 
of Russia, Chief researcher, Moscow, Russia

Melnikov Alexander Viktorovich
Doctor of physical and mathematical Sciences, Professor, 
Professor of the faculty of mathematical and statistical Sciences, 
University of Alberta, Edmonton, Canada

Morozko Nina Iosifovna
Doctor of Economics, Professor, Financial University under 
the Government of the Russian Federation, Professor of the 
Department “Monetary relations and monetary policy”, Moscow, 
Russia

Pomazanov Mikhail Vyacheslavovich 
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Head of 
Validation Unit, PJSC Promsvyazbank, Management "Risks", 
Moscow, Russia

Revich Boris Aleksandrovich
Doctor of medicine, Professor, Nobel Laureate in the 
Intergovernmental Panel on Climate Chang, Institute of economic 
forecasting of RAS, Head of the laboratory of environmental and 
public health forecasting, Moscow, Russia

Rodionova Marina Evgenievna
Candidate of sociology, PhD, Professor of the Russian 
Academy of Natural Sciences, Associate Professor of the 
Department of sociology, Financial University under the 
government of the Russian Federation, Deputy Director for 
planning and organization of research, Moscow, 
Russia

Rotshtein Alexander
Doctor of technical science, Professor of Dept. of Industrial 
Engineering and Management, Jerusalem, Israel

Sorogin Alexey Anatolievich
Candidate of technical Sciences, Joint stock company “Financial 
publishing house “Business Express”, Director of special projects, 
Moscow, Russia

Sorokin Dmitry Evgenievich
Doctor of Economics, corresponding member of RAS, Professor, 
Institute of Economics RAS, First Deputy Director, Moscow, 
Russia

Solojentsev Evgeny Dmitrievich
Doctor of technical Sciences, Professor, honored scientist of 
Russia, Institute of problems of mechanical science of RAS, Head 
of laboratory of integrated systems of computer-aided design, 
St. Petersburg, Russia

Sosunov Igor Vladimirovich
Candidate of technical Sciences, Associate Professor, 
All-Russian research Institute for civil defense and emergency 
situations of EMERCOM of Russia, Deputy chief, Moscow, 
Russia

Faleev Mihail Ivanovich
Candidate of political Sciences, assistant to the chief of group 
Federal public treasury institution “State central airmobile 
rescue group”. Zhukovsky, Russia

Shevchenko Andrey Vladimirovich
Doctor of Engineering, Professor, Chief researcher of laboratory 
of risk management and insurance, LLC Gazprom VNIIGAZ, 
Moscow, Russia

Малышев Владлен Платонович
Доктор химических наук, профессор, ФГБУ «Всероссийский 
научно-исследовательский институт по проблемам 
гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» 
(ФЦ), главный научный сотрудник, г. Москва, Россия 

Мельников Александр Викторович
Доктор физико-математических наук, профессор, Университет 
провинции Альберта, профессор факультета математических 
и статистических наук, г. Эдмонтон, Канада 

Морозко Нина Иосифовна
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый 
университет при Правительстве РФ, профессор кафедры 
«Денежно-кредитные отношения и монетарная политика», 
г. Москва, Россия

Помазанов Михаил Вячеславович
Кандидат физико-математических наук, Руководитель 
подразделения валидации. ПАО Промсвязьбанк, Дирекция 
«Риски», г. Москва, Россия

Ревич Борис Александрович
Доктор медицинских наук, профессор, нобелевский лауреат 
в составе Межправительственной группы экспертов 
по изменению климата, Институт народнохозяйственного 
прогнозирования РАН, руководитель лаборатории 
прогнозирования качества окружающей среды и здоровья 
населения, г. Москва, Россия

Родионова Марина Евгеньевна
Кандидат социологических наук, PhD, профессор Российской 
академии естествознания, доцент Департамента социологии, 
Финансовый университет при Правительстве РФ, заместитель 
директора по планированию и организации НИР, г. Москва, 
Россия 

Ротштейн Александр
Доктор технических наук, профессор кафедры промышленного 
машиностроения и Управления, Иерусалимский 
технологический колледж, г. Иерусалим, Израиль

Сорогин Алексей Анатольевич
Кандидат технических наук, Акционерное общество 
«Финансовый издательский дом «Деловой экспресс», директор 
по специальным проектам, г. Москва, Россия

Сорокин Дмитрий Евгеньевич
Доктор экономических наук, член-корреспондент РАН, 
профессор, Институт экономики РАН, первый заместитель 
директора, г. Москва, Россия 

Соложенцев Евгений Дмитриевич
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель 
науки РФ, Институт проблем машиноведения РАН, заведующий 
лабораторией интегрированных систем автоматизированного 
проектирования, г. Санкт-Петербург, Россия 

Сосунов Игорь Владимирович
Кандидат технических наук, доцент, ФГБУ «Всероссийский 
научно-исследовательский институт по проблемам 
гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» 
(ФЦ), заместитель начальника, г. Москва, Россия

Фалеев Михаил Иванович
Кандидат политических наук, помощник начальника отряда 
ФГКУ «Государственный центральный аэромобильный 
спасательный отряд», г. Жуковский, Россия

Шевченко Андрей Владимирович
Доктор технических наук, профессор, Главный научный 
сотрудник лаборатории управления рисками и страхования, 
ООО «Газпром ВНИИГАЗ», г. Москва, Россия

Проблемы анализа риска, том 18, 2021, № 5

    Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 5

Content

Editor’s Column

8 
About Enterprise Risk Management
Andrey A. Bykov, Editor-in-Chief

To Remember

10 
Th e Shortcomings of the Existing Economic Th eory and Th eir Elimination
Evgeny D. Solozhentsev, St. Petersburg University of Aerospace Instrumentation, Institute for Problems in Mechanical 
Engineering of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, Russia

 Enterprise Risk Management

28 
Factors Aff ecting the Level of Modern Risks of Agricultural Enterprises of the Russian Federation
Yulia Yu. Golubyatnikova, Federal State Public Educational Establishment of Higher Training “Belgorod Law Institute 
of Ministry of the Internal of the Russian Federation named aft er I. D. Putilin”, Belgorod, Russia

38 
Development of Risk Assessment Tools for Enterprises
Yury V. Trifonov, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod, Russia
Elena A. Fomina,Atomstroyexport JSC, Nizhny Novgorod, Russia

Risks of Digital Transformation

48 
Risks of Digital Transformation of Industrial Enterprise
Victor E. Zaikovsky, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics, Tomsk, Russia
Artyom V. Karev, Anatoly A. Malik, Maxim A. Steiger, Gazprom transgaz Tomsk, Tomsk, Russia

Health Risks

58 
Mathematical Model of Generalized Assessment of the Rating of Similar Objects Based on Statistical Data from 
the Standpoint of Epidemiological Safety (on the Example of the Incidence of COVID-19 in the Regions 
of the Volga Federal District)
Vasily M. Karaulov, Vyatka State University, Kirov, Russia
Larisa V. Karaulova, Kirov State Medical University, Kirov, Russia
Elena V. Karanina,Vyatka State University, Kirov, Russia

Risks of Sustainable Development

72 
Sustainable Development Mechanisms as a Key Factor in the Development of Public-Private Partnerships
Julia M. Belyakova, Moscow State Institute International Relations (University) Ministry of Foreign Aff airs of the
Russian Federation, ANO “ICAR”, Moscow,  Russia

 .  
 

 
 

7

Содержание

Колонка редактора

8 
Об управлении рисками на предприятии 
Быков А. А., Главный редактор

Чтобы помнили

10 
Недостатки существующей экономической теории и их устранение
Соложенцев Е. Д. , Институт технологий предпринимательства Государственного университета 
аэрокосмического приборостроения, Россия, Институт проблем машиноведения РАН, 
Россия, г. Санкт-Петербург

Управление рисками предприятия

28 
Факторы, влияющие на уровень современных рисков аграрных предприятий Российской Федерации
Голубятникова Ю. Ю., Белгородский юридический институт Министерства внутренних дел Российской 
Федерации имени И. Д. Путилина, Россия, г. Белгород

38 
Разработка инструментария оценки рисков предприятий
Трифонов Ю.В., Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет 
им. Н.И. Лобачевского, Россия, г. Нижний Новгород
Фомина Е.А., АО «Атомстройэкспорт»,  Россия, г. Нижний Новгород

Риски цифровой трансформации

48 
Риски цифровой трансформации промышленного предприятия
Зайковский В.Э., Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 
Россия, г. Томск
Карев А.В., Малик А.А., Штейгер М.А., Газпром трансгаз Томск,  Россия, г. Томск

Риски для здоровья

58 
Математическая модель обобщенной оценки рейтинга сходных объектов на основе статистических данных 
с позиций эпидемиологической безопасности (на примере заболеваемости COVID-19 в регионах ПФО)
Караулов В. М., Вятский государственный университет, Россия, г. Киров
Караулова Л. В., Кировский государственный медицинский университет, Россия, г. Киров
Каранина Е. В., Вятский государственный университет, Россия, г. Киров

Риски устойчивого развития

72 
Механизмы устойчивого развития как ключевой фактор развития государственно-частного партнерства
Белякова Ю.М., Московский государственный институт международных отношений (университет) 
Министерства иностранных дел Российской Федерации, АНО «ИКАР», Россия, г. Москва

    Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 4

Проблемы анализа риска, том 18, 2021, № 4

Колонка редактора   Проблемы анализа риска, том 18, 2021, № 5

Editor’s Column   Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 5

Редакционная статья

Editorial Article

About Enterprise Risk 
Management

For citation: Bykov A.A. About enterprise risk management // Issues of Risk Analysis. Vol. 18. 2021. No. 5. 
P. 8—9, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-8-9

Об управлении рисками 
на предприятии 

Для цитирования: Быков А.А. Об управлении рисками на предприятии // Проблемы анализа риска. 
Т. 18. 2021. № 5. С. 8—9, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-8-9

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-8-9

ISSN 1812-5220
© Проблемы анализа риска, 2021

Andrey A. Bykov,
Editor-in-Chief

Быков А. А.,
Главный редактор

ных) на деятельность сельскохозяйственных предприятий, при этом анализ этого влияния в динамике показал, 
что последствия действия одной среды внешних факторов риска могут привести к возникновению новых рисков в другой, а также что проводимые преобразования 
в большей мере усиливают воздействие субъективных 
факторов риска на предпринимательские структуры.
Продолжает главную тему статья Ю.В. Трифонова, доктора экономических наук, профессора, заведующего кафедрой информационных технологий 
и инструментальных методов в экономике Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, и главного 
специалиста отдела методологии управления рисками 
АО «Атом стройэкспорт» Е.А. Фоминой «Разработка инструментария оценки рисков предприятий». Разработанный авторами инструментарий оценки рисков включает 
базу для расчетов и программный продукт, облегчающий 
проведение расчетов комплексного интегрального показателя рисков. Система оценки рисков представляет 
собой сгруппированные по 51 группе индивидуальные 
риски. Оценка рисков предполагает присвоение каждому 
риску характеристик, соответствующих высокому, повышенному, среднему, умеренному и низкому уровню риска. По результатам анализа формируется интегральный 
показатель риска, позволяющий отнести предприятие к 
одной из трех групп: эффективное предприятие/проект, 
предприятие/проект, требующее улучшений, и неэффективное предприятие. Как пишут авторы в заключении, 
«проведенная практическая апробация инструмента доказала достоверность и адекватность полученных в ходе 
анализа результатов».
В рубрике «Риски цифровой трансформации» мы 
публикуем статью «Риски цифровой трансформации 

Уважаемые коллеги!
В данном номере журнала мы восстановили рубрику 
«Чтобы помнили», поскольку ушел из жизни член редколлегии нашего журнала и постоянный автор, доктор 
технических наук, профессор, заслуженный деятель 
науки Российской Федерации Евгений Дмитриевич 
Соложенцев. Статья «Недостатки существующей экономической теории и их устранение» для публикации 
в нашем журнале была им представлена за несколько 
дней до смерти в августе 2021 г. Отдавая дань его заслугам и большому вкладу в развитие и продвижение 
логико-вероятностных методов в теории риска, статья 
Е.Д. Соложенцева открывает данный номер журнала.
К определенной нами главной теме номера «Управление рисками предприятия» относятся статьи, посвященные идентификации и оценке рисков, а также цифровой трансформации.
Открывает главную тему статья Ю.Ю. Голубятниковой, кандидата экономических наук, доцента кафедры обеспечения безопасности на объектах транспорта 
Белгородского юридического института МВД России, 
«Факторы, влияющие на уровень современных рисков 
аграрных предприятий Российской Федерации». В ней 
особое внимание уделено начальному этапу управления рисками на предприятии, а именно идентификации рисков и определению факторов рисков, присущих 
сельскохозяйственным предприятиям. Поскольку сельское хозяйство отличается от других отраслей составом 
средств производства, социальной структурой производства и назначением производимой продукции, процесс идентификации рисков и их факторов на сельскохозяйственных предприятиях имеет свою специфику. 
В статье рассмотрено влияние внешних факторов (экономических, социальных, правовых, институциональ

Быков А. А.  
Об управлении рисками на предприятии 

Andrey A. Bykov 
About Enterprise Risk Management

9

промышленного предприятия» группы авторов: кандидата экономических наук, доцента кафедры менеджмента Томского государственного университета систем 
управления и радиоэлектроники В.Э. Зайковского и инженеров ООО «Газпром трансгаз Томск» А.В. Карева, 
А.А. Малика, М.А Штейгера. В статье рассмотрены основные аспекты процесса цифровой трансформации газотранспортного предприятия и связанных с ним рисков. 
Про анализирован текущий уровень цифровизации газотранспортной компании, проведена идентификация рисков проекта, выявлены наиболее важные риски, разработаны мероприятия по управлению ими. Минимизация 
влияния рисков позволит достичь полноценной цифровой трансформации компании, дающей возможность 
формирования современного, высокотехнологичного 
предприятия, оптимизирующего свои производственные 
процессы для достижения поставленных стратегических 
целей. По мнению авторов, «для наиболее эффективного 
управления идентифицированными рисками предлагается осуществлять мониторинг реализации мероприятий 
минимум раз в месяц с целью наблюдения за текущей динамикой автоматизации производственных процессов», 
а также «необходимо создание обособленного подразделения, непосредственно осуществляющего функции координатора реализации Проекта цифровой трансформации и отвечающего за формирование и предоставление 
сводной отчетности о проведенной работе».
В рубрике «Риски для здоровья» размещена статья на 
животрепещущую тему, связанную с эпидемией коронавируса: «Математическая модель обобщенной оценки 
рейтинга сходных объектов на основе статистических 
данных с позиций эпидемиологической безопасности (на 
примере заболеваемости COVID-19 в регионах ПФО)». 
Авторы: В.М. Караулов, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры финансов и экономической 
безопасности Вятского государственного университета; 
Л.В. Караулова, кандидат педагогических наук, доцент 
кафедры информатики и физики Кировского государственного медицинского университета; Е.В. Каранина, 
доктор экономических наук, заведующий кафедрой финансов и экономической безопасности Вятского государственного университета. В статье рассматривается 
механизм и инструментарий обобщенной оценки заболеваемости COVID-19 в регионах России. Математическая 
модель основана на нормировке относительных показателей заболеваемости, что позволяет авторам сравнивать 
уровень заболеваемости в различных регионах. На основе разработанной шкалы эпидемиологической безопасности и риска распространения заболевания осуществлена оценка уровня заболеваемости и распространения 
COVID-19 в субъектах Приволжского федерального 

округа. В заключении отмечается: «С учетом специфики 
заболевания могут вводиться дополнительные показатели. В случае COVID-19 такими показателями могут быть: 
доля особо тяжелых случаев (доля больных на аппаратах 
ИВЛ), доля новых случаев заражений среди непривитого 
и среди привитого населения, доля вторичных случаев 
новых заражений и т. п. Подобную статистику можно исследовать по возрастным группам или для сравнительной 
характеристики охвата заболеванием различных категорий населения (например, среди лиц, страдающих определенными хроническими заболеваниями)». В целом, как 
отмечают авторы, нет оснований говорить о существенном улучшении ситуации с распространением COVID-19 
в течение рассмотренного в статье периода, и «окончание 
пандемии, скорее всего, будет связано с активным ростом 
уровня вакцинации населения во всех регионах».
Наш журнал, находясь в тренде актуальной глобальной тенденции постоянного повышения внимания к вопросам устойчивого развития, уже опубликовал в текущем году статьи «Проблемы интеграции бизнес-процесса управления рисками устойчивости в корпоративное 
управление компании»1 и «Устойчивое развитие и управление рисками»2. В продолжение данной темы в рубрике «Риски устойчивого развития» мы публикуем статью 
соискателя Московского государственного института 
международных отношений (университета) МИД России Ю.М. Беляковой «Механизмы устойчивого развития 
как ключевой фактор развития государственно-частного 
партнерства». В статье анализируются требования финансирующей стороны к частному партнеру в части механизмов устойчивого развития в разных странах мира, 
рассматриваются практические аспекты устойчивого 
развития, необходимые к внедрению в работе института государственно-частного партнерства в России, в том 
числе предлагается метод встраивания принципов устойчивого развития в финансовые механизмы реализации 
проектов государственно-частного партнерства, а также 
предлагается изменить методологию оценки рисков проектов государственно-частного партнерства. По мнению 
автора, эти «изменения позволят качественно дополнить 
финансовые механизмы расчета, влияющие на реализацию всех проектов государственно-частного партнерства 
в РФ, в том числе минимизировать финансовые риски государственного партнера».

1 Верещагин В.В., Шемякина Т.Ю. Проблемы интеграции бизнеспроцесса управления рисками устойчивости в корпоративное 
управление компании // Проблемы анализа риска. Т. 18. 2021. 
№ 3. С. 66—76, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-3-66-76.

2 Перцева Е.Ю., Скобарев В.Ю., Теленков Е.Е. Устойчивое развитие и управление рисками // Проблемы анализа риска. Т. 18. 2021. 
№ 4. С. 16—27, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-4-16-27.

Чтобы помнили   Проблемы анализа риска, том 18, 2021, № 5

To Remember   Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 5

Оригинальная статья

Original Article

Недостатки существующей 
экономической теории 
и их устранение

Аннотация
В работе выполнен анализ состояния и управления экономикой страны. Разработан кортеж событийного оптимального управления как метода искусственного интеллекта. Приведены характеристики событийного управления качеством ассоциативных и структурно- 
сложных систем и процессов. Рассмотрены события и вероятности в управлении экономикой и государством. Введена мера невалидности для параметра. Приведена методика 
синтеза вероятности события по экспертной информации. Обоснованы необходимость 
ортогонализации логической функции и переход к вероятностной функции. Рассмотрен 
эффект повторных инициирующих событий. Приведена одномерная оптимизация системы на логической модели вместо арифметической многопараметрической оптимизации. 
Приведены схемы управления развитием и выходом экономики из стагнации. Описаны 
инструменты для событийного управления качеством систем и процессов. Выполнен анализ  недостатков существующей экономической теории и возможности их устранения.

Ключевые слова: событийное управление экономикой, событие-высказывание, вероятность, невалидность, повторные события, ортогонализация, развитие системы, выход из стагнации, ассоциативные системы, критерий качества — единственный параметр оптимизации.

Для цитирования: Соложенцев Е.Д. Недостатки существующей экономической теории и их устранение // 
Проблемы анализа риска. Т. 18. 2021. № 5. С. 10—27, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-10-27

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

ISSN 1812-5220
© Проблемы анализа риска, 2021

Соложенцев Е. Д.,

Институт технологий 
предпринимательства 
Государственного 
университета 
аэрокосмического 
приборостроения,
190000, Россия, 
г. Санкт-Петербург, 
ул. Большая Морская, д. 67, 
лит. А,
Институт проблем 
машиноведения РАН,
199178, Россия, 
г. Санкт-Петербург, 
Васильевский остров, 
Большой проспект, д. 61

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-10-27

Представляем вашему вниманию  последнюю, поступившую в редакцию в августе 2021г., статью 
Евгения Дмитриевича СОЛОЖЕНЦЕВА. 
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, долгие годы  
он был постоянным автором нашего журнала, рецензировал статьи, активно участвовал в работе редколлегии журнала «Проблемы анализа риска», способствуя развитию и улучшению качества журнала. 
Возглавляя лабораторию  интегрированных систем автоматизированного проектирования Института 
проблем машиноведения РАН и кафедру «Информационные технологии в экономике» Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, Соложенцев  создал научные основы построения систем автоматизированной доводки сложных объектов, разработал логико-вероятностную 
теорию риска неуспеха с группами несовместных событий для моделирования и прогнозирования рисков 
в экономике.  Автор более 200 научных работ, в том числе 8 монографий. Евгений Дмитриевич до последних 
дней своей жизни самоотверженно трудился во славу науки. Уверены, что его вклад  послужит дальнейшему 
развитию научной мысли.

Соложенцев Е. Д.  
Недостатки существующей экономической теории и их устранение

Evgeny D. Solozhentsev 
The Shortcomings of the Existing Economic Theory and Their Elimination

11

The Shortcomings of the 
Existing Economic Theory and 
Their Elimination

Abstract
Th e paper analyzes the state and management of country’s economics. A tuple of event-driven 
optimal management as a method of artifi cial intelligence has been developed. Th e characteristics 
of event-driven quality management of associative and structurally complex systems and 
processes are given. Th e events and probabilities in the management of economics and the state 
are considered. A measure of invalidation has been introduced for  parameters. Th e method of 
synthesis of the probability of an event based on expert information is presented. Th e necessity 
of orthogonalization of the logical function and the transition to the probabilistic function have 
been substantiated. Th e eff ect of repeated initiating events is considered. One-dimensional 
optimization of the system on a logical model instead of arithmetic multiparameter optimization 
is presented. Schemes for managing of development and exit of economics from stagnation are 
given. Th e tools for event-driven quality management of systems and processes are described. 

Th e analysis of the shortcomings of the existing economic theory and the possibility of their 
elimination is carried out.

Keywords: event-driven management of economics, event-proposition, probability, invalidity, repeated 
events, orthogonalization, system development, exit from stagnation, associative systems, quality criterion is 
the only optimization parameter.

For citation: Solozhentsev E.D. Th e shortcomings of the existing economic theory and their elimination // 
Issues of Risk Analysis. Vol. 18. 2021. No. 5. P. 10—27, https://doi.org/10.32686/1812-5220-2021-18-5-10-27

Th e author declare no confl ict of interest.

Содержание

Введение
1. Анализ состояния и управления экономикой страны
2. Событийное оптимальное управление как метод искусственного интеллекта
3. Характеристики событийного оптимального управления качеством систем и процессов
4. Невалидность и мера невалидности
5. События и вероятности в управлении экономикой и государством
6. Синтез вероятности события по экспертной информации
7. Ортогонализация логической функции и переход к вероятностной функции
8. Повторные инициирующие события
9. Критерий качества — единственный параметр оптимизации системы на логической модели
10. Управление развитием и выходом экономики из стагнации
11. Инструменты событийного оптимального управления качеством систем
12. Недостатки существующей экономической теории и их устранение
Заключение
Литература

Evgeny D. Solozhentsev,
St. Petersburg University of 
Aerospace Instrumentation,
Bolshaya Morskaya str., 67-A, 
St. Petersburg, 190000, Russia,
Institute for Problems in 
Mechanical Engineering of the 
Russian Academy of Sciences,
V. O., Bolshoj pr., 61, 
St. Petersburg, 199178, Russia

Чтобы помнили   Проблемы анализа риска, том 18, 2021, № 5

To Remember   Issues of Risk Analysis, Vol. 18, 2021, No. 5

Оригинальная статья

Original Article

Введение 
Событийное управление качеством на основе алгебры логики и логико-вероятностного исчисления как 
метод искусственного интеллекта содержит в себе естественный алгоритм оптимального управления, но 
это даже не упоминалось в опубликованных работах 
И.А. Рябинина, А. С. Можаева и автора [1—3]. 
Управление во всей экономике состоит исключительно в принятии решений, и они должны быть 
оптимальными. Автор надеется восполнить пробел 
в этой области знаний, проблема логической оптимизации рассмотрена для экономистов во всей 
полноте. К сожалению, мы не могли использовать 
многочисленные статистические данные по экономике, приведенные А. Г. Аганбегяном [4, 5], так как 
в них представлено изменение параметров по годам 
и месяцам в % по отношению к исходному моменту 
времени. В событийном управлении качеством для 
оценки вероятностей невалидности нужны значения параметров в принятой размерности. Безусловно, в министерствах такие данные имеются. 
В соответствии с современным подходом к научным разработкам они должны быть инновационными и порождать новые эффективные технологии. 
Настоящая статья отвечает этим требованиям.

1. Анализ состояния и управления 
экономикой страны
А.Г. Аганбегян в работе [4] выполнил социальноэкономический анализ достижений и упущений 
в развитии России за последние 30 лет и привел 
соответствующие статистические данные. В социально-экономическом развитии России он выделил 
три этапа: период трансформационного кризиса 
(1991—1998/1999 гг.), восстановительный подъем 
(1999—2008 гг.) и третий  — период кризисов и стагнации (2009—2020/2021 гг.), продолжающийся до 
настоящего времени. 
Он отметил, что в стране произошло постепенное огосудар ствление банковской системы, которая 
целиком себя посвятила не задачам социально-экономического развития страны, а самообогащению 
за счет высокопроцентных коротких кредитов 
и широкого кредитования населения и малого бизнеса под ростовщически высокие проценты. Фондовая биржа осталась спекулятивной, мало влияющей 
на социально-экономическое развитие. Олигар
хический капитал намного вырос и окреп на фоне 
огосударствления экономики. Значительно увеличилась доля госбюджета, затем стали создаваться 
корпорации под госконтролем — Роснефть, Ростех, 
РОСНАНО. Федеральная власть стала контролировать все большую часть крупных компаний, ранее 
принадлежащих успешному частному бизнесу. На 
этот путь встали также регионы и муниципалитеты. 
При этом большая часть государственных предприятий и организаций не выполняет никаких государственных функций (оборонных, инфраструктурных, социальных и др.), а занимается самообогащением на базе обычной коммерческой деятельности, 
зачастую получая к тому же помощь из бюджета. 
В результате анализа сделаны предложения по 
дальнейшему развитию России. Утверждается, что 
в России есть финансовые ресурсы для крупной антикризисной программы. Жизненно важной задачей является повышение уровня жизни населения 
и сохранность народа России. 
Результаты развития страны могли быть иными, 
если бы в реальном масштабе времени выполнялся 
мониторинг экономики, анализ ее состояния и принимались оптимальные решения с использованием 
событийного управления качеством на основе алгебры логики, логико-вероятностного исчисления 
и искусственного интеллекта [3]. 

2. Событийное оптимальное 
управление как метод искусственного 
интеллекта
Событийное оптимальное управление качеством 
экономики, государства и жизни человека является методом искусственного интеллекта. Объектами 
управления в экономике и государстве являются 
ассоциативные системы и процессы, элементы которых логически объединены операциями OR, AND, 
NOT по признаку назначения — ассоциативно, т. е. 
неупорядоченно. Элементы (показатели) описывают 
состояние системы. При логическом объединении 
нескольких ассоциативных систем возникает структурно-сложная система из-за повторных событий, 
содержащихся в разных системах. Повторные события есть события инфраструктуры для систем 
(законы и правила государства). Событийное оптимальное управление, основанное на Булевой алгебре логики и логико-вероятностном исчислении,