Стратегии бизнеса, 2020, том 8, № 4

 
 
 
 
 

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Издание зарегистрировано в Федеральной службе 
по надзору в сфере связи, информационных 
технологий и массовых коммуникаций 
(Роскомнадзор).
Свидетельство о регистрации: ЭЛ № ФС 77–56252 
от 28.11.2013
Периодичность издания – 12 номеров в год.
Учредитель и издатель – Общество с ограниченной 
ответственностью «Издательский дом «Реальная 
экономика»

Основные темы издания – стратегическое 
управление, поиски конкурентных преимуществ; 
управление инновациями и предпринимательство; 
управление эффективностью и результативностью 
деятельности; человеческий капитал; власть 
и контроль в компании; стратегические 
альянсы, слияния и поглощения; динамика 
социально-экономических систем; управление 
информационными ресурсами компании; глобальный 
бизнес, менеджмент в мультикультурной среде; 
планирование и прогнозирование.

Цели и задачи – важнейшими задачами журнала 
являются: обобщение научных и практических 
достижений в области стратегического управления 
предприятиями, повышение научной и практической 
квалификации менеджеров, бизнесменов.

Научная концепция издания предполагает 
публикацию современных достижений в области 
стратегического менеджмента, результатов научных 
исследований по данной тематике.
К публикации в журнале приглашаются 
как отечественные, так и зарубежные ученые 
и практики.
В журнале публикуются оригинальные статьи, 
результаты фундаментальных исследований, 
направленные на изучение стратегического 
анализа предпринимательской деятельности; 
изучение бизнес-стратегий; кейсы, лекции и обзоры 
литературы по широкому спектру вопросов 
экономики, а также результаты экспериментальных 
исследований. Большое значение редакция 
журнала уделяет вопросам подготовки кадров 
по специальности «Менеджмент».

Публикация всех материалов осуществляется 
бесплатно после оценки рецензентами. Качество 
статей оценивается посредством двустороннего 
слепого рецензирования.
Индексируется в базах данных – Российский 
индекс научного цитирования (РИНЦ), DOAJ (Directory of Open Access Journals), RePec: Researh Papers in Economics, СyberLeninka, Академия Google, 
Соционет, WorldCat и других.

ISSN 2311-7184 (Online)

СЕТЕВОЕ ИЗДАНИЕ

www.strategybusiness.ru «Стратегии бизнеса»

Издается с 2013 года

DOI: 10.17747/2311-7184-2020-4

Главный редактор журнала – к.э.н., доцент
кафедры «Стратегический и антикризисный 
менеджмент» Финансового университета 
при Правительстве РФ
Алексей Николаевич Кузнецов.

Адрес редакции: 190020, Санкт-Петербург, СтароПетергофский пр.,
43–45, лит. Б, оф. 4н
Телефон: (812) 346–50–15 (16)
Факс: (812) 325–20–99
e-mail: info@strategybusiness.ru
www.strategybusiness.ru

Трачук Аркадий Владимирович – генеральный директор АО «Гознак», д.э.н., проф., руководитель 
Департамента менеджмента Финансового университета при Правительстве РФ.

Тебекин Алексей Васильевич – профессор кафедры менеджмента Московского государственного института 
международных отношений МИД РФ, д.т. н., д.э.н, профессор, почетный работник науки и техники РФ.

Клейнер Георгий Борисович – заместитель директора ЦЭМИ РАН, руководитель научного направления 
«Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика», д.э.н., профессор, член-корреспондент РАН.

Kолесник Анатолий Петрович – Советник руководства ПАО «Почта Банк», д.э.н., к.т. н.

Юданов Андрей Юрьевич – член Европейской ассоциации историков бизнеса, заместитель председателя 
совета по проблемам экономической теории, маркетинга и менеджмента Финансового университета 
при Правительстве РФ, д.э.н. профессор, Заслуженный работник высшей школы РФ.

Ряховская Антонина Николаевна – ректор Института экономики и антикризисного управления, д.э.н., 
профессор, Заслуженный экономист РФ.

Растова Юлия Ивановна – профессор кафедры менеджмента и инноваций Санкт-Петербургского 
государственного экономического университета, д.э.н., профессор.

РЕДАКЦИЯ:

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:

 
 
 
 
 

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

91 Минимаксная модель и балльно-рейтинговый 

подход для оплаты труда работников спортивных 
секций вуза

94 Характеристика нефтегазового и химического рынка 

газоанализаторов

97 Анализ современного состояния пищевой 

промышленности в Российской Федерации  
на примере мясной отрасли

102 Анализ и оценка конкурентной стратегии 

российского телеканала «Матч ТВ»

112 Противоречия тактических и стратегических 

решений в развитии бизнеса

117 Пенсионная система в условиях  

глобальных перемен

СОДЕРЖАНИЕ
стр.

 
 
 
 
 
стр 91

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Минимаксная модель и балльно-рейтинговый подход  
для оплаты труда работников спортивных секций вуза

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2020-4-91-93

Выгодчикова Ирина Юрьевна
Доцент кафедры математической экономики
Кандидат физико-математических наук, доцент
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский 
национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского», 410012, Россия, 
Саратов, Астраханская, 83
ORCID: 0000–0001–9326–6024
E-mail: irinavigod@yandex.ru

Аннотация. В статье предлагается решение проблемы повышения качества управления в сфере спортивных 

услуг вуза. Применяется балльно-рейтинговая система и минимаксная модель оптимизации, позволяющая оценить результативность работы персонала двух уровней: опытных квалифицированных сотрудников и молодых 
развивающихся работников. Размер оплаты труда тренеров первого (высшего) уровня квалификации в среднем 
будет выше, чем для тренеров второго (более низкого) уровня, поскольку работникам высшего уровня добавляется дополнительный балл за опыт и квалификацию. Для тренеров второго уровня необходимо максимальное 
усердие и отсутствие ошибок в работе, что позволит существенно повысить уровень оплаты труда. Внедрение 
такой системы оплаты труда работникам спортивных секций университетов позволит стимулировать тренеров 
к росту профессионального статуса и повышению уровня квалификации.

Ключевые слова: университет, спортивное подразделение, квалификация, оплата труда, бально-рейтинго
вый подход, конкурентные преимущества, рейтинг.

Minimax model and ball-rating approach  

for remuneration of employees the sports sections of university

Vygodchikova Irina Yur'evna
Associate Professor the Depart-ment of Mathematic Economics
PhD in Physics & Mathematics, Associate Professor
National Research Saratov State University named after N. G. Chernyshevsky, Saratov State University, 83, 
Astrakhanskaya str., Saratov, 410012, Russia

Abstract. In article offers solution of problem the improving of quality the management in field of sports services of 

university. Point-rating system and minimax optimization model are used to assess the level of staff performance in 
two main divisions: experienced qualified employees and young developing employees. On average, the amount of 
remuneration for coaches of the first (higher) level of qualification will be higher than for coaches of the second (lower) 
level, since employees of the highest level will receive an additional point for experience and qualifications. For coaches 
of the second level, maximum diligence and absence of errors in work are necessary, which will significantly increase 
level of remuneration. The introduction of such system of remuneration for employees of sports sections of universities 
will encourage coaches to increase their professional status and improve their skills.

Keywords: university, sports division, qualification, remuneration, ball-rating approach, competitive advantages, 

rating.

ВВЕДЕНИЕ 

Проблема повышения качества управления в сфере спортивных услуг вуза связана с необходимостью вы
бора между квалификацией работников спортивных секций вуза и комфортными условиями тренировок персонала и клиентов [1, 2]. Далеко не каждый вуз может обеспечить помещение и удобный режим работы для 
молодежи и опытных сотрудников, чьи цели могут быть различны [3, 4]. Опытные работники, имеющие высокую 
квалификацию, должны получать высокую заработную плату и способствовать развитию молодых работников, 
заработная плата которых также может иметь достаточно высокий уровень при соблюдении ряда требований, 
связанных с образованием, новыми идеями, содействием куратору (коучу, то есть тренеру с высокой квалификацией и опытом работы) [1, 5].

Анализ конкурентных преимуществ сферы услуг (в бизнесе, здравоохранении, спорте) является актуальной 

задачей в современных условиях ввиду бурного развития информационных технологий, играющих ведущую 
роль в конкурентной борьбе [6, 7]. Важным решением для получения нужного компромисса при реализации 
исследуемого вуза является разработка информационного и математического инструментария для повышения 
качества управления в сфере спортивных услуг.

 
 
 
 
 
стр 92

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Применение математических моделей, информационных продуктов и программных инструментов при реа
лизации минимаксной модели премирования тренеров позволяет повысить качество предоставляемых услуг 
и конкурентоспособность спортивного бизнеса в рамках организации высокого научного профиля (например, 
СГУ) [5]. Сложность в выборе коэффициентов (баллов) в работе решается путем перераспределения премий в 
пользу квалифицированных, опытных, динамичных работников.

Целью работы является разработка минимаксной модели для системы оплаты труда работникам спортивного 

сектора университета с учетом ролевых признаков (коуч-учитель, ученик) и индивидуальных достижений.

Задачи исследования:

• разработать метод построения балльно-рейтинговой системы премирования тренеров спортивной 

секции вуза на основе уровней квалификации;

• при расчете заработной платы использовать модель минимакса, позволяющую выполнить верное рас
пределение зарплаты по совокупности показателей;

• продемонстрировать вычислительные эксперименты.

Объект исследования: система оплаты труда работников спортивного сектора университета.
Предмет исследования: балльно-рейтинговая система оплаты труда, математическая (минимаксная) мо
дель, вычислительные возможности процессора MSExcel.

Исследование включает следующие ключевые понятия: минимаксный критерий качества материально
го стимулирования минимакс, рейтинг, формы оплаты труда, балльно-рейтинговый подход, долевая структура 
премирования работников, система премиальных выплат, оптимизация, иерархии.

Гипотезой работы является существование адекватной модели рейтинга тренеров, устойчивой к уровню ква
лификационных особенностей.

Система оплаты труда. В секции спортивного досуга на базе университета целесообразно использовать 

премиальную систему с учетом баллов:

1. Квалифицированные опытные сотрудники (коучи) получают высший балл по следующим позициям: 

квалификация, комфорт клиента и специфика работы.

2. От уровня (коуч или ученик) зависит базовая заработная плата, в премиальной части эти специалисты 

равнозначны.

Мотивацией для выбора такой системы служит саморазвитие и обучение тренера в университете по про
фильному направлению подготовки, повышение уровня, дополнительные квалификации (социология, экономика, информатика, математический профиль с экономическими и социокультурными приложениями, философия, 
рискогенные системы).

Параметры модели. Математический подход позволяет учесть риск, связанный с тем фактом, что вознаграж
дение не будет адекватным относительно качества оказываемых услуг. В модели присутствует n инструкторов 
(коучи, занимают первые позиции, в рассматриваемом эксперименте 1 и 2, и ученики, в примере 3, 4, 5, 6).

Считается, что они отрабатывают требуемое для их профессионального статуса количество часов в месяц. 

Пусть Ф – базовый фонд заработной платы, из которого всем инструкторам перечисляется первоначальная 
заработная плата. Исходный уровень Ф/n, далее выполняется коррекция (1 – коуч, 2 – ученик), вес коуча выше.

Через Р обозначается премиальный фонд заработной платы, из которого инструкторам спортивного сектора уни
верситета перечисляется премиальная заработная плата в зависимости от их балла (рейтинговой оценки). В итоге 
тренеры секции зарабатывают S = Ф + Р, именно столько средств должен зарезервировать вуз на оплату их труда.

Рейтинг V тренеров складывается как среднее арифметическое из следующих показателей (рейтинговый 

балл 1 соответствует лучшему значению, рейтинговый балл 4 соответствует худшему значению в группе рассматриваемых показателей):

1. Негативные ситуации (явное недовольство клиента, плохое самочувствие клиента, баллы от 1 – нет 

проблем, до n – максимальные проблемы), для коуча = 1.

2. Тренер учится или работает в университете (1 – да, 2 – временно, 3 – по договору, 4 – нет,  

для коучей = 1).

3. Количество тренировок, где была вынужденная замена тренера (1 – менее 5%, 2 – от 6% до 25%,  

3 – от 26% до 50%, n – более 50%)

Минимаксная задача. Доли премий ϴ1…ϴn вычисляются в результате решения следующей минимаксной за
дачи [8]:

 (1)

где

 (2)

Решение задачи (1) – (2) определяется по следующим формулам:

 
. (3)

Для каждого i-го тренера вычисляется премиальная заработная плата, для этого применяется доля, вычис
ленная по формуле (3):

Pi = ϴi Р. (4)

Коррекция базовой заработной платы выполняется с учетом весовых коэффициентов (для коуча 1 для уче
ника ½), первоначальный уровень Ф/n. Итоговый уровень Фi + Pi, i = 1, 2,…,n. Общую заработную плату для i-го 
тренера можно вычислить по формуле:

Si= Фi  + Pi, i = 1, 2,…,n. (5)

 
 
 
 
 
стр 93

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Вычислительный эксперимент. В вычислительном эксперименте участвуют тренеры спортивного клуба СГУ 

(используются данные за 2016–2019 гг., в целях сохранения конфиденциальности внутреннего мониторинга 
добавлено два инструктора, работающих в других секциях) [9]. Исходные данные для расчетов: P = 60 000 руб., 
Ф = 100 000 руб., n = 6. Расчеты представлены в табл. 1.

Таблица 1. Анализ заработной платы

Специфика тренера
Коуч
Коуч
Ученик
Ученик
Ученик
Ученик

Номер тренера
1
2
3
4
5
6

1. Негативные ситуации (явное недовольство клиента, 
плохое самочувствие клиента, баллы от 1 – нет проблем,  
до 4 – максимальные проблемы), для коучей = 1

1
1
1
2
3
1

2. Тренер учится или работает в университете (1 – да,  
2 – временно, 3 – по договору, 4 – нет), для коучей = 1
1
1
1
1
4
3

3. Количество тренировок, где была вынужденная замена 
тренера (1 – менее 5%, 2 – от 6% до 25%, 3 – от 26% до 50%,  
4 – более 50%), участники – все работники и коучи

2
3
1
3
1
1

Оценка риска Vi
1,33
1,67
1,00
2,00
2,67
1,67

Доли премий ϴi
0,20
0,16
0,26
0,13
0,10
0,16

Премиальная заработная плата Pi
11765
9412
15686
7843
5882
9412

Заработная плата базовая по масштабу (1 – коуч, 2 – ученик)
16667
16667
8333
8333
8333
8333

Пересчет 
заработной 
платы 
базовой 
по 
уровню  

(1 – коуч, 2 – ученик)
25000
25000
12500
12500
12500
12500

Общая заработная плата Si
36765
34412
28186
20343
18382
21912

Следует отметить, что третий ученик смог достичь высокого уровня оплаты труда, практически сопоставимого 

с уровнем оплаты труда коуча, поскольку он не допускает ошибок и следует советам профессиональных тренеров, готов к замене, следит за своим здоровьем и уровнем популярности среди молодежи, владеет высокими 
технологиями представления результатов своей работы, готов к повышению квалификации. В этом и состоит 
суть дифференциации в среднем и базовом звеньях, оплата труда должна адаптироваться к требованию повышенной эффективности. В то же время опытные квалифицированные тренеры («коуч» – принятое в работе 
название) могут спокойно работать, не теряя заработанных высочайшим авторитетом позиций. Внедрение такой системы оплаты труда позволит стимулировать тренеров к росту профессионального статуса и повышению 
уровня квалификации.

Заключение. В статье разработан метод балльно-рейтингового оценивания работников важных подразделе
ний спортивного сектора вуза. Автор рекомендует применять такой подход для усовершенствования системы 
материального стимулирования работников подразделений спортивного сектора важнейших университетов 
России.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

[1] 
Выгодчикова И. Ю. Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний // Современная конкуренция. 2018. Том 12. № 2 (68) – 3 (69). С. 5–17.

[2] 
Выгодчикова И. Ю. Анализ конкурентных преимуществ крупнейших компаний ведущих отраслей российской экономики на основе иерархического подхода и интегрального рейтинга // Стратегии бизнеса. 2019. 
№ 8. С. 7–10.

[3] 
Жданкин Н. А. Как мотивировать персонал на реализацию эффективной стратегии // Менеджмент сегодня. 
2016. № 4. С. 198–206.

[4] 
Итоги оценки результативности вузов Минобрнауки РФ [Электронный ресурс]. URL: https://ksu.edu.
ru/business/item/4791-ksu-20-01–2020.html. Дата обращения: 29.03.2020.

[5] 
Приказ от 26 декабря 2019 г., об итогах оценки результативности вузов Минобрнауки РФ [Электронный 
ресурс]. URL: https://ksu.edu.ru/files/prikaz_o_kategorijah.pdf (СГУ № 30 на стр. 15). Дата обращения: 
29.03.2020.

[6] 
Роков А. И., Ледовская К. А. Социально-экономический эффект от развития системы образования и рынка 
труда профессиональных кадров. Стратегии бизнеса. 2020; 8 (2). С. 39–44.

[7] 
Федченко А. А. Профессиональное развитие человеческого потенциала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2016. № 1. С. 111–115.

[8] 
Выгодчикова И. Ю. Рейтинг тренеров в сфере спортивных услуг на основе иерархического анализа количественных показателей // Менеджмент качества. 2019. № 3 (47). С. 218–224.

[9] 
Спортклуб СГУ [Электронный ресурс]. URL: https://www.sgu.ru/structure/ifkis/sport?language=ru. Дата обращения: 29.03.2020.

 
 
 
 
 
стр 94

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Характеристика нефтегазового и химического рынка 
газоанализаторов

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2020-4-94-96

Сбитнева А. А.
Магистрант 1-го курса факультета инновационных технологий
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
e-mail: aljonasbitneva@rambler.ru

Галиуллина А. Ш.
Магистрант 1-го курса факультета технологического менеджмента и инноваций
Национальный исследовательский университет ИТМО
e-mail: galiullinaalbina1@gmail.com

Тимофеева В. А.
Магистрант 1-го курса факультета технологического менеджмента и инноваций
Национальный исследовательский университет ИТМО
e-mail: timooxaaaa@gmail.com

Аннотация. В данной статье представлена характеристика нефтегазового и химического рынка газоанали
заторов. Исследования проводились с целью определения спроса и возможных перспектив вывода продукта 
компании ООО НПП «ТЭК» – «Газоанализатор ИДК-10» на данные рынки.

Ключевые слова: газоанализатор, нефтегазовая промышленность, химическая промышленность, рынок.

Characteristics of the oil and gas and chemical market of gas analyzers

Sbitneva A. A.
Master’s student 1nd year faculty of Innovative Technologies
Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics
e-mail: aljonasbitneva@rambler.ru

Galiullina A. Sh.
Master’s student 1nd year faculty of Technology Management and Innovation
ITMO National Research University
e-mail: galiullinaalbina1@gmail.com
Timofeeva V. A.
Master’s student 1nd year faculty of Technology Management and Innovation
ITMO National Research University
e-mail: timooxaaaa@gmail.com

Annotation. This article presents the characteristics of the oil and gas and chemical market of gas analyzers. The 

studies were conducted to determine the demand and possible prospects for bringing the product of LLC NPP «TEK» 
– «Gas Analyzer IDK-10» to these markets.

Keywords: gas analyzer, oil and gas industry, chemical industry, market.

Практически каждая отрасль промышленности в своих технологических процессах использует взрывоопас
ные газы, которые требуют непрерывного контроля утечек и довзрывоопасных концентраций, для того чтобы 
обеспечить безопасность производства и снизить риски для производственного персонала. Именно для этих 
целей существуют приборы, которые обнаруживают газы и контролируют концентрацию уровня в рабочей среде, служат предупреждением о приближении опасной ситуации, тем самым являются сигнализатором принятия 
соответствующих мер для устранения опасных ситуаций и аварий на производстве.

Иными словами, газоанализаторы – это устройства, которые применяются для измерения довзрывоопасных 

концентраций некоторого количества компонентов в газовых смесях.

В России рынок газоанализаторов можно поделить на некоторое количество групп по областям их примене
ния. Каждый газоанализатор разрабатывается для конкретных требований, которые выдвигают потенциальные 
потребители, данные требования зависят от специфики области применения. Выделяют следующие сферы 
применения газоанализаторов:

1. Медицинские учреждения и научно-исследовательские центры;
2. Промышленность;
3. Транспорт и подземные автостоянки;
4. Станции по очистке сточных вод;

 
 
 
 
 
стр 95

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

5. Экология;
6. Тепловые электростанции и котельные;
7. Быт;
8. Дайвинг.

Особое внимание стоит уделить области промышленности, так как современная промышленность, наполнен
ная высокотехнологичными решениями, имеет необходимость в предельно точном контроле, для постоянного 
обеспечения безопасности сотрудников, что является первостепенной задачей любого производства.

Рынок промышленности является самым большим и представляет наибольший интерес у производителей 

газоанализаторов. На сегодняшний день емкость данного рынка составляет более 80% от всего российского 
рынка газоанализаторов. При этом с каждым годом наблюдается увеличение рынка промышленности. Современная промышленность, наполненная высокотехнологичными решениями, имеет необходимость в предельно 
точном контроле, для постоянного обеспечения безопасности сотрудников, что является первостепенной задачей любого производства.

Продукт компании ООО НПП «ТЭК» – «Газоанализатор ИДК-10» является стационарным, применяется как в 

промышленности, так и в сферах повышенной взрывоопасности (нефтегазодобывающие компании, нефтегазоперерабатывающие компании, химические компании). Следовательно, стоит дать более подробную характеристику рынкам нефтегазовой и химической отраслей.

Нефтегазовая промышленность содержит в себе огромное количество направлений производственной дея
тельности: начиная с разведки на суше, производства нефти и газа, их транспортировки, заканчивая хранением 
и перегонкой. Эти виды деятельности можно охарактеризовать присутствием значительного количества огнеопасных газообразных углеводородов, представляющих собой значительную угрозу.

Основные объекты, которые требуют постоянного контроля газов:

1. Разведочные буровые установки;
2. Эксплуатационные платформы;
3. Наземные нефте- и газохранилища;
4. Нефтеперерабатывающие заводы.

Газы, которые необходимо контролировать:

1. Горючие: углеводородные газы;
2. Токсичные: сероводород, угарный газ [1].

Тенденция развития нефтегазовой промышленности на 2017 год представлена на рис. 1 [2].

Рис. 1. Тенденция развития нефтегазовой промышленности на 2017 год

 
 
 
 
 
стр 96

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

На представленных диаграммах можно наблюдать небольшой рост и стабильную ситуацию в данной отрасли.
На данный период в России сохранились крупные углеводородные резервы. Нефтегазовая промышленность 

полностью покрывает российские потребности в энергоресурсах. Нефтегазовое производство составляют вертикально-интегрированные холдинги, кроме того, средние и малые независимые организации.

В 35 субъектах России небезуспешно ведется добыча газа и нефти. Согласно объемам запасов сырья Россия 

занимает второе место. Нефть добывают более 320 организаций. Сырьевую базу формируют более 1500 нефтегазовых месторождений [3].

Химическая промышленность России является наиболее крупным потребителем различного оборудования 

для обнаружения и контроля газа. Предприятия химической промышленности используют обширный спектр 
горючих и токсичных газов в своих технологических процессах либо же производят их как сопутствующие продукты производственных процессов.

Объекты, которые требуют контроля загазованности:

1. Хранилища сырья и готовой продукции;
2. Производственные зоны;
3. Лаборатории;
4. Насосные станции;
5. Компрессорные станции;
6. Зоны погрузки/разгрузки сырья и готовой продукции.

Газы, которые необходимо контролировать:

1. Горючие: обычные углеводороды;
2. Токсичные: сероводород, аммиак, дефицит кислорода и другие газы [1].
Тенденция развития химической промышленности на 2017 год представлена на рис. 2 [4].

Рис. 2. Тенденция развития химической промышленности на 2017 год

Восемь последних лет российская химическая промышленность обладает положительной динамикой произ
водства. За данный период времени химическое производство возросло более чем на 50%. По данным Росстата, в 2017 году рост химического производства составил 4,3%, что ниже, чем годом ранее, однако существенно 
выше, чем в целом по промышленности и в обрабатывающем секторе [5].

По результатам проведенного анализа российского рынка газоаналитического оборудования было установ
лено, что применение газоанализаторов является неотъемлемой частью нефтегазовой, химической и других 
отраслей. Несмотря на то что продукт «Газоанализатор ИДК-10» предназначен для особо взрывоопасных зон и 
основными потенциальными рынками являются нефтегазовая и химическая отрасли, его применение не ограничивается данными отраслями. Данный продукт может найти себе применение и в других отраслях. А также 
вследствие того, что промышленность России (нефтегазовая и химическая) уже многие годы обладает склонностью к росту, имеются положительные перспективы успешного продвижения данного продукта на рынок.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
Области применения газоанализаторов [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ptfm.ru/sferaprimeneniya/ 
(дата обращения: 12.05.2019).

2. 
Нефтегазовый комплекс России-2017. Часть 1. Нефтяная промышленность-2017: долгосрочные тенденции и современное состояние // Л. В. Эдер, В. Ю. Немов, И. В. и др. / под ред. А. Э. Конторовича. – Новосибирск: ИНГГ СОРАН, 2018. – 86 с.

3. 
Развитие нефтегазовой отрасли в России [Электронный ресурс]. – URL: https://russoindustrial.ru/articles/docs/ 
(дата обращения: 15.05.2019).

4. 
Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: http://www.gks.
ru/bgd/regl/B12_01/ (дата обращения: 16.05.2019).

5. 
РИА Рейтинг: рост химического производства в 2018 году [Электронный ресурс]. – URL: http://www.riarating.
ru/comments/20180411/ (дата обращения: 17.05.2019).

 
 
 
 
 
стр 97

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Анализ современного состояния пищевой промышленности 
в Российской Федерации на примере мясной отрасли

4.0
DOI: 10.17747/2311-7184-2020-4-97-101

Ефимов Александр Витальевич
Студент 4-го курса
Российская таможенная академия
E-mail: av.efimov@customs-academy.ru

Научный руководитель:
Кирий Ирина Николаевна
Старший преподаватель кафедры таможенных доходов и тарифного регулирования
Российская таможенная академия

Аннотация. Современная экономика России ведет свой отсчет с 1991 года, когда произошел распад СССР. С 

этого момента страна взяла курс на модернизацию экономики, а также на интеграцию в международное экономическое пространство. Россия отказалась от плановой системы в пользу рыночной модели экономики, которая в настоящее время развивается в условиях глобализации, модернизации и стандартизации. В последние 
годы из-за обострения политической ситуации в мире Россия пребывает в положении финансового кризиса и 
переживает колоссальное международное давление. В связи с этим Россия активно наращивает собственное 
производство, прежде всего, развивая пищевую промышленность. Эта отрасль крайне важна, поскольку связана с производством сырья, материалов и продуктов, направленных на удовлетворение пищевых потребностей 
населения.

Ключевые слова: инновации в производстве, управление эффективностью, экономическая безопасность, 

пищевая промышленность, производство.

Analysis of the current state of the food industry  

in the russian federation on the example of the meat industry

Efimov Alexander
The 4th year student, Russian customs Academy
E-mail: av.efimov@customs-academy.ru

Scientific adviser:
Irina Kiriy, the lecturer at the Department of customs revenue and tax regulation of the Russian customs Academy

Annotation. The modern economy of Russia has been reporting since 1991, when the collapse of the Soviet Union 

was happened. Since then, the country has taken a course to modernize the economy, as well as to integrate into the 
international economic space. Russia abandoned the planned system in favor of a market model of the economy, which 
is currently developing in the context of globalization, modernization and standardization. In recent years, due to the 
aggravation of the political situation in the world, Russia is in a situation of financial crisis and is experiencing enormous 
international pressure. In this regard, Russia is actively increasing its own production, primarily by developing the food 
industry. This industry is extremely important because it is connected with the production of raw materials and products 
aimed at meeting the food needs of the population.

Keywords: innovations in production, efficiency management, economic security, food industry, manufacturing.

Национальная экономика любой страны является сложной хозяйственной, социальной, организационной и 

научно-технической системой. В ее основе лежит исторически сложившаяся структура общественного воспроизводства.

В развитии национальной экономики особую роль играют отрасли промышленности. Отрасль промышлен
ности является комплексом предприятий, которые имеют однотипное экономическое назначение производимой продукции, общую техническую базу, особый профессиональный состав работников, специфику работы, 
используют однородные потребляемые материалы и характеризуются однотипностью технологических процессов. Иными словами, отрасль промышленности объединяет предприятия, которые производят однородную 
продукцию, используют похожие технологии и имеют свой круг потребителей (электроэнергетика, топливная 
промышленность, химическая, лесная, пищевая и др.).

Пищевая промышленность – группа промышленных отраслей, производящих пищевые продукты в готовом 

виде или в виде полуфабрикатов, а также напитки, табачные изделия (включает в себя различные отрасли, 
такие, как мясная, рыбная, хлебобулочная, сахарная, молочная промышленность, и др.). В табл. 1 представлен 

 
 
 
 
 
стр 98

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

список лидеров пищевой промышленности в России в 2019 году. В качестве основных критериев сравнения 
используется производительность труда, а также средняя производительность по отрасли.

Таблица 1

Лидеры пищевой промышленности в России в 2019 году [1]

Подотрасль пищевой 

промышленности
Предприятие
Производительность 

труда, млн руб./чел./год

Средняя 

производительность по 
отрасли, млн руб./чел.

Мукомольная 
промышленность

Ленинградский комбинат 
хлебопродуктов им. С. М. Кирова 
(АЛАДУШКИН Групп) 

21,42
7,60

Рыбная промышленность
Балтийский берег
19,25
Н. д.

Производство напитков
Вимм-Билль-Данн Напитки 
(PepsiCo)
13,92
3,11

Масложировая 
промышленность

Орелрастмасло
10,34
6,83

Мясная промышленность
Останкинский 
мясоперерабатывающий 
комбинат

8,58
2,92

Сахарная промышленность
Знаменский сахарный завод 
(Группа компаний «Русагро»)
7,01
3,79

Макаронная 
промышленность

Тульская макаронная фабрика
6,83
н.д.

Молочная 
промышленность

Буденновскмолокопродукт 
(МилкГрупп)
6,06
2,87

Хлебобулочная 
промышленность

Фацер (Fazer)
5,11
1,27

Кондитерская 
промышленность

Кондитерский концерн 
Бабаевский (Объединенные 
кондитеры)

4,46 
2,33

Анализ состояния пищевой промышленности в рамках исследования был проведен на примере мясной от
расли. Мясная промышленность – отрасль пищевой промышленности, перерабатывающая скот. Предприятия 
промышленности выполняют заготовку и убой скота, птицы, кроликов, производя мясо, мясные консервы, колбасные изделия, полуфабрикаты (котлеты, пельмени, кулинарные изделия). Наряду с производством пищевых 
продуктов вырабатываются сухие животные корма, ценные медицинские препараты (инсулин, гепарин, линокаин и др.), а также клеи, желатин и перопуховые изделия.

В последние годы наращивание производства мяса и укрепление агрохолдингов обеспечили российским по
требителям более широкий доступ к мясным продуктам. Несмотря на достижение большей степени самообеспеченности мясом, в обозримом будущем Российская Федерация останется одним из крупнейших импортеров 
мяса в мире. Снижение импортных тарифов после присоединения страны к Всемирной торговой организации 
(ВТО) наложило на российских производителей мяса дополнительное бремя конкуренции. Это требует значительных инвестиций, направленных на повышение эффективности производства мясного сырья, качества и 
безопасности мясных продуктов [3].

В структуре мирового производства мяса всех видов свинина занимает первое место – 39,1%, на втором ме
сте мясо птицы – 29,3%, далее идут говядина – 25,1%, баранина –4,8%, другие виды мяса – 1,8%. В 2018 году 
в структуре российского рынка мяса по сегментам лидирует мясо птицы – 43%, затем следуют свинина – 29%, 
говядина – 25% и прочие виды мяса – 3% [5].

Для анализа мясной промышленности были выбраны следующие группы товаров:

1) мясо и субпродукты пищевые убойных животных (мясо крупного рогатого скота, свинина, баранина, 

козлятина и др.);

2) мясо и субпродукты пищевые домашней птицы (мясо курицы, утки, гуся, индейки и др.).

 
 
 
 
 
стр 99

Том 8, № 4 (2020)

Business Strategies

Таблица 2

Производство продукции мясной промышленности за 2014–2018 гг., тыс. тонн [4]

2014
2015
2016
2017
2018

Мясо и субпродукты пищевые убойных животных (мясо крупного рогатого скота, 
свинина, баранина, козлятина и др.)

1992
2291
2599
2112
2203

Мясо и субпродукты пищевые домашней птицы (мясо курицы, утки, гуся, 
индейки и др.)

3964
4318
4441
3857
3835

Рис. 1. Производство продукции мясной промышленности за 2014–2018 гг., тыс. тонн

На основании представленных данных можно сделать вывод о том, что производство мяса птицы превыша
ет производство мяса убойных животных почти в два раза. При этом необходимо отметить, что в настоящее 
время пищевая промышленность (включая мясную) нуждается во внедрении новых технологий, в том числе 
нанотехнологий, позволяющих значительно расширить выработку продуктов нового поколения с заданными качественными характеристиками, лечебно-профилактических, геронтологических и других специализированных 
продуктов. Необходимо повысить глубину переработки, вовлечь в хозяйственный оборот вторичные ресурсы, 
что позволит увеличить выход готовой продукции с единицы перерабатываемого сырья [3].

Таблица 3

Экспорт продукции мясной промышленности за 2014–2018 гг., тыс. тонн [4]

2014
2015
2016
2017
2018

Мясо и субпродукты пищевые убойных животных (мясо крупного рогатого 
скота, свинина, баранина, козлятина и др.)

221
180
187
190,7
288,5

Мясо и субпродукты пищевые домашней птицы (мясо курицы, утки, гуся, 
индейки и др.)

234,4
232,9
287,5
229,1
293,6

В настоящее время экспорт мяса убойных животных и мяса птицы с каждым годом растет. По сравнению с 

2014 годом в 2018 году он вырос примерно на 35%. В структуре мясного рынка России имеют место заметные 
сдвиги: за счет сокращения потребления говядины выросло потребление мяса птицы, сельские домохозяйства 
постепенно уходят с рынка, растут поставки свежего и охлажденного мяса, а замороженных продуктов поставляется все меньше. Таким образом, мясная промышленность активно развивается в России, с каждым годом 
появляются все новые перерабатывающие заводы, поэтому производимого мяса хватает не только для удовлетворения потребностей населения, но и для его поставок на экспорт.

Рис. 2. Экспорт продукции мясной промышленности за 2014–2018 гг., тыс. тонн