Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистика. Первая книга

Покупка
Артикул: 054643.02.99
Приведена самая необходимая информация по методам и приемам статистики. Материал представлен с привлечением реальных примеров. Для наглядности и повышения степени усвоения широко использованы графики, таблицы и тесты. Часть цифрового материала при подготовке русского издания обновлена. Для студентов колледжей, высших и средних учебных заведении гуманитарного профиля, предпринимателей, не имеющих базового экономического образования, а также для слушателей курсов повышения квалификации и студентов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Коммерция».
Хартли, А. Статистика. Первая книга : учебно-методическое пособие / А. Хартли ; пер. англ. Н. В. Мамаевой, М. Ю. Меженного; под. ред. О. Э. Башиной. - Москва : Финансы и Статистика, 2004. - 312 с. - ISBN 5-279-02736-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1831443 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.

СТАТИСТИКА
Первая книга

                STATISTICS




Book One


     IMPART BOOKS

     invite you to visit their web site at

http://www.books.mid-wales.net/index.html

ё/U;





                СТАТИСТИКА




Первая книга

Учебно-методическое пособие



Москва «Финансы и статистика» 2004

УДК 311(075)
ББК 60.6я7
Х23

Перевод с английского
Н.В. Мамаевой и М.Ю. Меженного
Под редакцией доктора экономических наук, профессора
О.Э. Башиной






      Хартли Алик
Х23 Статистика. Первая книга: Учеб.-метод. пособие: Пер. с англ.; Под ред. О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2004. -312 с.: ил. - Пер. изд.: Aliek Hartley. Statistics. Book One. IMPART BOOKS, Gwelfryn, Great Britain, 1996, Revised Edition AJANTA BOOKS INTERNATIONAL, Delhi, India, 1998.
         ISBN 5-279-02736-7
         Приведена самая необходимая информация по методам и приемам статистики. Материал представлен с привлечением реальных примеров. Для наглядности и повышения степени усвоения широко использованы графики, таблицы и тесты. Часть цифрового материала при подготовке русского издания обновлена.
         Для студентов колледжей, высших и средних учебных заведений гуманитарного профиля, предпринимателей, не имеющих базового экономического образования, а также для слушателей курсов повышения квалификации и студентов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Коммерция».

0702000000 - 119 010(01) - 2004

314 - 2004

ISBN 81-202-0308-9
ISBN 5-279-02736-7

                   УДК 311 (075) ББК 60.6я7
Copyright © 1997 IMPART BOOKS, UK. It was revised and first revised Edition published in 1998 by A Publishing Unit of AJANTA BOOKS INTERNATIONAL, INDIA
© Лицензионный перевод на русский язык «Финансы и статистика», 2004

Х

К ЧИТАТЕЛЮ





   Вашему вниманию предлагается книга английского ученого, статистика Алика Хартли «Статистика. Книга первая». В ней содержится самая основная и необходимая информация, которую должен знать человек, желающий изучить и пользоваться приемами и методами статистики.
   Большой опыт работы Алика Хартли в качестве главного экзаменатора по статистике в ряде международных и региональных экзаменационных комиссий в Великобритании, безусловно, отразился на стиле и содержании книги.
   Материал изложен необычайно просто, легок для запоминания и усвоения. Для наглядного изложения материала используются наиболее распространенные методы: графический, табличный и метод тестового запоминания. В пособии содержится много примеров, связанных с учебным процессом в школе и вузе, с бытовыми проблемами. Нетрадиционным для теоретической российской методологии является использование примеров с игральными картами, бросанием монеты и игральных костей.
   Пособие предназначено для студентов колледжей, техникумов, высших учебных заведений гуманитарного профиля, предпринимателей, не имеющих базового экономического образования, слушателей курсов повышения квалификации. Им также могут воспользоваться и студенты высших учебных заведений экономического профиля для усвоения статистической методологии по основным дидактическим единицам, представленным по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии» в Государственном образовательном стандарте второго поколения.

   Доктор экономических наук, профессор



О.Э. Башина


ВВЕДЕНИЕ




Содержание этой книги ограничено самой основной и необходимой информацией по статистике, которую должны знать обучающиеся. В книге также представлены соответствующие примеры и упражнения для того, чтобы студенты могли проверить свои знания по каждой теме.
В заключение каждого раздела даются два параллельных упражнения с цифровыми ответами.
Некоторые темы можно использовать в качестве «визуального тестирования» на занятиях. По этим темам даются тесты для проверки в классе. Перед каждым тестом обучающимся раздаются карточки с большими буквами «А», «В», «С», «D», «Е» и знаком вопроса «?». Для каждого вопроса предлагаются четыре или пять возможных ответов, а каждый ответ соответствует одной букве А, В, С, D или Е.
Учащийся должен обдумать ответ на вопрос, поставленный преподавателем. Затем по команде преподавателя каждый должен поднять букву в соответствии с тем решением, которое считает правильным. В случае если он считает, что правильный ответ не представлен ни одной из букв А, В, С, D, Е, или если учащемуся требуется подсказка или помощь преподавателя, он должен поднять вопросительный знак.
Буквы А, В, С, D, Е и символ «?» для удобства могут быть нарисованы на большом картонном шестиугольнике так, как показано на рисунке на с. 6.

Комментарии автора относительно использования монет, игральных костей и карт в теории вероятностных методов


Автор хорошо понимает, что многие преподаватели и студенты по религиозным соображениям выступают против азартных игр на деньги, с использованием монет, игральных костей или карт. Такого же мнения придерживаются автор и многие экзаменаторы.
Тем не менее автор надеется, что преподаватели и студенты правильно воспримут использование им этих предметов в процессе изучения теории вероятности. Эти предметы позволяют проще и легче понять методы получения полностью случайных результатов, «абсолютно случайных» результатов.
Использование этих предметов для облегчения изучения и понимания теории вероятностей не имеет целью потворствовать или поощрять их применение в азартных играх.
Подробности, перечисленные ниже, даются специально для того, чтобы помочь тем, кто по различным причинам, упомянутым выше, не знаком с монетами, игральными костями и картами.
   (а) Бросание монеты
     Здесь есть два равновероятных результата - орел или решка.
   (b) Обычная шестигранная игральная кость («кубик» - наиболее распространенное название)
       Здесь при бросании возможны шесть равнозначно вероятных результатов: 1, 2, 3, 4, 5 и 6.
       Иногда кубик может быть размечен иным образом. В этом случае в примере или вопросе будет дана информация.
   (с) Стандартная колода из 52 карт
       Полная колода состоит из 52 карт. Каждая карта имеет «масть» и «номинал».
       Есть четыре масти - две красные и две черные: черные: Трефы и Пики красные: Бубны и Червы.
     В каждой масти 13 номиналов:
            изображения на картах (картинки):
            Король, Дама и Валет;
            нечетные очки: 1, или Туз, 3, 5, 7 и 9;
            четные очки: 2, 4, 6, 8 и 10.

ОГЛАВЛЕНИЕ





К читателю, д.э.н., профессор О.Э. Башина........................5
Введение.........................................................7
Комментарии автора относительно использования монет, игральных костей и карт в теории вероятностных методов...........8
Глава 1. Графическое представление..............................12
          1.1. Цель графического представления..................12
          1.2. Типы переменных..................................12
          1.3. Условные обозначения, или пиктограммы............15
          1.4. Круговые диаграммы...............................17
          1.5. Две круговые диаграммы сравнения.................25
          1.6. Столбиковые диаграммы............................30
          1.7. Двойные столбиковые диаграммы ...................34
          1.8. Комбинированные столбиковые диаграммы............35
          1.9. Использование круговых и столбиковых диаграмм ............................................ 36
          1.10. Линейные диаграммы..............................37
          1.11. Групповые процентные столбиковые диаграммы ........................................... 38
          1.12. Частотные полигоны..............................39
          1.13. Гистограммы.....................................40
          1.14. Диаграмма кумулятивных частот...................48
          1.15. Соотношение между полигоном кумулятивных частот и гистограммой ............................... 60
          1.16. Виды распределений..............................62
          1.17. Обманчивое представление данных.................64
Гл а в а 2. Способы вычисления средних..........................67
          2.1. Мода.............................................68
          2.2. Мода интервального ряда распределения............76
          2.3. Медиана..........................................82
          2.4. Медиана интервального распределения частот.......89
          2.5. Средняя арифметическая..........................100
          2.6. Средняя арифметическая распределения частот.... 103
          2.7. Средняя геометрическая..........................117
          2.8. Обзор видов средних величин.....................123
          2.9. Расположение моды, медианы и средней арифметической на графике............................123

9

Глава 3. Меры колеблемости, или вариации...................125

          3.1. Размах..................................125
          3.2. Межквартильный размах...................127
          3.3. Перцентили..............................137
          3.4. Среднее отклонение......................141
          3.5. Дисперсия и стандартное отклонение......148
          3.6. Обзор показателей вариации, или колеблемости.............................166
Глава 4. Линейное преобразование данных................167
          4.1. Необходимость нормирования экзаменационных оценок.......................167
          4.2. Другие способы линейного преобразования, или нормирования, оценок.....................170
          4.3. Уравнение линейного преобразования......172
Глава 5. Простейший анализ временных рядов.............177
          5.1. Понятие временных рядов.................177
          5.2. Анализ временных рядов..................178
          5.3. Выделение сезонных колебаний............180
          5.4. Выделение случайных, или остаточных, колебаний....................................181
5.5. Нечетное и четное число звеньев скользящей средней...........................182
          5.6. Вычисление центрированной скользящей средней (с четным числом звеньев)............184
          5.7. Выбор числа звеньев скользящей средней......................................186
Глава 6. Средние взвешенные............................191
          6.1. Понятие средней взвешенной..............191
6.2. Другие повседневные примеры средней взвешенной...................................192
          6.3. Средняя геометрическая взвешенная.......194
          6.4. Индекс цен..............................195
          6.5. Метод цепных индексов...................197
          6.6. Индекс прожиточного минимума............200
          6.7. Процентные изменения....................202
          6.8. Коэффициент смертности, рождаемости и брачности..................................203
Глава 7. Диаграммы рассеивания.........................213
          7.1. Понятие диаграммы рассеивания...........213
          7.2. Линейная корреляция.....................217
          7.3. Меры корреляции.........................219

10

Гл а в а 8. Вероятность...............................226
          8.1. Виды событий...........................226
          8.2. Теоретическая вероятность..............229
          8.3. Теорема сложения для взаимоисключающих событий.....................................231
          8.4. Теорема умножения для независимых событий.234
          8.5. Комбинация независимых событий.........236
          8.6. Комбинация зависимых событий...........238
          8.7. Математическое ожидание................239
          8.8. Честные игры...........................241
Глава 9. Округление и ошибки..........................245
          9.1. Тенденциозное и нетенденциозное округление .. 245
          9.2. Наименьшее и наибольшее возможные значения округленных данных.........................246
          9.3. Наименьшее и наибольшее возможные значения комбинаций округленных данных..............248
          9.4. Абсолютные и относительные ошибки......250
          9.5. Наибольшая возможная ошибка измерения.....251
Глава 10. Выборка и программа наблюдения..............256
          10.1. Цель формирования выборки ............256
          10.2. Пилотные обследования.................256
          10.3. Случайная выборка.....................256
          10.4. Стратифицированная случайная выборка.....258
          10.5. Долевая выборка.......................259
          10.6. Систематическая выборка...............260
          10.7. Тенденциозная выборка.................261
          10.8. Правила по составлению программы проведения наблюдения.......................261
Глава 11. Коэффициент корреляции рангов Спирмена......263
          11.1. Введение..............................263
          11.2. Связные ранги.........................265
          11.3. Отрицательная корреляция..............267
          11.4. Полная положительная корреляция.......268
          11.5. Полная отрицательная корреляция.......268
          11.6. Корреляция рангов является лишь грубой оценкой.........................269
Краткие обзорные вопросы..............................273
Подробные обзорные вопросы............................287

Ответы к упражнениям, вопросам, тестам
Ответы к упражнениям....А и ...В см. на с. 290-301
Ответы к Кратким обзорным вопросам см. на с. 302-304
Ответы к Подробному обзору вопросов см. на с. 304
Ответы к аудиторным тестам (А, В, С, D, Е) см. на с. 305-310

Глава 1

 ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ


    1.1.  Цель графического представления

   Цель, или назначение, графического представления данных состоит в том, чтобы получить наиболее понятное ви дение всей картины с первого взгляда, без необходимости рассмотрения и сопоставления большого числа данных.
   Существует множество методов графического представления:
   (а) условные обозначения, или пиктограммы,
   (b) круговые диаграммы,
   (c) столбиковые диаграммы (простые, двойные и составные),
   (d) линейные диаграммы,
   (e) частотные полигоны,
   (f) гистограммы,
   (g) диаграммы кумулятивных частот.
   Метод, который мы используем, зависит от типа переменной.

    1.2.  Типы переменных

   Переменные, или, можно сказать, любые меры, которые изменяются, классифицируются двумя различными способами:
   (а) количественные или качественные,
   (b) одномоментные или непрерывные.
   Разницу между количеством и качеством выражает отличие между описанием на уроке родного языка, например «очень высокая девочка», и описанием на уроке математики, например «девочка ростом 195 см».

12

   Качественные переменные описывают качество, в то время как количественные - нечто, что можно выразить в цифрах.
   Одномоментными переменными называются переменные, которые существуют только в отдельных классах или величинах, например размер рубашки или обуви. Обувь можно купить только конечного количества различных размеров (таких как 4, 5, 5*Л, 6 и т.д.). Непрерывные переменные существуют в неограниченном количестве различных величин. Например, длина ступни ребенка проходит через неопределенное количество различных величин, поскольку длина ступни увеличивается от 10 до 25 см.
   Таким образом, существуют четыре различные категории типов переменных. Примеры этих четырех категорий представлены в таблице.
   Примеры четырех типов переменных

               Одномоментные         Непрерывные       
Качественные   Сборка автобуса       Цвет автобуса     
               Имя водителя автобуса                   
Количественные Количество колес      Длина автобуса    
               автобуса              Скорость автобуса 
               Количество сидений    «Возраст» автобуса
               в автобусе                              
               Количество дверей                       
               в автобусе                              

13