Статистика пожаров

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Сибирский федеральный университет

СТАТИСТИКА ПОЖАРОВ

Учебное пособие

Красноярск

СФУ
2019

УДК 614.84:311.312(07) 
ББК 33.183.8я73+60.65я73 
С780 
 
А в т о р ы: 
С. Н. Масаев, А. Н. Минкин, Д. А. Едимичев, В. Н.  Масаев, М. В. Елфимова 
 
Р е ц е н з е н т ы: 
Ю. А. Андреев, доктор технических наук, профессор кафедры надзорной деятельности, старший научный сотрудник Академии ГПС МЧС 
России; 
А. А. Ильященко, кандидат технических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности Красноярского государственного аграрного 
университета 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
С780 
 
Статистика пожаров : учеб. пособие / С. Н. Масаев, А. Н. Минкин, Д. А. Едимичев [и др.]. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2019. – 
148 с. 
 
 
ISBN 978-5-7638-4113-8 
 
 
Рассмотрены основные вопросы статистики и пожарной безопасности, 
представлены термины и определения, наблюдения, сводка и группировка статистических данных. Приведены примеры решения задач с использованием 
данных о пожарах и ущербе от них, пожарной технике в соответствии с классическим статистическим анализом. 
Предназначено для студентов направления подготовки 20.05.01 «Пожарная 
безопасность» укрупненной группы 20.00.00 «Техносферная безопасность 
и природообустройство».  
 
 
Электронный вариант издания см.: 
http://catalog.sfu-kras.ru 
УДК 614.84:311.312(07) 
ББК 33.183.8я73+60.65я73 
 
 
ISBN 978-5-7638-4113-8 
© Сибирский федеральный университет, 2019 

Введение .............................................................................................................. 5

Общие положения ............................................................................................. 8

Условные сокращения...................................................................................... 9

Термины и определения................................................................................. 10

1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ ПОЖАРОВ........................................... 17

1.1. Предмет, метод и задачи статистики ................................................... 17
1.2. Задачи и принципы организации статистики в Российской 
Федерации...................................................................................................... 20

2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ................................................. 22

2.1. Программно-методологические и организационные вопросы 
организации статистического наблюдения ................................................ 22
2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения..................... 26

3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ...... 31

3.1. Задачи и виды статистической сводки................................................. 31
3.2. Группировка статистических данных.................................................. 33
3.3. Ряды распределения в статистике ........................................................ 40

4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ................................................................. 43

4.1. Графики в статистике: понятие, элементы.......................................... 43
4.2. Диаграммы: сравнения, структурные, динамики ............................... 46
4.3. Статистические карты ........................................................................... 46

5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ................................................... 48

5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике ..................... 48
5.2. Средние величины в статистике........................................................... 50
5.3. Показатели вариации в статистике....................................................... 57

6. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ.................................................. 69

6.1. Виды и методы анализа рядов в динамике.......................................... 69
6.2. Методы анализа основных тенденций (тренда)
в рядах динамики........................................................................................... 75
6.3. Методы сезонных колебаний................................................................ 80

7. ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ .................................................................. 84

7.1. Общая характеристика и сфера применения....................................... 84
7.2. Индексы количественных показателей................................................ 86
7.3. Индексы качественных показателей.................................................... 86

8. ВЫБОРОЧНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ ......................... 87

8.1. Способы формирования ........................................................................ 87
8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.................... 93

9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ 
ЯВЛЕНИЯМИ.................................................................................................. 99

9.1. Методы изучения связи между явлениями.......................................... 99
9.2. Корреляционно-регрессионный анализ............................................. 105

10. Самостоятельная работа обучающихся.............................................. 117

Библиографический список........................................................................ 147

Системы пожарной статистики решают следующие задачи: сбор, 

переработка, обобщение и анализ информации по надзорнопрофилактической, оперативной, нормативной, пропагандистской 
и лицензионной работе органов управления подразделений ГПС МЧС 
России.

Изначально статистическая информация по пожарам собиралась 

и обрабатывалась вручную. 21 декабря 1994 г. был принят Федеральный закон № 69-ФЗ «О пожарной безопасности», в ст. 3 этого закона 
говорится, что основная функция системы обеспечения пожарной 
безопасности – учет пожаров и их последствий[1]. После принятия
этого закона началось развитие пожарной статистики в Российской 
Федерации.

Образованная в рамках закона Единая государственная система 

статистического учета пожаров и ущерба от них и распространила единообразный алгоритм фиксации данных. Эту функцию определили государственной противопожарной службе – она выполняет ее вместе
с Госкомстатом России, задающим структуру этого учета. В основе статистического анализа сбор, группировка и анализ: количества пожаров, 
ущерба от них, численности погибших и травмированных людей.

Самым важным показателем считается ущерб от пожаров. Этот 

показатель является не только характеристикой деятельности Государственного пожарного надзора (далее по тексту ГПН), но и экономическим показателем, который можно использовать в анализе экономических процессов страны.

Главная задача в статистике пожаров – это изучение их показа
телей, последствий, тенденций, закономерностей. Данный анализ помогает выяснить распределение сил и средств для борьбы с пожарами,подготовитьметодическиерекомендации.

Статистика пожаров раскрывает состояние дел в противопожар
ной защите объектов и населенных пунктов РФ, находящихся под наблюдением ГПС МЧС России.

Единая государственная система статистического учета пожаров 

ведется с целью:

 анализа обстоятельств их возникновения и принятия решения 

в соответствии с законодательством;

 прогнозирования кризисных явлений;
 разработки упреждающих мероприятий и своевременного реа
гирования на складывающуюся обстановку с пожарами;

 проведения мероприятий по обеспечению безопасности лю
дей, сохранности от огня материальных ценностей и созданию 
условий для успешного тушения пожаров.

Статья 27 Федерального закона от 21 декабря 1994 г. № 69–ФЗ 

«О пожарной безопасности»в ред. Федерального закона от 22 августа 
2004 г. гласит: «Установленный порядок учета пожаров и их последствий обязателен для исполнения органами государственной власти, 
органами местного самоуправления, организациями и гражданами, 
осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица»[1]. 

С 1 января 2009 г. для улучшения Единой государственной сис
темы статистического учета пожаров приняты:

 карточка учета пожара (загорания);
 порядок заполнения и прохождения карточки учета пожара 

(загорания) (приказ МЧС России от 26 декабря 2014 г. 
№ 727) [4];

 порядок учета пожаров и их последствий (приказ МЧС России 

от 21 ноября 2008 г. № 714) [5].

Порядок учета пожаров необходим для создания официальной 

статистической информации по пожарам в результате Федерального 
статистического наблюдения.

Федеральное статистическое наблюдение содержит:
 сбор первичной статистической информации о пожарахи 

ущербеот них, по формам федерального статистического наблюдения, от респондентов;

 сбор административных данных по пожарам по формам учета 

пожаров и электронных баз данных.

Респонденты Федерального статистического наблюдения:
 юридические лица, созданные на территории Российской Фе
дерации;

 федеральные органы исполнительной власти;
 граждане Российской Федерации;

 иностранные граждане и лица без гражданства, находящиеся 

на территории Российской Федерации;

 граждане, осуществляющие предпринимательскую деятель
ность без образования юридического лица на территории Российской Федерации. 

Органы ГПН выполняют статистический учет и ведение госу
дарственной статистической отчетности пожаров в соответствии 
с Положением о федеральном государственном пожарном надзоре, 
утвержденным Постановлением Правительства РФ от 12 апреля 
2012 г. № 290[3].

Накопленная статистическая отчетность публикуется в свобод
ном доступе в сети Интернет, кроме информации, подпадающей под 
действие федеральных законов.

Учебное пособие по статистике пожаров разработано в соответ
ствии со следующими документами:

 Федеральный закон Российской Федерации от 21 декабря 

1994 г. № 69-ФЗ «О пожарной безопасности» [1];

 Указ Президента Российской Федерации от 11 июля 2004 г.

№ 868 «Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий»[2];

 Положение «О федеральном государственном пожарном 

надзоре», утвержденноеПостановлением Правительства РФ 
от 12 апреля 2012 г. № 290[3];

 Порядок заполнения и прохождения карточки учета пожара 

(загорания), утвержденный Приказом МЧС России от 26 декабря 2014 г. № 727[4];

 Порядок учета пожаров и их последствий, утвержденный 

Приказом МЧС России от 21 ноября 2008 г. № 714[5];

 Письмо Министерства здравоохранения и социального разви
тия Российской Федерации и Государственной инспекции 
Российской Федерации по пожарному надзору от 5 июня 
2007 г. № 4481–ВС/43–1659–19 «О передаче сведений о пострадавших при пожаре или при его тушении»[6].

В пособии изложены общие теоретические основы в области 

сбора и обработки статистических данных о пожарах, правила 
и принципы статистических наблюдений, основные способы получения, обработки и анализа, наглядного представления информации, 
методы и приемы анализа актуальных проблем обеспечения пожарной безопасности, права и обязанности человека и гражданина в области обеспечения пожарной безопасности.

ГПН – государственный пожарный надзор
ДТП – дорожно-транспортное происшествие
МНК – метод наименьших квадратов
МЧС – министерство чрезвычайных ситуаций
РФ – Российская Федерация
ФЗ – федеральный закон
ОП – относительный показатель
ПД – показатель динамики
ПП – плановый показатель
ПВП – показатель выполнения плана
ПС – показатель структуры
ПИ – показатель интенсивности развития
ОПС – относительный показатель сравнения

Абсолютная плотность распределения   – количество единиц со
вокупности относительно единицы ширины интервала значения признака.

Абсолютное значение прироста – отображает, сколько значений 

признака приходится на 1 %.

Анкетный способ – сбор данных через анкеты, которые распро
страняются различными способами.

Базисный абсолютный прирост – изменение рассматриваемого 

уровня относительно первоначального (исходного) значения.

Биномиальное распределение – распределение вероятности на
ступления и ходов события. Необходимо для анализа распределения 
дискретного альтернативного признака. Вероятности исхода события 
оцениваются как положительные или отрицательные.

Вариация признака – отличие его величины в разных статисти
ческих единицах.

Величина интервала – разница между максимальным и мини
мальным значением.

Верхняя граница – это максимальное значение признака. 
Внутригрупповая дисперсия  

 – вычисляется в каждой одно
родной группе с учётом всех коэффициентов.

Выборочная совокупность (выборка) – выбранная на данных ус
ловиях часть генеральной совокупности.

Выборочное наблюдение – используется принцип случайного от
бора единиц статистической совокупности для изучения наблюдаемого явления.

Генеральная совокупность – набор объектов для исследования.
Группировка – метод исследования сути наблюдаемого явления.
Группировочный признак и интервал – основания для создания 

группы в методе группировок.

Децентрализованная сводка – информация проходит определен
ную обработку, соответствующую каждому этапу и иерархии в организации (обрабатывающем центре).

Децили – значение признака, упорядоченная совокупность раз
делена на 10 равных частей.

Динамика – процесс изменения явления в заданный (выбранный) 

период времени.

Единовременное наблюдение – данные поступают только один 

раз при невозможности наблюдать явление повторно.

Изолированный ряд – выстраивается отдельным показателем.
Индекс сезонности – соотношение в процентах фактических 

(эмпирических) уровней внутри групп к уровням теоретическим 
(по уравнению тренда) или средним уровням.

Индексируемая величина – показатель, для которого вычисляется 

индекс.

Индексы – не просто относительные показатели, а характеристика 

простых и сложных изучаемых статистических явлений (процессов).

Интервал группировки – значение признака, заключенное в оп
ределенных границах.

Интервальная оценка – интервалы значений, которые ориентиро
вочно содержат величину характеристик генеральной совокупности.

Интервальная оценка генеральной доли – выбранная часть, 

включающая ошибки выбранной доли.

Интервальная оценка генеральной средней – выборочная сред
няя с ошибкой выборочной средней.

Интервальные ряды – характеризуют явление (процесс) за про
шедший определённый момент времени (за день, месяц год и т. д.).

Квартили – значение признака, упорядоченная совокупность 

разделена на четыре равные части.

Количественный ряд – выстраивается по частям взаимосвязан
ных показателей.

Корреляционная матрица – таблица, где в столбцах наименова
ние параметра (фактора) x, в строчках в том же порядке те же параметры (факторы) x.

Корреляционный анализ – необходим для анализа количествен
ной силы связи между признаками.

Корреляция – при изменении величины факторного признака   

меняется и величина результативного признака    , при том что факторный признак может иметь много других величин в каждом отдельном случае.

Корреспондентский способ – бланки для ответа присылаются 

респондентами для заполнения на основе инструкции без участия регистратора.

Коэффициент детерминации теоретический   – характеризует 

силу связи результативного и факторного признаков в уравнении регрессии.

Коэффициент прироста – скорость изменения ряда за опреде
лённый интервал времени.

Массовые явления – явления, повторяющиеся в течение времени 

с определённой статистической закономерностью.

Медиана (Ме) – разделяет совокупность на две равные по чис
ленности части и располагается в середине ранжированного ряда. 

Метод основного массива – выбираются самые большие элемен
ты (единицы) совокупности, и за ними ведутся наблюдения.

Методологические ошибки – возникают из-за несовершенных 

методик, ложных теоретических концепций.

Методы исследования – индексный метод, сводка и группиров
ка, корреляционно-регрессионный метод.

Мода (Мо) – самый часто встречаемый признак в совокупности. 
Моментные ряды – отображают явление (процесс) на начало 

или конец заранее определённого интервала времени (день, неделя, 
месяц, год и т.д.).

Неравноинтервальные ряды – ширина интервала различна для 

различных групп.

Нижняя граница интервала – минимальное значение признака. 
Обратная корреляция – увеличивается факторный признак (x), 

уменьшается и результативный признак (y).

Общая дисперсия показывает вариацию признака от воздействия 

всех внешних и внутренних факторов по всей статистической совокупности.

Объект в статистике – массовые явления и любые другие про
цессы природы.

Объективные (непреднамеренные) ошибки – как результат лож
ного восприятия наблюдаемых фактов, неисправность приборов и неправильная регистрация.

Опрос – информация поступает из интервью респондента (оп
рашиваемого).

Оптимальная выборка – оптимальность выборки определяет 

предельная величина ее ошибки.

Относительная плотность – соотношение частности к единице 

ширины интервала.