Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Бюллетень науки и практики, 2021, том 7, № 4

научный журнал
Бесплатно
Основная коллекция
Артикул: 759862.0001.99
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Бюллетень науки и практики : научный журнал. - Нижневартовск : Наука и практика, 2021. - Т. 7, № 4. - 554 с. - ISSN 2414-2948. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1543360 (дата обращения: 29.03.2024)
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
2

ISSN 2414-2948

Издательский центр «Наука и практика».
Е. С. Овечкина.
Том 7. Номер 4.

БЮЛЛЕТЕНЬ НАУКИ И ПРАКТИКИ
Научный журнал.
апрель 2021 г.

Издается с декабря 2015 г.
Выходит один раз в месяц.
16+

Главный редактор Е. С. Овечкина

Редакционная коллегия: Д. Азларова, З. Г. Алиев, А. К. Алымов, К. Анант, А. А. Афонин, Р. Б. Баймахан, Х. Т.
Боймуродов,
Р. К. Верма,
С.
Гойипназаров,
В. А. Горшков–Кантакузен,
Е. В. Зиновьев,
Э.
А.
Кабулов,

С. Ш. Казданян, С. В. Коваленко, А. С. Колесников, Д. Б. Косолапов, Н. Г. Косолапова, Р. А. Кравченко,
Н. В. Кузина, К. И. Курпаяниди, А. Д. Мэтякубов, Р. А. Махесар, И. Ч. Намозов, Ф. Ю. Овечкин (отв. ред.),
Р. Ю. Очеретина, Т. Н. Патрахина, И. В. Попова, А. В. Родионов, С. К. Салаев, П. Н. Саньков, З. M. Caттoров, 
Е. А. Сибирякова, С. Н. Соколов, С. Ю. Солдатова, Л. Ю. Уразаева, Ш. Эргашева, С. Юсупов, А. М. Яковлева.

Адрес редакции:
628605, Нижневартовск, ул. Ханты–Мансийская, 17
Тел. +79821565120
https://www.bulletennauki.com
E-mail: bulletennaura@inbox.ru, bulletennaura@gmail.com

Свидетельство о регистрации ЭЛ №ФС 77-66110 от 20.06.2016

Журнал «Бюллетень науки и практики» включен в Crossref, Ulrich’s Periodicals Directory, AGRIS, GeoRef,
Chemical Abstracts Service (CAS), фонды Всероссийского института научной и технической информации
(ВИНИТИ РАН), eLIBRARY.RU (РИНЦ), ЭБС IPRbooks, ЭБС «Лань», КиберЛенинка, ЭБС Znanium.com,
информационную матрицу аналитики журналов (MIAR), ACADEMIA, Google Scholar, ZENODO, AcademicKeys
(межуниверситетская библиотечная система), Polish Scholarly Bibliography (PBN), индексируется в РИНЦ, Index
Copernicus Search Articles, J–Gate, Open Academic Journals Index (OAJI), OpenAIRE, CIARD RING, BASE
(Bielefeld Academic Search Engine), Internet Archive, Dimensions.

Импакт–факторы журнала: РИНЦ— 0,221; Open Academic Journals Index (OAJI) — 0,350,

Index Copernicus Journals (ICI) Master List database for 2019 (ICV) — 100,00.

Тип лицензии CC поддерживаемый журналом: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

В журнале рассматриваются вопросы развития мировой и региональной науки и практики. Для ученых,
преподавателей, аспирантов, студентов.

Бюллетень науки и практики. 2021. Т. 7. №4. https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

©Издательский центр «Наука и практика», 2021

Нижневартовск, Россия

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
3

ISSN 2414-2948

Publishing center Science and Practice.
E. Ovechkina.
Volume 7, Issue 4.

BULLETIN OF SCIENCE AND PRACTICE
Scientific Journal.
April, 2021.

Published since December 2015.
Schedule: monthly.
16+

Editor–in–chief E. Ovechkina

Editorial Board: D. Azlarova, Z. Aliev, A. Alimov, Ch. Ananth, А. Afonin, R. Baimakhan, Kh. Boimurodov, S. 
Goyipnazarov, V. Gorshkov–Cantacuzène, Sh. Ergasheva, E. Kabulov, A. Kolesnikov, S. Kazdanyan, S. Kovalenko, 
D. Kosolapov, N. Kosolapova, R. Kravchenko, N. Kuzina, K. Kurpayanidi, A. Matyakubov, R. A. Mahesar, I. 
Namozov, R. Ocheretina, F. Ovechkin (executive editor), T. Patrakhina, I. Popova, S. Salaev, P. Sankov, Z. Sattorov, 
E. Sibiryakova, S. Sokolov, S. Soldatova, D. Shvaiba, A. Rodionov, L. Urazaeva, R. Verma, A. Yakovleva, S. 
Yusupov, E. Zinoviev.

Address of the editorial office:
628605, Nizhnevartovsk, Khanty–Mansiyskaya str., 17.
Phone +79821565120
https://www.bulletennauki.com
E-mail: bulletennaura@inbox.ru, bulletennaura@gmail.com

The certificate of registration EL no. FS 77-66110 of 20.6.2016.

The Bulletin of Science and Practice Journal is Crossref, Ulrich’s Periodicals Directory, AGRIS, GeoRef, Chemical 
Abstracts Service (CAS), included ALL–Russian Institute of Scientific and Technical Information (VINITI), RINTs, 
the Electronic and library system IPRbooks, the Electronic and library system Lanbook, CyberLeninka, MIAR, 
ZENODO, ACADEMIA, Google Scholar, AcademicKeys (interuniversity library system, Polish Scholarly 
Bibliography (PBN), the Electronic and library system Znanium.com, J–Gate, Open Academic Journals Index (OAJI), 
OpenAIRE, CIARD RING, BASE (Bielefeld Academic Search Engine), Internet Archive, Scholarsteer, Dimensions.

Impact–factor RINTs— 0,221; Open Academic Journals Index (OAJI) — 0.350,
Index Copernicus Journals (ICI) Master List database for 2019 (ICV) — 100.00.

License type supported CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

The Journal addresses issues of global and regional Science and Practice. For scientists, teachers, graduate students, 
students.

(2021). Bulletin of Science and Practice, 7(4). https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

© Publishing center Science and Practice, 2021

Nizhnevartovsk, Russia

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
4

СОДЕРЖАНИЕ

Биологические науки

1.
Нечаева Ю. И., Пыстогова Н. А., Чертов Н. В., Боронникова С. В. 
Молекулярно-генетический анализ популяций Pinus sylvestris L. и Pinus sibirica Du 
Tour в Пермском крае на основании полиморфизма ISSR-PCR маркеров ………………..
12-21

2.
Иззатулаев З. И., Боймуродов Х. Т.
Моллюски как индикаторы состояния почв и воды Узбекистана …………………………
22-27

3.
Алиева И. Ф. 
Морфолого-анатомический анализ вегетативных органов Avena pilosa (Roem. & Schult.) 
Bieb. ……………………………………………………………………………………………
28-31

4.
Байрамова Ю. В. 
Флористическое разнообразие оврагов ущелья Хинна (бассейн р. Заямчай, Малый 
Кавказ) …………………………………………………………………………………………
32-36

5.
Мамедов Т. С., Расулова А., Багирова С.
Сравнительный анализ редких и исчезающих растений Гирканских лесов ……………...
37-44

6.
Мамедов Т. С., Алиева Ш.
Размножение, агротехника и охрана Jacaranda mimosifolia D. Don (Jacaranda Juss.) в 
условиях Апшерона …………………………………………………………………………..
45-51

7.
Ибрагимова Р. Ш. 
Роль домашних плотоядных животных в образовании паразитарных очагов в 
Азербайджане …………………………………………………………………………………
52-57

8.
Сулейманова А. В. 
Роль биотических и абиотических факторов в распространении паразитов карповых и 
форели в рыбоводных хозяйствах Азербайджана ………………………………………….
58-67

Науки о земле

9.
Саттаров А. У. 
Влияние природно-географического расположения Сурхандарьинской области 
на размещение населенных пунктов ………………………………………………………...
68-72

Сельскохозяйственные науки

10.
Смирнов В. Н., Леванов А. В. 
Состояние аграрного сектора сельского хозяйства России ………………………………...
73-77

11.
Смирнов В. Н., Леванов А. В. 
Состояние животноводческой отрасли России ……………………………………………..
78-81

12.
Османова С. А. 
Изучение рельефных условий, оценка климатических и агроклиматических 
показателей земель Карабахской равнины, пригодных для выращивания зерновых 
культур …………………………………………………………………………………………
82-89

13.
Гусейнова С. М. 
Место аллювиально-лугово-лесных почв южного склона Большого Кавказа в пределах 
Азербайджана в международной системе WRB ……………………………………………
90-100

14.
Намозов И. Ч. 
Изменение биохимического состава плодов яблони выращиваемых на слаборослых 
подвоях в связи с различными способами формирования кроны …………………………
101-103

Медицинские науки

15.
Котова А. И., Булгакова С. В., Меликова А. В., Романчук Н. П. 
Сексуальная дисфункция у женщин в постменопаузе. Роль препаратов тестостерона 
в ее коррекции (литературный обзор) ……………………………………………………….
104-120

16.
Булгакова С. В., Романчук Н. П. 
Микробиом кишечника и остеопороз: патогенетическая связь и перспективы 
терапевтических вмешательств ……………………………………………………………...
121-138

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
5

17.
Умаров А. М., Бакиев Б. А., Жартыбаев Р. Н., Шукпаров А. Б., Эмилбеков Э. Э.
Хирургическое лечение обширных кист челюстей с использованием остеопластики 
биокомпозиционными материалами и метода направленной тканевой регенерации ……
139-148

18.
Алиева Ж. К. 
Ретроспективный анализ внебольничной пневмонии у детей раннего возраста из 
многодетных семей …………………………………………………………………………...
149-153

19.
Иманалиева А. Ж., Абасканова П. Д., Турсуналиев О. Э., Бакиев Б. А., Куттубаева К. Б. 
Комплексное лечение больных с хроническим генерализованным пародонтитом 
средней степени тяжести с использованием методов остеогингивопластики 
биокомпозиционными материалами и направленной тканевой регенерации …………….
154-163

20.
Сулайманов Ш. А., Эсеналиева Ж. А. 
Симптомы, особенности диагностики и профилактических мер в период «второй 
волны» COVID-19 у жителей Киргизской Республики …………………………………….
164-175

21.
Усенко В. А., Уметалиева М. Н. 
Комплексный план лечения идиопатических ретиноваскулитов ………………………….
176-185

22.
Муркамилов И. Т., Айтбаев К. А., Кудайбергенова И. О., Фомин В. В., 
Муркамилова Ж. А., Юсупов Ф. А. 
Множественная миелома и коморбидные патологии в практике врача: литературный 
обзор и описание клинического случая ……………………………………………………..
186-211

23.
Юсупханов О. Н., Сельпиев Т. Т., Кошмуратов А. Г. 
Проблемы охраны здоровья полости рта социально уязвимых слоев населения в 
Чуйской области ………………………………………………………………………………
212-216

24.
Ашимов Ж. И., Динлосан О. Р., Айтиев У. А. 
Иммунологическая реактивность организма на имплантированные сетчатые 
эндопротезы, используемые при грыжах передней брюшной стенки …………………….
217-230

Технические науки

25.
Балакина Н. А., Балакин А. И.
Автоматизация процесса измерения и оценки непостоянного производственного шума .
231-235

26.
Мамаджанов Б. Д., Шукуралиев А. Ш. 
Анализ процесса разделения семян хлопчатника на унификационной рабочей машине ..
236-242

27.
Мамаджанов Б. Д., Шукуралиев А. Ш.
Разработка экспериментальной модели рабочего органа с системой скрещивающихся 
электродов ……………………………………………………………………………………..
243-250

28.
Якубов К. Р., Латипова М. А., Кадиров А. Х. 
Особенности получения пленок МnXSiY на кремнии твердофазной реакцией …………...
251-257

29.
Ахмад Ридхани Ноорфаузи, Русдиансях
Сравнительное исследование проницаемости грунтовых прослоек из смеси глины и 
материала термитников Macrotermes gilvus Hagen и бентонита …………………………...
258-266

30.
Хань Баочэнь, Чэнь Нин
Моделирование траектории судна на волнах на базе STAR-CCM + ………………………
267-275

31.
Хоу Юй, Ван Цзюнь, Левцев А.
Исследование энергосбережения на балкере дедвейтом 59 990 т на основе управления 
преобразованием частоты с пульсирующим улучшенным теплообменом ……………….
276-285

32.
Цзян Вэйюй, Сунь Лили, Мао Цзицзинь, Чжан Дунхуэй, Левцев А. П. 
Влияние формы частиц меди на теплообменные характеристики пористых 
микроканалов при кипении рабочей жидкости ……………………………………………..
286-294

33.
Гаффоров М. Т., Файзулло Г. 
Складские проблемы в логистике. Системы и их цифровые решения ……………………
295-300

34.
Файзуллаев Н. И., Буронов Ф. Э., Мусулмонов Н. Х., Кодиров О. Ш., Тошбоев Ф. Н.
Влияние количества активных компонентов катализатора на выход продукта при 
синтезе винилацетата из этилена и уксусной кислоты ……………………………………..
301-311

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
6

Экономические науки

35.
Айдарбеков М. А., Сальпиева Т. Ш. 
Проблемы создания хлопково-текстильных кластеров в Киргизской Республике и пути 
их решения …………………………………………………………………………………….
312-319

36.
Айдарбеков М. А., Сальпиева Т. Ш.
Современное состояние экспорта и импорта продукции легкой промышленности в 
Киргизской Республике ………………………………………………………………………
320-326

37.
Аблазов Н. Х. 
Особенности бухгалтерского учета в строительных организациях ……………………….
327-331

38.
Мадиева З. И. 
Организация маркетинговых исследований и сбор информации в интернет-маркетинге .
332-338

39.
Гаффоров М. Т., Турсунбоев М. А. 
Логистическое управление городским общественным транспортом ……………………..
339-343

Юридические науки

40.
Иманкулов Т. И., Улукбек уулу Б. 
Философский подход к праву, принцип пропорциональности и конституционная 
реформа в Киргизской Республике в 2020-2021 годах ……………………………………..
344-348

41.
Заварцева Ю. С., Шумова К. А. 
Механизм правового регулирования признания и исполнения решений иностранных 
судов в Российской Федерации ………………………………………………………………
349-352

42.
Гаффоров М. Т., Акромалиев О. Н. 
Цифровизация таможенных пошлин ………………………………………………………...
353-356

43.
Исмаиллы Т.
Роль жестов и мимики в передачи концепции подтверждения ……………………………
357-363

Педагогические науки

44.
Тухтабаева З. К. 
Дифференцированный подход при обучении иностранному языку ………………………
364-371

45.
Немцов А. А. 
Восприятие студентами технических вузов высшего образования и его связи с 
последующим профессиональным становлением (МГТУ, МАДИ и
МИРЭА 
сравнительный анализ) (продолжение) ……………………………………………………...
372-408

46.
Отамуродов Г. Р., Сиддиков М. Х. 
Возможности интегрированного электронного портфолио в совершенствовании 
управленческих компетенций, руководящих кадров вузов ………………………………...
409-415

47.
Муродова З. К. 
Развитие научного и профессионального творчества у будущих учителей ………………
416-421

48.
Исмаилова Н. Н. 
Информационные технологии в управлении общеобразовательной школой …………….
422-425

49.
Исмаилова Ш. К., Ибрагимова Ш. И. 
К вопросу о применении инновационных технологий в экологическом воспитании …...
426-432

50.
Турсунбаева М. А. 
Актуальность преподавания английского языка на основе интегративного подхода в 
естественнонаучном направлении …………………………………………………………...
433-436

51.
Максакова А. Е. 
Учебная деятельность в вузе в контексте современных требований ……………………...
437-443

52.
Низамова Р. А. 
Использование интернет-ресурсов в обучении иностранному языку …………………….
444-449

53.
Гасымова Х. И.
Формирование организационных способностей у студентов как требование нового 
педагогического мышления ………………………………………………………………….
450-454

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
7

Исторические науки

54.
Жумашова Г. С. 
Комплексное исследование и история городов Киргизской Республики …………………
455-457

Филологические науки

55.
Каратаева С. К. 
Енисейская письменность как исторический источник в изучении киргизского языка …
458-464

56.
Баштабак А. Ш. 
О проблемах в обучении фразеологизмов при изучении турецкого языка 
как иностранного ……………………………………………………………………………..
465-470

57.
Баштабак А. Ш. 
Фразеологизмы и другие стереотипные выражения ……………………………………….
471-477

58.
Токошева Ж. А. 
Названия продуктов питания в произведении Махмуда Кашгари «Диван-и лугат аттурк» и их употребление в современном кыргызском языке
478-484

59.
Арустамян Я. Ю. 
Роль контекста в достижении прагматической адекватности перевода
485-492

60.
Ярцева С. В. 
Определение языкового статуса «спанглиша» на современном этапе
493-499

61.
Давлатова С. 
Служебные слова в словаре М. Кашкари «Дивану лугати т-тюрк» и их связь с 
современным кыргызским языком
500-507

62.
Турдалиева Д. С. 
Применение языковых возможностей
508-511

63.
Сатторова Ю. С. 
Краткая эволюция детской литературы: от фольклора до эпических романов
512-520

64.
Садыгова С. 
Фразеологические единицы с кардинальным числовым компонентом в английском 
языке
521-529

65.
Нигматуллина А. Ш. 
Этимологическая специфика англоязычных экологических терминов
530-535

66.
Галиакберова А. Р. 
Современная электроэнергетическая терминология: труктурный 
и семантический аспекты
536-540

67.
Акрамова Н. М. 
Научные подходы к изучению молодежного социолекта в лингвистике
541-545

68.
Мухамедова Ш. У. 
Воплощение унижения и террора против еврейского народа в романе Эли Визела 
«Ночь»
546-553

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
8

TABLE OF CONTENTS

Biological Sciences

1.
Nechaeva Yu., Pystogova N., Chertov N., Boronnikova S. 
Molecular Genetic Analysis of Pinus sylvestris L. and Pinus sibirica Du Tour Populations
in Perm Krai Based on Polymorphism ISSR-PCR markers ……………………………….
12-21

2.
Izzatulaev Z., Boimurodov Kh.
Mollusks as Indicators of the State of Soil and Water in Uzbekistan ……………………...
22-27

3.
Aliyeva I. 
Morphological and Anatomical Analysis of Vegetative Organs of Avena pilosa (Roem. & 
Schult.) Bieb. ……………………………………………………………………………….
28-31

4.
Bayramova U. 
Ravines Floristic Diversity of Khinna Gorge (Zayamchay River Basin, Lesser Caucasus) .
32-36

5.
Mammadov T., Rasulova A., Bagirova S.
Comparative Analysis of Rare and Endangered Plants of Hirkan Dendroflora ……………
37-44

6.
Mammadov T., Aliyeva Sh.
Reproduction, Agrotechnics and Protection of Jacaranda mimosifolia D. Don (Jacaranda
Juss.) in Absheron conditions ………………………………………………………………
45-51

7.
Ibrahimova R. 
The Role of Domestic Carnivores in the Formation of Parasitic Foci in the Territory of 
Azerbaijan …………………………………………………………………………………..
52-57

8.
Suleymanova A. 
Role of Biotic and Abiotic Factors in Prevalence of Cyprinidae Fishes and Trout Parasites 
in the Fish Farms of Azerbaijan ……………………………………………………………
58-67

Earth Sciences

9.
Sattarov A. 
Influence of the Natural-Geographical Location of Surkhandarya Region on the 
Placement of Settlements …………………………………………………………………..
68-72

Agricultural Sciences

10.
Smirnov V., Levanov A. 
The State of the Farm Sector of Agriculture in Russia ……………………………………..
73-77

11.
Smirnov V., Levanov A. 
The State of the Livestock Industry in Russia ……………………………………………...
78-81

12.
Osmanova S. 
Study of Relief Conditions, Assessment of Climatic and Agro-climatic Indicators of 
the Lands of the Karabakh Plain, Suitable for Growing Grain Crops ……………………...
82-89

13.
Huseynova S. 
The Place of the Alluvial-Meadow-Forest Soils of the Southern Slope of the Great 
Caucasus Within Azerbaijan in the International System WRB …………………………...
90-100

14.
Namozov I. 
Change in the Biochemical Composition of Apple Fruits Cultivated on Low-grown 
Rootstocks in Connection with Different Ways of Crown Formation ……………………...
101-103

Medical Sciences

15.
Kotova A., Bulgakova S., Melikova A., Romanchuk N. 
Sexual Dysfunction in Postmenopausal Women. 
The Role of Testosterone Drugs in Its Correction (Literature Review) ……………………
104-120

16.
Bulgakova S., Romanchuk N. 
Gut Microbiome and Osteoporosis: Pathogenetic Relationship and Perspectives 
of Therapeutic Interventions ………………………………………………………………..
121-138

17.
Umarov A. Bakiev B. Zhartybaev R. Shukparov A. Emilbekov E. 
Surgical Treatment of Large Cysts of the Jaws With the Use of Osteoplasty with 
Biocomposite Materials and the Method of Guided Tissue Regeneration …………………
139-148

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
9

18.
Aliyeva Zh. 
Retrospective Analysis of Community-acquired Pneumonia in Young Children From 
Large Families ……………………………………………………………………………
149-153

19.
Imanalieva, A., Abaskanova, P., Tursunaliev, O., Bakiev, B., Z. & Kuttubaeva, K.
Complex Treatment of Patients With Chronic Generalized Periodontitis of a Medium 
Degree of Severity Using the Methods of Osteogygivoplasty With Biocomposite 
Materials and Guided Tissue Regeneration ………………………………………………...
154-163

20.
Sulaimanov Sh., Esenalieva J. 
Symptoms, Features of Diagnosis and Preventive Measures During the “Second Wave”
COVID-19 in Residents of the Kyrgyz Republic …………………………………………..
164-175

21.
Usenko V., Umetalieva M. 
Comprehensive Treatment Plan for Idiopathic Neurovasculitis ……………………………
176-185

22.
Murkamilov I., Aitbaev K., Kudaibergenova I., Fomin V., Murkamilova Zh., Yusupov F. 
Multiple Myeloma and Comorbidal Diseases in the Practice of a Doctor: 
A Literature Review and a Clinical Case Description ……………………………………...
186-211

23.
Yusupkhanov O., Selpiev T., Koshmuratov A. 
Problems of Oral Health Protection of Disadvantaged Social Groups in the Chui Region ..
212-216

24.
Ashimov Zh., Dinlosan O., Aitiev U.
Immunological Reactivity of the Body to Implanted Retic Endoprosthesis Used for 
Hernias of the Anterior Abdominal Wall …………………………………………………...
217-230

Technical Sciences

25.
Balakina N., Balakin A.
Automation of the Process of Measuring and Evaluating Intermittent Industrial Noise …...
231-235

26.
Mamadjanov B., Shukuraliev A. 
Analysis of Cotton seed Separation Process on a Unified Working Machine ……………...
236-242

27.
Mamadjanov B., Shukuraliev A. 
Development of an Experimental Model of a Working Body With a System of Crossing 
Electrodes …………………………………………………………………………………..
243-250

28.
Yakubov K., Latipova M., Qodirov A. 
Features of Obtaining Films МnXSiY on Silicon by Solid-phase Reaction ………………...
251-257

29.
Ahmad Ridhani Noorfauzi, Rusdiansyah
The Comparison Study of Soil Permeability Characteristic From Clay - Material Mixing 
Crays Gilvus (Macrotermes gilvus Hagen) and Bentonite as Soil Liner …………………...
258-266

30.
Han Baochen, Chen Ning
Simulation of Ship Trajectory in Waves Based on STAR-CCM+ ………………………….
267-275

31.
Hou Yu, Wang Jun, Levtsev A. 
Research on Energy Saving of 59 990 t Bulk Carrier Based on Frequency Conversion 
Control With Pulsating Enhanced Heat Exchange …………………………………………
276-285

32.
Jiang Weiyu, Sun Lili, Mao Jijin, Zhang Donghui, Levtsev A. 
Effect of Copper Particles Shape on the Heat Transfer Characteristics of Porous 
Microchannels During Boiling of Working Fluid ………………………………………….
286-294

33.
Gafforov M., Fayzulloh G. 
Warehouse Problems in Logistics. Systems and Their Digital Solutions …………………..
295-300

34.
Fayzullayev N. Buronov F., Musulmonov N., Qodirov O., Toshboyev F. 
Effect of the Number of Active Components of the Catalyst on the Yield of the Product 
During the Synthesis of Vinyl Acetate From Ethylene and Acetic Acid …………………...
301-311

Economic Sciences

35.
Aidarbekov М., Salpieva T. 
Problems of Creation of Cotton-textile Clusters in the Kyrgyz Republic 
and Ways to Solve Them …………………………………………………………………...
312-319

36.
Aidarbekov М., Salpieva T. 
The Current State of Export and Import of Light Industry Production
in the Kyrgyz Republic …………………………………………………………………….
320-326

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
10

37.
Ablazov N. 
Features of Accounting in Construction Organizations …………………………………….
327-331

38.
Madieva Z. 
Organizing Marketing Research and Information on Internet Marketing ………………….
332-338

39.
Gafforov M., Tursunboyev M. 
Logistic Management of Urban Public Transport ………………………………………….
339-343

Juridical Sciences

40.
Imankulov T., Ulukbek uulu B. 
Philosophical Approach to Law, the Principle of Proportionality and Constitutional 
Reform in the Kyrgyz Republic in 2020-2021 ……………………………………………..
344-348

41.
Zavartseva Yu., Shumova K. 
Legal Regulation Mechanism for Recognition and Enforcement 
of Foreign Judgments in the Russian Federation …………………………………………..
349-352

42.
Gafforov M., Akromaliyev O. 
Digitalization of Customs Duties …………………………………………………………..
353-356

43.
Ismaiylly T.
The Role of Gestures and Mimics in Conveying Affirmation Concept ……………………
357-363

Pedagogical Sciences

44.
Tukhtabaeva Z. 
Differentiated Instruction in Language Teaching …………………………………………..
364-371

45.
Nemtsov A.
Student’s Perception of Higher Education in Technical Universities and its Connection 
with Subsequent Professional Development (MSTU, MADI and MIREA - Comparative 
Analysis) (Continuation) …………………………………………………………………...
372-408

46.
Otamurodov G., Siddikov M. 
Opportunities of the Integrated Electronic Portfolio in Improving Managerial 
Competencies, Leading Personnel of Universities …………………………………………
409-415

47.
Murodova Z. 
Development of Scientific and Professional Creativity of Future Teacher ………………...
416-421

48.
Ismailova N. 
Information Technologies in the Management of Secondary School ………………………
422-425

49.
Ismailova Sh., Ibragimova Sh. 
On the Application of Innovative Technologies in Ecological Education ………………….
426-432

50.
Tursunbayeva M. 
The Relevance of Teaching English on the Basis of an Integrative Approach 
in the Natural Science Direction ……………………………………………………………
433-436

51.
Maksakova A. 
Educational Activity in Higher Educational Institutions in the Context of Modern 
Requirements ……………………………………………………………………………….
437-443

52.
Nizamova R. 
Use of Internet Resources in Teaching a Foreign Language ……………………………….
444-449

53.
Gasimova H.
Formation of Organizational Abilities in High School Students as a Requirement of New 
Pedagogical Thinking ………………………………………………………………………
450-454

Historical Sciences

54.
Zhumashova G. 
Integrated Research and History of Cities in the Kyrgyz Republic ………………………..
455-457

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
11

Philological Sciences

55.
Karataeva S. 
The Yenisei Script as a Historical Source in the Study of the Kyrgyz Language ………….
458-464

56.
Bashtabak A. 
On the Issues in Teaching Phraseological Expressions in Learning Turkish as a Foreign 
Language …………………………………………………………………………………...
465-470

57.
Bashtabak A. 
Phraseological Expressions and Other Stereotyped Expressions …………………………..
471-477

58.
Tokosheva Zh. 
Names of words related to food in the work of Mahmud Kashgari Dīwān Lughāt al-Turk 
in the modern Kyrgyz language.
478-484

59.
Arustamyan Y. 
The Role of Context in Achieving Pragmatic Adequacy of Translation.
485-492

60.
Yartseva S. 
Identification of the Contemporary Language Status of “Spanglish”.
493-499

61.
Davlatova S. 
Official Words in M. Kashkari's Dictionary "Divanu Lugati t-turk" and Their Relationship 
with the Modern Kyrgyz Language.
500-507

62.
Turdalieva D. 
Application of Language Facilities.
508-511

63.
Sattorova Yu. 
Brief Evolution of Children’s Literature: from Folklore to Epic Novels.
512-520

64.
Sadigova S. 
Phraseological Units with Cardinal Numeral Component in English Language.
521-529

65.
Nigmatullina A. 
Etymological Specificity of English-language Ecology Terms.
530-535

66.
Galiakberova A. 
Electric Power Terminology: Structural and Semantic Aspects.
536-540

67.
Akramova N. 
Scientific Approaches to the Study of Youth Sociolect in Linguistics.
541-545

68.
Muxamedova Sh. 
The Embodiment of Humiliation and Terror Against Jews in “Night” by Elie Wiesel.
546-553

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
12

БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ / BIOLOGICAL SCIENCES

_______________________________________________________________________________________________

УДК 575.2:575.22:574.3
AGRIS F30

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65/01

МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОПУЛЯЦИЙ PINUS SYLVESTRIS L. 

И PINUS SIBIRICA DU TOUR В ПЕРМСКОМ КРАЕ НА ОСНОВАНИИ 

ПОЛИМОРФИЗМА ISSR-PCR МАРКЕРОВ

©Нечаева Ю. И., ORCID: 0000-0003-0837-4149, Пермский государственный национальный 

исследовательский университет, г. Пермь, Россия, ulia-2012@mail.ru

©Пыстогова Н. А., ORCID: 0000-0003-4420-880X, Пермский государственный национальный 

исследовательский университет, г. Пермь, n.pystogova9@gmail.com

©Чертов Н. В., ORCID: 0000-0003-0250-220X, Пермский государственный национальный 

исследовательский университет, г. Пермь, syper.gall@mail.ru

©Боронникова С. В., ORCID: 0000-0002-5498-8160, д-р биол. наук,

Пермский государственный национальный исследовательский университет, 

г. Пермь, Россия, SVBoronnikova@yandex.ru

MOLECULAR GENETIC ANALYSIS OF PINUS SYLVESTRIS L. 

AND PINUS SIBIRICA DU TOUR POPULATIONS IN PERM KRAI BASED

ON POLYMORPHISM ISSR-PCR MARKERS

©Nechaeva Yu., ORCID: 0000-0003-0837-4149, Perm State University, 

Perm, Russia, ulia-2012@mail.ru

©Pystogova N., ORCID: 0000-0003-4420-880X, Perm State University, 

Perm, Russia, n.pystogova9@gmail.com

©Chertov N., ORCID: 0000-0003-0250-220X, Perm State University, 

Perm, Russia, syper.gall@mail.ru

©Boronnikova S., ORCID: 0000-0002-5498-8160, Dr. habil., Perm State University, 

Perm, Russia, SVBoronnikova@yandex.ru

Аннотация. Изучен полиморфизм ДНК, определены показатели генетического 

разнообразия и генетической структуры 3 популяций Pinus sylvestris L. и 3 популяций Pinus
sibirica Du Tour в Пермском крае. В популяциях P. sibirica обнаружено 102 ISSR-PCR 
маркера, из которых 88 были полиморфными (P95 = 0,863), а в популяциях P. sylvestris —
113 ISSR-PCR маркеров, при этом 100 из них являлись полиморфными (P95 = 0,885). 
Популяции двух исследуемых видов древесных растений характеризуются высоким 
генетическим разнообразием. При этом у P. sibirica показатели генетического разнообразия 
оказались незначительно выше (HE = 0,195; ne = 1,335; na = 1,330), чем у P. sylvestris (HE =
0,166; ne = 1,268; na = 1,212). Анализ генетической структуры показал, что коэффициенты 
генетической подразделенности (GST) у двух изученных видов рода Pinus близки и 
составляют 0,320 у P. sibirica и 0,303 у P. sylvestris. Популяции сосны сибирской и сосны 
обыкновенной характеризуются средней степенью генетической дифференциации, поскольку 
на долю межпопуляционной компоненты приходится 32,0% и 30,3% генетического 
разнообразия этих видов соответственно. С помощью теста Мантела установлена высокая 
корреляция
(R2 = 0,6871) между генетическими и географическими расстояниями у 

популяций P. sibirica. Полученные данные актуальны для сохранения генофондов изученных 
двух видов рода Pinus в Пермском крае.

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
13

Abstract. DNA polymorphism has been studied, indicators of genetic diversity and genetic 

structure of 3 populations of Pinus sylvestris L. and 3 populations of Pinus sibirica Du Tour in the 
Perm Krai have been determined. In the populations of P. sibirica, 102 ISSR-PCR markers were 
found, of which 88 were polymorphic (P95 = 0.863), and in the populations of P. sylvestris —
113 ISSR-PCR markers, 100 of which were polymorphic (P95 = 0.885). The populations of the two 
studied species of woody plants are characterized by high genetic diversity. At the same time, in 
P. sibirica, the indices of genetic diversity were slightly higher (HE = 0.195; ne = 1.335; na = 1.330) 
than in P. sylvestris (HE = 0.166; ne = 1.268; na = 1.212). The analysis of the genetic structure 
showed that the coefficient of genetic subdivision (GST) in the two studied species of the genus 
Pinus are similar and amount to 0.320 in P. sibirica and 0.303 in P. sylvestris. The populations of 
Siberian pine and Scots pine are characterized by an average degree of genetic differentiation, since 
the interpopulation component accounts for 32.0% and 30.3% of the genetic diversity of these 
species, respectively. Using the Mantel test, a high correlation was found between genetic and 
geographical distances in P. sibirica populations (R2 = 0.6871), while P. sylvestris showed a low 
correlation (R2 = 0.0649). The data obtained are relevant for the preservation of the gene pools of 
the studied two species of the genus Pinus in the Perm Krai.

Ключевые слова:
генетическое
разнообразие, генетическая
структура, ISSR-PCR

маркеры, Pinus sylvestris L., Pinus sibirica Du Tour, Пермский край.

Keywords: genetic diversity, genetic structure, ISSR-PCR markers, Pinus sylvestris L., Pinus 

sibirica Du Tour, Perm Krai.

Введение

Генетическое разнообразие и внутривидовая дифференциация имеют важное 

биосферное и ресурсное значение. Для решения современных проблем сохранения и 
возобновления лесов необходима оценка биоразнообразия лесных экосистем, важным 
элементом которой является изучение генетического разнообразия популяций основных 
лесообразующих видов растений [1]. Разработка и обоснование комплекса мероприятий, 
направленных на максимальное сохранение генетического разнообразия лесообразующих 
видов в различных условиях должна основываться на данных о генетической структуре и 
состоянии генофондов их популяций [2].

Сосна сибирская (Pinus sibirica Du Tour) и сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.) 

являются ценными хозяйственными видами, а также одними из основных эдификаторов 
лесных экосистем бореальной зоны Евразии. Высокая экологическая пластичность и 
хозяйственная ценность сосны сибирской и сосны обыкновенной давно привлекают 
внимание генетиков и селекционеров к проблеме изучения, сохранения и воспроизводства 
генофондов этих видов.

Цель работы — сравнительный анализ генетического разнообразия и генетической 

структуры популяций P. sylvestris и P. sibirica в Пермском крае на основании полиморфизма 
межмикросателлитных маркеров.

Материалы и методы исследований

В качестве объектов для сравнительного анализа генетического разнообразия и 

генетической структуры избраны популяции двух видов древесных растений (Pinus

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
14

sylvestris L. и Pinus sibirica Du Tour; Pinaceae), расположенные в центральной и северной 
частях Пермского края. Исследованы 3 популяции сосны сибирской (P. sibirica), 
расположенные в Красновишерском лесничестве (Ps_Kr), Кочевском лесничестве (Ps_Kh) и 
на территории ФГБУ «Государственный заповедник «Басеги»» (Ps_Bs) (Таблица 1). Среди 
изученных популяций сосны сибирской на наибольшем географическом расстоянии (268 км) 
находятся популяции Ps_Kh и Ps_Bs, а на наименьшем — Ps_Kr и Ps_Bs (176 км). 
Исследованные три популяции P. sylvestris находятся на территории Березниковского 
лесничества (Psl_Br), Закамского лесничества (Psl_Zc) и Кишертского (Psl_Ks) лесничества 
(Таблица 1). При этом наиболее географически удаленными являются популяции Psl_Br и 
Psl_Ks (260 км), а на наименьшем географическом расстоянии находятся популяции Psl_Ks и 
Psl_Zc (105 км).

Таблица 1.

ИЗУЧЕННЫЕ ПОПУЛЯЦИИ P. SIBIRICA И P. SYLVESTRIS

Обозначение 

популяций

Расположение популяций
Объем 

выборки, шт.

Координаты
(с. ш.; в. д.)

Ps_Kr
Красновишерский 
район, 
Красновишерское 

лесничество

17
N: 60.11
E: 57.44

Ps_Kh
Кочевский район, Кочевское лесничество
30
N: 59.39
E: 54.39

Ps_Bs
Горнозаводский 
район, 
ФГБУ 

«Государственный 
заповедник 
«Басеги», 

Горнозаводское лесничество

29
N: 58.56
E: 58.30

Psl_Ks
Кишертский район, Кишертское лесничество
28
N:57.08
E:57.23

Psl_Br
г. Березники, Березниковское лесничество
28
N:59.40
E:56.70

Psl_Zc
Пермский район, Закамское лесничество,
28
N:57.96
E:56.16

Примечание: популяции P. sibirica: Ps_Kr — расположена в Красновишерском лесничестве; Ps_Kh —
в Кочевском лесничестве; Ps_Bs — в Горнозаводском лесничестве; популяции P. sylvestris: Psl_Ks —
из Кишертского лесничества; Psl_Br — из Березниковского лесничества; Psl_Zc — из Закамского 
лесничества; с. ш. — северная широта; в. д. — восточная долгота.

Для проведения молекулярно-генетических исследований были собраны образцы хвои 

в 6 популяциях P. sibirica и P. sylvestris с 106 деревьев. Сбор образцов осуществлялся со 
случайно выбранных деревьев, расположенных на расстоянии не менее 100 метром друг от 
друга. ДНК из хвои выделяли по методике С. Роджерса [3], модифицированной с 
использованием в качестве сорбента PVPP (polyvinylpolypyrrolidone) [4]. Качество и 
характеристики ДНК определяли на приборе SpectrofotometrTMNanoDrop 2000 (Thermo
scientific, USA). Для оценки генетического разнообразия и генетической структура 
популяций был применен ISSR- (Inter Simple Sequence Repeats) метод анализа полиморфизма 
ДНК [5]. Для проведения ПЦР были использованы эффективные для P. sibirica ISSR-PCR
праймеры, которые были подобраны ранее [6]: ISSR-9 [(ACG)7G]; CR-217 [(GT)6GG]; CR-215 
[(CA)6GT]; M1 [(AC)8CG]; X11 [(AGC)6G)]. Для ПЦР с пробами ДНК P. sylvestris также 
использовались ранее подобранные эффективные праймеры [7]: ISSR-1 [(АС)8T]; CR-212 
[(CT)8TG]; CR-215 [(CA)6GT]; M27 [(GA)8C]; X10 [(AGC)6C)].

Для ПЦР использовали реакционную смесь объемом 25 мкл, содержащую: 0,4 мкл Tag
полимеразы; 2,5 мкл стандартного 10× буфера для ПЦР; 0,25 мкл праймера; 2,5 мкл Mg2+; 

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
15

0,25 мкл dNTP; 5 мкл тотальной ДНК. В качестве отрицательного контроля (К−) для 
проверки чистоты реактивов к реакционной смеси
вместо ДНК добавляли 5 мкл 

деионизированной воды. Амплификацию проводили в амплификаторе GeneAmp PCR System 
9700 (Applied Biosystems, USA) по типичной для ISSR-PCR метода программе: 
предварительная денатурация 94 °C, 2 мин.; первые пять циклов 94 °С, 20 сек.; t° отжига, 
10 сек.; 72 °С, 10 сек.; в последующих тридцати пяти циклах 94°С, 5 сек.; t° отжига, 5 сек.; 
72 °С, 5 сек. Последний цикл элонгации длился 2 мин при 72 °С. Температура отжига в 
зависимости от G/С-состава праймеров варьировала от 52 °С до 64 °С. Продукты 
амплификации разделяли с помощью электрофореза в 2% агарозном геле в 1× ТВЕ буфере. 
Гели окрашивали бромистым этидием и фотографировали в проходящем ультрафиолетовом 
свете в системе Gel-Doc XR (Bio-Rad, USA). Для определения длины фрагментов ДНК 
использовали маркер молекулярной массы (100 + bp+DNA Ladder; ЗАО «Евроген», Москва). 
Определение длин фрагментов проводилось с использованием программы QuantityOne в 
системе гель-документации Gel-Doc XR (Bio-Rad, USA). Изучен полиморфизм 102 ISSR-PCR 
маркеров в 3 популяциях P. sibirica и 113 ISSR-PCR маркеров в 3 популяциях P. sylvestris.

Компьютерная обработка данных проведена с помощью программы POPGENE 1.31 [9] 

и с помощью специализированного макроса GenAlEx6 [8] для MS-Excel с определением: 
доли полиморфных локусов (P95) [10], абсолютного числа аллелей (na), эффективного числа 
аллелей (ne) [Kimura, Crow, 1964], ожидаемой гетерозиготности (HE) [12].
Анализ 

генетической структуры проведен в соответствии с методикой М. Нея [13]. Генетическое 
расстояние между популяциями определяли по формуле M. Нея и В. Ли [14]. Была 
рассчитана матрица генетических различий, на основании которой невзвешенным парногрупповым методом UPGMA (unweighted pair-group method using arithmetic average) была 
построена дендрограмма, отражающая степень сходства исследуемых популяций по ISSRспектрам при помощи компьютерных программ Treecon 1.3b. Для определения корреляции 
между генетическими и географическими расстояниями был применен общепринятый тест 
Мантела [15].

Результаты и их обсуждение

В результате молекулярно-генетического анализа популяций P. sibirica выявлено 

102 ISSR-PCR маркера, из которых 88 были полиморфными (P95=0,863). В ходе анализа 
полиморфизма ДНК популяций P. sylvestris было обнаружено 113 ISSR-PCR маркеров 
(Таблица 2), из которых 100 являлись полиморфными (P95=0,885). Соответственно, доля 
полиморфных локусов незначительно выше у изученных популяций P. sylvestris.

Число 
амплифицированных 
ISSR-PCR 
маркеров 
у 
P. sibirica
варьировало 
в 

зависимости от праймера от 17 (M1 [(AC)8CG]) до 25 (X11 [(AGC)6G]). В популяциях 
P. sylvestris максимальное число ISSR-PCR маркеров, равное 27, выявлено в ПЦР с 
праймером CR-212 [(CT)8TG], а минимальное (20) с праймерами ISSR-1 [(АС)8T] и M27 
[(GA)8C]. Размеры ISSR-PCR маркеров в исследованных популяциях P. sibirica изменялись 
(Таблица 2) в зависимости от праймера в пределах от 190 п.н. (M1 [(AC)8CG]) до 1570 п.н. 
(CR-217 [(GT)6GG]). В популяциях P. sylvestris размеры амплифицированных ISSR-PCR 
маркеров варьировали в зависимости от праймера от 210 п.н. (X10 [(AGC)6C]) до 1400 п.н. 
(CR-212 [(CT)8TG]). Ожидаемая гетерозиготность (HE) у P. sibirica составила 0,195, что 
незначительно превышает значения этого показателя у P. sylvestris (HE =0,166).

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
16

Таблица 2.

ХАРАКТЕРИСТИКА ISSR-PCR-МАРКЕРОВ P. sibirica И P. sylvestris

Примечание: N — общее число ISSR-PCR-маркеров, P — число полиморфных ISSR-маркеров, в 
скобках дана их частота.

Однако, эффективное число аллелей (ne) значительно (Таблица 3) выше у P. sibirica (ne

= 1,335) по сравнению с P. sylvestris (ne = 1,268).

Таблица 3.

СРАВНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГЕНЕТИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ 

ДВУХ ВИДОВ РОДА PINUS

Примечание: P95 — доля полиморфных локусов, HE — ожидаемая гетерозиготность; ne —

эффективное число аллелей на локус; у HE и ne в скобках даны стандартные отклонения.

Число редких аллелей выше у P. sylvestris (R=29) по сравнению с P. sibirica (R=18).

Анализ генетической структуры трех популяций P. sibirica показал (Таблица 4), что 
ожидаемая доля гетерозиготных генотипов на общую выборку (HT) составила 0,287. Этот 
показатель выше, чем ожидаемая доля гетерозиготных генотипов в отдельной популяции 
(HS=0,196). Наибольшая дифференциация популяций сосны сибирской установлена с 
использованием праймера X-11 [(AGC)6G]. Установлено, что доля межпопуляционного 
генетического разнообразия в общем разнообразии или коэффициент подразделенности (GST) 
составил 0,320. 

ISSR-праймер
Последова
тельность (5'→3')

Длина 

фрагментов, 

п.н.

Общее число полиморфных ISSR-PCR 

маркеров (их частота) 

N
P

P. sibirica

ISSR-9
(ACG)7G
200-1030
21
19 (0,905)

X11
(AGC)6G
230-1220
25
22 (0,880)

M1
(AC)8CG
190-1320
17
12 (0,706)

CR-215
(CA)6GT
200-970
19
16 (0,842)

CR-217
(GT)6GG
250-1570
20
19 (0,950)

Всего
102
88 (0,863)

P. sylvestris

ISSR-1
(АС)8T
220-930
20
17 (0,850)

CR-212
(CT)8TG
270-1400
27
26 (0,963)

CR-215
(CA)6GT
220-1000
25
24 (0,960)

M27
(GA)8C
240-1000
20
15 (0,750)

X10
(AGC)6C
210-1100
21
18 (0,857)

Всего
113
100 (0,885)

Выборка
P95
HE
ne
na

Популяции P. sibirica
0,863
0,195 (0,011)
1,335 (0,021)
1,330 (0,048)

Популяции P. sylvestris
0,885
0,166 (0,010)
1,268 (0,018)
1,212 (0,051)

Критерий
Фишера (F)
Критерий Стьюдента (t)

Значение критерия
F=0,419
F=0,477
t=2,420
t=1,680

Сравнение с Fst или tst
0,419 < 1,960
0,477 < 1,960
2,420 > 1,977
1,680 < 1,977

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
17

У P. sylvestris доля гетерозиготных генотипов на общую выборку (HT) составила 0,238, а 

ожидаемая доля гетерозиготных генотипов в отдельной популяции (HS=0,196). Наибольшая 
дифференциация популяций сосны обыкновенной выявлена с использованием праймера CR215 [(CA)6GT]. Коэффициент подразделенности (GST) у P. sylvestris равен 0,303 (Таблица 4).

Таблица 4.

ГЕНЕТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА И ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ 

ИЗУЧЕННЫХ ПОПУЛЯЦИЙ ДВУХ ВИДОВ РОДА PINUS

ISSR- PCR
праймер

Нуклеотидная

последовательность (5'→3')

HT
HS
GST

P. sibirica

CR-217
(GT)6GG
0,312 (0,017)
0,227 (0,013)
0,272

CR-215
(CA)6GT
0,260 (0,028)
0,192 (0,020)
0,264

ISSR-9
(ACG)7G
0,260 (0,028)
0,192 (0,020)
0,264

M-1
(AC)8CG
0,303 (0,031)
0,231 (0,022)
0,239

X-11
(AGC)6G
0,274 (0,030)
0,167 (0,017)
0,390

Среднее
0,287 (0,027)
0,196 (0,018)
0,320

P. sylvestris

ISSR-1
(АС)8T
0,281 (0,028)
0,171 (0,010)
0,391

CR-212
(CT)8TG
0,261 (0,020)
0,211 (0,015)
0,190

CR-215
(CA)6GT
0,251 (0,027)
0,156 (0,009)
0,379

M27
(GA)8C
0,177(0,022)
0,133 (0,010)
0,248

X10
(AGC)6C
0,209(0,021)
0,145 (0,007)
0,307

Среднее
0,238(0,024)
0,166 (0,011)
0,303

Примечание: HT — ожидаемая доля гетерозиготных генотипов как мера общего генного разнообразия 
во всей популяции; HS — ожидаемая доля гетерозиготных генотипов в отдельной популяции, как 
мера ее внутрипопуляционного разнообразия или среднее выборочное генное разнообразие по всем 
локусам; GST — доля межпопуляционного генетического разнообразия в общем разнообразии или 
показатель подразделенности популяций; в скобках даны стандартные отклонения.

Установлено, что доля межпопуляционного генетического разнообразия (GST) близка у 

обоих исследованных видов рода Pinus. При этом значение данного показателя (GST = 0,320) 
у P. sibirica незначительно выше, чем у P. sylvestris (GST = 0,303). В целом, можно сказать, что 
популяции исследованных видов рода Pinus
дифференцированы в средней степени, 

поскольку на межпопуляционную компоненту у P. sibirica приходится около 32,0% всей 
генетической изменчивости, а у P. sylvestris – 30,3%.

При подсчете попарных генетических расстояний было установлено, что у P. sibirica на 

наименьшем генетическом расстоянии (D=0,157) находятся популяции Ps_Kr и Ps_Bs, а на 
наибольшем (D=0,213) популяции Ps_Kh и Ps_Bs. У P. sylvestris наиболее генетически 
удаленными являются популяции Psl_Ks и Psl_Br (D=0,187), а на наименьшем генетическом 
расстоянии расположены популяции Psl_Br и Psl_Zc (D=0,042).

На основании матриц попарных генетических расстояний (D) был проведен кластерный 

анализ невзвешенным парно-групповым методом (UPGMA) и построены дендрограммы, 
отражающие степень сходства по ISSR-спектрам исследуемых популяций каждого вида. На 
дендрограмме популяции P. sibirica Ps_Kr и Ps_Bs сформировали 1 кластер, к ним 
примыкает популяция Ps_Kh (Рисунок 1А).

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

https://www.bulletennauki.com

Т. 7. №4. 2021

https://doi.org/10.33619/2414-2948/65

Тип лицензии CC: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
18

Рисунок 1. UPGMA-дендрограмма генетического сходства исследуемых популяций P. sibirica 

(А) и популяций P. sylvestris (Б); шкала сверху — генетическое расстояние; на дендрограмме 
цифрами указаны значения бутстрепа (в %)

На дендрограмме P. sylvestris 1 кластер сформировали выборки Psl_Zc и Psl_Br, а к ним 

примыкает популяция Psl_Ks (рис. 1Б). О достоверности межкластерных различий можно 
судить по высокому индексу бутстрепа (>50%) в узлах ветвления.

При выявлении зависимости между генетическими и географическими расстояниями с 

помощью теста Мантела у P. sibirica был получен высокий коэффициент детерминации 
(R² = 0,6871), что свидетельствует о высокой корреляции между географическим и 
генетическим расстояниями у популяций у P. sibirica (Рисунок 2А).

А
Б

Рисунок 2. График зависимости генетических и географических расстояний у изученных 

популяций: А — P. sibirica; Б — P. sylvestris

У P. sylvestris с использованием теста Мантела был выявлен низкий коэффициент 

детерминации (R2
= 0,0649), что указывает на низкую степень
корреляции между 

географическим и генетическим расстояниями популяций этого вида (Рисунок 2Б).

Заключение

При молекулярно-генетическом анализе у P. sylvestris
выявлено 113 ISSR-PCR 

маркеров, а у P. sibirica меньше — 102 ISSR-PCR маркера. Доля полиморфных локусов 
незначительно выше у P. sylvestris (P95=0,885) по сравнению с этим показателем у P. sibirica 
(P95=0,863). Другие показатели генетического разнообразия незначительно выше у P. sibirica
(HE=0,195; na=1,330) в сравнении с P. sylvestris (HE=0,166; na=1,212;). Интересен тот факт, что 
достоверно отличается у двух изученных видов только один показатель генетического 

Y; 

160,000; 

0,037

Y; 

260,000; 

0,184

Y; 

105,000; 

0,169

y = 0,0003x + 0,0839

R² = 0,0649

Генетическое 

расстояние (D)

Географическое расстояние (км)