Проблемы анализа риска, 2020, том 17, № 4

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский 
институт по проблемам гражданской обороны 
и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ)

“All-Russian research Institute for civil defense and 
emergency situations” of EMERCOM of Russia 

Общероссийская общественная 
организация «Российское научное 
общество анализа риска»

All-Russian public organization 
“Russian scientifi c society of risk analysis”

Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс»

Financial publishing house 
“Business Express”

Ассоциация риск-менеджмента 
«Русское общество управления 
рисками»

Association of a risk management 
“Russian risk management society”

Том 17, 2020, № 4 
ISSN (Print): 1812-5220
Vol. 17, 2020, No.  4 
ISSN (Online): 2658-7882 

Научно-практический журнал
Проблемы анализа риска

Scientifi c and Practical Journal
Issues of Risk Analysis

Периодичность 6 выпусков в год
Frequency of 6 releases in a year
Основан в 2004 г.
Founded in 2004

Цели и задачи журнала

Цель: способствовать становлению культуры управления 
рисками, обобщению опыта исследований риска, внедрению 
инновационных подходов, созданию баз знаний и данных, 
информационного пространства по риску, сопровождению 
научных проектов, созданию и внедрению профессиональных 
и образовательных стандартов и программ, координации 
деятельности специалистов по анализу и управлению рисками, 
разработке нормативных показателей допустимого (приемлемого) 
риска, законодательного и правового обеспечения.

Задача: дать информацию о результатах последних научных 
исследований в области анализа и управления рисками, что 
помогает специалистам по управлению рисками решать насущные 
проблемы, внедрять инновационные научные разработки 
и применять научный опыт в практической деятельности 
управления рисками в чрезвычайных ситуациях, обеспечения 
безопасности жизнедеятельности населения, глобальной 
и региональной безопасности, защите окружающей среды, 
построения и совершенствования систем управления рисками 
в организациях и на предприятиях различных отраслей экономики.

Aims and Scope of the Journal

Aim: to promote formation of culture of risk management, synthesis of 
experience of researches of risk, introduction of innovative approaches, 
creation of knowledge bases and data, information space on risk, 
support of scientifi c projects, creation and introduction of professional 
and educational standards and programs, coordination of activity 
of specialists in the analysis and risk management, development of 
standard indicators of admissible (acceptable) risk, legislative and legal 
support.

Scope: to give information on results of the last scientifi c research in 
the fi eld of the analysis and risk management that helps specialists in 
risk management to solve pressing problems, to introduce innovative 
scientifi c developments and to apply scientifi c experience in practical 
activities of risk management in emergency situations, safety of activity 
of the population, global and regional security, environment protection, 
construction and improvement of risk management systems in the 
organizations and at the enterprises of various sectors of the economy.

Учредители
Founders

1. 
Общероссийская общественная организация 
«Российское научное общество анализа риска»
129110, г. Москва, Б. Переяславская, д. 46, стр. 2, к. 49

2. 
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт 
по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных 
ситуаций МЧС России» 
121352, г. Москва, ул. Давыдковская, д. 7

3. 
Акционерное общество «Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс» 
125167, г. Москва, ул. Восьмого Марта 4-я, д. 6а

4. 
Ассоциация риск-менеджмента «Русское общество 
управления рисками» 
107076, Москва, Колодезный пер., д. 14, эт. 6, пом. XIII, 
комн. 22А (РМ4)

1. 
All-Russian Public Organization “Russian Scientifi c Society 
of Risk Analysis” 
46/2, building 49, B. Pereyaslavskaya, Moscow, 129110

2. 
“All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergency 
Situations” of EMERCOM of Russia 
7, St. Davydkovskaya, Moscow, 121352 

3. 
Financial Publishing House “Business Express” 
6a, 4th St. 8 March, Moscow, 125167

4. 
Association of a Risk Management “Russian Risk Management 
Society”
et. 6, pom. XIII, room 22A (PM4), 14, Kolodezny per., Moscow, 
107076

Издатель и редакция журнала
Publisher and Editorial Offi  ce of the Journal

Акционерное общество «Финансовый издательский 
дом «Деловой экспресс» 
Адрес: 125167, г. Москва, ул. Восьмого Марта 4-я, д. 6а
Тел.: +7 (495) 787-52-26

Financial Publishing House “Business Express”
Address: 6a, 4th St. 8 March, Moscow, 125167
Tel: +7 (495) 787-52-26

Главный редактор: 
Быков Андрей Александрович, 
д.ф-м.н., проф., заслуженный деятель науки РФ, вице-президент 
«Российского научного общества анализа риска», г. Москва, Россия
E-mail: journal@dex.ru

Editor-in-Сhief: 
Bykov Andrey A., 
Doctor of physics and mathematics, Professor, honored scientist 
of Russia Federation, Vice-President of the Russian Scientifi c Society 
of Risk Analysis, Moscow, Russia
E-mail: journal@dex.ru

Ответственный секретарь: 
Виноградова Лилия Владимировна,
руководитель отдела ведомственных изданий АО ФИД «Деловой 
экспресс», г. Москва, Россия
E-mail: journal@dex.ru

Responsible Secretary: 
Vinogradova Liliya V.,
Head of Departmental Publications Department Financial Publishing 
House "Business Express", Moscow, Russia
E-mail: journal@dex.ru 

Problemy analiza riska
Проблемы анализа риска

Верстка:
Луговой Александр Вячеславович,
Столбова Марина Сергеевна

Imposition: 
Lugovoi Аlexander V.
Stolbova Marina S. 

Корректура:
Легостаева Инна Леонидовна,
Синаюк Рива Моисеевна,
Шольчева Янина Геннадьевна

Updates: 
Legostayeva Inna L.
Sinajuc Riva M.
Sholcheva Yanina G.

Журнал издается с 2004 года
Периодичность: 6 номеров в год
Префикс DOI: 10.32686
ISSN: 1812-5220 (Print)
ISSN: 2658-7882 (Online)
Свидетельство о регистрации средства массовой информации 
ПИ № ФС 77-61704 от 25.05.2015

Th e journal is issued since 2004
Frequency: 6 numbers a year
Prefi x DOI: 10.32686 
ISSN: 1812-5220 (Print)
ISSN: 2658-7882 (Online)
Certifi cate of registration of mass media ПИ № ФС 77-61704 
from 25.05.2015

Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных 
журналов и изданий, рекомендованных Высшей аттестационной 
комиссией Минобрнауки России (ВАК) для опубликования 
основных научных результатов диссертаций на соискание 
ученых степеней доктора и кандидата наук.

Журнал индексируется РИНЦ, INDEX COPERNICUS, Science 
Index, Ulrich's.

Th e journal is included in the list of the leading reviewed scientifi c 
journals and editions recommended by the Highest certifying commission 
of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation (VAK) 
for publication of the main scientifi c results of theses for a competition of 
academic degrees of the doctor and candidate of science. 

Th e journal is indexed RINTS, INDEX COPERNICUS, Science Index, 
Ulrich's.

При перепечатке и цитировании ссылка на журнал «Проблемы 
анализа риска» обязательна. Присланные в редакцию материалы 

рецензируются и не возвращаются. Статьи, не оформленные 
в соответствии с Инструкцией для авторов, к рассмотрению 
не принимаются. 

At a reprint and citing the reference to the “Issues of Risk Analysis” 
journal is obligatory. Th e materials sent to edition are reviewed and are 
not returned. Articles which are not issued according to the Instruction 
for authors are not taken cognizance.

Формат 60 84 1/8. Объем 12 печ. л. Печать офсетная.
Тираж 1000 экз. 

Подписано в печать: 25.08.2020

Цена свободная

© Проблемы анализа риска, 2020

Отпечатано в типографии ООО «Белый ветер»,
115054, г. Москва, ул. Щипок, д. 28

Format 60 ×84 1/8. Volume is 12 print. pages. Off set printing.
Circulation is 1000 copies.

It is sent for the press: 25.08.2020

Free price

© Issues of Risk Analysis, 2020

It is printed in LLC Bely veter printing house,
28, Shchipok St., Moscow, 115054

Распространяется по подписке
Отдел подписки:
Тел.: +7 (495) 787-52-26
E-mail: journal@dex.ru

Подписной индекс:
Каталог «Пресса России» 15704

Extends on a subscription
Department of a subscription:
Tel: +7 (495) 787-52-26
E-mail: journal@dex.ru

Subscription index:
Press of Russia catalog 15704

http://www.risk-journal.com

 https://vk.com/parjournal

Наблюдательный совет

Махутов Николай Андреевич (председатель)
Член-корреспондент РАН, доктор технических наук, 
профессор, Председатель Рабочей группы при Президенте 
РАН по анализу риска и проблем безопасности, Президент 
«Российского научного общества анализа риска», г. Москва, 
Россия

Акимов Валерий Александрович (заместитель председателя)
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель 
науки РФ, ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский 
институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных 
ситуаций МЧС России» (ФЦ), главный научный сотрудник, 
г. Москва, Россия 

Верещагин Виктор Владимирович
Кандидат исторических наук, член Совета директоров 
Международной ассоциации федераций риск-менеджмента 
(IFRIMA), Президент Русского общества управления рисками 
(РусРиск), г. Москва, Россия

Шарков Андрей Валентинович
Акционерное общество «Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс», генеральный директор, г. Москва, Россия
Редакционная коллегия

Быков Андрей Александрович (Главный редактор)
Доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный 
деятель науки РФ, вице-президент «Российского научного 
общества анализа риска», г. Москва, Россия

Порфирьев Борис Николаевич (заместитель Главного редактора)
Доктор экономических наук, профессор, академик РАН, 
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 
директор, г. Москва, Россия

Башкин Владимир Николаевич
Доктор биологических наук, профессор, Институт физикохимических и биологических проблем почвоведения РАН, 
главный научный сотрудник, г. Пущино, Россия

Гианнопулос Костас
Доктор экономических наук (PhD), профессор, Университет 
Неаполиса, г. Пафос, Кипр

Голембиовский Дмитрий Юрьевич
Доктор технических наук, профессор, МГУ им. М. В. Ломоносова, 
профессор кафедры исследования операций факультета 
вычислительной математики и кибернетики, г. Москва, 
Россия

Грабуст Петерис
Доктор инженерных наук (PhD), профессор, Резекненская 
академия технологий, г. Резекне, Латвия

Елохин Андрей Николаевич
Доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, 
ПАО «ЛУКОЙЛ», начальник отдела страхования, г. Москва, 
Россия

Каранина Елена Валерьевна
Доктор экономических наук, доцент, член-корреспондент 
Российской академии естествознания, ФГБОУ ВО «Вятский 
государственный университет», заведующий кафедрой 
финансов и экономической безопасности, г. Киров, Россия

Колесников Евгений Юрьевич
Кандидат физико-математических наук, доцент 
кафедры безопасности жизнедеятельности, Поволжский 
государственный технологический университет, Председатель 
РНОАР в Республике Марий Эл, г. Йошкар-Ола, Россия

Луцци Хорхе Даниэль 
Доктор экономических наук,
RCG (Herco), генеральный директор. APOGERIS, Президент. 
Лиссабон, Португалия

Макашина Ольга Владиленовна
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый 
университет при Правительстве РФ,
профессор Департамента общественных финансов, г. Москва, 
Россия

Supervisory Council

Makhutov Nikolay Andreevich (Chairman)
Corresponding member of RAS, Doctor of technical Sciences, 
Professor, Chairman of the working group under the President 
of RAS on risk and security analysis, President of the Russian 
scientifi c society for risk analysis, Moscow, 
Russia

Akimov Valery Aleksandrovich (Deputy Chairman)
Doctor of technical Sciences, Professor, honored scientist 
of Russia, All-Russian research Institute for civil defense and 
emergency situations of EMERCOM of Russia, Chief researcher, 
Moscow, Russia

Vereshchagin Victor Vladimirovich
Candidate of Historical Sciences, President of the Russian Risk 
Management Society (RusRisk), member of the Board of Directors 
of the International Association of Risk Management Federations 
(IFRIMA), Moscow, Russia

Sharkov Andrey Valentinovich
Joint stock company “Financial publishing house “Business 
Express”, General Director, Moscow, Russia
Editorial Board

Bykov Andrey Aleksandrovich (Editor-in-Сhief)
Doctor of physics and mathematics, Professor, honored scientist of 
Russia Federation, Vice-President of the Russian scientifi c society 
of risk analysis, Moscow, Russia

Porfi riev Boris Nikolayevich (Deputy Editor-in-Chief)
Doctor of Economics, Professor, Academician of RAS, 
Institute of economic forecasting of RAS, director, Moscow, 
Russia

Bashkin Vladimir Nikolaevich
Doctor of biological Sciences, Professor, Institute of physicochemical and biological problems of soil science RAS, Pushchino, 
Russia

Giannopoulos Kostas (PhD)
Doctor of Economics, professor, Neapolis University, Paphos, 
Cyprus

Golembiovsky Dmitry Yuryevich
Doctor of technical Sciences, Professor, MSU named aer 
M. V. Lomonosov, Professor, Department of operations research 
Faculty of computational mathematics and cybernetics, Moscow, 
Russia

Grabusts Peter
Professor, Dr. sc. ing. (PhD), Rezekne Academy of Techologies, 
Rezekne, Latvia

Elokhin Andrey Nikolaevich
Doctor of technical Sciences, corresponding member of RANS, 
PJSC “LUKOIL”, head of the Department of insurance, Moscow, 
Russia

Karanina Elena Valerevna
Doctor of Economics, Associate Professor, corresponding member 
of the Russian Academy of Natural Sciences, Vyatka state 
University, head of the Department of fi nance and economic 
security, Kirov, Russia

Kolesnikov Evgeny Yuryevich
Candidate of physical and mathematical Sciences, Associate 
Professor of Department of life safety,
Volga state technological University, Yoshkar-Ola, 
Russia

Luzzi Jorge Daniel
Doctor of Economics,
RCG (Herco), CEO. APOGERIS, President.
Lisbon, Portugal

Makashina Olga Vladilenovna
Doctor of Economics, Professor, Financial University under 
the Government of the Russian Federation, Professor, 
Department of public Finance, Moscow, 
Russia

Malyshev Vladlen Platonovich
Doctor of chemical Sciences, Professor, All-Russian research 
Institute for civil defense and emergency situations of EMERCOM 
of Russia, Chief researcher, Moscow, Russia

Melnikov Alexander Viktorovich
Doctor of physical and mathematical Sciences, Professor, 
Professor of the faculty of mathematical and statistical Sciences, 
University of Alberta, Edmonton, Canada

Morozko Nina Iosifovna
Doctor of Economics, Professor, Financial University under 
the Government of the Russian Federation, Professor of the 
Department “Monetary relations and monetary policy”, Moscow, 
Russia

Pomazanov Mikhail Vyacheslavovich 
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Head of 
Validation Unit, PJSC Promsvyazbank, Management "Risks", 
Moscow, Russia

Revich Boris Aleksandrovich
Doctor of medicine, Institute of economic forecasting 
of RAS. Head of the laboratory of environmental and public 
health forecasting, Moscow, Russia

Rodionova Marina Evgenievna
Candidate of sociology, PhD, Professor of the Russian 
Academy of Natural Sciences, Associate Professor of the 
Department of sociology, Financial University under the 
government of the Russian Federation, Deputy Director for 
planning and organization of research, Moscow, 
Russia

Rotshtein Alexander
Doctor of technical science, Professor of Dept. of Industrial 
Engineering and Management, Jerusalem, Israel

Sorogin Alexey Anatolievich
Candidate of technical Sciences, Joint stock company “Financial 
publishing house “Business Express”, Director of special projects, 
Moscow, Russia

Sorokin Dmitry Evgenievich
Doctor of Economics, corresponding member of RAS, Professor, 
Institute of Economics RAS, First Deputy Director, Moscow, 
Russia

Solojentsev Evgeny Dmitrievich
Doctor of technical Sciences, Professor, honored scientist of 
Russia, Institute of problems of mechanical science of RAS, Head 
of laboratory of integrated systems of computer-aided design, 
St. Petersburg, Russia

Sosunov Igor Vladimirovich
Candidate of technical Sciences, Associate Professor, 
All-Russian research Institute for civil defense and emergency 
situations of EMERCOM of Russia, Deputy chief, Moscow, 
Russia

Faleev Mihail Ivanovich
Candidate of political Sciences, assistant to the chief of group 
Federal public treasury institution “State central airmobile 
rescue group”. Zhukovsky, Russia

Shevchenko Andrey Vladimirovich
Doctor of Engineering, Professor, Chief researcher of laboratory 
of risk management and insurance, LLC Gazprom VNIIGAZ, 
Moscow, Russia

Малышев Владлен Платонович
Доктор химических наук, профессор, ФГБУ «Всероссийский 
научно-исследовательский институт по проблемам 
гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» 
(ФЦ), главный научный сотрудник, г. Москва, Россия 

Мельников Александр Викторович
Доктор физико-математических наук, профессор, Университет 
провинции Альберта, профессор факультета математических 
и статистических наук, г. Эдмонтон, Канада 

Морозко Нина Иосифовна
Доктор экономических наук, профессор, Финансовый 
университет при Правительстве РФ, профессор кафедры 
«Денежно-кредитные отношения и монетарная политика», 
г. Москва, Россия

Помазанов Михаил Вячеславович
Кандидат физико-математических наук, Руководитель 
подразделения валидации. ПАО Промсвязьбанк, Дирекция 
«Риски», г. Москва, Россия

Ревич Борис Александрович
Доктор медицинских наук, Институт народнохозяйственного 
прогнозирования РАН, руководитель лаборатории 
прогнозирования качества окружающей среды и здоровья 
населения, г. Москва, Россия

Родионова Марина Евгеньевна
Кандидат социологических наук, PhD, профессор Российской 
академии естествознания, доцент Департамента социологии, 
Финансовый университет при Правительстве РФ, заместитель 
директора по планированию и организации НИР, г. Москва, 
Россия 

Ротштейн Александр
Доктор технических наук, профессор кафедры промышленного 
машиностроения и Управления, Иерусалимский 
технологический колледж, г. Иерусалим, Израиль

Сорогин Алексей Анатольевич
Кандидат технических наук, Акционерное общество 
«Финансовый издательский дом «Деловой экспресс», директор 
по специальным проектам, г. Москва, Россия

Сорокин Дмитрий Евгеньевич
Доктор экономических наук, член-корреспондент РАН, 
профессор, Институт экономики РАН, первый заместитель 
директора, г. Москва, Россия 

Соложенцев Евгений Дмитриевич
Доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель 
науки РФ, Институт проблем машиноведения РАН, заведующий 
лабораторией интегрированных систем автоматизированного 
проектирования, г. Санкт-Петербург, Россия 

Сосунов Игорь Владимирович
Кандидат технических наук, доцент, ФГБУ «Всероссийский 
научно-исследовательский институт по проблемам 
гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» 
(ФЦ), заместитель начальника, г. Москва, Россия

Фалеев Михаил Иванович
Кандидат политических наук, помощник начальника отряда 
ФГКУ «Государственный центральный аэромобильный 
спасательный отряд», г. Жуковский, Россия

Шевченко Андрей Владимирович
Доктор технических наук, профессор, Главный научный 
сотрудник лаборатории управления рисками и страхования, 
ООО «Газпром ВНИИГАЗ», г. Москва, Россия

Content

Editor’s Column

8 
On the Risks Associated With the Pandemic of Coronavirus Infection
Andrey A. Bykov, Editor-in-Chief

Sanitary and Epidemiological Risk

10 
Hierarchical Epidemic Risk Modeling of Spreading New COVID-19 Coronavirus
Alexander K. Cherkashin, V. B. Sochava Institute of geography SB RAS, Irkutsk

22 
New Coronavirus Infection (COVID-19): Analysis of Legal Issues During Pandemic Period
Vladimir V. Masljakov, Natalia N. Portenko, Saratov Medical University “Reaviz”, Saratov
Marina E. Rubanova, Saratov State Agrarian University named aft er N. I. Vavilov of the Ministry of Agriculture of the 
Russian Federation, Saratov
Olga N. Pavlova, Samara State University of Railways, Research Institute “Man”, Samara
Alexander V. Poljakov, Pavel A. Surkov, Saratov Medical University “Reaviz”, Saratov

Socioeconomic Risk

28 
Methods for Assessing the Socio-Economic Signifi cance of Measures Aimed at Improving the Protection of the 
Population and Territories from Emergency Situations
Vladlen P. Malyshev, All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergency Situations of EMERCOM 
of Russia, Moscow

Risk Management

44 
RUA Method. Method for Ensuring the Safety of Work for Chemical and Petrochemical Industries
Maxim S. Belov, RusVinyl LLC, Nizhegorodskiy region, Kstovo

54 
Organizational Risk-Management Perspectives from the General Systems Th eory Point of View
Larisa A. Sachenko, Risk-profi le LLC, Moscow

64 
Risk Calculation in Enterprise’s Production Chains Based on Principle of its Resources Protection Suffi  ciency
Vladimir I. Mednikov, IBK Construction Group LLC, USA, NY

76 
Risk Passport as an Operational Measure for Integrated Risk Management
Roman M. Stepkin, Yulia Yu. Golubyatnikova, Marina E. Botalova, Federal State Public Educational Establishment of 
Higher Training “Belgorod Law Institute of Ministry of the Internal of the Russian Federation named aft er I. D. Putilin”, 
Belgorod

86 
Organizational Culture in the Focus of Improving Risk Management in the Enterprise
Roman M. Kachalov, Yulia A. Sleptsova, Central Economic and Mathematical Institute of the RAS, Moscow

Содержание

Колонка редактора

8 
О рисках, связанных с пандемией коронавирусной инфекции
Быков А.А., Главный редактор

Риск санитарно-эпидемиологический

10 
Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19
Черкашин А. К., Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, г. Иркутск

22 
Новая коронавирусная инфекция (COVID-19): анализ правовых вопросов в период пандемии
Масляков В. В., Портенко Н. Н., Саратовский медицинский университет «Реавиз», г. Саратов
Рубанова М. Е., Саратовский государственный аграрный университет им. Н. И. Вавилова Министерства 
сельского хозяйства РФ, г. Саратов
Павлова О. Н., Самарский государственный университет путей сообщения, НИИ «Человек», г. Самара
Поляков А. В., Сурков П. А., Саратовский медицинский университет «Реавиз», г. Саратов

Риск социально-экономический

28 
Методы оценки социально-экономической значимости мероприятий, направленных на повышение 
защищенности населения и территорий от чрезвычайных ситуаций
Малышев В. П., ВНИИ ГОЧС (ФЦ) МЧС России, г. Москва

Управление рисками

44 
Метод RUA. Метод оценки риска для обеспечения безопасности выполнения работ для химических, 
нефтехимических производств
Белов М. С., ООО «РусВинил», Нижегородская область, Кстовский район, г. Кстово

54 
Перспективы развития риск-менеджмента организаций с точки зрения общей теории систем
Саченко Л. А., ООО «Риск-профиль», г. Москва

64 
Расчет риска в производственных цепочках предприятия на основе принципа достаточности защиты его 
ресурсов
Медников В. И., IBK Construction Group, США, г. Нью-Йорк 

76 
Паспорт риска как оперативная мера интегрированного управления рисками
Степкин Р. М., Голубятникова Ю. Ю., Боталова М. Е., Белгородский юридический институт Министерства 
внутренних дел Российской Федерации им. И. Д. Путилина, г. Белгород

86 
Организационная культура в фокусе совершенствования управления риском на предприятии
Качалов Р. М., Слепцова Ю. А., Центральный экономико-математический институт РАН, г. Москва

Колонка редактора   Проблемы анализа риска, том 17, 2020, № 4

Editor’s Column   Issues of Risk Analysis, Vol. 17, 2020, No. 4
Editorial Article

Редакционная статья

О рисках, связанных 
с пандемией коронавирусной 
инфекции

On the Risks Associated With 
the Pandemic of Coronavirus 
Infection

https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-4-8-9

Быков А.А., 
Главный редактор

ISSN 1812-5220
© Проблемы анализа риска, 2020

Andrey A. Bykov,
Editor-in-Chief

Уважаемые читатели! 
Весь мир в 2020 г. столкнулся с новой масштабной 
угрозой, связанной с распространением пандемии 
коронавируса, и негативными последствиями для 
здоровья населения, для мировой экономики в целом и для социально-экономического развития 
России в частности. В данном номере в главной 
теме «Риск санитарно-эпидемиологический» мы 
размес тили две статьи,  посвященные проблемам, 
вызванным COVID-19.
Открывает рубрику статья А.  К. Черкашина, 
представляющего Институт географии им. В.  Б. Сочавы Сибирского отделения РАН. В статье рассматриваются модели текущего эпидемического процесса распространения коронавируса COVID-19. 
Методы исследования основаны на информационной технологии проектирования и аппроксимации кривых и поверхностей функциями различной 
сложности. В модели эпидемии не регулируется 
интенсивность заражения, а снижение риска инфицирования оценивается по значениям показателей управляемости поведением населения, индивидуальным для каждой территории. Как отмечает 
автор, «высокую управляемость поведением населения в условиях эпидемии продемонстрировали 

власти Китая, средний уровень свойственен западным странам со сходными тенденциями развития 
пандемии. Российское общество показало низкую 
управляемость при высокой степени государственной готовности к борьбе с пандемией».
В этой же рубрике в статье группы авторов, представляющих Саратовский медицинский университет «Реавиз», Саратовский государственный аграрный университет и Самарский государственный 
университет путей сообщения, приводится анализ 
основных правовых актов, принятых в период пандемии, вызванной вирусом COVID-19. Разбираются 
вопросы, связанные с законностью измерения температуры, сбором медицинской информации, ее передачей для статистики и хранения. Авторы подчеркивают, что в случае сбора и передачи информации 
вся персональная информация, которая помогла бы 
в идентификации личности, должна быть удалена, 
поскольку врачебная тайна действует и в период 
пандемии. Затронуты также вопросы принудительной госпитализации больных с установленным 
диа гнозом или подозрением на новую коронавирусную инфекцию, вызванную COVID-19. Как отмечают авторы, «карантин или обсервация являются 
одним из возможных способов санитарной охра

Быков А.А.  
О рисках, связанных с пандемией коронавирусной инфекции

Andrey A. Bykov 
On the Risks Associated With the Pandemic of Coronavirus Infection

9

ны, связанных с комплексом ограничительных мер, 
предусмотренных законодательством. Ограничение 
некоторых прав в данном случае будет законным». 
В рубрике «Риск социально-экономический» автором В.  П. Малышевым, представляющим ВНИИ 
ГОЧС (ФЦ) МЧС России, анализируются методы 
оценки социально-экономической значимости мероприятий по защите населения и территорий от 
ЧС. Рассмотрены подходы к выбору мероприятий, 
направленных на повышение защищенности населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, 
с использованием целевых показателей оценки их 
эффективности. Как отмечает автор, «по-видимому, 
глобальный кризис, вызванный пандемией коронавируса COVID-19, вызовет необходимость дальнейшего развития методов оценки экономических последствий подобных бедствий. Так же как тяжелые 
последствия аварии на Чернобыльской АЭС позволили в короткие сроки создать более совершенные 
методы оценки риска подобных катастроф». Реализация риск-ориентированного подхода «при планировании мероприятий по защите населения и территорий от ЧС может обеспечить значительное 
сокращение потерь в экономике страны от опасных 
природных явлений и техногенных катастроф».
В нашей постоянной рубрике «Управление рисками» мы разместили несколько разноплановых 
статей. В первой из них автор М.  С. Белов, представляющий ООО «РусВинил», рассматривает вопросы 
обеспечения безопасности в области охраны труда, 
проведения оценки рисков и определения оптимальных действий для обеспечения безопасности 
выполнения работ на химических и нефтехимических производствах. Приведен краткий обзор ключевых факторов, влияющих на безопасность и эффективность выполняемых операций. Предложен 

метод, позволяющий определить операции, которые 
требуют оптимизации и введения дополнительных 
защитных мероприятий. 
Следующие две статьи в данной рубрике носят достаточно дискуссионный характер. В статье 
Л.  А. Саченко (ООО «Риск-профиль») получен вывод об актуальности участия организаций в кооперативной деятельности и деятельности по самоорганизации с точки зрения управления внешними 
рис ками. В качестве второго перспективного направления развития риск-менеджмента рассмотрена и предложена к использованию концепция жизнестойкости. По мнению автора, «расширение текущей практики управления риском в организациях 
по предложенным направлениям позволит обеспечить необходимую адаптивность и устойчивость 
организаций по отношению к высокой динамике 
внешних рисков».
В статье Р.  М. Качалова, Ю.  А. Слепцовой, представляющих Центральный экономико-математический институт РАН, рассматриваются вопросы 
управления риском «в социально-экономических 
экосистемах предприятий производственной сферы, исследуются и разграничиваются прагматические и культурологические аспекты понятия 
«управление экономическим риском». Различия 
характеристик экономического риска на уровне 
устойчивых форм управленческой деятельности 
рассматриваются с привлечением основных положений так называемой операциональной теории 
управления уровнем риска, главным образом с точки зрения анализа и управления уровнем риска в деятельности предприятия.
Не менее интересны и другие статьи, публикуемые в данной рубрике, с которыми также предлагаем читателям ознакомиться.

Риск санитарно-эпидемиологический   Проблемы анализа риска, том 17, 2020, № 4

Sanitary and Epidemiological Risk   Issues of Risk Analysis, Vol. 17, 2020, No. 4

Оригинальная статья

Original Article

Иерархическое моделирование 
эпидемической опасности 
распространения нового 
коронавируса COVID-191

Аннотация
Предмет исследования — многоуровневое изучение территориальных особенностей опасности чрезвычайных ситуаций, анализ оперативной информации и управление рисками 
различного происхождения. Разрабатывается тематическая модель текущего эпидемического процесса коронавируса COVID-19 в терминах теории надежности. Модель базируется на методах параметрического вариационного и иерархического моделирования, где 
учитывается подобие экспоненциальных функций связи характеристик опасной ситуации 
на разных организационных уровнях. 

Цель работы — выявление особенностей реакции населения разных стран на противоэпидемические меры органов государственного управления рисками. 

Методы исследования основаны на информационной технологии проектирования и аппроксимации кривых и поверхностей функциями различной сложности, что реализуется 
средствами фрактального параметрического моделирования пространственных объектов и позволяет путем варьирования параметров и функций их связей создавать новые 
графические конфигурации. Расчеты проводятся в смещенных относительно средовых 
значений переменных, что дает возможность принять во внимание территориальную специфику управления параметрами интенсивности отказов (риска заболевания). В сравнительно-статистическом анализе преимущество моделирования определено относительностью показателей надежности, что позволяет нивелировать страновые особенности сбора 
эпидемиологических данных. Сложность иерархических моделей выражается в кратности 
вложения (суперпозиции) экспоненциальных функций. В модели эпидемии в данном случае не регулируется интенсивность заражения (риски заболевания), а снижается приемлемый риск инфицирования путем организационного давления на величину этого риска. 
Эффективность воздействия оценивается по значениям устойчивых показателей управляемости, индивидуальным для каждой территории. Высокую управляемость поведением 
населения в условиях начавшейся эпидемии продемонстрировали власти Китая, средний 
уровень свойственен западным странам со сходными тенденциями развития пандемии. 
Российское общество показало низкую управляемость при высокой степени государственной готовности к борьбе с пандемией.

Ключевые слова: демографическая реакция, управление риском заражения коронавирусом, параметрическая аппроксимация, иерархическое моделирование, теория надежности, приемлемый риск.

Для цитирования: Черкашин А. К. Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19 // Проблемы анализа риска. Т. 17. 2020. № 4. С. 10—21, 
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-4-10-21

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

УДК 519.718:519.218.28:316.4 
https://doi.org/10.32686/1812-5220-2020-17-4-10-21

ISSN 1812-5220
© Проблемы анализа риска, 2020

Черкашин А. К.,
Институт географии 
им. В. Б. Сочавы СО РАН,
664033, Россия, г. Иркутск, 
ул. Улан-Баторская, д. 1

1 Исследование выполнено за счет средств государственного задания АААА-А17-117041910167-0.

Черкашин А. К.  
Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19

Alexander K. Cherkashin 
Hierarchical Epidemic Risk Modeling of Spreading New COVID-19 Coronavirus

11

Hierarchical Epidemic Risk 
Modeling of Spreading New 
COVID-19 Coronavirus2

Abstract
Th e subject of the research are a multi-level study of the territorial characteristics of emergency 
situations, analysis of operational information, and risk management of various origins. A topic 
model of the current COVID-19 coronavirus epidemic process have been developed in terms of 
reliability theory. Th e model is based on the methods of parametric hierarchical and variational 
modeling, which takes into account the similarity of exponential functions of the relationship 
between the parameters of the situation at diff erent organizational levels. 
Th e objective of the work is to identify the characteristics of the reaction of the population of 
diff erent countries to anti-epidemic measures of public risk management. 
Th e research methods are based on information technology for designing and approximating 
curves and surfaces with functions of various complexity, which is implemented by means 
of fractal parametric modeling of spatial objects and allows you to create new graphical 
confi gurations by varying the parameters and functions of their connections. Calculations are 
performed in variables that are biased relative to the environmental values, which makes it 
possible to take into account the territorial specifi cs of managing the parameters of the failure 
rate (risk of disease). In comparative statistical analysis, the advantage of this modeling is related 
to the relativity of reliability indicators, which makes it possible to eliminate country-specifi c 
features of epidemiological data collection. Th e complexity of hierarchical models is expressed 
in the multiplicity of embedding (superposition) of exponential functions. Th e model of the 
epidemic does not regulate the intensity of infection (disease risk), but reduces the acceptable 
risk of infection by organizational pressure on the magnitude of this risk. Th e eff ectiveness of the 
impact is assessed by the values of stable manageability indicators, which is individual for each 
territory. Th e Chinese authorities demonstrated high manageability of the population's behavior 
in the conditions of the beginning of the epidemic. Th e average manageability level is typical for 
Western countries with similar trends in the development of the pandemic. Russian society has 
shown low manageability with a high degree of state readiness to fi ght the pandemic.

Keywords: demographic response, risk management of coronavirus infection, parametric approximation, hierarchical modeling, reliability theory, acceptable risk.

For citation: Cherkashin Alexander K. Hierarchical epidemic risk modeling of spreading new COVID-19 
coronavirus // Issues of Risk Analysis. Vol. 17. 2020. No. 4. P. 10—21, https://doi.org/10.32686/1812-52202020-17-4-10-21

Th e author declare no confl ict of interest.

Содержание

Введение
1. Модели и методы иерархического моделирования надежности и риска
2. Статистический анализ управления риском заражения коронавирусом
Заключение
Литература

Alexander K. Cherkashin,
V. B. Sochava Institute of 
geography SB RAS, 
664033, Russia, Irkutsk, 
str. Ulan-Bator, 1

2 Th e research is executed at the expense of means of the state AAAA-A17-117041910167-0 task.

Иерархическое моделирование эпидемической опасности распространения нового коронавируса COVID-19

Hierarchical Epidemic Risk Modeling of Spreading New COVID-19 Coronavirus

Риск санитарно-эпидемиологический   Проблемы анализа риска, том 17, 2020, № 4

Sanitary and Epidemiological Risk   Issues of Risk Analysis, Vol. 17, 2020, No. 4

Оригинальная статья

Original Article

Введение
Распространение ранее неизвестного коронавируса 
COVID-19 (SARS-CoV-2) в подавляющем большинстве стран на международном уровне рассматривается 
как чрезвычайная пандемическая ситуация, опасная 
для населения и экономики государств. Обеспечение 
безопасности глобальных и региональных систем 
жизнедеятельности требует оперативного анализа поступающей информации об эпидемическом процессе 
заражения и создания адекватных моделей и методов 
управления рисками. При использовании различных 
моделей процесса отмечается, что расчетные коэффициенты их уравнений устойчивы по регионам, но изменяются во времени, что связывается с влиянием регулирования чрезвычайной ситуации — усиления мер 
профилактики и борьбы с эпидемией [1].
Для формализованного описания эмпирических 
эпидемических кривых применяются разные методы исследования и моделирования [2, 3], в том числе учитывающие естественную иерархию организации общества [4, 5]. Выделяются уровни инфекционного влияния людей внутри возрастных групп, 
контактов между возрастными группами одного 
поселения, транзитных связей между населенными пунктами и межрегионального взаимодействия 
в масштабе национальных и международных сетей 
коммуникаций [6]. На каждом уровне используются 
специальные модели, точность которых определяется качеством наличных данных и принятыми средствами моделирования. 
Для обоснованной аппроксимации кривых 
и поверхностей функциями различной сложности 
удобно использовать методы информационной технологии автоматизированного проектирования изделий — САПР [7, 8]. Она реализуется средствами 
параметрического моделирования (параметризацией) с использованием параметров объектов и соотношений между ними, что позволяет путем варьирования параметров и их связей быстро создавать 
новые конфигурации. Параметр — это обычно независимая исходная величина для выделения геометрического объекта из множества других объектов по внутренним свойствам, внешним факторам 
и пространственно-временному положению, а также функциональная характеристика связи параметров типа коэффициентов моделей. Реализуется 
алгоритм иерархической параметризации модели 

объекта, в котором определяются порядок создания элементов и последовательность их подчинения 
друг другу по принципу от частного к производному общему, подчиненному исходной детальной 
части. Происходит последовательное уточнение 
функциональных характеристик модели — функций конструирования моделей, в которые на вход 
поступают значения, полученные при выполнении предыдущих функций (функций от функций, 
суперпозиции функций). Предполагается, что такие 
последовательности обладают фрактальными свойствами самоподобия структур и функций на разных 
уровнях сложности, что позволяет методами фрактального уточнения (детализации) формировать 
конструкции с требуемой точностью [9]. 
Среди существующих типов параметризации 
САПР в данном случае интерес представляют иерархическая и вариационная. В первой параметризация отображается в виде «дерева построения», где 
перечислены все существующие в модели функции 
в порядке их создания и взаимосвязи. Вариационная параметризация основана на построении модели 
пространственного объекта в виде системы уравнений зависимости параметров [8]. Чаще всего такие 
уравнения отражают линейные зависимости, например, в виде иерархической регрессии, когда пошагово добавляются первичные параметры (переменные) 
к предыдущей линейной модели для ее уточнения 
и определения информативности новой переменной, 
увеличивающей коэффициенты множественной корреляции R и детерминации R2. Это важно для оценки влияния различных парамет ров — характеристик 
свойств объектов и факторов среды — на результат. 
В схеме иерархического моделирования регрессионные коэффициенты, значения которых отражают 
эффекты влияния факторов на нижележащем уровне, становятся предметом моделирования на вышележащем уровне, т. е. описываются как функции этих 
или других параметрических факторов [10—12]. Вариационная параметризация путем изменения параметров и коэффициентов их связей позволяет легко 
изменять графические формы, обеспечивая ими аппроксимацию данных в пространстве-времени. 
Методы параметрического моделирования применимы не только для анализа и синтеза чисто геометрических объектов, но и для создания моделей 
абстрактных поверхностей и соответствующих