Журнал экономических исследований, 2020, № 4

ISSN 2500-0527 
 
ЖУРНАЛ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 
Сетевой научный журнал 
Том 6 
■ 
Выпуск 4 
■ 
2020 
 
Выходит 6 раз в год  
 
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2015 года 
 
 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61337 от 07.04.2015 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор: 
Прудников В.М., канд. экон. наук, главный 
редактор ООО «Научно-издательский центр 
ИНФРА-М» 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка зрения редакции может не совпадать 
с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция 
оставляет 
за 
собой 
право 
самостоятельно 
подбирать 
к 
авторским 
материалам иллюстрации, менять заголовки, 
сокращать тексты и вносить в рукописи 
необходимую 
стилистическую 
правку 
без 
согласования 
с 
авторами. 
Поступившие 

в редакцию материалы будут свидетельствовать 
о 
согласии 
авторов 
принять 
требования 
редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается 

с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
экономических исследований» обязательна.  
Редакция 
не 
несет 
ответственности 
за 
содержание рекламных материалов.  
 
© ИНФРА-М, 2020 
Подписано в печать 25.08.2020 
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru

СОДЕРЖАНИЕ

08.00.05 Экономика и управление 

народным хозяйством 
 
 
Тебекин А.В., Тебекин П.А., Егорова А.А. 
Анализ перспектив развития национальной 
экономики 
при 
внедрении 
сквозных 

цифровых технологий  
  
Морозов Р.В., Белясов И.С.  
Анализ современных тенденций развития 
промышленности под влиянием технологий 
цифровой экономики 
 
Джевицкая Е.С.  
Обзор концептуальных подходов к 
сущности понятия «антикризисное 
управление»  
 
 
 

08.00.10 Финансы, денежное обращение 

и кредит 
 
 
Хасанова Р.Р., Бурганов Р.А.  
Финансовая грамотность населения: 
сравнительные данные  
 
Патладзе З.А.  
Проблемы обеспечения надежности 
коммерческого банка в условиях 
макроэкономической нестабильности 
 
 

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ

Басовский Л.Е. - д-р техн. наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления 
Тульского 
государственного 
педагогического 

университета 
им. 
Л.Н. 
Толстого, 
почетный 

работник 
высшего 
профессионального 

образования Российской Федерации 
Бобылева А.З. – д-р экон. наук, профессор, зав. 
кафедрой финансового менеджмента МГУ 
Еленева Ю.Я. – д-р экон. наук, профессор, 
проректор 
по 
постдипломному 
образованию 
МГТУ «СТАНКИН» 
Плетнев К.И. – д-р экон. наук, профессор, 
профессор 
кафедры 
теории 
и 
практики 
государственного 
регулирования 
рыночной 
экономики РАНХиГС 
Самылин А.И. - д-р экон. наук, профессор ФГОБУ 
ВПО 
«Финансовый 
университет 
при 

Правительстве Российской Федерации» 
Смирнова В.Р. – д-р экон. наук, профессор, 
пророектор по науки РГАИС 
Тюрина В.Ю. – д-р экон. наук, профессор, 
профессор кафедры прикладной экономики и 
управления 
инновациями 
Саратовского 
государственного технического университета им. 
Ю.А. Гагарина 
Черкасов М.Н. – канд. экон. наук, доцент, зав. 
каф. Финансового менеджмента НИУ МАИ 
 
EDITORIAL BOARD 

Basovskiy L.E. – Doctor of Technical Sciences, 
Professor, Head of the Economics and Management 
Department, Leo Tolstoy Tula State Pedagogical 
University, Honorary Worker of Higher Professional 
Education of the Russian Federation 
Bobyleva A.Z. - Doctor of Technical Sciences, 
Professor, Head of the Financial Management 
Department, Moscow State University 
Eleneva Yu.Ya. – Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Pro-rector for Postgraduate Training, 
MSTU "Stankin" 
Pletnev K.I. – Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Department of the Theory and Practice of 
State Regulation of Market Economy, RANEPA 
Samylin A.I. - Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Financial University under the Government 
of the Russian Federaton 
Smirnova V.R. - Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Pro-rector for Research, Russian State 
Academy of Intellectual Property 
Tyurina V.Yu. - Doctor of Economic Sciences, 
Professor, Department of Applied Economics and 
Innovation Management, Saratov State Technical 
University named after Yu.A. Gagarin 
Cherkasov M.N. – Candidate of Economic Sciences, 
Associate 
Professor, 
Head 
of 
the 
Financial 

Management Department, Moscow Aviation Institute

Тебекин А.В., Петров В.С. 
Пути совершенствования управления 
экономикой за счет использования 
цифровых финансовых активов 

Анализ перспектив развития национальной 

экономики при внедрении сквозных цифровых 

технологий 

 
Analysis of the prospects for the development  
of the national economy when introducing end-to-end 
digital technologies 
 

УДК 330; 338 

Получено: 14.05.2020 
Одобрено: 02.06.2020 
Опубликовано: 25.08.2020 

 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники 
Российской 
Федерации, 
профессор 
кафедры 
менеджмента 
Московского 

государственного института международных отношений (Университета) МИД России; 
профессор кафедры Социокультурного проектирования и развития территорий 
Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Engineering, Doctor of Economics, professor, honorary worker of science and 
technology of the Russian Federation, professor of department of management of the Moscow 
State Institute of International Relations (University) MFA of Russia, Professor of the 
Department of Socio-Cultural Design and Development of Territories of the Moscow State 
University. M.V. Lomonosov 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Тебекин П.А. 
Главный эксперт отдела сопровождения информационных коммуникаций АО «АльфаБанк» 
 
Tebekin P.A. 
Chief Expert of the Information Communications Support Department, Alfa-Bank JSC 
 
Егорова А.А. 
Ведущий специалист отдела НИОКР ООО «Научно-технический центр «Интайр»» 
 
Egorova A.A. 
Leading Specialist of the R&D Department of Intayr Scientific and Technical Center 
 
Аннотация 
Рассмотрены содержание, основные характеристики и области практического 
использования базовых сквозных технологий цифровой экономики, определенных 
Программой «Цифровая экономика Российской Федерации», в том числе: квантовые 
технологии, нейротехнологии, новые производственные технологии, сенсорные 
технологии, технологии беспроводной связи, технологии больших данных, технологии 
виртуальной и дополненной реальностей, технологии искусственного интеллекта, 
технологии компонентов робототехники, технологии промышленного интернета, 

технологии систем распределенного реестра. Представлены результаты анализа 
перспектив развития национальной экономики при внедрении базовых сквозных 
технологий цифровой экономики. Показано, что далеко не все базовые сквозные 
технологии цифровой экономики, определенные Программой «Цифровая экономика 
Российской 
Федерации» 
носят 
самостоятельный 
характер. 
Установлено, 
что 

большинство 
базовых 
сквозных 
технологий 
цифровой 
экономики 
носят 

инфраструктурный характер и не могут обеспечить эффективное социальноэкономическое развитие страны в целом за счет интенсивного развития «цифрового 
мира» без адекватного развития технологий «физического мира». Обосновано, что 
многочисленные 
попытки 
отечественных 
исследований 
продемонстрировать 
возможности 
«цифрового 
скачка», 
минуя 
несколько 
поколений 
технологий 
«физического 
мира», 
несостоятельны, 
и 
добиться 
роста 
международной 
конкурентоспособности страны в производстве на базе технологий «цифрового мира» 
шестого технологического уклада, опираясь на производственные технологии 
«физического мира» преимущественно третьего технологического уклада без 
восстановления производств на базе технологий четвертого и пятого технологического 
уклада, не реально.      
Ключевые слова: анализ перспектив, развитие, национальная экономика, внедрение, 
сквозные технологии, цифровая экономика.  

 
Abstract 
The content, main characteristics and areas of practical use of the basic end-to-end 
technologies of the digital economy defined by the Program "Digital Economy of the Russian 
Federation" are considered, including: quantum technologies, neurotechnologies, new 
production technologies, sensor technologies, wireless communication technologies, big data 
technologies, virtual and augmented reality technologies, artificial intelligence technologies, 
robotics component technologies, industrial Internet technologies, distributed ledger systems 
technologies. The results of the analysis of the prospects for the development of the national 
economy when introducing basic end-to-end technologies of the digital economy are 
presented. It is shown that not all basic end-to-end technologies of the digital economy 
defined by the Program "Digital Economy of the Russian Federation" are independent. It has 
been established that most of the basic end-to-end technologies of the digital economy are of 
an infrastructural nature and cannot ensure effective socio-economic development of the 
country as a whole due to the intensive development of the "digital world" without adequate 
development of technologies of the "physical world". It is substantiated that the attempts of 
numerous attempts of domestic research to demonstrate the possibilities of the "digital leap", 
bypassing several generations of technologies of the "physical world" are untenable, and to 
achieve the growth of the country's international competitiveness in production based on the 
technologies of the "digital world" of the sixth technological order, relying on production 
technologies of the "physical world". of the world” mainly of the third technological order 
without restoring production based on technologies of the fourth and fifth technological order 
is not realistic. 
Keywords: analysis of prospects, development, national economy, implementation, end-toend technologies, digital economy. 
 
Введение 
В современных условиях в Российской Федерации, как и во всем мире, 
цифровизация 
экономики 
рассматривается 
в 
качестве 
ключевого 
фактора, 
обеспечивающего развитие во всех сферах социально-экономической деятельности. 

В частности, в Программе «Цифровая экономика в Российской Федерации» [23] 

отмечается, что данные, представленные в цифровой форме, способствуют: 

− обеспечению роста национальной экономики; 

− повышению уровня международной конкурентоспособности страны; 
−  росту качества жизни населения; 
− обеспечению национального суверенитета государства. 
В то же время, если обратиться к показателям и индикаторам, характеризующим 
решение задач (в период с 2018 по 2024 г.) по основным направлениям развития 
цифровой экономики в соответствии с Программой «Цифровая экономика в 
Российской 
Федерации» 
[23] 
(в 
том 
числе: 
информационная 
безопасность, 
информационная инфраструктура, кадры и образование, нормативное регулирование, 
формирование исследовательских компетенций и технических заделов), то следует 
отметить, что в них не содержится непосредственных экономических показателей, 
характеризующих, в частности, рост национальной экономики и повышение уровня 
международной конкурентоспособности России благодаря реализации Программы за 
рассматриваемый период. 

Цель исследования 
В этой связи целью представленного исследования является анализ сквозных 

технологий цифровой экономики как источника роста национальной экономики и 
оценка ожидаемого влияния этих технологий на макроэкономические показатели 
развития страны, призванные продемонстрировать, в какой мере цифровые технологии 
являются самостоятельным товаром, а в какой мере они являются лишь 
инфраструктурной 
(обеспечивающей) 
составляющей 
производственного
хозяйственной деятельности и экономического развития. 

Методическая база исследований 
 Рассмотрению процессов развития цифровой экономики в России как ключевого 
фактора экономического роста, в частности, посвящены работы таких авторов как 
Агеев А.И. [6], Боков С.И. [7], Ведута Е.Н. [8], Глотина И.М. [9], Дятлов С.А. [12], 
Ершова Т.В. [13], Иванов В.В. [15], Зубарев А.Е. [14], Катасонов В.Ю. [17], Лутошкин 
И.В., Парамонова А.А. [18], Михневич С. [19], Положихина М.А. [21], Ревенко Л.С. 
[24], Смородинская Н.В. [26], Тебекина А.В. [27], Устюжанина Е.В. [29], Филин С.А. 
[30], Хохлова М.Н. [31], Чижов Д.В. [32], Шнепс-Шнеппе М.А. [33], Юдиной Т.Н., 
Тушеанова И.М. [34] и др. 

 Основные результаты исследования 
Представленное исследование является логическим продолжением исследований, 

представленных в работе, характеризующих процессы социально-экономического 
развития России на основе индекса цифровизации [27], а также в работе, посвященной 
рассмотрению технологий цифровой экономики как источника экономического роста 
Российской Федерации [28]. 

 При анализе цифровой экономики как источника экономического роста за 

основу для рассмотрения были приняты сквозные цифровые технологии, состав 
которых, определенный в Программе «Цифровая экономика в Российской Федерации» 
[23], представлен на рис. 1 [28].   

Рис. 1. Состав основных сквозных технологий цифровой экономики 

Обобщение результатов анализа основного содержания сквозных технологий 
цифровой экономики, их характеристик и областей практического применения 
представлено в табл. 1. 

Таблица 1 
Характеристики основных сквозных технологий цифровой экономики 

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

1
Технологии 
больших данных 

Структурированные 
и неструктурированные 
данные больших объёмов 
и многообразных форм, 
которые эффективно 
обрабатываются  
горизонтально 
масштабируемыми 
программными 
инструментами, 
явившимися на рубеже 
XX-XXI вв. альтернативой 
традиционным системам 
управления базами данных 
и решениям класса 
Business Intelligence [22]

NoSQL, MapReduce, Hadoop, 
R, Business Intelligence, 
реляционные системы 
управления базами данных с 
поддержкой языка SQL и др. 

Цифровые
технологии

Большие 
данные
Нейротехно
логии и 
искусственн
ый 
интеллект

Ссистемы 
распределен
ного реестра

Новые 
производств
енные 
технологии

Квантовые 
технологии
Промышлен
ный 
интернет

Компонент
ы 
робототехни
ки и 
сенсорика

Технологии 
виртуально
й и 
дополненно
й 
реальностей

Технологии 
беспроводно
й связи

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

2
Нейротехнологии
Совокупность технологий, 
созданных на основе 
принципов 
функционирования 
нервной системы,  
которые представляют 
основу глобального 
технологического 
развития, тренды которого 
направлены на 
взаимоинтеграцию 
социума и 
информационных 
технологий [20] 

К основным нейротехнологиям 
относятся такие технологии, 
которые предназначены для 
улучшения и исправления 
функций мозга и позволяют 
исследователям визуализировать 
мозг, включая технологии: 
визуализации,  
транскраниальной магнитной 
стимуляции, микрополяризации,  
измерения на поверхности 
черепа, имплантатов, клеточные, 
терапии,  
фармацевтики, стимуляции 
слабыми магнитными полями и 
т.д.

3
Технологии 
искусственного 
интеллекта 

Искусственный интеллект
характеризует свойство 
интеллектуальных 
систем выполнять 
творческие функции, 
которые традиционно 
считаются прерогативой 
человека, реализуемое в 
технологии создания 
интеллектуальных машин 
(аппаратных решений) и 
интеллектуальных 
компьютерных программ 
(программных решений) 
[5]

Основными моделями и 
методами исследований 
технологий искусственного 
интеллекта являются: 
символьное моделирование 
мыслительных процессов, 
работа с естественными языками, 
представление и использование 
знаний, 
машинное обучение, 
биологическое моделирование 
искусственного интеллекта, 
робототехника, машинное 
творчество и т.д.  

4
Технологии 
систем 
распределенного 
реестра 

Представляют собой
систему на основе 
распределённой базы 
данных (англ. distributed 
database, DDB), в которой 
составные части 
размещаются в различных 
узлах компьютерной сети 
в соответствии с 
принятыми критериями [4] 

В системе распределенного 
реестра распределение базы 
данных (начиная от 
фрагментации и заканчивая 
репликацией) по множеству 
узлов является невидимым для 
пользователей, что и 
обеспечивает реализацию 
основного свойства  системы 
распределенного реестра – 
прозрачности. 
При этом  технология 
распределения и репликации 
данных на множестве 
компьютеров, связанных сетью, 
является основополагающей для 
реализации принципа 
независимости системы 
распределенного реестра от 

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

среды хранения данных. 
Указанные преимущества 
системы распределенного 
реестра 
обеспечиваются за счёт 
нескольких видов прозрачности:  
− прозрачность сети (а значит  
прозрачность распределения 
данных); 
− прозрачность репликации 
данных; 
− прозрачность фрагментации 
данных; 
− прозрачность доступа к 
данным, означающая, что 
пользователи имеют дело с 
единым логическим образом 
базы данных и осуществляют 
доступ к распределенным 
данным точно так же, как если 
бы они хранились 
централизованно

5
Новые 
производственные 
технологии 

Представляют собой
комплекс процессов 
проектирования и 
изготовления на 
современном 
технологическом уровне 
кастомизированных 
(индивидуализированных) 
материальных объектов 
(товаров) различной 
сложности, стоимость 
которых сопоставима со 
стоимостью товаров 
массового производства 
[1] 

Примеры приоритетов в области 
передовых производственных 
технологий: 
1) 
«Умные технологии» 
2) 
IT-индустрия нового 
поколения 
3) 
Современные материалы 
4) 
Сенсоры 
5) 
Адаптивные и «умные» 
производственные системы 
6) 
Цифровое, виртуальное и 
ресурсоэффективное 
производство 
7) 
Мобильные и 
кооперирующиеся предприятия 
(сетевое производство и 
динамичные производственные 
цепочки) 
8) 
«Человеко-центричное» 
производство 
9) 
Производство, 
ориентированное на потребителя 
10) 
Биоинженерия 
11) 
Высокопроизводительные 
производственные технологии и 
оборудование 
12) 
Нанотехнологии 

производства 

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

13)
Производство гибкой 

электроники 
14) 
Производственные 
биотехнологии и 
биоинформатика, 3D- печать 
15) 
Новые производственные 
процессы 
16) 
Промышленная 
робототехника 
17) 
Современные технологии 
формообразования и соединения 
18) 
Сенсоры, измерение и 
контроль процессов 
19) 
Современный дизайн 
материалов, технологии синтеза 
и обработки 
20) 
Технологии визуализации, 
информатики и цифрового 
производства 
21) 
Устойчивое производство 
(рациональное производство) 
22) 
Современное 
производство и оборудование 
для тестирования (контроля 
качества)

6
Квантовые 
технологии 

Представляют собой
технологии, относящиеся 
к области физики, в 
которой используются 
специфические 
особенности квантовой 
механики  
(описывающей 
физические явления, в 
которых действие 
сравнимо по величине с 
постоянной М. Планка), 
прежде всего, квантовая 
запутанность [2]

Вариантами практической 
реализации квантовых 
технологий являются: системы 
квантовых вычислений и 
квантовые компьютеры, 
квантовая криптография, 
квантовая телепортация, 
квантовая метрология, квантовые 
сенсоры и квантовые 
изображения 

7
Технологии 
промышленного 
интернета 

Промышленный интернет 
(индустриальный интернет 
вещей  − Industrial Internet 
of Things (IIoT) – область 
технологий, 
концептуально 
нацеленных на построение 
информационнокоммуникационной 
инфраструктуры. 
Построение такой 

В систему, формируемую на 
основе технологий 
индустриального интернета 
вещей (IIoT),  
включены как все необходимые 
для его функционирования 
звенья (производители датчиков, 
других устройств, программного 
обеспечения), так и 
стейкхолдеры (системные 
интеграторы, организации

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

инфраструктуры 
предполагает 
подключение к сети 
Интернет 
автоматизированных 
систем управления 
технологическими 
процессами (АСУ ТП), 
датчиков, сенсоров, 
любых не бытовых 
устройств, оборудования. 
Технология 
промышленного интернета 
(IIoT) также предполагает  
интеграцию 
перечисленных элементов 
между собой, что 
обеспечивает  
формирование новых 
бизнес-моделей как при 
создании товаров и услуг, 
так и при их доставке 
потребителям (логистике) 
[3]

заказчики (B2B, B2G и др.), 
операторы связи и т.д. 

8
Технологии 
компонентов 
робототехники  

Компоненты 
робототехники это 
компоненты 
автоматизированных 
технических систем, 
создание которых 
опирается на достижения в 
таких областях науки и 
техники как информатика, 
кибернетика, механика, 
мехатроника, 
радиотехника, 
телемеханика, 
электроника, 
электротехника и др., и 
является важнейшей 
технической основой 
развития промышленного  
производства и 
эксплуатации различных 
видов техники [25] 

Андроид – синтетический 
организм, обладающий внешним 
сходством с человеком, и 
действующий как человек. 
Бытовой робот –автоматическое 
устройство, предназначенное для 
выполнения функций, 
выполняемых человеком в 
повседневном быту, замещая его 
труд. 
Военный робот − устройство 
автоматики, призванное заменить 
функции человека в боевых 
условиях для сохранения 
человеческой жизни, в том числе 
в условиях, несовместимых с 
физическими возможностями 
человека. 
Персональный робот − роботы, 
которые могут распознавать 
человеческую мимику и 
реагировать на неё с помощью 
«многослойной нейронной сети 
эндокринного типа».  
Персональный робот 
запрограммирован под 

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

адаптацию к окружающей 
обстановке, на общение с 
людьми, анализируя мимику, 
жесты, тон голоса собеседника и 
т.д.  
Для распознания эмоций и 
общения с пользователями на 
естественном языке 
персональный робот использует 
вопросно-ответную систему 
компьютерного искусственного 
интеллекта. Робот обучается в 
процессе общения с людьми, 
изучая и запоминая их поведение 
и постоянно подгружает свой 
опыт в облачную систему 
искусственного интеллекта, для 
того чтобы другие роботы также 
могли пользоваться собранной 
информацией.  
Промышленный робот − 
автоматическое устройство, 
предназначенное для выполнения 
двигательных и управляющих 
функций в производственном 
процессе. По сути, это 
манипуляционные роботы, 
состоящие из манипуляторов, 
представляющих собой 
механизмы для управления 
пространственным положением 
орудий (средств) труда в 
сочетании с необходимыми  
конструкционными узлами и 
элементами,  и 
программируемых устройств 
управления этими средствами 
труда, формирующими 
управляющие воздействия, 
задающие требуемые движения 
их (манипуляторов) 
исполнительных органов.  
Конструктивно-технологические 
решения в виде  
манипуляционных роботов 
позволяют в процессе 
производства  выполнять 
большое количество различных 
технологических операций [10]. 
Социальный робот −

№
Название 
технологии

Основное 
содержание 

технологии

Примеры реализации технологии

автоматическое устройство, 
предназначенное для 
взаимодействия (в том числе 
общения) с людьми в 
общественных местах в 
автономном или полуавтономном 
режиме. Например, социальные 
роботы для реабилитации, 
предназначенные для 
удовлетворения социальных 
потребностей людей с 
ограниченными возможностями 
(маломобильных граждан, 
инвалидов и т.д.) в решении 
задач, связанных с учебой, 
работой, общением и другими 
сторонами общественной жизни. 
Шаробот − автоматическое 
устройство, представляющее 
собой подвижный робот, в 
котором для передвижения 
используется единственное 
сферическое колесо (шар). 
Благодаря единственной точке 
контакта с поверхностью, 
шаробот, в котором сферическое 
колесо  
постоянно самобалансируется 
как в движении, так и в 
состоянии покоя, одинаково 
легко передвигается в любом 
направлении, являясь тем самым 
наиболее манёвренным и 
мобильным из всех средств 
наземного транспорта

9
Сенсорные 
технологии 

Сенсорика как
направление 
робототехники 
представляет собой 
технологическую область, 
связанную с созданием 
систем чувствительных 
датчиков, копирующих 
такие функции органов 
чувств человека как: 
зрение, слух, обоняние, 
осязание, вкус и 
поддержание равновесия в 
пространстве. 
Электрическая природа 

Являясь в настоящее время 
неотъемлемой частью сложных 
технических устройств, 
сенсорные датчики используются 
в настоящее время в таких 
отраслях экономики как: добыча 
и переработке полезных 
ископаемых, промышленное 
производство, транспорт, 
коммуникации, логистика, 
строительство, сельское 
хозяйство, здравоохранение, 
наука и других отраслях