Анализ данных национальной оценки учебных достижений. Книга 4
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Организация образования
Издательство:
Логос
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 336
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО - Магистратура
ISBN: 978-5-98704-836-8
Артикул: 748621.01.99
Показаны сложности и потенциал анализа данных, полученных в ходе проведения широкомасштабной национальной оценки. Рассмотрены вопросы генерации информации по тестовым заданиям и оценкам, установления связей между тестовыми оценками и образовательными и социальными факторами. Для того чтобы в полной мере раскрыть то, что сообщают данные о качестве, равенстве и иных аспектах достижений в системе образования, предлагается применять различные методики, содержащиеся в первой части книги. Во второй части книги описана основная аналитическая методика - современная теория тестирования (Item Response Theory - IRT). Представлено специально разработанное и удобное в использовании программное обеспечение для IRT под названием «Анализ заданий и тестов» (Item and Test Analysis - IATA).
Для специалистов, участвующих в проведении национальной оценки учебных достижений обучающихся в средних и других учебных заведениях. В первую очередь представляет интерес для аналитиков, обеспечивающих интерпретацию данных оценки с целью дальнейшего обобщения для их практического использования в ходе решения задач развития и улучшения качества образования. Может использоваться при разработке инструментария проведения национальной оценки и обработки полученных данных.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Анализ данных ^aциo^aёь^oй оценки учебных доcтиже^ий
Analyzing Data from a National Assessment of Educational Achievement
National Assessments of Educational Achievement
VOLUME 4
Analyzing Data from a National Assessment of Educational Achievement
Gerry Shiel
Fernando Cartwright
Vincent Greaney and
Thomas Kellaghan, Series Editors
WORLD BANK GROUP
Национальная оценка учебных достижений Джерри Шил, Фернандо Картрайт Анализ данных национаёьной оценки учебных достижений Винсент Грини и Томас Келлаган, редакторы серии КНИГА 4 Москва Ёогос 2020
УДК 378
ББК 74.58
Ш58
CICED
Издание подготовлено при поддержке Международного банка реконструкции и развития в рамках Российской программы содействия образования в целях развития — READ (Russia Education Aid for Development)
Перевод подготовлен по инициативе Центра международного сотрудничества по развитию образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Шил, Джерри
11158 Анализ данных национальной оценки учебных достижений /
Д. Шил, Ф. Картрайт; ред. серии В. Грини, Т. Келлаган; перевод с английского на русский язык под научной редакцией В.И. Звонни-кова и М.Б. Челышковой. - М.: Логос, 2020. - 336 с. - (Национальная оценка учебных достижений).
ISBN 978-5-98704-836-8
Показаны сложности и потенциал анализа данных, полученных в ходе проведения широкомасштабной национальной оценки. Рассмотрены вопросы генерации информации по тестовым заданиям и оценкам, установления связей между тестовыми оценками и образовательными и социальными факторами. Для того чтобы в полной мере раскрыть то, что сообщают данные о качестве, равенстве и иных аспектах достижений в системе образования, предлагается применять различные методики, содержащиеся в первой части книги. Во второй части книги описана основная аналитическая методика - современная теория тестирования (Item Response Theory - IRT). Представлено специально разработанное и удобное в использовании программное обеспечение для IRT под названием «Анализ заданий и тестов» (Item and Test Analysis - IATA).
Для специалистов, участвующих в проведении национальной оценки учебных достижений обучающихся в средних и других учебных заведениях. В первую очередь представляет интерес для аналитиков, обеспечивающих интерпретацию данных оценки с целью дальнейшего обобщения для их практического использования в ходе решения задач развития и улучшения качества образования. Может использоваться при разработке инструментария проведения национальной оценки и обработки полученных данных.
УДК 378
ББК 74.58
ISBN 978-5-98704-836-8
© Международный банк реконструкции и развития / Всемирный банк, 2020
© Логос, 2020
H Street NW Washington DC 20433 Телефон: 202-473-1000 Internet: www.worldbank.org Все права защищены 1 2 3 4 18 17 16 15 Книга подготовлена сотрудниками Всемирного банка при участии сторонних авторов. Представленные в книге факты, их трактовка и выводы не обязательно отражают точку зрения Всемирного банка, исполнительных директоров Всемирного банка или правительств государств, которые они представляют. Всемирный банк не гарантирует точности данных, приведенных в книге. Национальные границы, цвета, обозначения и прочая информация на картах, включенных в настоящее издание, не являются выражением мнения Всемирного банка относительно правового статуса какой-либо территории либо поддержки или признания границ. Информация, представленная в настоящей книге, не является и не должна считаться ограничением или отказом от льгот и привилегий Всемирного банка, и все такие льготы и привилегии в прямой форме сохраняются за Всемирным банком. Авторское право и разрешение на воспроизведение Настоящая книга предоставляется по лицензии Creative Commons Attribution 3.0 IGO (CC BY 3.0 IGO) http:// creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo. При наличии лицензии Creative Commons Attribution вы вправе свободно копировать, распространять, передавать и адаптировать настоящую книгу, в том числе в коммерческих целях, с соблюдением следующих условий. Ссылка на источник - Ссылки на данную книгу должны быть оформлены в следующем формате: Джерри Шил и Фернандо Картрайт. 2015 год. Анализ данных национальной оценки учебных достижений. Книга 4 из серии «Национальная оценка учебных достижений» под редакцией Винсента Грини и Томаса Келлагана. Вашингтон, Федеральный округ Колумбия: Всемирный банк. doi:10.1596/978-0-8213-9583-7. Лицензия: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO. Переводы - Если вы переводите данное издание, просим включать следующую оговорку со ссылкой на источник: «Настоящий перевод не был выполнен Всемирным банком и не должен рассматриваться как официальный перевод Всемирного банка. Всемирный банк не несет ответственность за содержание и любые неточности настоящего перевода». Адаптации - Если вы адаптируете данное издание, просим включать следующую оговорку со ссылкой на источник: «Настоящая работа является адаптацией оригинального издания Всемирного банка. Взгляды и мнения, выраженные в данной адаптации, являются единоличной ответственностью автора или авторов данной адаптированной работы, которые не подлежали одобрению Всемирным банком». Согласие третьих лиц - Всемирный банк не обязательно владеет каждым компонентом содержания настоящей книги. Соответственно, Всемирный банк не дает гарантий, что использование любого принадлежащего третьим лицам индивидуального компонента настоящей книги не нарушит прав таких третьих лиц. Вы единолично несете риск предъявления любых исков и претензий в результате такого нарушения. Если вы намерены повторно использовать какой-либо компонент настоящей работы, вы
отвечаете за установление необходимости получения разрешения у владельца авторских прав в отношении такого повторного использования, а также за получение такого разрешения. Примеры таких компонентов могут включать, в том числе, таблицы, показатели или рисунки. Все остальные запросы, связанные с получением прав и лицензий, необходимо направлять в отдел публикаций и просвещения Всемирного банка по адресу: 1818 H Street NW, Washington DC 20433, USA; факс: 202-522-2625; адрес электронной почты: pubrights@ worldbank.org. ISBN (печатный вариант): 978-0-8213-9583-7 ISBN (электронная версия): 978-0-8213-9584-4 DOI: 10.1596/978-0-8213-9583-7 Данные каталогизации перед публикацией Библиотеки Конгресса были запрошены. Дизайн обложки: Naylor Design (Вашингтон, федеральный округ Колумбия) Анализ заданий и тестов (IATA) © 2015 год. Фернандо Картрайт. Использовано с разрешения. Для повторного использования требуется получение дополнительного разрешения. Microsoft, Access, Excel, Office, Windows и Word являются либо зарегистрированными товарными знаками, либо товарными знаками корпорации Microsoft Corporation в Соединенных Штатах Америки и/или иных странах. SPSS является зарегистрированным товарным знаком компании IBM. WesVar является зарегистрированным товарным знаком компании Westat.
Выражение признательности Научные консультанты, переводчики, редакторы Издательской группы «Логос» выражают признательность Московскому представительству Международного банка реконструкции и развития, особенно Тиграну Шмису и Дмитрию Чугунову, за помощь и поддержку в подготовке и выпуске этой книги и всей серии книг «Национальная оценка учебных достижений». Мы благодарим В.А. Мау, ректора Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, В.А. Болотова, академика Российской академии образования, и И.Д. Фрумина, научного руководителя Института образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», которые направляли наши усилия на достижение целей, имеющих исключительное значение для реформирования российской системы образования. Высокой оценки заслуживает вклад Центра международного сотрудничества по развитию образования, выступившего инициатором перевода книг по оценке учебных достижений на русский язык.
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ 19
ПРЕДИСЛОВИЕ 27
ОБ АВТОРАХ И РЕДАКТОРАХ 29
БЛАГОДАРНОСТИ 31
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 33
ВВЕДЕНИЕ 35
Часть I
Введение в статистический анализ данных национальной оценки
Джерри Шил
ГЛАВА 1. БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ АНАЛИЗА 43
Сохранение файлов с CD-диска на ваш жесткий диск или
сервер 45
Инструментарий исследования 47
Выборочные весовые коэффициенты 49
Статистический пакет для социальных наук SPSS 51
Статистический пакет для оценивания вариаций
WesVar 55
| СОДЕРЖАНИЕ
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ НАЦИОНАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ SPSS 57
Меры центральной тенденции 58
Меры разброса 58
Меры положения 59
Меры формы распределения 60
Исследование множества данных с использованием SPSS 62
ГЛАВА 3. ВВЕДЕНИЕ В WESVAR 71
Установка файла данных в WesVar 71
Добавление подписей к переменным 72
Вычисление показателей дескриптивной статистики в WesVar 73
Расчет среднего балла и его стандартной ошибки 79
Вычисление средних оценок и стандартных ошибок для подгрупп в генеральной совокупности 82
ГЛАВА 4. СРАВНЕНИЕ УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ ДВУХ
И БОЛЕЕ ГРУПП 85
Поверка различия между двумя средними баллами 85
Исследование различий между тремя и более средними баллами 91
ГЛАВА 5. ВЫЯВЛЕНИЕ УЧАЩИХСЯ С ВЫСОКИМИ И НИЗКИМИ ДОСТИЖЕНИЯМИ 99
Приближенные баллы, соответствующие ключевым национальным процентильным рангам 99
Оценка процента учащихся в подгруппах с использованием национальных процентильных рангов 105
ГЛАВА 6. СВЯЗЬ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ:
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ 111
Корреляция 111
Регрессия 119
Корреляция и причинно-следственная связь 135
СОДЕРЖАНИЕ I 11
ГЛАВА 7. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
ГРАФИКОВ И ДИАГРАММ 139
Диаграммы 140
Линейные графики с доверительными интервалами 146
Графики для представления динамики показателей 149
ПРИЛОЖЕНИЕ I.A. АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEA: СТРУКТУРА КАТАЛОГА ФАЙЛОВ 153
ПРИЛОЖЕНИЕ I.B. АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEA: ПОДПАПКИ И ФАЙЛЫ 155
ПРИЛОЖЕНИЕ I.C. ОТКРЫТИЕ ФАЙЛА SPSS В WESVAR 161
Часть II Анализ заданий и тестов Фернандо Картрайт
ГЛАВА 8. ВВЕДЕНИЕ В IATA 173
Установка IATA 173
Данные оценки 174
Данные, выдаваемые IATA 187
Интерпретация результатов IATA 189
Данные выборки 190
Последовательности действий и интерфейсы анализа IATA 191
Навигация по последовательностям действий в IATA 195
ГЛАВА 9. АНАЛИЗ ДАННЫХ ПРЕДЪЯВЛЕНИЯ ПИЛОТНОГО
ТЕСТА 197
Этап 1: загрузка данных по ответам 199
Этап 2: загрузка ключа ответов 201
| СОДЕРЖАНИЕ
Этап 3: анализ спецификаций 202
Этап 4: анализ заданий 206
Этап 5: размерность теста 217
Этап 6: дифференцирующее функционирование заданий (DIF) 224
Этап 7: анализ шкалы 231
Этап 8: выбор тестовых заданий 235
Этап 9: стандарты пороговых значений 241
Этап 10: просмотр и сохранение результатов 241
ГЛАВА 10. ПРОВЕДЕНИЕ ПОЛНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
ПРЕДЪЯВЛЕНИЯ ОКОНЧАТЕЛЬНОГО ТЕСТА 245
Этап 1: настройка параметров анализа 246
Этап 2: основные результаты анализа 248
Этап 3: анализ дифференцированного функционирования заданий 248
Этап 4: шкалирование 250
Этап 5: выбор тестовых заданий 256
Этап 6: установление стандартов выполнения 258
Этап 7: сохранение результатов 267
ГЛАВА 11. АНАЛИЗ РОТИРУЕМЫХ БУКЛЕТОВ 269
Этап 1: загрузка данных 269
Этап 2: спецификации анализа 271
Этап 3: результаты анализа заданий 272
ГЛАВА 12. АНАЛИЗ ЗАДАНИЙ С ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОЙ
ШКАЛОЙ БАЛЛОВ 275
Этап 1: загрузка данных 275
Этап 2: спецификации анализа 277
Этап 3: результаты анализа заданий 278
ГЛАВА 13. СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК 283
Этап 1: настройка параметров анализа 285
Этап 2: связывание общих заданий 289
СОДЕРЖАНИЕ I 13
Этап 3: перешкалирование связанных результатов 294
Этап 4: назначение стандартов выполнения 296
ГЛАВА 14. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ IATA 301
Связывание данных задания 302
Выбор оптимальных тестовых заданий 305
Разработка и назначение стандартов выполнения 308
Анализ данных по ответам с параметрами якорных заданий 312
ГЛАВА 15. КРАТКИЙ ОБЗОР ПОШАГОВЫХ
ПРИМЕРОВ АНАЛИЗА IATA 319
II.A. СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ 323
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 333
ТЕКСТОВЫЕ ВСТАВКИ
6.1. Переменные в стандартной регрессии 121
УПРАЖНЕНИЯ
1.1. Проведение анализа для получения показателей описательной статистики в SPSS и сохранение файлов 52
2.1. Использование команды «Эксполаторный анализ» в SPSS для одной зависимой переменной (один уровень) 63
2.2. Использование команды «Эксполаторный анализ» в SPSS для одной зависимой переменной (более одного уровня) 68
3.1. Получение показателей описательной статистики в WesVar 74
3.2. Расчет среднего балла и его стандартной ошибки в WesVar 80
3.3. Расчет средних баллов и стандартных ошибок в WesVar для четырех регионов 82
4.1. Оценка различий между двумя средними баллами 87
4.2. Оценка и анализ различий между тремя
и более средними баллами 92
5.1. Расчет национальных процентильных баллов 100
5.2. Расчет процентильных баллов по регионам 102
| СОДЕРЖАНИЕ 5.3. Перекодировка переменной в процентильные категории с использованием WesVar 105 5.4. Расчет процента учащихся с баллом ниже ключевого порогового значения национального процентиля и стандартных ошибок по регионам 107 6.1. Построение диаграммы рассеивания в SPSS 113 6.2. Расчет коэффициента корреляции, национальный уровень 116 6.3. Проведение регрессионного анализа в WesVar с одной независимой переменной (непрерывной) 123 6.4. Проведение регрессионного анализа в WesVar с одной независимой переменной (дискретной) 127 6.5. Оценка коэффициентов корреляции 129 6.6. Проведение регрессионного анализа в WesVar более чем с одной независимой переменной 131 7.1. Построение столбиковой гистограммы для отображения результатов по уровням подготовки учащихся, национальные данные 140 7.2. Построение линейчатой диаграммы для отображения результатов по уровням подготовки учащихся, национальные данные 143 7.3. Графическое отображение 95-процентных доверительных интервалов для серии средних баллов 146 7.4. Представление динамики показателей на графике 150 РИСУНКИ 2.1. Нормальное распределение, демонстрирующее стандартные отклонения 60 2.2. Примеры распределения с правосторонней, левосторонней асимметрией и отсутствием асимметрии 61 3.1. Добавление подписей к переменным в WesVar 73 6.1. Положительная и отрицательная корреляция 113 6.2. Линия регрессии и уравнение регрессии на диаграмме рассеяния 121 I .C.1. Агрегирование данных в SPSS 163 I .C.2. Введение переменных в файл SPSS 166 I.C.3. Список доступных переменных в файле с данными WesVar 167 I.C.4. Создание весовых коэффициентов в WesVar 168 I.C.5. Репликационные весовые коэффициенты, созданные в WesVar 169
СОДЕРЖАНИЕ I 15 8.1. Примеры корректного и некорректного форматирования данных 176 8.2. Изначальный выбор языка и опциональная регистрация в IATA 193 8.3. Главное меню IATA 194 8.4. Окно с инструкциями и кнопки навигации интерфейса задач в IATA 196 9.1. Последовательность действий «Анализ данных по ответам» 198 9.2. Интерфейс загрузки данных по ответам 200 9.3. Данные по заданиям для данных по ответам PILOT1 203 9.4. Анализ спецификаций для данных PILOT1 204 9.5. Результаты анализа заданий для данных PILOT1, MATHC1019 207 9.6. Результаты анализа заданий для данных PILOT1, MATHC1027 213 9.7. Результаты анализа заданий для данных PILOT1, MATHC1075 214 9.8. Результаты анализа заданий для данных PILOT1 после удаления MATHC1075 216 9.9. Размерность тестов и заданий для данных PILOT1, MATHC1019 218 9.10. Результаты оценки размерности задания для данных PILOT1, MATHC1035 220 9.11. Результаты оценки размерности задания для данных PILOT1, MATHC1002 223 9.12. Результаты анализа DIF для данных PILOT1 по гендерному признаку, MATHC1046 225 9.13. Результаты анализа DIF для данных PILOT1 по гендерному признаку, MATHC1035 227 9.14. Результаты анализа DIF для данных PILOT1 по гендерному признаку, MATHC1042 228 9.15. Результаты анализа DIF для данных PILOT1 по языку, на котором учащиеся говорят дома, MATHC1006 230 9.16. Интерфейс анализа и установки шкалы 232 9.17. Результаты выбора заданий для данных PILOT1, 50 заданий 237 9.18. Результаты выбора заданий для данных PILOT1, 79 заданий 240 9.19. Просмотр результатов анализа данных для PILOT1 242 10.1. Спецификации анализа для данных CYCLE1 247
| СОДЕРЖАНИЕ 10.2. Результаты анализа DIF для данных CYCLE1 по местонахождению школ, MATHC1043 250 10.3. Распределение уровней (IRT-балл) и тестовой информации, данные CYCLE1 252 10.4. Сравнение идеальной тестовой информации нормального распределения 253 10.5. Распределение и сводные статистические показатели для нового шкалированного балла (NAMscore), данные CYCLE1 255 10.6. Выбор задания, данные CYCLE1 257 10.7. Интерфейс установленных по умолчанию стандартов выполнения, данные CYCLE1 260 10.8. Интерфейс стандартов выполнения, RP = 50 %, данные CYCLE1 262 10.9. Данные закладок, RP = 50 %, данные CYCLE1 264 10.10. Интерфейс стандартов выполнения с установленными вручную пороговыми значениями, данные CYCLE1 267 11.1. Ответы учащихся, данные PILOT2 270 11.2. Спецификации анализа, ротируемые буклеты, данные PILOT2 271 11.3. Результаты анализа заданий, данные PILOT2, MATHC2003 273 12.1. Ключи ответов и метаданные, данные PILOT2 276 12.2. Спецификации анализа для ротируемых буклетов с заданиями с дифференцированной шкалой ответов, данные PILOI2 277 12.3. Результаты анализа заданий, данные PILOT2, MATHC2003 278 12.4. Функция ответов на задания с дифференцированной шкалой ответов, данные CYCLE2, MATHSA001, оценка = 2 279 13.1. Последовательность действий анализа данных по ответам со связыванием 285 13.2. Справочные данные по заданиям из CYCLE1 для связи с данными CYCLE2 287 13.3. Результаты анализа заданий для данных CYCLE2, MATHSA005, оценка = 1 288 13.4. Результаты связывания общих заданий, CYCLE2 и CYCLE1 290 13.5. Результаты связывания общих заданий, CYCLE2 и CYCLE1, MATHC1052 292 13.6. Результаты тестов CYCLE2, выраженные по шкале CYCLE1 (NAMscore) 295 13.7. Определение стандартов выполнения, данные CYCLE2 298
СОДЕРЖАНИЕ I 17 14.1. Выбор оптимальных тестовых заданий, данные CYCLE1 307 14.2. Данные по заданиям для CYCLE3 с параметрами якорных заданий 314 14.3. Результаты анализа заданий с параметрами якорных заданий, данные CYCLE3, MATHC2047 315 II.A.1. Распределения уровней подготовки для респондентов, ответивших верно, и респондентов, ответивших неверно на одно тестовое задание (легкость = 0,50, средний уровень подготовки верно ответивших респондентов = 0) 326 II.A.2. Распределения уровней подготовки для респондентов, ответивших верно, и респондентов, ответивших неверно на одно тестовое задание (легкость = 0,50, средний уровень подготовки верно ответивших респондентов = 0,99) 327 II.A.3. Распределения уровней подготовки для респондентов, ответивших верно, и респондентов, ответивших неверно на одно тестовое задание (легкость = 0,60, средний уровень подготовки верно ответивших респондентов = 0,40) 329 ТАБЛИЦЫ 1.1. Тест по математике: распределение заданий по содержательным разделам и когнитивным процессам 48 1.2. Краткое описание анкет 49 5.1. Процентные доли учащихся с баллом ниже порогового значения национального 25-го процентиля по регионам 110 5.2. Процентные доли учащихся с баллом не ниже порогового значения национального 75-го процентиля по регионам 110 8.1. Переменные, генерируемые или используемые IATA для описания уровня подготовки и результатов выполнения теста учащегося 181 8.2. Переменные в файле с данными по заданиям 183 8.3. Раздел выборки файла с данными по заданиям 184 8.4. Раздел выборки файла с данными по заданиям для задания с дифференцированной шкалой ответов 186 8.5. Таблицы с данными, создаваемые IATA 188 8.6. Символы трафика в IATA и их значение 189 8.7. Задачи в IATA и последовательности действий, в которых они используются 195 9.1. Анализ дистракторов для задания MATHC1019 из данных PILOT1 210
ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
Выход в свет в переводе на русский язык серии из пяти книг «Национальная оценка учебных достижений», подготовленной под эгидой Центра международного сотрудничества по развитию образования и Международного банка реконструкции и развития, представляет собой важную веху в реформировании системы образования Российской Федерации. Благодаря этому уникальному изданию учителя и преподаватели, методисты, руководители учебных заведений, специалисты органов управления ими, правительственные учреждения, да и все наше общество в целом получили надежный, объективный и, что весьма существенно, признанный в мире инструментарий оценки результатов обучения всех категорий учащихся с первого класса общеобразовательных школ до выпускного курса вузов.
Уместно предположить, что издание серии книг «Национальная оценка учебных достижений» на русском языке будет полезно для педагогических кадров и сотрудников органов управления систем образования стран - участниц СНГ. Тем более что во многих странах Содружества решаются те же проблемы, что и в России, а в некоторых из них широко используется русский язык, в том числе в сфере образования.
Известно, что оценка учебных достижений - неотъемлемый элемент учебного процесса в любом учебном заведении. Она всегда служила стимулом учебного труда, показателем его результатов