Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта
Доступ онлайн
999 Р
В корзину

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта
Покупка
Издательство: ДМК Пресс
Вид издания: Практическое пособие
Уровень образования: ВО - Бакалавриат
Год издания
2020
Кол-во страниц
286
ISBN
978-5-97060-855-5
Артикул
748353.01.99
Аннотация
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и РРО, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD5. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS. Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие - владение языком Python на рабочем уровне.
Библиографическая запись Скопировать запись
Лонца, А. Алгоритмы обучения с подкреплением на Python : практическое руководство / А. Лонца ; пер. с англ. А. А. Слинкина. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 286 с. - ISBN 978-5-97060-855-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1210701 (дата обращения: 17.10.2021). – Режим доступа: по подписке.
Текстовые фрагменты публикации