Программные продукты и системы, 2020, том 33, № 3

Научно-исследовательский институт

«Центрпрограммсистем»

Программные

продукты и системы

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

2020, том 33, № 3

(год издания тридцать третий)

Главный редактор

Г.И. САВИН, академик РАН

Тверь

SOFTWARE & SYSTEMS

International research and practice journal

2020, vol. 33, no. 3

Editor-in-Chief 

G.I. SAVIN, Academician of the Russian Academy of Sciences

Tver

Russian Federation

Research Institute CENTERPROGRAMSYSTEM

© ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ И СИСТЕМЫ
Международный научно-практический журнал 

2020. Т. 33. № 3
DOI: 10.15827/0236-235X.131

Главный редактор 

Г.И. САВИН,
академик РАН (г. Москва, Россия)

Научные редакторы:

В.Н. Решетников, д.ф.-м.н., профессор МАИ
(г. Москва, Россия)

В.В. Голенков, д.т.н., профессор БГУИР
(г. Минск, Беларусь) 

Издатель НИИ «Центрпрограммсистем»

(г. Тверь, Россия)

Учредитель: Куприянов В.П.

Журнал зарегистрирован в Федеральной службе 

по надзору в сфере связи, информационных технологий 

и массовых коммуникаций (Роскомнадзор)

3 марта 2020 г.

Регистрационное свидетельство: ПИ № ФС 77-77843

Подписной индекс в каталоге

Агентства «Роспечать» 70799

ISSN 0236-235X (печатн.)
ISSN 2311-2735 (онлайн)

МЕЖДУНАРОДНАЯ РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ

Семенов Н.А. – д.т.н., профессор Тверского государственного технического университета, 
заместитель главного редактора (г. Тверь, Россия)
Решетников В.Н. – д.ф.-м.н., профессор Московского авиационного института 
(национального исследовательского университета), заместитель главного редактора (г. Москва, Россия)
Афанасьев А.П. – д.ф.-м.н., профессор Московского физико-технического института (технического университета), 
заведующий Центром распределенных вычислений Института проблем передачи информации РАН (г. Москва, Россия)
Баламетов А.Б. – д.т.н., профессор Азербайджанского научно-исследовательского и проектно-изыскательского института 
энергетики (г. Баку, Азербайджан)
Батыршин И.З. – д.т.н., профессор Мексиканского института нефти (г. Мехико, Мексика)
Голенков В.В. – д.т.н., профессор Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники 
(г. Минск, Беларусь)
Еремеев А.П. – д.т.н., профессор Национального исследовательского университета «МЭИ» (г. Москва, Россия)
Кузнецов О.П. – д.т.н., профессор Института проблем управления РАН (г. Москва, Россия)
Курейчик В.М. – д.т.н., профессор Инженерно-технологической академии Южного федерального университета 
(г. Таганрог, Россия)
Лисецкий Ю.М. – д.т.н., генеральный директор «S&T Ukraine» (г. Киев, Украина)
Мамросенко К.А. – к.т.н., доцент Московского авиационного института (национального исследовательского университета), 
руководитель Центра визуализации и спутниковых информационных технологий НИИСИ РАН (г. Москва, Россия)
Мейер Б. – доктор наук, профессор, заведующий кафедрой Высшей политехнической школы – ETH (г. Цюрих, Швейцария)
Нгуен Тхань Нги – д.ф.-м.н., профессор, проректор Ханойского открытого университета (г. Ханой, Вьетнам)
Николов Р.В. – доктор наук, профессор Университета библиотековедения и информационных технологий Софии
(г. София, Болгария)
Осипов Г.С. – д.ф.-м.н., профессор, заместитель директора Института системного анализа РАН (г. Москва, Россия)
Палюх Б.В. – д.т.н., профессор Тверского государственного технического университета (г. Тверь, Россия)
Рахманов A.A. – д.т.н., профессор, заместитель генерального директора Концерна «РТИ Системы» (г. Москва, Россия)
Серов В.С. – д.ф.-м.н., профессор Университета прикладных наук Оулу (г. Оулу, Финляндия)
Сотников А.Н. – д.ф.-м.н., профессор, Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (г. Москва, Россия)
Сулейманов Д.Ш. – академик АН Республики Татарстан, д.т.н., профессор Казанского государственного технического 
университета (г. Казань, Республика Татарстан, Россия)
Тарасов В.Б. – к.т.н., доцент Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана 
(г. Москва, Россия)
Татарникова Т.М. – д.т.н., доцент, профессор Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета 
«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (г. Санкт-Петербург, Россия)
Хорошевский В.Ф. – д.т.н., профессор Московского физико-технического института (технического университета) 
(г. Москва, Россия)
Язенин А.В. – д.ф.-м.н., профессор Тверского государственного университета (г. Тверь, Россия)

АССОЦИИРОВАННЫЕ ЧЛЕНЫ РЕДАКЦИИ

Национальный исследовательский университет «МЭИ», г. Москва, Россия
Технологический институт Южного федерального университета, г. Таганрог, Россия
Тверской государственный технический университет, г. Тверь, Россия
Научно-исследовательский институт «Центрпрограммсистем», г. Тверь, Россия

АДРЕС ИЗДАТЕЛЯ И РЕДАКЦИИ 
Россия, 170024, г. Тверь, пр. 50 лет Октября, 3а
Телефон (482-2) 39-91-49
Факс (482-2) 39-91-00
E-mail: red@cps.tver.ru
Сайт: www.swsys.ru

Дата выхода в свет 16.09.2020 г.

Отпечатано ООО ИПП «Фактор и К»

Россия, 170028, г. Тверь, ул. Лукина, д. 4, стр. 1

Выпускается один раз в квартал

Год издания тридцать третий. Формат 6084 1/8. Объем 192 стр.

Заказ № 31. Тираж 1000 экз. Цена 330,00 руб.

Автор статьи отвечает за подбор, оригинальность и точность приводимого фактического материала.
Авторские гонорары не выплачиваются. При перепечатке материалов ссылка на журнал обязательна.

© SOFTWARE & SYSTEMS 
International research and practice journal

2020, vol. 33, no. 3
DOI: 10.15827/0236-235X.131

Editor-in-chief 

G.I. Savin, Academician of RAS
(Mosсow, Russian Federation)
Science editors:

V.N. Reshetnikov, Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor MAI
(Moscow, Russian Federation)
V.V. Golenkov, Dr.Sc. (Engineering), Professor BSUIR
(Minsk, Republic of Belarus)

Publisher Research Institute 
CENTERPROGRAMSYSTEM 

(Tver, Russian Federation)

Founder: V.P. Kupriyanov

The journal is registered with the Federal Service 

for Supervision of Communications, 

Information Technology 

and Mass Communications (Roskomnadzor)

March 3rd, 2020

Registration certificate: ПИ № ФС 77-77843

ISSN 0236-235X (print)

ISSN 2311-2735 (online)

INTERNATIONAL EDITORIAL BOARD

Semenov N.A. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Tver State Technical University, Deputy Editor-in-Chief
(Tver, Russian Federation)
Reshetnikov V.N. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of Moscow Aviation Institute 
(National Research University), Deputy Editor-in-Chief (Mosсow, Russian Federation)
Afanasiev A.P. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of Moscow Institute of Physics and Technology, 
Head of Centre for Distributed Computing of Institute for Information Transmission Problems 
(Moscow, Russian Federation)
Balametov A.B. – Azerbaijan Scientific-Research & Design-Prospecting Power Engineering Institute (Baku, Azerbaijan)
Batyrshin I.Z. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Mexican Petroleum Institute (Mexico City, Mexico)
Golenkov V.V. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics 
(Minsk, Republic of Belarus)
Eremeev A.P. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of National Research University “Moscow Power Engineering Institute”
(Moscow, Russian Federation)
Kuznetsov O.P. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of the Institute of Control Sciences of the Russian Academy 
of Sciences (Moscow, Russian Federation)
Kureichik V.M. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Academy of Engineering and Technology Southern Federal 
University (Taganrog, Russian Federation)
Lisetsky Yu.M. – Dr.Sc. (Engineering), CEO of S&T Ukraine (Kiev, Ukraine)
Mamrosenko K.A. – Ph.D. (Engineering), Associate Professor of Moscow Aviation Institute (National Research
University), Head of Center of Visualization and Satellite Information Technologies SRISA RAS 
(Moscow, Russian Federation)
Meyer B. – Dr.Sc., Professor, Head of Department in Swiss Federal Institute of Technology in Zurich, ETH 
(Zurich, Switzerland)
Nguyen Thanh Nghi – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Vice-Principal of Hanoi Open University
(Hanoi, Vietnam)
Nikolov R.V. – Full Professor of the University of Library Studies and Information Technology (Sofia, Bulgaria)
Osipov G.S. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Deputy of the Principal of Institute of Systems Analysis 
of the Russian Academy of Sciences (Mosсow, Russian Federation)
Palyukh B.V. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Tver State Technical University (Tver, Russian Federation)
Rakhmanov A.A. – Dr.Sc. (Engineering), Professor, Deputy of the CEO of Concern RTI Systems
(Mosсow, Russian Federation)
Serov V.S. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of the Oulu University of Applied Sciences (Oulu, Finland)
Sotnikov A.N. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Joint Supercomputer Center of the Russian Academy 
of Sciences (Moscow, Russian Federation)
Suleimanov D.Sh. – Academician of TAS, Dr.Sc. (Engineering), Professor of Kazan State Technical University
(Kazan, Republic of Tatarstan, Russian Federation)
Tarassov V.B. – Ph.D. (Engineering), Associate Professor of Bauman Moscow State Technical University
(Mosсow, Russian Federation)
Tatarnikova T.M. – Dr.Sc. (Engineering), Associate Professor, Professor St. Petersburg Electrotechnical University 
"LETI", St. Petersburg, Russian Federation
Khoroshevsky V.F. – Dr.Sc. (Engineering), Professor of Moscow Institute of Physics and Technology
(Moscow, Russian Federation)
Yazenin A.V. – Dr.Sc. (Physics and Mathematics), Professor of Tver State University (Tver, Russian Federation)

ASSOCIATED EDITORIAL BOARD MEMBERS

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”, Moscow, Russian Federation
Technology Institute at Southern Federal University, Taganrog, Russian Federation
Tver State Technical University, Tver, Russian Federation
Research Institute CENTERPROGRAMSYSTEM, Tver, Russian Federation

EDITORIAL BOARD AND PUBLISHER OFFICE ADDRESS 
50 let Oktyabrya Ave. 3а, Tver, 170024, Russian Federation
Phone: (482-2) 39-91-49  Fax: (482-2) 39-91-00
E-mail: red@cps.tver.ru
Website: www.swsys.ru

Release date 16.09.2020

Printed in printing-office “Faktor i K”

Lukina St. 4/1, Tver, 170028, Russian Federation

Published quarterly. 33th year of publication

Format 6084 1/8. Circulation 1000 copies

Prod. order № 31. Wordage 192 pages. Price 330,00 rub. 

Вниманию авторов

Международный журнал «Программные продукты и системы» публикует материалы научного и 

научно-практического характера по новым информационным технологиям, результаты академических 
и отраслевых исследований в области использования средств вычислительной техники. Практикуются выпуски тематических номеров по искусственному интеллекту, системам автоматизированного проектирования, по технологиям разработки программных средств и системам защиты, а также специализированные 
выпуски, посвященные научным исследованиям и разработкам отдельных вузов, НИИ, научных организаций. 

Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Министерства образования и науки 

РФ международный журнал «Программные продукты и системы» внесен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты 
диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

Информация об опубликованных статьях по установленной форме регулярно предоставляется в си
стему Российского индекса научного цитирования (РИНЦ), в CrossRef и в другие базы и электронные библиотеки.

Условия публикации

К рассмотрению принимаются оригинальные материалы, отвечающие редакционным требованиям и 

соответствующие тематике журнала (специализация – информатика, вычислительная техника и управление, отрасли науки – 05.13.01; .06; .11; .12; .15; .17; .18).

Работа представляется в электронном виде в формате Word. При обилии сложных формул обязательно 

наличие статьи и в формате PDF. Формулы должны быть набраны в редакторе формул Word (Microsoft 
Equation или MathType). Объем статьи вместе с иллюстрациями – не менее 10 000 знаков. Диаграммы, 
схемы, графики должны быть доступными для редактирования (Word, Visio, Excel). Все иллюстрации для 
полиграфического воспроизведения представляются в черно-белом варианте. Цветные, тонированные, отсканированные, не подлежащие редактированию средствами Word рисунки и экранные формы следует 
присылать в хорошем качестве для их дополнительного размещения на сайте журнала в макете статьи с 
доступом по ссылке. Заголовок должен быть информативным; сокращения, а также терминологию узкой 
тематики желательно в нем не использовать. Количество авторов на одну статью – не более 4, количество 
статей одного автора в номере, включая соавторство, – не более 2. Список литературы, наличие которого 
обязательно, должен включать не менее 10 пунктов.

Необходимы также содержательная структурированная аннотация (не менее 250 слов), ключевые слова 

(7–10) и индекс УДК. Название статьи, аннотация и ключевые слова должны быть переведены на английский язык (машинный перевод недопустим), а фамилии авторов, названия и юридические адреса организаций (если нет официального перевода) – транслитерированы по стандарту BGN/PCGN. 

Вместе со статьей следует прислать экспертное заключение, лицензионное соглашение, а также сведе
ния об авторах: фамилия, имя, отчество, название и юридический адрес организации, структурное подразделение, должность, ученые степень и звание (если есть), контактный телефон, электронный адрес, почтовый адрес для отправки бесплатного авторского экземпляра журнала. 

Порядок рецензирования

Все статьи, поступающие в редакцию (соответствующие тематике и оформленные согласно требова
ниям к публикации), подлежат обязательному рецензированию в течение месяца с момента поступления. 

В редакции есть устоявшийся коллектив рецензентов, среди которых члены международной редколле
гии журнала, эксперты из числа крупных специалистов в области информатики и вычислительной техники 
ведущих вузов страны, а также ученые и специалисты НИИ «Центрпрограммсистем» (г. Тверь).

Рецензирование проводится конфиденциально. Автору статьи предоставляется возможность ознако
миться с текстом рецензии. При необходимости статья отправляется на доработку.

Рецензии обсуждаются на заседаниях рабочей группы, состоящей из членов научного совета журнала. 

Заседания проводятся раз в месяц в НИИ «Центрпрограммсистем» (г. Тверь), где принимается решение о 
целесообразности публикации статьи.

Статьи, одобренные редакционным советом, публикуются бесплатно в течение года с момента одобре
ния, а отправленные на доработку – с момента поступления после устранения замечаний.

Редакция международного журнала «Программные продукты и системы» в своей работе руководству
ется сводом правил Кодекса этики научных публикаций, разработанным и утвержденным Комитетом по 
этике научных публикаций (Committee on Publication Ethics – COPE).

Программные продукты и системы / Software & Systems
3 (33) 2020

365

УДК 004.891
Дата подачи статьи: 23.04.20

DOI: 10.15827/0236-235X.131.365-374
2020. Т. 33. № 3. С. 365–374

Web-ориентированная система формирования контента 

единого цифрового пространства научных знаний

С.А. Власова 1, к.т.н., ведущий научный сотрудник, svlasova@jscc.ru
Н.Е. Каленов 1, д.т.н., профессор, главный научный сотрудник, nkalenov@jscc.ru
А.Н. Сотников 1, д.ф.-м.н., профессор, зам. директора, asotnikov@jscc.ru

1 Межведомственный суперкомпьютерный центр (МСЦ) РАН – филиал ФГУ ФНЦ 
Научно-исследовательский институт системных исследований (НИИСИ) РАН,
г. Москва, 119991, Россия

В статье рассматривается web-ориентированный программный комплекс «Экспертиза», предназна
ченный для экспертной оценки объектов различного вида, подлежащих включению в единое цифровое 
пространство научных знаний. В качестве оцениваемых объектов могут выступать электронные публикации, каталоги библиотечных фондов, БД и информационные системы, относящиеся к конкретному 
научному направлению, и другие виды ресурсов. Оценка объектов осуществляется в рамках сессии, 
под которой понимается процесс экспертизы, характеризуемый заданными сроками и определенным 
составом экспертов и объектов.

Программный комплекс состоит из двух модулей – административного и пользовательского и под
держивает две БД – экспертов и объектов.

Административный комплекс обеспечивает настройку системы на определенную сессию (форми
рование профилей метаданных экспертов и объектов, таблиц оценок, текста писем, автоматически рассылаемых экспертам), ввод и редактирование атрибутов экспертов и объектов в соответствии с установленными профилями метаданных, просмотр присвоенных объектам оценок, формирование рейтинговых списков оцененных объектов. 

Пользовательский блок ориентирован на работу авторизованных экспертов. Он предоставляет воз
можность оценить объект, выбрав одну из оценок из нормализованной таблицы. Каждая оценка состоит 
из пары элементов – словесное выражение и соответствующее ему числовое. Интерфейс пользовательского блока позволяет каждому эксперту при необходимости изменить свою оценку, ранее присвоенную объекту.

В статье приводятся подробное описание функциональности комплекса «Экспертиза» и технология 

работы с ним, иллюстрируемая конкретными примерами. В 2019 году программный комплекс был 
опробован на двух всероссийских конкурсах – на лучшую научную монографию и на лучшую студенческую квалификационную работу. На конкурсы было представлено несколько сотен работ, в их 
оценке участвовали несколько десятков экспертов из различных регионов страны. 

Ключевые слова: цифровое пространство научных знаний, экспертные оценки, информационные 

системы, web-технологии, программное обеспечение, электронные библиотеки, отбор информационных ресурсов, формирование контента. 

Одним из важнейших направлений разви
тия современной системы информирования общества о научных достижениях является создание единого цифрового пространства научных 
знаний (ЕЦПНЗ). В этом пространстве должны 
быть отражены достоверные знания, полученные в различных областях науки, а уровень их 
представления должен быть ориентирован на 
различные слои населения – от школьников до 
ученых, профессионально занимающихся исследованиями в данном научном направлении. 
Соответственно, ЕЦПНЗ должно содержать 
научно-популярную, учебную и фундаментальную информацию.

В соответствии с концепцией, представлен
ной в [1–3], ЕЦПНЗ – это совокупность разнородных информационных ресурсов, сгруппированных в тематические подпространства, 
объединяемые единой онтологией. Контент 
ЕЦПНЗ включает две составляющие: фактографическую информацию, полученную в результате научных исследований, со ссылками 
на источники, где она представлена, и собственно источники, например, полные тексты 
публикаций, отражающих полученные данные.

Поскольку в большинстве случаев каждый 

полученный научный результат бывает опубликован во многих изданиях, возникает вопрос, 

Программные продукты и системы / Software & Systems
3 (33) 2020

366

какие конкретно издания необходимо включить в ЕЦПНЗ. Это достаточно важно не 
только с точки зрения приоритетов в получении результатов, но и с чисто экономических 
позиций. Теоретически можно было бы включить в ЕЦПНЗ все публикации, содержащие те 
или иные научные результаты, однако их оцифровка и (или) приобретение прав на включение 
в ЕЦПНЗ требуют значительных финансовых и 
временных затрат. Кроме того, избыточное количество материалов, относящихся к определенному разделу науки, затрудняет работу 
пользователя, находящегося перед сложным 
выбором материала [4, 5].

В мировом информационном пространстве 

имеется много примеров включения объектов в 
тот или иной ресурс без предварительного отбора. Среди наиболее крупных можно назвать 
проект отражения европейского культурного 
наследия Европеана (Europeana) [6], включающий миллионы цифровых объектов, полученных из различных музеев и библиотек Европы. 
Одним из крупнейших «случайных» наборов 
научных статей и препринтов является ресурс, 
первоначально созданный в Лос-Аламосской 
национальной лаборатории США, а в настоящее время поддерживаемый Корнеллским университетом [7], который включает более 7 миллионов текстов по различным направлениям 
науки. К этой же категории может быть отнесен и ресурс «КиберЛенинка» [8], содержащий 
более 2 миллионов статей из различных источников. Подобные ресурсы в области культуры, 
несомненно, играют важную роль в деле просвещения и распространения культурного 
наследия в мире, и, вероятно, подобная модель 
может рассматриваться в качестве основной 
для этой области деятельности. В сфере науки 
такие ресурсы, хотя и приносят некоторую 
пользу, не могут играть базовую роль, поскольку не гарантируют ни качество своих составляющих, ни полноту внутри данного научного направления. Не случайно наибольшей 
популярностью у специалистов в научном 
мире (с точки зрения получения достоверной и 
полной информации) пользуются проблемноориентированные информационные системы, 
такие как INIS по ядерной физике [9], CAS [10] 
и Reaxys [11] по химии, MathScieNet [12] и ее 
российский вариант Math-net [13] по математике и др. Информация, вводимая в эти системы, проходит жесткий профессиональный 
экспертный контроль и может служить основой для развития исследований в данной научной области. Однако эти системы не предна
значены для решения задач популяризации 
науки и образования. Ни одна из существующих научных информационных систем не ставит задачи исключения дублированной и устаревшей информации, выделения ядра информационных объектов данной научной области, 
отражения научно-популярной достоверной 
информации. В значительной степени именно на решение этих задач ориентировано 
ЕЦПНЗ.

Отбор изданий, подлежащих отражению в 

цифровом виде в ЕЦПНЗ, исключительно важен. В общем случае при формировании 
ЕЦПНЗ возникает вопрос отбора для включения в пространство не только цифровых публикаций, но и других видов ресурсов, которые 
представлены в мировом информационном 
пространстве в виде практически идентичных 
реализаций. Это могут быть документальные и 
фактографические БД, каталоги ресурсов, коллекции фотографий и т.п.

Существующие подходы к отбору материа
лов для формирования контента цифровых ресурсов можно разделить на две категории, 
первую назвав детерминированным подходом, 
вторую – конкурсным. Детерминированный 
подход предполагает, что управляющим органом, создающим цифровой ресурс, в частности, цифровую (электронную) библиотеку,
принимаются 
четкие 
критерии, 
которым 

должны соответствовать элементы ее контента. 
Все обнаруженные объекты, соответствующие 
заданным критериям, включаются в контент 
ресурса. Конкурсный подход реализуется в 
случаях, когда формируются некоторые общие 
требования к объектам, включаемым в ресурс, 
и характеристики качества объектов, подлежащие оценке. Задача состоит в отборе из множества объектов, соответствующих общим требованиям, тех, которые обладают наиболее высокими оценками характеристик качества. Такие 
оценки должны давать специалисты в той области науки, к которой относится создаваемый 
ресурс (эксперты). При этом, поскольку оценки 
качества в большинстве случаев являются 
субъективными, для получения средней объективной картины к оценке объектов должно 
привлекаться значительное количество экспертов. 

Первый подход успешно применялся при 

формировании контента электронной библиотеки 
«Научное наследие России» (ЭБ ННР) [14, 15].
Проектом по созданию ЭБ ННР руководил Межведомственный суперкомпьютерный
центр (МСЦ) РАН, при котором был создан 

Программные продукты и системы / Software & Systems
3 (33) 2020

367

Совет из представителей организаций, участвовавших в реализации проекта. Совет определял основные принципы построения и развития 
ЭБ ННР, а также отбора материалов для включения в ее контент. На начальном этапе формирования контента ЭБ ННР было принято решение отражать в ней развернутую информацию 
о российских ученых и их публикациях, начиная с 18 века. Первоначально Советом был подготовлен список ученых, подлежащих отражению в рамках первой очереди ЭБ ННР. В соответствии с этим списком участники проекта 
подбирали имеющиеся в их распоряжении публикации и предлагали для включения в ЭБ 
ННР. При этом использовалась специальная 
сетевая технология, основанная на программном комплексе Scirus [16, 17]. В соответствии 
с этой технологией в БД системы загружалось 
краткое описание отобранного издания; эта информация поступала в специальную редакторскую группу МСЦ РАН, которая, проверив 
предложение на дублетность и соответствие 
установленным критериям, присваивала предложению специальный идентификатор, что 
означало принятие предложения о вводе издания в ЭБ ННР. Информация об этом поступала 
«заявителю», который формировал в БД развернутые метаданные издания и обеспечивал 
его оцифровку в соответствии с принятыми 
внутри ЭБ ННР правилами. Цифровые копии 
направлялись в МСЦ РАН и после прохождения технического редактирования и объединения с метаданными публиковались в ЭБ 
ННР. 

Эта технология вполне оправдала себя на 

этапе формирования ЭБ ННР, когда в нее загружались редкие издания 17–19 вв. Но уже в 
начале 20 века количество публикаций одного 
и того же автора существенно возросло. Причем во многих из них излагались одни и те же 
результаты (хотя и отраженные под разными 
углами). Оцифровывать и вводить в ЭБ ННР 
все публикации тех или иных ученых стало нецелесообразно. В связи с этим возникла необходимость использования второго подхода к 
отбору материалов, составляющих контент 
электронной библиотеки и в общем случае 
ЕЦПНЗ.

Этот подход был реализован в виде про
граммного комплекса «Экспертиза», базирующегося на опыте разработки и эксплуатации 
экспертной системы комплектования библиотек, входящих в централизованную сеть 
Библиотеки по естественным наукам (БЕН) 
РАН [18–20]. 

Программный комплекс «Экспертиза»

Цель разработанного в МСЦ РАН про
граммного комплекса «Экспертиза» – формирование рейтингового списка подлежащих отбору цифровых объектов на основании оценок, 
присвоенных им группой авторизованных экспертов.

Система создана на основе технологии 

Microsoft ASP.NET 4 на платформе Microsoft 
.NET Framework в среде разработки Microsoft 
Visual Studio 2017 и состоит из двух модулей –
административного и пользовательского. 

Функции системы. Комплекс выполняет 

следующие функции (в скобках указан блок, 
выполняющий данную функцию: а – административный, п – пользовательский, о – оба).

−
настройка системы администратором на 

конкретные профили метаданных, виды оценок и права пользователей (а);

−
авторизация пользователей в соответ
ствии с настройками и предоставление возможности работы с системой в зависимости от их 
статуса (п);

−
пакетная загрузка метаданных объектов 

из файлов заданной структуры (а);

−
ручная загрузка метаданных экспертов и 

объектов с помощью специального пользовательского интерфейса, обеспечивающего формально-логический контроль (а);

−
редактирование и удаление метаданных (а);

−
поиск и визуализация объектов и данных 

об экспертах по различным элементам метаданных и их комбинациям с использованием 
операторов булевой логики (а);

−
последовательный просмотр метадан
ных, визуализация объектов и ввод их оценок 
экспертами, имеющими в своих метаданных ту 
же тематическую направленность, что и оцениваемый объект (п);

−
изменение экспертами ранее выставлен
ных оценок (п);

−
визуализация оценок, данных каждому 

объекту каждым из экспертов (а);

−
подсчет суммарных и средних оценок 

отдельных объектов или их групп (а);

−
формирование 
рейтинговых 
списков 

объектов внутри заданной группы метаданных 
(а);

−
вывод результатов расчетов в файлы 

формата Excel (а);

−
автоматическая рассылка экспертам по 

электронной почте информации о поступлении 

Программные продукты и системы / Software & Systems
3 (33) 2020

368

на экспертизу новых объектов, соответствующих их тематическим интересам (а);

−
резервное копирование данных и их вос
становление при сбоях (а).

Структура системы. Система включает 

хранилище объектов, базу метаданных (БМД) 
оцениваемых объектов, БМД экспертов, оценивающих объекты, ряд настраиваемых системных таблиц. Каждый объект, размещенный в 
хранилище, имеет уникальный идентификатор 
и связанный по этому идентификатору набор 
метаданных, настраиваемый в соответствии с 
заданным профилем.

Структура БМД-объектов. По умолча
нию профиль метаданных объектов включает 
следующие атрибуты:

−
наименование объекта;

−
тематика (тематические разделы науки, 

к которым относится объект, представленные в 
виде ссылок на элементы нормализованной 
таблицы, формируемой для данной сессии (под 
сессией будем понимать процесс экспертизы, 
характеризуемый заданными сроками экспертизы и определенным составом экспертов и 
объектов); 

−
описание объекта (для публикаций –

библиографические данные и аннотация).

Структура БМД-экспертов. По умолча
нию профиль метаданных об экспертах включает следующие атрибуты:

−
фамилия, имя, отчество;

−
организация;

−
ученая степень (выбирается из нормали
зованного списка);

−
ученое звание (выбирается из нормали
зованного списка);

−
тематические интересы (в терминах те
матики изданий);

−
электронный адрес;

−
логин;

−
пароль;

−
указание на участие в конкретной сес
сии.

В процессе работы в системе реализуются 

связи 
вида 
сессия–объект–эксперт–оценка. 

Оценки выбираются экспертами из настраиваемой таблицы, содержащей словесные и соответствующие им числовые значения. Один 
объект может быть оценен многими экспертами, один эксперт может оценить много 
объектов, каждый эксперт может присвоить 
объекту только одну оценку.

Технология работы системы. Перед на
чалом сессии администратор осуществляет 

настройку системы на данную сессию, в процессе настройки формируются таблица данной 
сессии, содержащая наименование, описание и 
сроки ее проведения, и таблица оценок объектов данной сессии. После этого потенциальным экспертам рассылаются приглашения к 
участию в экспертизе. Если эксперт ранее работал через систему «Экспертиза», его метаданные имеются в системе и ему автоматически направляется письмо с описанием предстоящей сессии (текст письма формируется в 
системе администратором). Если эксперт приглашается впервые, электронное письмо ему 
направляет администратор. Эксперт сообщает 
администратору о согласии или отказе от участия в сессии.

По мере получения ответов от экспертов 

модифицируется БМД экспертов (для действующих экспертов вводятся ссылки на таблицу 
сессии, по новым экспертам вводятся все метаданные и эксперту сообщаются его логин и пароль). После завершения настройки в систему 
загружаются объекты и их метаданные, а экспертам автоматически рассылаются сообщения 
об этом. 

Пример реализации системы

В 2019 году на базе системы «Эксперт» 

были проведены две сессии, организованные 
издательским домом «Директ-Медиа». В рамках первой сессии проходил конкурс на лучшую научную монографию, в рамках второй –
конкурс на лучшую квалификационную студенческую работу. В первой сессии оценивались 925 работ 32 экспертами, во второй – 356 
работ 38 экспертами. Эксперты представляли 
различные научные организации из нескольких 
городов. 

Далее на примере проведения этих конкур
сов проиллюстрированы некоторые интерфейсы работы с системой. 

Настройка системы. Настройка системы 

на тот или иной конкурс осуществляется в административном модуле. На рисунке 1 представлено меню, открывающееся после вызова 
модуля и авторизации администратора. Перейдя по первой ссылке, администратор может 
ввести новое название конкурса, после чего 
оно появляется в заголовках всех меню системы. Переход по любой из других ссылок 
открывает меню следующего уровня, строки 
которого предоставляют возможность ввода 
нового элемента данных или поиска и редакти

Программные продукты и системы / Software & Systems
3 (33) 2020

369

рования (включая удаление) существующего 
(рис. 2). 

При вводе новой информации об эксперте 

(см. http://www.swsys.ru/uploaded/image/20203/2020-3-dop/1.jpg) все его атрибуты, за исключением дополнительной информации, являются обязательными. Обязателен также выбор 
одного или нескольких направлений науки.

Опция «Поиск / редактирование» позволяет 

выбирать метаданные об эксперте, задавая значения различных атрибутов его метаданных, в 
частности, фрагмент названия организации 
(см. http://www.swsys.ru/uploaded/image/20203/2020-3-dop/2.jpg). Фамилия, имя и отчество 
каждого из найденных экспертов – активная
ссылка, открывающая окно редактирования 
данных об эксперте, аналогичное представленному на рисунке (см. http://www.swsys.ru/uploaded/image/2020-3/2020-3-dop/1.jpg) с добавлением кнопки «редактировать», нажатие которой позволяет изменять все атрибуты 
метаданных выбранного эксперта.

При переходе по ссылке «Письма» (рис. 1) 

администратор формирует текст письма, которое будет автоматически рассылаться экспертам при загрузке в систему новых изданий по 
тематике, соответствующей профилю метаданных экспертов. При переходе по ссылке 
«Оценки» в открывающуюся форму вводятся 
текст оценки и ее числовое значение; при работе с конкретным изданием эксперт выбирает 
нужную оценку из сформированного набора. 

Переход по ссылке «БД «Издания» (рис. 1) 

открывает меню перехода на пакетный или индивидуальный ввод метаданных изданий, просмотр и редактирование введенной информации (рис. 3). Здесь же имеется ссылка на просмотр оценок изданий.

Оценка изданий, представленных на кон
курс, осуществляется в пользовательском модуле, ориентированном на работу авторизованных экспертов. Вызвав программу и введя свои 
логин и пароль, эксперт переходит на страницу 
со списком тематических направлений, соответствующих профилю его метаданных, и выбирает то направление, с которым собирается 
работать. В качестве примера на рисунке 4 по
Конкурс монографий

Название конкурса

БД «Эксперты»

БД «Издания»

Письма

Оценки

Тематики

Рис. 1. Первоначальное окно 
административного блока

Fig. 1. The initial window 
of the administrative block

Конкурс монографий

БД «Эксперты»

Ввод нового эксперта

Поиск / редактирование

Главное меню

Рис. 2. Меню работы c метаданными 
экспертов (административный блок)

Fig. 2. The expert metadata menu 

(administrative block)

Конкурс монографий

БД «Издания»

Загрузка новых записей

Ввод новых записей

Просмотр / редактирование

Просмотр оценок

Главное меню

Рис. 3. Меню работы с БД изданий

Fig. 3. The publications database menu

Конкурс монографий

Эксперт: Котов Николай

Выберите тематику

Общественные науки

Экономика

Рис. 4. Меню выбора тематики

Fig. 4. The theme selection menu