Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках

Доступ онлайн
1 200 Р
В корзину

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках

Нет доступа
Новинка
Издательство: БХВ-Петербург
Вид издания: Учебное пособие
Уровень образования: ВО - Магистратура
Год издания
2020
Кол-во страниц
560
ISBN
978-5-9775-6595-0
Артикул
742710.01.99
Аннотация
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Библиографическая запись Скопировать запись
Янсен, С. Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках : практикум / С. Янсен. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2020. - 560 с. - ISBN 978-5-9775-6595-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1151513 (дата обращения: 29.09.2020). – Режим доступа: по подписке.