Общая теория статистики
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Общая теория статистики
Издательство:
Дашков и К
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 312
Дополнительно
Вид издания:
Учебное пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-394-03462-6
Артикул: 616685.02.99
Доступ онлайн
В корзину
В пособии достаточно подробно рассматриваются все аспекты классической и общей теории статистики. Приведено большое количество примеров с решениями, необходимые статистические таблицы и контрольные вопросы по изучаемому материалу.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по социально-экономическим и гуманитарным направлениям подготовки.
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
К. В. Балдин, А. В. Рукосуев ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Учебное пособие 3-е издание, стереотипное Москва Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» 2020
УДК 311 ББК 60.6 Б20 Авторы: К. В. Балдин — доктор экономических наук, профессор; А. В. Рукосуев — старший преподаватель. Рецензенты: И. В. Минаев — доктор экономических наук, профессор; Н. И. Брагин — доктор экономических наук, профессор. Балдин К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — 3-е изд., стер. — М.: Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°», 2020. — 312 с. ISBN 978-5-394-03462-6 В пособии достаточно подробно рассматриваются все аспекты классической и общей теории статистики. Приведено большое количество примеров с решениями, необходимые статистические таблицы и контрольные вопросы по изучаемому материалу. Для студентов бакалавриата, обучающихся по социальноэкономическим и гуманитарным направлениям подготовки. Б20 ISBN 978-5-394-03462-6 © Балдин К. В., Рукосуев А. В., 2008 © ООО «ИТК «Дашков и К°», 2008
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .....................................................................................................................................7 Глава 1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ .........................................................................................10 Вопросы для самопроверки ...........................................................15 Глава 2. НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ................................................16 2.1. Общие понятия и определения ...................................................16 2.2. Классификация событий..................................................................17 2.3. Алгебра событий......................................................................................18 2.4. Вероятность события...........................................................................20 2.5. Алгебра вероятностей ........................................................................25 2.6. Случайные величины ..........................................................................29 2.7. Понятие о нормальном распределении ...............................43 2.8. Системы случайных величин .......................................................46 2.9 Понятие о предельных теоремах ..............................................60 Вопросы для самопроверки ...........................................................64 Глава 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...............................65 3.1. Понятие о статистическом наблюдении .............................65 3.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения .......................................................65 3.3. Классификация статистического наблюдения, его формы ......................................................................................................67 Вопросы для самопроверки ...........................................................69
Глава 4. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ..........................70 4.1. Сводка данных...........................................................................................70 4.2. Статистическая группировка ......................................................70 4.3. Статистические ряды распределения .................................73 Вопросы для самопроверки ...........................................................74 Глава 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ...............................................................................................75 5.1. Абсолютные статистические величины .............................75 5.2. Относительные статистические величины ......................76 Вопросы для самопроверки ...........................................................78 Глава 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ................................................................................................80 6.1. Средние величины .................................................................................80 6.2. Показатели вариации .........................................................................88 Вопросы для самопроверки ........................................................113 Глава 7. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ .......................114 7.1. Понятие о выборочном методе наблюдения .................114 7.2. Нахождение ошибок и объема большой выборки .................................................................................115 7.3. Малая выборка .......................................................................................120 Вопросы для самопроверки ........................................................121 Глава 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ .........................................................................122 8.1. Виды рядов динамики, методы их построения ..........122 8.2. Показатели анализа ряда динамики ..................................127 8.3. Изучение основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование ....................................................134 8.4. Понятие об автокорреляции ......................................................147
8.5. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики ................................................................................151 Вопросы для самопроверки: .......................................................152 Глава 9. ИНДЕКСЫ .................................................................................................155 9.1. Понятие об индексах, виды индексов, индивидуальные индексы ............................................................155 9.2. Агрегатная форма общего индекса ......................................159 9.3. Индексы средние из индивидуальных .............................170 9.4. Построение системы взаимосвязанных индексов ........................................................174 Вопросы для самопроверки ........................................................176 Глава 10. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ..............................................................................178 10.1. Виды связей, методы моделирования связей .............178 10.2. Однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ ................................................................183 10.3. Коэффициент корреляции знаков Фехнера и некоторые ранговые коэффициенты .............................202 10.3.1. Коэффициент корреляции знаков Фехнера ...................................................................202 10.3.2. Коэффициент корреляции рангов Спирмэна ................................................................204 10.3.3. Коэффициент корреляции рангов Кендэла ....................................................................206 10.3.4. Коэффициент конкордации .....................................207 10.4. Непараметрические методы ......................................................210 10.4.1. Коэффициент ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона .......211 10.4.2. Коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и коэффициент взаимной сопряженности А. А. Чупрова ................................213
10.5. Многофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ ................................................................217 10.6. Понятие о криволинейном корреляционном и регрессионном анализе ..............................................................235 10.7. Комплексная задача и теории статистики ....................244 Вопросы для самопроверки ........................................................269 Литература .........................................................................................................................270 ПРИЛОЖЕНИЯ: 1. Примерная программа дисциплины “Статистика” федерального компонента цикла ОПД ГОС ВПО второго поколения ...............................................................................272 2. Задачи для сдачи зачета по дисциплине “Статистика” ...........................................................................................282 3. Экзаменационные билеты по дисциплине “Статистика” ...........................................................................................292 4. F-распределение Фишера ..........................................................303 5. Нормированная функция Лапласа (интеграл вероятности) ...................................................................308 6. Значения критерия χ2 (Пирсона) ...........................................309 7. Значение критерия Дурбина-Ватсона ..............................310 8. Значение функции P(λk) (критерий Колмогорова) ................................................................310 9. Критерий значения коэффициента автокорреляции .............................................311 10. Значения t-критерия Стьюдента...........................................311
Введение Статистика играет важную роль в механизме управления трансформирующейся экономики. Она последовательно осуществляет сбор, обобщение, обработку и анализ экономической информации, необходимой для разработки и принятия рациональных управленческих решений в предпринимательских структурах на различных уровнях управления. Именно поэтому в системе подготовки высококвалифицированных специалистов статистика занимает особое место в общепрофессиональных дисциплинах Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (приложение 1). Качество подготовки специалистов в существенной степени зависит от правильно составленного учебного плана и учебной программы по дисциплине. Учебное пособие позволяет студентам изучить основные методы статистики: статистическое наблюдение, сводку и группировку данных, анализ абсолютных и относительных величин, средних величин и показателей вариации, анализ рядов динамики и индексный метод, а также статистические методы изучения взаимосвязей. Материал учебного пособия состоит из десяти глав, составляющих основу общей теории статистики. В первой главе раскрыты методологические основы изучения дисциплины, определен предмет, задачи и методы изучения статистики. Вторая глава представляет необходимый минимум сведений из теории вероятностей, необходимый обучаемым для дальнейшего изучения дисциплины. В третьей главе раскрыты программно-методологические вопросы статистического наблюдения, его классификации и основные формы. Содержание четвертой главы в его классическом представлении освещает вопросы приведения материалов наблюдения в определенный
систематизированный порядок, что достигается в результате статистической сводки и группировки данных. Осуществляется процесс образования однородных групп, что позволяет разрабатывать первичный статистический материал, используемый в отчетах отечественной статистики. Итогом пятой главы являются суммарные обобщающие показатели в виде абсолютных и относительных статистических величин, характеризующих размеры социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. В шестой главе приведены основные методы расчета средних величин и показателей вариации. Представлены виды средних и способы их вычисления, а также ряд обобщающих показателей вариации. Седьмая глава посвящена описанию выборочного метода статистического наблюдения, нахождению ошибок в объеме большой выборки. Приведены многочисленные примеры и задания для самостоятельной работы обучающихся. Статистическое изучение рядов динамики представлено в восьмой главе, приведены правила построения рядов динамики и показатели анализа ряда динамики (темп роста, темп прироста, среднегодовые темпы роста и прироста и другие). Изучены основные тенденции в рядах динамики — экстраполяция и прогнозирование, а также методы изучения сезонных колебаний. Девятая глава дает представление об экономических индексах и их классификации, агрегатной форме общих индексов количественных и качественных показателей, индексах средних величин, базисных и цепных индексах. Отдельным пунктом выделены методы построения взаимосвязанных индексов. Заканчивает учебное пособие десятая глава, посвященная изучению статистических методов взаимосвязи социальноэкономических явлений в современных условиях переходной экономики. Основное внимание уделено обучению и экономической интерпретации результатов факторного и многофакторного линейного корреляционного и регрессионного анализа. Все главы заканчиваются вопросами для самопроверки обучаемых.
Материал в краткой форме содержит все самое важное из общей теории статистики и его достаточно для изложения в одном семестре. Важной частью становятся приложения 2 и 3, где обучаемому предлагаются возможные вопросы и задачи для сдачи зачета. По статистике в настоящее время написано достаточное количество учебной литературы. По ней авторы знакомились с дисциплиной, используя предыдущий классический материал, дополняя и расширяя его авторскими наработками, разумно организуя его в рамках программы по дисциплине. Авторы книги признательны всем за ценные замечания и пожелания по настоящему учебному пособию.
Глава 1 ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ Статистика — наука, изучающая методы сбора, обработки и интерпретации фактов и данных, относящихся к человеческой деятельности и природным явлениям. Термин “статистика” происходит от латинского слова status, что в переводе означает “определенное положение вещей”. Впервые в науку он был введен немецким ученым Г. Ахенвалем, который с 1746 г. начал читать в Марбургском и Геттингенском университетах новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой. Основным содержанием этой дисциплины было описание политического состояния и достопримечательностей государства. Данное направление развития статистики получило название описательное. На сто лет раньше описательного направления статистики в Англии возникла школа политических арифметиков, основателями которой были В. Петти и Дж. Граунд. Обобщая и анализируя факты, они пытались цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений. Именно школа политических арифметиков является основой современной статистики как науки, а В. Петти считается создателем экономической статистики. В первой половине XIX в. появилось еще одно направление статистики — математическая. Среди представителей этого направления надо отметить бельгийского математика А. Кетле, английских статистиков Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера и др. Они считали основой статистики теорию вероятностей, занимающуюся поиском закономерностей в случайных явлениях и являющуюся одним из разделов математики.
В России становление статистики началось с описательного направления. Среди представителей описательной школы надо назвать И. К. Кириллова, В. Н. Татищева, М. В. Ломоносова, К. Ф. Германа. Описательное направление статистики господствовало в России до 30-х гг. XIX в. Крупным событием в истории российской статистики был выход в 1846 г. работы Д. П. Журавского “Об источниках и употреблении статистических сведений”. Большой вклад в развитие статистики в России внес А. И. Чупров, издавший “Курс статистики”, а в развитие российской статистики — П. П. Семенов-Тяншанский. В 1864 г. он возглавил Центральный статистический комитет и много сил отдал становлению практической статистики. В начале ХХ в. началось интенсивное развитие математической статистики. Математическая статистика — часть математики, которая занимается методами обработки и анализа опытных данных, полученных в результате наблюдений над случайными явлениями. Появились исследования о кривых распределения (А. В. Леонтович), о корреляционном анализе (Е. Е. Слуцкий, А. А. Чупров). Историческое развитие статистики в России обобщено в трудах В. И. Хотимского, В. С. Немчинова, В. Н. Старовского и др. Большим вкладом в развитие статистики стало применение экономо-математических методов, использование компьютерной техники при анализе общественных и природных явлений. В настоящее время термин “статистика” употребляется в трех значениях: − как совокупность сведений о массовых явлениях в природе и обществе: статистика населения, статистика торговли, статистика экономических преступлений, статистика жилищного строительства, статистическая физика и т. д., т. е. это конкретные количественные данные, которые раскрывают уровень, динамику, структуру того или иного массового явления; − как вид практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации количественной информации о различных областях жизни и о природных явлениях и процессах. Эту
деятельность осуществляет Федеральная служба государственной статистики (Росстат); − как отрасль знаний, в которой изучаются вопросы сбора, сводки, группировки, анализа количественных данных о массовых явлениях. Эта отрасль знаний представляет собой самостоятельную науку и соответствующую ей учебную дисциплину. Статистика как теоретическая дисциплина — самостоятельная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений природы и общества в целях раскрытия их качественного своеобразия и закономерностей развития в конкретных условиях места и времени. Заметим, что статистические методы применимы и к массовым общественным, и к массовым природным явлениям. Поэтому статистику, как математику, надо отнести к универсальным наукам. Не надо только забывать, что статистические методы, применяемые в естественных и технических науках (физике, астрономии, биологии, геодезии, фотограмметрии), имеют существенные особенности, которые не всегда можно использовать в статистике общества. Следовательно, можно говорить о статистике как науке в двух ее приложениях: науке универсальной и науке общественной. В предлагаемом учебном пособии в основном речь идет о статистике как общественной науке. Статистика включает в себя целый ряд дисциплин: теорию статистики, экономическую статистику и ее отрасли, социальную статистику и ее отрасли. Теория статистики — наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистики, рассматривает методы сбора, обработки и анализа статистической информации. Теория статистики является методологической основой для всех отраслевых статистик. Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели: валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП), национальный доход
(НД) и др., которые отражают состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей; рассматривает особенности размещения производственных сил, состав и использование материальных, финансовых и трудовых ресурсов; осуществляет построение и анализ общей модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС). К отраслям экономической статистики относятся статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи, строительства, природных ресурсов и т. д. Отраслевые статистики изучают и разрабатывают статистические показатели развития соответствующих отраслей. Социальная статистика формирует и анализирует систему показателей, характеризующих различные стороны образа жизни населения и различные аспекты социальных отношений. К ее отраслям относятся статистика народонаселения, здравоохранения, культуры, права, политики, науки, просвещения и т. д. К методам, с помощью которых статистика изучает свой предмет, относятся: 1) массовое статистическое наблюдение; 2) статистическая сводка, группировка и обработка данных, полученных при наблюдении; 3) обобщение и анализ статистической информации. Более подробно методы статистики рассмотрим позже. Знание статистики помогает современному специалисту принимать решения в условиях неопределенности, когда исследуемые объекты подвержены влиянию случайностей, а также в аудите, прогнозировании, финансовом менеджменте. В заключение приведем некоторые сведения о развитии статистики в СССР (1917−1991 гг.) и в РФ (начиная с 1992 г.). Во времена Советского Союза работы по статистике проводились во всех организациях с момента их формирования, но в разных масштабах. Четырнадцатого декабря 1917 г. в соответствии с декретом ВЦИК был создан Высший совет народного хозяйства (ВСНХ). В его структуре был организован специальный отдел статистики и переписи. Но обеспечить нужный масштаб статистических работ ВСНХ не мог в силу разных объективных
и субъективных причин. Для этого была необходима единая централизованная система государственной статистики. В июне 1918 г. был созван первый Всероссийский съезд статистиков. Он обсудил проект Положения о государственной статистике, представленный П. И. Поповым, в то время возглавлявшим отдел статистики и переписи ВСНХ. Двадцать пятого июля 1918 г. Декретом Совета народных комиссаров (СНК) было оформлено создание единого общегосударственного органа — Центрального статистического управления (ЦСУ). Представлять по требованию ЦСУ все необходимые статистические сведения о своем устройстве и трудах были обязаны все частные и государственные общества и учреж дения. Гражданские и военные организации должны были оказывать ЦСУ полное содействие при сборе им статистических сведений. В 1926−1927 гг. была проведена реорганизация ЦСУ и местных органов государственной статистики. Управляющий ЦСУ был введен в состав СНК с правом решающего голоса. В начале 1930 г. ЦСУ СССР было упразднено как самостоятельный наркомат, а его функции и аппарат были переданы Госплану СССР, в составе которого был создан Сектор народнохозяйственного учета. В декабре 1931 г. этот сектор был выделен в самостоятельное управление — Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) Госплана СССР — с правом непосредственного вхождения в правительство. В августе 1948 г. ЦСУ было выведено из состава Госплана и стало самостоятельным органом — ЦСУ при Совете Министров СССР. В 1950−1980 гг. центральное статистическое ведомство Советского Союза решало поставленные правительством задачи организационного и методологического характера. В годы Второй мировой войны статистика обеспечивала выявление и мобилизацию всех имеющихся в СССР ресурсов для решения различных задач в условиях военного времени. За период с 1941 по 1947 гг. ЦСУ провело 142 срочных переписи. В 1991 г. распался Советский Союз, и на его территории возникли самостоятельные государства (бывшие советские
Доступ онлайн
В корзину