Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Общая теория статистики

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 616685.02.99
Доступ онлайн
200 ₽
В корзину
В пособии достаточно подробно рассматриваются все аспекты классической и общей теории статистики. Приведено большое количество примеров с решениями, необходимые статистические таблицы и контрольные вопросы по изучаемому материалу. Для студентов бакалавриата, обучающихся по социально-экономическим и гуманитарным направлениям подготовки.
Балдин, К. В. Общая теория статистики : учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. - 3-е изд., стер. — Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. - 312 с. - ISBN 978-5-394-03462-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1093194 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
К. В. Балдин, А. В. Рукосуев

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ 
СТАТИСТИКИ
 
Учебное пособие

3-е издание, стереотипное

Москва
Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»
2020

УДК 311
ББК 60.6
Б20

Авторы:
К. В. Балдин — доктор экономических наук, профессор;
А. В. Рукосуев — старший преподаватель.
Рецензенты:
И. В. Минаев — доктор экономических наук, профессор;
Н. И. Брагин — доктор экономических наук, профессор.

Балдин К. В.
Общая  теория  статистики: Учебное  пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — 3-е изд., стер. — М.: Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°», 2020. — 312 с.

ISBN 978-5-394-03462-6

В пособии достаточно подробно рассматриваются все 
аспекты классической и общей теории статистики. Приведено 
большое количество примеров с решениями, необходимые статистические таблицы и контрольные вопросы по изучаемому 
материалу.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по социальноэкономическим и гуманитарным направлениям подготовки.

Б20

ISBN 978-5-394-03462-6
© Балдин К. В., Рукосуев А. В., 2008
© ООО «ИТК «Дашков и К°», 2008

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение .....................................................................................................................................7

Глава 1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ 
СТАТИСТИКИ .........................................................................................10
Вопросы для самопроверки ...........................................................15

Глава 2. НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ 
ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ................................................16
2.1. 
Общие понятия и определения ...................................................16
2.2. 
Классификация событий..................................................................17
2.3. 
Алгебра событий......................................................................................18
2.4. 
Вероятность события...........................................................................20
2.5. 
Алгебра вероятностей ........................................................................25
2.6. 
Случайные величины ..........................................................................29
2.7. 
Понятие о нормальном распределении ...............................43
2.8. 
Системы случайных величин .......................................................46
2.9 
Понятие о предельных теоремах ..............................................60
Вопросы для самопроверки ...........................................................64

Глава 3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ...............................65
3.1. 
Понятие о статистическом наблюдении .............................65
3.2. 
Программно-методологические вопросы 
статистического наблюдения .......................................................65
3.3. 
Классификация статистического наблюдения, 
его формы ......................................................................................................67
Вопросы для самопроверки ...........................................................69

Глава 4. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ 
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ..........................70
4.1. 
Сводка данных...........................................................................................70
4.2. 
Статистическая группировка ......................................................70
4.3. 
Статистические ряды распределения .................................73
Вопросы для самопроверки ...........................................................74

Глава 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ 
ВЕЛИЧИНЫ ...............................................................................................75
5.1. 
Абсолютные статистические величины .............................75
5.2. 
Относительные статистические величины ......................76
Вопросы для самопроверки ...........................................................78

Глава 6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ 
ВАРИАЦИИ ................................................................................................80
6.1. 
Средние величины .................................................................................80
6.2. 
Показатели вариации .........................................................................88
Вопросы для самопроверки ........................................................113

Глава 7. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД 
СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ .......................114
7.1. 
Понятие о выборочном методе наблюдения .................114
7.2. 
Нахождение ошибок и объема 
большой выборки .................................................................................115
7.3. 
Малая выборка .......................................................................................120
Вопросы для самопроверки ........................................................121

Глава 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ .........................................................................122
8.1. 
Виды рядов динамики, методы их построения ..........122
8.2. 
Показатели анализа ряда динамики ..................................127
8.3. 
Изучение основной тенденции развития в рядах 
динамики и прогнозирование ....................................................134
8.4. 
Понятие об автокорреляции ......................................................147

8.5. 
Изучение сезонных колебаний 
в рядах динамики ................................................................................151
Вопросы для самопроверки: .......................................................152

Глава 9. ИНДЕКСЫ .................................................................................................155
9.1. 
Понятие об индексах, виды индексов, 
индивидуальные индексы ............................................................155
9.2. 
Агрегатная форма общего индекса ......................................159
9.3. 
Индексы средние из индивидуальных .............................170
9.4. 
Построение системы 
взаимосвязанных индексов ........................................................174
Вопросы для самопроверки ........................................................176

Глава 10. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ 
ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ..............................................................................178
10.1. Виды связей, методы моделирования связей .............178
10.2. Однофакторный линейный корреляционный 
и регрессионный анализ ................................................................183
10.3. Коэффициент корреляции знаков Фехнера 
и некоторые ранговые коэффициенты .............................202
10.3.1. Коэффициент корреляции 
знаков Фехнера ...................................................................202
10.3.2. Коэффициент корреляции 
рангов Спирмэна ................................................................204
10.3.3. Коэффициент корреляции 
рангов Кендэла ....................................................................206
10.3.4. Коэффициент конкордации .....................................207
10.4. Непараметрические методы ......................................................210
10.4.1. Коэффициент ассоциации Д. Юла и 
коэффициент контингенции К. Пирсона .......211
10.4.2. Коэффициенты взаимной 
сопряженности К. Пирсона 
и коэффициент взаимной 
сопряженности А. А. Чупрова ................................213

10.5. Многофакторный линейный корреляционный 
и регрессионный анализ ................................................................217
10.6. Понятие о криволинейном корреляционном 
и регрессионном анализе ..............................................................235
10.7. Комплексная задача и теории статистики ....................244
Вопросы для самопроверки ........................................................269

Литература .........................................................................................................................270

ПРИЛОЖЕНИЯ:
1. 
Примерная программа дисциплины “Статистика” 
федерального компонента цикла ОПД ГОС ВПО 
второго поколения ...............................................................................272
2. 
Задачи для сдачи зачета по дисциплине 
“Статистика” ...........................................................................................282
3. 
Экзаменационные билеты по дисциплине 
“Статистика” ...........................................................................................292
4. 
F-распределение Фишера  ..........................................................303
5. 
Нормированная функция Лапласа 
(интеграл вероятности) ...................................................................308
6. 
Значения критерия χ2 (Пирсона) ...........................................309
7. 
Значение критерия Дурбина-Ватсона ..............................310
8. 
Значение функции P(λk) 
(критерий Колмогорова) ................................................................310
9. 
Критерий значения 
коэффициента автокорреляции .............................................311
10. 
Значения t-критерия Стьюдента...........................................311

Введение

Статистика играет важную роль в механизме управления трансформирующейся экономики. Она последовательно 
осуществляет сбор, обобщение, обработку и анализ экономической информации, необходимой для разработки и принятия 
рациональных управленческих решений в предпринимательских структурах на различных уровнях управления. Именно 
поэтому в системе подготовки высококвалифицированных специалистов статистика занимает особое место в общепрофессиональных дисциплинах Государственного образовательного 
стандарта высшего профессионального образования (приложение 1). Качество подготовки специалистов в существенной 
степени зависит от правильно составленного учебного плана и 
учебной программы по дисциплине.
Учебное пособие позволяет студентам изучить основные 
методы статистики: статистическое наблюдение, сводку и 
группировку данных, анализ абсолютных и относительных величин, средних величин и показателей вариации, анализ рядов 
динамики и индексный метод, а также статистические методы 
изучения взаимосвязей.
Материал учебного пособия состоит из десяти глав, составляющих основу общей теории статистики.
В первой главе раскрыты методологические основы изучения дисциплины, определен предмет, задачи и методы изучения 
статистики. Вторая глава представляет необходимый минимум 
сведений из теории вероятностей, необходимый обучаемым для 
дальнейшего изучения дисциплины. В третьей главе раскрыты 
программно-методологические вопросы статистического наблюдения, его классификации и основные формы. Содержание 
четвертой главы в его классическом представлении освещает 
вопросы приведения материалов наблюдения в определенный 

систематизированный порядок, что достигается в результате 
статистической сводки и группировки данных. Осуществляется 
процесс образования однородных групп, что позволяет разрабатывать первичный статистический материал, используемый 
в отчетах отечественной статистики. Итогом пятой главы являются суммарные обобщающие показатели в виде абсолютных 
и относительных статистических величин, характеризующих 
размеры социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
В шестой главе приведены основные методы расчета средних величин и показателей вариации. Представлены виды 
средних и способы их вычисления, а также ряд обобщающих 
показателей вариации. Седьмая глава посвящена описанию 
выборочного метода статистического наблюдения, нахождению ошибок в объеме большой выборки. Приведены многочисленные примеры и задания для самостоятельной работы обучающихся.
Статистическое изучение рядов динамики представлено в 
восьмой главе, приведены правила построения рядов динамики 
и показатели анализа ряда динамики (темп роста, темп прироста, среднегодовые темпы роста и прироста и другие). Изучены 
основные тенденции в рядах динамики — экстраполяция и прогнозирование, а также методы изучения сезонных колебаний. 
Девятая глава дает представление об экономических индексах 
и их классификации, агрегатной форме общих индексов количественных и качественных показателей, индексах средних 
величин, базисных и цепных индексах. Отдельным пунктом 
выделены методы построения взаимосвязанных индексов.
Заканчивает учебное пособие десятая глава, посвященная 
изучению статистических методов взаимосвязи социальноэкономических явлений в современных условиях переходной 
экономики. Основное внимание уделено обучению и экономической интерпретации результатов факторного и многофакторного линейного корреляционного и регрессионного анализа. 
Все главы заканчиваются вопросами для самопроверки обучаемых.

Материал в краткой форме содержит все самое важное 
из общей теории статистики и его достаточно для изложения 
в одном семестре. Важной частью становятся приложения 2 и 
3, где обучаемому предлагаются возможные вопросы и задачи 
для сдачи зачета.
По статистике в настоящее время написано достаточное 
количество учебной литературы. По ней авторы знакомились с 
дисциплиной, используя предыдущий классический материал, 
дополняя и расширяя его авторскими наработками, разумно 
организуя его в рамках программы по дисциплине.
Авторы книги признательны всем за ценные замечания и 
пожелания по настоящему учебному пособию.

Глава 1
ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ

Статистика — наука, изучающая методы сбора, обработки 
и интерпретации фактов и данных, относящихся к человеческой деятельности и природным явлениям.
Термин “статистика” происходит от латинского слова status, что в переводе означает “определенное положение 
вещей”. Впервые в науку он был введен немецким ученым 
Г. Ахенвалем, который с 1746 г. начал читать в Марбургском 
и Геттингенском университетах новую учебную дисциплину, 
которую он назвал статистикой. Основным содержанием этой 
дисциплины было описание политического состояния и достопримечательностей государства. Данное направление развития 
статистики получило название описательное.
На сто лет раньше описательного направления статистики 
в Англии возникла школа политических арифметиков, основателями которой были В. Петти и Дж. Граунд. Обобщая и анализируя факты, они пытались цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития 
общественных явлений. Именно школа политических арифметиков является основой современной статистики как науки, а 
В. Петти считается создателем экономической статистики.
В первой половине XIX в. появилось еще одно направление 
статистики — математическая. Среди представителей этого 
направления надо отметить бельгийского математика А. Кетле, 
английских статистиков Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, 
более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера и др. 
Они считали основой статистики теорию вероятностей, занимающуюся поиском закономерностей в случайных явлениях и 
являющуюся одним из разделов математики.

В России становление статистики началось с описательного направления. Среди представителей описательной школы надо назвать И. К. Кириллова, В. Н. Татищева, М. В. Ломоносова, К. Ф. Германа. Описательное направление статистики 
господствовало в России до 30-х гг. XIX в. Крупным событием 
в истории российской статистики был выход в 1846 г. работы 
Д. П. Журавского “Об источниках и употреблении статистических сведений”. Большой вклад в развитие статистики в России 
внес А. И. Чупров, издавший “Курс статистики”, а в развитие 
российской статистики — П. П. Семенов-Тяншанский. В 1864 г. 
он возглавил Центральный статистический комитет и много 
сил отдал становлению практической статистики.
В начале ХХ в. началось интенсивное развитие математической статистики. Математическая статистика — часть математики, которая занимается методами обработки и анализа 
опытных данных, полученных в результате наблюдений над 
случайными явлениями. Появились исследования о кривых 
распределения (А. В. Леонтович), о корреляционном анализе 
(Е. Е. Слуцкий, А. А. Чупров).
Историческое развитие статистики в России обобщено в 
трудах В. И. Хотимского, В. С. Немчинова, В. Н. Старовского 
и др.
Большим вкладом в развитие статистики стало применение 
экономо-математических методов, использование компьютерной техники при анализе общественных и природных явлений.
В настоящее время термин “статистика” употребляется в 
трех значениях:
 − как совокупность сведений о массовых явлениях в природе и обществе: статистика населения, статистика торговли, 
статистика экономических преступлений, статистика жилищного строительства, статистическая физика и т. д., т. е. это конкретные количественные данные, которые раскрывают уровень, 
динамику, структуру того или иного массового явления;
 − как вид практической деятельности по сбору, обработке, 
анализу и публикации количественной информации о различных областях жизни и о природных явлениях и процессах. Эту 

деятельность осуществляет Федеральная служба государственной статистики (Росстат);
 − как отрасль знаний, в которой изучаются вопросы сбора, 
сводки, группировки, анализа количественных данных о массовых явлениях.
Эта отрасль знаний представляет собой самостоятельную 
науку и соответствующую ей учебную дисциплину.
Статистика как теоретическая дисциплина — самостоятельная наука, изучающая количественную сторону массовых 
явлений природы и общества в целях раскрытия их качественного своеобразия и закономерностей развития в конкретных 
условиях места и времени.
Заметим, что статистические методы применимы и к массовым общественным, и к массовым природным явлениям. Поэтому статистику, как математику, надо отнести к универсальным 
наукам. Не надо только забывать, что статистические методы, 
применяемые в естественных и технических науках (физике, 
астрономии, биологии, геодезии, фотограмметрии), имеют существенные особенности, которые не всегда можно использовать в статистике общества.
Следовательно, можно говорить о статистике как науке 
в двух ее приложениях: науке универсальной и науке общественной. В предлагаемом учебном пособии в основном речь 
идет о статистике как общественной науке.
Статистика включает в себя целый ряд дисциплин: теорию 
статистики, экономическую статистику и ее отрасли, социальную статистику и ее отрасли.
Теория статистики — наука о наиболее общих принципах 
и методах статистического исследования. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистики, рассматривает методы сбора, обработки и анализа статистической 
информации. Теория статистики является методологической 
основой для всех отраслевых статистик.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует 
синтетические показатели: валовой внутренний продукт (ВВП), 
валовой национальный продукт (ВНП), национальный доход 

(НД) и др., которые отражают состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей; рассматривает особенности размещения производственных сил, состав и использование материальных, финансовых и трудовых ресурсов; 
осуществляет построение и анализ общей модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).
К отраслям экономической статистики относятся статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи, строительства, природных ресурсов и т. д. Отраслевые статистики изучают и разрабатывают статистические показатели 
развития соответствующих отраслей.
Социальная статистика формирует и анализирует систему 
показателей, характеризующих различные стороны образа жизни населения и различные аспекты социальных отношений. К ее 
отраслям относятся статистика народонаселения, здравоохранения, культуры, права, политики, науки, просвещения и т. д.
К методам, с помощью которых статистика изучает свой 
предмет, относятся:
1) массовое статистическое наблюдение;
2) статистическая сводка, группировка и обработка данных, полученных при наблюдении;
3) обобщение и анализ статистической информации.
Более подробно методы статистики рассмотрим позже. 
Знание статистики помогает современному специалисту принимать решения в условиях неопределенности, когда исследуемые объекты подвержены влиянию случайностей, а также в 
аудите, прогнозировании, финансовом менеджменте.
В заключение приведем некоторые сведения о развитии 
статистики в СССР (1917−1991 гг.) и в РФ (начиная с 1992 г.).
Во времена Советского Союза работы по статистике проводились во всех организациях с момента их формирования, но в 
разных масштабах. Четырнадцатого декабря 1917 г. в соответствии с декретом ВЦИК был создан Высший совет народного хозяйства (ВСНХ). В его структуре был организован специальный 
отдел статистики и переписи. Но обеспечить нужный масштаб 
статистических работ ВСНХ не мог в силу разных объективных 

и субъективных причин. Для этого была необходима единая 
централизованная система государственной статистики. В июне 1918 г. был созван первый Всероссийский съезд статистиков. 
Он обсудил проект Положения о государственной статистике, 
представленный П. И. Поповым, в то время возглавлявшим отдел статистики и переписи ВСНХ.
Двадцать пятого июля 1918 г. Декретом Совета народных 
комиссаров (СНК) было оформлено создание единого общегосударственного органа — Центрального статистического 
управления (ЦСУ). Представлять по требованию ЦСУ все необходимые статистические сведения о своем устройстве и трудах были обязаны все частные и государственные общества и 
учреж дения. Гражданские и военные организации должны 
были оказывать ЦСУ полное содействие при сборе им статистических сведений.
В 1926−1927 гг. была проведена реорганизация ЦСУ и местных органов государственной статистики. Управляющий ЦСУ 
был введен в состав СНК с правом решающего голоса. В начале 
1930 г. ЦСУ СССР было упразднено как самостоятельный наркомат, а его функции и аппарат были переданы Госплану СССР, 
в составе которого был создан Сектор народнохозяйственного 
учета. В декабре 1931 г. этот сектор был выделен в самостоятельное управление — Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) Госплана СССР — с правом непосредственного вхождения в правительство. В августе 1948 г. 
ЦСУ было выведено из состава Госплана и стало самостоятельным органом — ЦСУ при Совете Министров СССР.
В 1950−1980 гг. центральное статистическое ведомство Советского Союза решало поставленные правительством задачи 
организационного и методологического характера.
В годы Второй мировой войны статистика обеспечивала 
выявление и мобилизацию всех имеющихся в СССР ресурсов 
для решения различных задач в условиях военного времени. За 
период с 1941 по 1947 гг. ЦСУ провело 142 срочных переписи.
В 1991 г. распался Советский Союз, и на его территории 
возникли самостоятельные государства (бывшие советские 

Доступ онлайн
200 ₽
В корзину