Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Методы экономического обоснования управленческих решений по формированию промышленных сетей в судостроении

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 153950.05.01
Доступ онлайн
от 192 ₽
В корзину
В монографии рассматриваются вопросы теории и практики становления промышленных сетей. Значительное внимание уделено интеграции как фактору повышения конкурентоспособности Астраханской области в масштабах страны и Каспийского бассейна. Особый акцент сделан на формировании и развитии интегрированных структур в судостроении Астраханской области - промышленных сетей, Южного центра судостроения и судоремонта судостроительного кластера. Предложен научно-практический инструментарий обоснования экономической эффективности принятия решения о создании промышленной сети. Продемонстрированы возможности многофакторной модели измерения производительности для имитационного моделирования воздействия управления производительностью на прибыль для обоснования принятия решения об интеграции. Монография предназначена для научных работников, преподавателей экономических дисциплин, а также аспирантов, магистрантов и студентов соответствующих специальностей. Может быть полезна менеджерам, специалистам и руководящим работникам, интересующимся сетевой формой интеграции в промышленности, а также политикам и предпринимателям Астраханской области и Юга России.
Мичурина, О. Ю. Методы экономического обоснования управленческих решений по формированию промышленных сетей в судостроении : монография / О. Ю. Мичурина. - Москва : ИНФРА-М, 2019. - 157 с. - (Научная мысль). - ISBN 978-5-16-004995-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1002622 (дата обращения: 19.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Москва
ИНФРАМ
2019

МЕТОДЫ 
ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ 
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 
ПО ФОРМИРОВАНИЮ 
ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕТЕЙ 
В СУДОСТРОЕНИИ

Монография

Î.Þ. ÌÈ×ÓÐÈÍÀ
Î.Þ. ÌÈ×ÓÐÈÍÀ

УДК  330
ББК  65
 
M57

Р е ц е н з е н т ы:
Г.С. Мерзликина, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой 
«Экономика и управление» Волгоградского государственного 
технического университета;
Р.А. Набиев, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой 
«Экономика и управление предприятием» Астраханского 
государственного технического университета

Мичурина О.Ю.
Методы экономического обоснования управленческих решений по формированию промышленных сетей в судостроении : 
монография / О.Ю. Мичурина. — М. : ИНФРАМ, 2019. — 
157 с. — (Научная мысль).

ISBN 978-5-16-004995-3

В монографии рассматриваются вопросы теории и практики становления 
промышленных сетей. Значительное внимание уделено интеграции как фактору повышения конкурентоспособности Астраханской области в масштабах 
страны и Каспийского бассейна.  Особый акцент сделан на формировании и 
развитии интегрированных структур в судостроении Астраханской области – 
промышленных сетей, Южного центра судостроения и судоремонта, судостроительного кластера.
Предложен научно-практический инструментарий обоснования экономической эффективности принятия решения о создании промышленной сети. 
Продемонстрированы возможности многофакторной модели измерения производительности для имитационного моделирования воздействия управления 
производительностью на прибыль для обоснования принятия решения об 
интеграции.
Монография предназначена для научных работников, преподавателей 
экономических дисциплин, а также аспирантов, магистрантов и студентов 
соответствующих специальностей. Может быть полезна менеджерам, специалистам и руководящим работникам, интересующимся сетевой формой 
интеграции в промышленности, а также политикам и предпринимателям 
Астраханской области и Юга России.

УДК  330
ББК  65

ISBN 978-5-16-004995-3 
© О.Ю. Мичурина, 2011

M57

, «», «» , , , , , , . , ,
,
, , . , .
, . , , , , .
, , 1990-,
,
«» «» . – . , . , , ,
.
. , . . , , , -, .
– , -. , , , . , .
-, , .

1. 
1.1. -. 2009 : , , . – , .
, , , . , .
, , , , , .
, , [92]. 
2008-2009 . . : (, );
. -. : , , .
-2010 – 2014 . [73] 2002 
- 2008 . 46%, 6

– 21,1%, – 66,6%, () – 29%, – 2,55 ,
– 35,3%. 4,6 . 2008 .
2008 (105,1% 102,1% ),
(114,7% 110,8%), (121,3% 113,5%), (109% 
104,8%), (105,2% 100,6%), 
(127,2% 119,9%).
, . , , . , , , , , , .
. , 2005 -, , , , ().
2008 , . , , . , , . , (, ,
). , , 7

– , ., .
, () -2009 84,3%. : - 88,2% (2008 ), - 82,3%, , - 88,8%. - 89,2%, - 
64,4%, - 94,4%. 2009 : (120,1% 101,2% ) (125,0% 93,3%). : , (100,5%), , (102,6%)  [73]. 
, 2000-. -2020 [86], , «-» («-») 2020 [76], 2008 65,2 . . . 2008 10,1 . . 2005-2008 .
(. 1.1.1). 

1.1.1 

2005-2008 . [76, . 4] 

1 
2 
3 

«-
1.1.1 
1 
2 
3 

»

2005 , .; -
24.07.2007 . 209-«»

450-«450-», 10 . . , ; ; (-); «»
9

1.1.1 
1 
2 
3 

«», 
«2006-2010 .»

-
, , . .
1.1.2. 

1.1.2 

[86]

, ()
-
, ,
.
. , . – : «» () «», ..
2000-. . , , , . . «-» . , (. 1.1.1). 

. 1.1.1. () ,
. . [76, . 6] 

-() , , , . - 
, , , -, , .
[86] , , :
•
, ;
•
;
•
, ;
•
(, , , ).
, , ,
.
– . -()
2008 65% 
15% , . (, ) 41% , 56 % . («»), () «» 100% . . «» 2007 25% [86]. 
«» , 12

19 , — , , . :
•
;
•
;
•
, , , , , ;
•
;
•
--[64]. 
, , , , , . , .
, , , , . , , , , – .
1995–2006 , -, -, . . , . : -(«-»), () («»), -(«»),

(«», -(«») [86]. 
-. «-», - , , , , , . 1996 «» «» . 2008 «-» . [65]: -1 -2, , , . 28 
2010 . . -.. . 12 
2010 . , .
«-» , , , , , «». , : , .
. 3% 8,7% . 17,9% . 2008 13,4 . ., 600 . . [86]. -. 14

«» «», «». , 100% -1 . .
.
--. , , , , , (- ) . 2008 «» 11,9% , 2008 9,6%. 
[28] . «-» «-». , , , . ,
, , , , . , .
, , , . 19 . 15 
, - , . – «» «».

«» , , 16 
. . . , , ,
, , , .
«» 100 67 -. , , () (). -, 2011 . 2,5 . , 2009 - 429 . . 1,8 .
. - , , , , .
, :
•
, , ;
•
, , , . , ,
, , , ;
•
, , – , 16

, , , ;
•
, , , . ;
•
, , : , ; ; , ; .
•

1.2. «, ,
. ,
-, , » [49, . 163]. , .
, , , , , . , ,
; ; ,
. , , , , , , , .

, , , 2009-2010 ., 2013 . , . . 2040%, -– 5-20%. 2009 53%, 2010 – 24%. 2011-2013 ., 2015-2017 . : -, ; -, , . , – ,
, . .
. , . .
, , . 2009 20%, -  30%. 2008 26,4%. 2008 20% [88]. , , , «»
.
, , . , . , . 18

2008 – . 2008 2007 71%. . , , 2011 .
[76, . 10]: 
•
(), , , , , , ;
•
-– . ;
•
, , ;
•
, ;
•
;
•
, .
, , , .
, .. , - , (), [49, . 54-55]: 
•
, 19

, ,
 ;
•
-, , ,
, . ,
;
•
, .
. «-» [76, . 11-13; 9] , , . . 2013 800 /, 70% . .
, ,  . , , .
.
, .
, Schlumberger, Halliburton, 
Baker Hughes ., .
2015 130 . , 80 . 2010 . 2015 64% .
12 
. 25 . 100 .

Доступ онлайн
от 192 ₽
В корзину