Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистика

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 072660.14.01
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
В учебнике рассмотрены основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений. Излагаются базовые статистические методы, применяемые в экономических исследованиях, раскрываются основные вопросы общей теории статистики. Учебник насыщен примерами, содержит решение типовых задач, тесты и задания для самостоятельного изучения по каждому разделу. Подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования последнего поколения по дисциплине «Статистика». Предназначен для студентов средних профессиональных учебных заведений.
Сергеева, И. И. Статистика : учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2020. — 304 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-8199-0888-4. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1080186 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
СТАТИСТИКА

И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева

2-е издание, исправленное и дополненное

Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации
в качестве учебника для студентов учреждений
среднего профессионального образования,
обучающихся по группе специальностей
«Экономика и управление»

УЧЕБНИК

Москва 
ИД «ФОРУМ» — ИНФРА-М
2020

УДК 311(075.32) 
ББК 60.6я723
 
С32

Сергеева И.И. 
С32 
 
Статистика : учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 
2020. — 304 с. — (Среднее профессиональное образование).

ISBN 978-5-8199-0888-4 (ИД «ФОРУМ»)
ISBN 978-5-16-015223-3 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-107685-9 (ИНФРА-М, online)

В учебнике рассмотрены основные функции статистики и ее роль 
в условиях рыночных отношений. Излагаются базовые статистические 
методы, применяемые в экономических исследованиях, раскрываются основные вопросы общей теории статистики.
Учебник насыщен примерами, содержит решение типовых задач, тесты 
и задания для самостоятельного изучения по каждому разделу.
Подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования последнего поколения по дисциплине «Статистика». 
Предназначен для студентов средних профессиональных учебных заведений.

УДК 311(075.32) 
ББК 60.6я723

Р е ц е н з е н т ы:
Шуметов В.Г. — доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой математики и математических методов в управлении 
Орловской региональной академии государственной службы; 
Краснобокая И.А. — кандидат экономических наук, доцент кафедры 
мировой экономики и статистики Орловского государственного университета 

ISBN 978-5-8199-0888-4 (ИД «ФОРУМ»)
ISBN 978-5-16-015223-3 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-107685-9 (ИНФРА-М, online)

© Сергеева И.И., Чекулина Т.А., 
Тимофеева С.А., 2016
© ИД «ФОРУМ», 2016

Предисловие

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Принятие любого управленческого решения требует предварительного
анализа имеющейся ситуации, основывается на просчете вариантов развития, сравнении этих вариантов, оценке точности прогнозов, вероятности ошибок. Методическую базу для решения этих
вопросов представляет статистика. Главной ее задачей является
исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему
управляющие органы получают всестороннюю характеристику
объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее
отрасли, предприятия и их подразделения.
Подготовка экономиста любого профиля обязательно включает изучение теории и методологии статистики. Учебник состоит из
глав, соответствующих темам курса общей теории статистики.
В них приводятся сжатые методические указания о методах расчета и анализа системы статистических показателей, типовые примеры с решениями, задачи и контрольные вопросы для самостоятельной работы. Задачи и примеры построены на материалах, взятых из статистических сборников, периодических изданий, и на
условных данных. К каждой главе даются вопросы для обсуждения
и тесты, что позволяет закрепить изучаемую тему. Предлагаемые
задания составлены таким образом, чтобы обеспечить систематическую, последовательную работу студентов над курсом.
Учебник предназначен для освоения студентами общей теории
статистики, связанных с проведением статистического наблюдения сводки и группировки его материалов, с исчислением статистических величин и их анализом (абсолютных, относительных и
средних величин, показателей вариации), с рассмотрением методов
изучения взаимосвязей, рядов динамики, исследованием построения индексов. Общая теория статистики разрабатывает общие
принципы и методы статистического исследования общественных

явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. Она
является учебной дисциплиной, формирующей необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, руководителей
предприятий.
Свою задачу авторы видели в пробуждении интереса студентов
к статистке, ее методам, возможности применения на практике и
для научных исследований.
Цель учебника видится в оказании помощи студентам и всем
интересующимся статистикой в исследовании актуальных социальноэкономических проблем и практическом использовании
при этом системы статистических показателей и методов анализа.
Учебник подготовлен коллективом авторов кафедры экономического анализа и статистики, а также кафедры информационных
технологий в экономике Орловского государственного института
экономики и торговли.

4
Предисловие

Глава 1
ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
КАК НАУКИ

1.1. Пути развития статистики, становление ее как науки.
Взаимосвязь статистики с другими науками

Понятие «статистика» многолико, многозначно и в полном соответствии с одним из статистических терминов многомерно. Эта
наука имеет древние корни. Термин «статистика» происходит от
латинского слова status — определенное состояние, положение вещей и первоначально употреблялся в значении «политическое состояние». Активное его использование относится к XVII в., когда
оно понималось как «государствоведение», т. е. совокупность различных данных о государстве: численность и движение населения,
территориальное деление, административное устройство.
Наиболее ранние сведения о существовании регулярного учета
численности населения в Древнем Китае и Египте относятся к
XXII в. до н.э. В Древнем Риме в VI в. до н.э. учет населения осуществлялся в виде «цензов» — своего рода переписей населения с периодичностью в пять лет. Каждый гражданин должен был сообщить цензору свое полное имя, дать сведения о членах семьи, об
имущественном положении, в том числе и о рабах. Большая заслуга в развитии статистики принадлежит греческому философу Аристотелю (384—322 гг. до н.э.), который составил описание 157 городов и государств своего времени. Известен великолепный памятник средневековой статистики — «Книга страшного суда». Она
представляет собой результаты переписи населения Англии и датирована 1061 г. Однако в те времена осуществлялся только сбор
политических сведений, а их обработка и анализ не проводились.

На Руси уже в Х—ХII вв. собирались различного рода сведения, связанные с налогообложением. При Петре I велся регулярный учет цен на хлеб, собирались статистические данные о городах
и городском населении, внешней торговле, зарождается текущий
учет населения (регистрация рождений, смертей, браков в церковных книгах).
Становление статистики как теоретической науки следует отнести к белее позднему периоду — второй половине XVII в., когда
почти одновременно в Германии и Англии появились первые научные труды, посвященные изучению массовых явлений, государства, общества. Она основывается на базе двух дополняющих друг
друга школ. От первой была получена система количественного
описания социальноэкономических явлений (описательная школа
или государствоведение), а от второй — статистическое обобщение
количественных характеристик массовых явлений с целью познания их закономерностей (математическая школа или политическая арифметика).
Основоположниками описательного направления принято
считать немецких ученых Германа Конринга (1606—1681) и профессора физиологии и права Готфрида Ахенваля (1719—1772).
Конринг в 1666 г. ввел в университетах преподавание дисциплины
«Государствоведение». С 1746 г. Ахенваль впервые в Марбургском,
а затем в Геттингенском университетах начал читать новую дисциплину, которую он назвал «статистикой». Основу курса составляло
описание политического состояния и достопримечательностей государства. Однако их понимание статистики было далеко от современного взгляда на статистику как науку.
В России последователями «школы государствоведения» были
И.К. Кирилов (1689—1737), В.Н. Татищев (1686—1750), М.В. Ломоносов (1711—1765) и др.
Намного ближе к современному пониманию статистики
была научная английская школа «политическая арифметика», основателями которой были У. Петти и Дж. Граунт. Петти попытался оценить национальное богатство и национальный доход
страны. Представители этой школы путем обобщения и анализа
фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений.
Государствоведение и политическая арифметика развивались
каждая своим путем, используя свои методы в исследованиях. Но

6
Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки

предмет изучения у них был общий — государство, общество, а
также массовые явления и процессы, происходящие в нем. Представители этих направлений не дошли до теоретического обобщения практики учетностатистических работ, до создания теории
статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX в., известным
бельгийским ученым Адольфом Кетле (1796—1874). Именно он
дал определение предмета статистики (массовые явления, связанные с жизнью общества, государства), увидел в ней орудие социального познания, раскрыл суть методов статистики.
Что касается русских ученых, то всемирную известность получили научные труды П.П. СеменоваТяньшанского, Ю.Э. Янсона,
А.А. Кауфмана, С.Г. Струмилина, А.А. Чупрова, B.C. Немчинова,
Б.С. Ястремского и др.
Статистика находится в тесной взаимосвязи со многими науками. Фундаментальной основой статистики служат философия,
социология, экономика, демография, математика и другие общественные науки.
Из философии статистика берет в основном философские категории: количество, качество и мера, содержание и форма, сущность и явление, причина и следствие, общее и частное, закон и
закономерность, необходимость и случайность и др. Данные категории определяют содержание и специфику статистической методологии, создавая основу для ее правильного применения.
Одну из главных ролей в статистике играет математика. Связь
между этими науками осуществляется с помощью языка цифр, обе
науки исследуют количественную сторону явлений, но математика
делает это безотносительно к качеству явлений природы и общества, а статистика изучает количественную сторону лишь общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Особое значение для статистики имеют теория вероятности,
которая, с одной стороны, является теоретическим обоснованием
случайных ошибок выборки, а с другой — позволяет определить
размер этих ошибок, и математическая статистика, элементы которой используются в задачах, связанных с изучением структуры
совокупности, связи между признаками, динамики.
Также статистика связана с бухгалтерским и управленческим
учетом, максимально используя его данные и имея общие документы первичного учета. Статистика основывается на учете, но
при этом ее целью является итоговая характеристика всей совокупности единиц. Однако отождествлять учет и статистику можно

1.1. Пути развития статистики, становление ее...
7

только в том случае, если речь идет об учете как о способе систематического измерения и изучения общественных явлений с помощью количественных методов.
Общественные науки, в свою очередь, могут развиваться, если
они опираются на статистику, на ее анализ и обобщение статистического материала.

1.2. Понятие и предмет статистики

В настоящее время термин «статистика» может употребляться
в нескольких значениях.
Вопервых, под статистикой понимается особый вид практической деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и
анализу цифровых данных, характеризующих происходящие в обществе социальноэкономические явления и процессы и являющихся отправной точкой для принятия различных управленческих
решений.
Вовторых, статистика может выступать как специальная отрасль научных знаний, которая занимается изучением приемов
систематического наблюдения массовых явлений социальной
жизни человека, составлением численных их описаний и научной
обработкой этих описаний, разработкой методик, используемых в
статистической практике, т. е. изучает явления в общественной
жизни различных стран, территорий, групп людей и т. д. с их количественной стороны.
И, втретьих, под статистикой понимают конкретные данные
информативного характера, представляемые в отчетных документах предприятиями, организациями, отдельными индивидуумами,
а также информация, публикуемая в специальных сборниках и
прессе.
Остановимся на понятиях статистики как науки и учебной дисциплины. Предметом статистики выступают количественные характеристики различных социальноэкономических явлений и
процессов, закономерности их развития и связи между ними. Необходимо эти аспекты воспринимать в единстве, поскольку в каждый
отдельный момент времени социальные и экономические явления
имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют
конкретные количественные соотношения (например, изменение

8
Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки

уровня заработной платы, численность населения страны на определенную дату) и взаимосвязи (так, на уровень товарооборота влияют уровень и структура доходов населения, в том числе и уровень
заработной платы). Следовательно, предметом статистического
изучения всегда могут выступать совокупности различных варьирующих явлений, которые обладают общими качествами и включают всевозможные проявления исследуемой закономерности. Главная задача статистики заключается в выявлении этих закономерностей на основе анализа случайных событий.
Под закономерностью понимают повторяемость, последовательность и порядок изменений в рассматриваемых явлениях и
процессах. Закономерности, в которых необходимость и случайность возникновения каждого отдельного явления обнаруживается как закон только во множестве проявлений, называются статистическими. Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности.
Примером статистической закономерности могут служить многие
демографические и экономические тенденции, такие как изменение уровня продолжительности жизни или рождаемости, рост или
падение производства.
Закономерности, характерные для той или иной совокупности,
выявляются при массовом наблюдении благодаря действию закона
больших чисел. Закон больших чисел — объективный закон, выражающий взаимодействие случайного и необходимого, при котором совместное проявление большого числа случайных факторов
приводит к закономерному и однозначному итогу, практически не
зависящему от случая.
Под случайным событием понимается такое событие, которое
при заданной совокупности условий может произойти или не произойти, но вероятность его появления определена. Случайность
является формой проявления необходимости. Случайность появления каждого отдельного события затрудняет исследование свойственных рассматриваемому явлению закономерностей. При рассмотрении же большого числа событий действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они могут проявляться в
признаках индивидуальных единиц статистической совокупности
(вероятность того, что человек будет жив через год, значительно
выше для молодежи, чем для пенсионера, однако, только изучив
множество людей разного возраста, можно выявить закономерные
возрастные различия уровней смертности).

1.2. Понятие и предмет статистики
9

Таким образом, в качестве определяющих характеристик статистики можно выделить следующие.
1. Изучаются не отдельные факты, а массовые общественные
процессы и явления на основе расчета различных статистических
показателей (например, численность экономически активного населения, объем произведенной продукции, величина реальных доходов населения и т. д.).
2. Рассматриваются процессы и явления в динамике (к примеру, изменение уровня жизни населения, уровня безработицы, темпы экономического роста и т. д.).
3. Статистическое исследование изучает количественную сторону массовых общественных явлений и дает оценку явлениям,
происходящим в обществе в конкретном месте и на определенный
момент времени.
4. Характеризуется структура (внутренние стороны) общественных и массовых явлений.
5. Выявляются причинноследственные связи между явлениями с помощью специальной методологии.

1.3. Теоретические основы и важнейшие категории
статистики

Статистика оперирует определенными категориями, т. е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений.
Объектом конкретного статистического исследования выступает статистическая совокупность. Под статистической совокупностью понимается множество единиц (объектов, явлений), характеризующихся единой закономерностью и изменяющихся
(варьирующих) в пределах общего качества. Таковы, например,
совокупность торговых предприятий, осуществляющих розничную продажу товаров, но различающихся между собой объемами
товарооборота, торговыми площадями, месторасположением, организацией торговли, трудовыми и финансовыми ресурсами; совокупность домохозяйств, имеющих разные численность, уровни
доходов и образования его членов, культурные традиции; совокупность студентов, различающихся возрастом, наличием дополнительного заработка, уровнем успеваемости, и т. п.

10
Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки

Специфическое свойство статистической совокупности — массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.
Единицей статистической совокупности называют ее неделимый первичный элемент, являющийся носителем различных признаков, но по отдельным характеристикам подобный другим из
этой же совокупности. Таким образом, единицам совокупности
свойственна определенная качественная однородность. В качестве
единиц совокупности можно рассматривать производственные
фирмы и организации, торговые предприятия, учебные заведения,
людей, семьи, оборудование, изделия и т. д.
Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по какимлибо существенным признакам, но различающихся по другим признакам.
Например, множество сельскохозяйственных предприятий наряду
с качественной однородностью (принадлежность к одной и той же
отрасли) различны по формам собственности, размеру посевных
площадей, объему транспортного парка, числу работающих и т. д.
Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и
задачами, на основании которых выбираются существенные признаки.
Каждую единицу статистической совокупности можно описать
рядом характерных свойств и особенностей, т. е. признаков. Так,
при проведении переписи населения каждый человек, как единица
совокупности, может иметь характеристики: гражданство, возраст,
уровень образования, семейное положение, место работы или учебы, место жительства и т. д. Каждый из вопросов переписи отражает определенный, конкретный признак, характеризующий особенности данной единицы совокупности. Выбор единицы совокупности и перечня признаков, ее характеризующих, зависит от целей и
задач исследования.
Статистические признаки различают по следующим категориям (рис. 1.1).
1. Количественные и качественные (атрибутивные) признаки.
Количественные выражаются числами и играют преобладающую
роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т. д.). Атрибутивные или описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового

1.3. Теоретические основы и важнейшие категории статистики
11

К покупке доступен более свежий выпуск Перейти