Методология математического моделирования управления социальными процессами
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Методы социологических исследований
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 207
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN-онлайн: 978-5-16-108296-6
Артикул: 728027.01.99
Доступ онлайн
В корзину
В монографии рассматриваются методологические подходы к исследованию социальных процессов на базе математического моделирования. Ставятся и обсуждаются проблемы формализации базовых понятий социологии, требования к концептуальным моделям социальных систем. На такой основе предложена математическая модель социальной реальности как социального пространства, построенного на взаимозависимости элементов социальной системы и социального времени, отражающих процессы изменения общественных отношений. Обсуждается подход к учету влияния нравственных факторов на качество функционирования, развития и управления различными социальными системами.
Рассчитана на широкую читательскую аудиторию, научное, прежде всего социологическое, математическое, экономическое сообщество ученых. Может быть использована также в качестве учебного пособия преподавателями, студентами и аспирантами высших учебных заведений, занимающихся проблемами функционирования, развития и управления социальными процессами.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- 38.03.02: Менеджмент
- 38.03.03: Управление персоналом
- ВО - Магистратура
- 38.04.03: Управление персоналом
- 38.04.04: Государственное и муниципальное управление
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
НАУЧНАЯ МЫСЛЬ В.И. ЖУКОВ Г.С. ЖУКОВА МЕТОДОЛОГИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫМИ ПРОЦЕССАМИ Монография Москва ИНФРА-М 2019
УДК [316+ 001.891.573](075.4) ББК 60.56В6 Ж86 Р е ц е н з е н т ы : С.И. Григорьев, доктор социологических наук, профессор Российского государственного социального университета; Н.Х. Розов, доктор физико-математических наук, профессор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Жуков В.И. Ж86 Методология математического моделирования управления социальными процессами : монография / В.И. Жуков, Г.С. Жукова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 207 с. — (Научная мысль). ISBN 978-5-16-108296-6 (online) В монографии рассматриваются методологические подходы к исследованию социальных процессов на базе математического моделирования. Ставятся и обсуждаются проблемы формализации базовых понятий социологии, требования к концептуальным моделям социальных систем. На такой основе предложена математическая модель социальной реальности как социального пространства, построенного на взаимозависимости элементов социальной системы и социального времени, отражающих процессы изменения общественных отношений. Обсуждается подход к учету влияния нравственных факторов на качество функционирования, развития и управления различными социальными системами. Рассчитана на широкую читательскую аудиторию, научное, прежде всего социологическое, математическое, экономическое сообщество ученых. Может быть использована также в качестве учебного пособия преподавателями, студентами и аспирантами высших учебных заведений, занимающихся проблемами функционирования, развития и управления социальными процессами. УДК [316+ 001.891.573](075.4) ББК 60.56В6 ISBN 978-5-16-108296-6 (online) © Жуков В.И., Жукова Г.С., 2019 ФЗ № 436-ФЗ Издание не подлежит маркировке в соответствии с п. 1 ч. 2 ст. 1
С о д е р ж а н и е 3 С О Д Е Р Ж А Н И Е В в е д е н и е.. ...................................................... 5 Глава 1 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СРАВНИТЕЛЬНОЙ СОЦИОЛОГИИ § 1. Методика компаративного социального исследования................................................ 23 § 2. Индекс ожидаемой продолжительности жизни.............................................................. 33 § 3. Индекс уровня образования........................... 47 § 4. Индекс уровня жизни..................................... 55 § 5. Индекс развития человеческого потенциала.. 72 § 6. Индекс развития человеческого потенциала России............................................................ 78 Глава 2 ПРОБЛЕМЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПОНЯТИЙ СОЦИОЛОГИИ § 7. Особенности содержания понятий социологии................................................................... 81 § 8. Системная методология и концептуальные модели социологического знания.................. 90 § 9. Индивидуально-личностно-общественные основы концептуальной модели................... 100
Методология математического моделирования управления социальными процессами Глава 3 МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ § 10. Теоретико-множественная модель социальной реальности........................................ 115 § 11. Математическая модель функционирования социальной системы.............................. 136 § 12. Динамика социальных процессов в социальном пространстве..................................... 152 § 13. Математическая модель однородной социальной системы............................................ 169 § 14. Математическая модель неоднородной социальной системы........................................ 179 § 15. Выводы и предложения............................... 183 § 16. Приложения................................................ 189 Приложение № 1. Предельно-критические значения показателей................................. 189 Приложение № 2. Численность населения России........................................................... 193 Приложение № 3. Величина прожиточного минимума в среднем на душу населения..... 194 Приложение № 4. Динамика среднемесячной заработной платы работников по отраслям экономики......................................... 195 Приложение № 5. Значения ИРЧП и место стран по ИРЧП в 1992 году........................ 196 Приложение № 6. Значения ИРЧП и место стран по ИРЧП в 2003 году........................ 198 С п и с о к л и т е р а т у р ы ............................. 200
В в е д е н и е 5 В В Е Д Е Н И Е В конце XX века резко обострились требования к социальному' знанию как адекватному отражению многообразия и противоречивости сложившейся общественной жизни. Это связано с возникшими значительными осложнениями общественной жизни в связи с изменениями в природной среде, истощением естественных ресурсов, изменением климата планеты, бурным ростом численности населения Земли. Без глубокой и разносторонней социализации научного знания, без социального анализа действительности невозможно решать задачи устойчивого развития цивилизации. Речь идет не об улучшении социально- экономического положения общества, а о возможности управления всем историческим процессом развития человечества в условиях, когда уже нет времени на экспериментирование, на метод проб и ошибок. В указанных условиях в выборе средств и методов познания и анализа закономерностей развития, в выборе приемов исследования следует использовать известное правило Оккамы - выбирать самое доступное из всего располагаемого. В данном случае это - апробированные методы аналитических исследований
Методология математического моделирования управления социальными процессами и достоверное математическое моделирование социальных процессов, которое, естественно, невозможно без глубокого и всестороннего знания предмета исследования. Социология во второй половине XX века уже пережила сначала бум массового распространения количественных исследований, связанный с освоением компьютерной техники и программ математической обработки эмпирических данных в 60-70 годы, а затем не менее масштабное распространение качественных методов сбора и анализа социологической информации в 80-90 годы. Все это привело к значительной рационализации исследовательской работы, ее интеллектуальной технологизации, а также к формированию новых стратегий и методов количественнокачественных исследований, интеграции использования количественного и качественного подходов к сбору и обработке социологической информации. При этом острота проблемы обеспечения точности и достоверности социологического знания отнюдь не ослабла, не перестала быть актуальной. Не случайно к началу XXI века вновь явно усилилось внимание социологической общественности к использованию в социологии математических методов, позволяющих
В в е д е н и е 7 обеспечить достоверность данных научно-исследовательских работ социального профиля. Активизация математических исследований в социологии, безусловно, не имеет-смысла без соответствующей достоверной концептуальной модели социальной реальности, без достаточной и выверенной социальной информации, без использования современной вычислительной техники в социологическом ана лизе и прогнозе, что остро ставит вопрос о методологии математического моделирования и исследования. Вопрос о количественных и качественных измерениях характеристик окружающей действительности перед человечеством всегда стоял как актуальный. Наибольшая трудность образования количественных понятий (чисел) связана с нахождением способа их измерения. Чем сложнее изучаемые явления, тем труднее они поддаются численной оценке. Поэтому не случайно в первую очередь математические методы нашли наиболее широкое применение при исследовании процессов, изучаемых в естественных науках. Как правило, именно в науках о неживой природе процедуры для измерения величин устанавливаются проще всего. В общественных науках, там, где нужно всесторонне характеризовать процессы с участием человека,
Методология математического моделирования управления социальными процессами точные измерения первоначально представляются в принципе невозможными. В связи с этим возникает вопрос: все ли явления и процессы природы, общества допускают количественную оценку или сравнение? На этот вопрос ответ дает сама жизнь, практика, история развития научного познания. Опыт, накопленный историей науки, философский принцип о взаимосвязи качественных и количественных характеристик явлений помогают разобраться в возможностях и перспективах применения, как процедуры измерения (сравнения), так и математических методов исследования в целом. Трудности абстрагирования количественных отношений при исследовании таких сложных процессов, как социальные, не исключают возможности применения математических методов. Очевидно, социальные процессы требуют более совершенных средств математического анализа, а также детального учета специфики самих количественных отношений. Чем более сложными по характеру являются изучаемые процессы, тем труднее найти для них процедуру измерения. Именно в этих случаях возникает необходимость обращаться к сравнительВ в е д е е 9 ным понятиям и привлекать для количественного анализа новейшие системно-структурные представления математики. Математические методы в той или иной степени применялись в анализе социальных процессов давно, т.к. любой количественный анализ способствует повышению эффективности принимаемых решений. Первоначально математический аппарат использовался преимущественно как инструмент аппаратом формального описания данных. В настоящее время с его помощью пытаются ставить и изучать задачи выбора таких вариантов управления социальными процессами, при которых достигнут наилучших конечных результатов, наиболее отвечающих поставленной цели. Математика становится методом для описания социальных закономерностей, у нее появляется эвристическая функция. Использование математики при изучении общества и закономерностей его развития ставит ряд новых задач перед соответствующими науками, требует более полного и точного количественного описания социальных процессов, выбора определенных показателей общественного развития, без которых нельзя говорить об адекватности математических моделей действительности. Без строгих математических формулировок и математического описания анализируемых процессов не представляется возможным принимать обоснованные решения в сфере управления социальными процессами. Тщательный математический анализ различных факторов и их сопоставление, правильная формулировка цели исследования, выделение главных определяющих связей и отбрасывание второстепенных позволяют составить математическую модель процесса, достаточно полно отражающую модулируемое явление, при этом наиболее простую для математического изучения и интерпретации. В научном познании исходят, прежде всего, из концептуальных (или понятийных) моделей. Эти модели применяются для того, чтобы представить, понять закономерности сложных явлений с помощью более простых, привычных и достаточно хорошо изученных. Обычные концептуальные модели строятся, как правило, для качественного описания явлений. Они используются в тех случаях, когда нет еще возможности для количественного анализа изучаемых 10 Методология математического моделирования управления социальными процессами
В в е д е н и е 11 процессов, или же на предварительном этапе научного исследования, когда стремятся выяснить, какие конкретные свойства и зависимости имеют существенное значение для понимания процессов. Нельзя считать, что этот этап исследования играет второстепенную роль. Напротив, выявление тех свойств и отношений, которые определяют характер протекания процессов, составляет важнейшую цель исследования и определяет успех в построении абстрактных моделей. Дальнейший анализ процессов связан с установлением точных зависимостей между величинами, которые описывают процесс и выражают его на языке математики. Другими словами, любой аналитический анализ предполагает переход от качественной модели к количественно-структурной, которая может описывать зависимости между величинами, связанными структурными и функциональными отношениями. В отличие от концептуальных моделей математические модели являются, во-первых, функционально-структурными по характеру и, во-вторых, символически-оператив- ными по представлению. Без такого рода моделей невозможно обойтись при исследовании сложных многофакторных процессов, изучаемых в социологии.
Методология математического моделирования управления социальными процессами О значении математики как важнейшего средства для точного выражения научного знания говорили многие выдающиеся ученые. Например, Нильс Бор, обращая внимание на огромную роль математики в развитии теоретического естествознания, отмечал, что математика - это не только наука, но и язык науки. Р. Фейнман утверждал, что математика - это язык плюс мышление, логика. Математические понятия и теории используются в других науках для выражения функциональных и структурных отношений исследуемых явлений, формулирования законов. Когда говорят о математическом языке, то имеют в виду средство выражения научной мысли с помощью математических понятий. Математика представляет собой особую форму языка, высшей степени точного и абстрактного, оперирующего (или позволяющего оперировать) с любыми структурными отношениями, которые существуют реально или могут существовать теоретически. Сила математического языка заключается в том, что он используется в соответствии с очень строгими правилами. Во всякой ситуации, которая поддается математическому описанию, математика, в силу своВ в е д е н и е 13 его основного предназначения, стремится выявить наиболее общие структурные отношения. Таким образом, математика - очень общий язык, который может служить мощным орудием для описания реальных явлений и процессов. Математика - это идеально краткий язык, являющийся в то же время строгой системой для построения рассуждений и выводов, позволяющий выражать дедуктивные и индуктивные заключения. В этом отношении его можно сравнить с обычным, естественным языком, который сформировался и служит для передачи любой мысли, выступает как практическое действительное сознание. Применение абстрактных понятий математики не только позволяет выражать мысли, но и способствует самому процессу мышления. Использование такого специального символьного языка дополняет и уточняет естественный язык, содействует более точному и эффективному познанию действительности. История показывает, что прогресс в научном познании в значительной мере связан именно с введением абстрактных понятий и созданием абстрактного языка, которые исторически и логически возникают в результате каче14 Методология математического моделирования управления социальными процессами ственного анализа. Абстрактные описания выступают как дальнейшее развитие, уточнение и дополнение обычного, естественного языка, опирающегося на качественные (содержательные) понятия. Однако применение математики в какой-либо науке возможно только после того, как эта наука достигает определенного уровня теоретической зрелости, когда она может развиваться абстрактно. В социологии уже давно особое значение имеет рациональное начало, абстрактное обобщение, социальное и математическое моделирование. Именно в качестве результатов процесса абстракции выступают различные математические понятия и категории. Всякое познание необходимо связано с процессами абстракции, без которых невозможно раскрытие сущности и проникновение в глубь предмета. Расчленение предмета и выделение в нем существенных составных частей, всесторонний анализ в «чистом» виде - все это результат абстрагирующей деятельности мышления. Мышление - высшая ступень человеческого познания, процесса отражения объективной действительности. Именно мышление позволяет получать знание о таких объектах, свойствах и отношениях реВ в е д е н и е 15 ального мира, которые не могут быть непосредственно восприняты на чувственной ступени познания. Сущность процесса математизации в социологии состоит не только в том, что ее положения излагаются математическим языком, а теории строят по образцу математических дисциплин (социальное пространство, социальное время и т.д.), но и в том, что всевозможные возникающие задачи могут и должны решаться с помощью математических методов. Это стало возможным во многом, благодаря использованию электронных вычислительных машин и развитию так называемых методов машинного моделирования (экспериментирования, имитации). Адекватность математического описания социальных процессов, определяющая достоверность результатов исследований, предполагает их описание на формальном языке с определенной полнотой набора свойств и изменений реального объекта. С этим связана первая проблема математического моделирования в социологии: проблема формализации базовых социологических понятий и особенностей их взаимосвязей таким образом, чтобы появилась возможность использования языка и методов математики для исследования социальных процессов. Вторая проблема математического моделирования в социологии - обоснование
Методология математического моделирования управления социальными процессами математического метода исследования социальных процессов и прогнозирования возможных путей их развития. Без метода научное познание невозможно. В методах научного познания выделяют две составные части: собственно научное исследование и соответствующие правила и предписания проведения исследований. Научное исследование состоит из процедур и приемов (описание, классификация, эксперимент, построение модели и тому подобное), что позволяет получить результаты, в которых фиксируются некоторые свойства, отношения, количественные характеристики и иные признаки изучаемого явления (объекта). Предписания, правила или указания должны точно и ясно описывать, как проводить исследования, какие применять процедуры, в какой последовательности. Они указывают условия и пределы, в которых правомерно и эффективно можно использовать тот или иной методический прием. Совокупность принципов и способов построения математических моделей и их использования в исследованиях проблем данной науки принято называть ее методологией. Теоретический поиск и разработка новых методологических подходов, нового научного инструменВ в е д е н и е 17 тария невозможны без рассмотрения ряда философских вопросов социологической науки, без осмысления ее фундаментальных проблем, без углубления и расширения научных границ предмета социологических исследований. При системном исследовании социальных явлений и процессов особо важное значение имеет вопрос об их природе, структурно-функциональной организации, условиях возникновения, принципах существования и направленности развития. Следует отметить, что научные методы не являются произвольным или случайным набором исследовательских процедур в той или иной науке. В зависимости от специфики предметной области знаний находятся и свойственные ей методы. Однако внутри каждой науки существует зависимость применяемых методов от предметной области и целей познания. Таким образом, в выборе познавательных приемов решающее значение имеет специфика предметной области, в которой ведется научное познание. Область исследований, в пределах которой рассматриваются различные аспекты социальных процессов и явлений, находится на стыке многих научных дисциплин: философии (в частности, теории позна18 Методология математического моделирования управления социальными процессами ния), экономики, теории информации, кибернетики, собственно социологии, математики. Она представляет собой интегральную область научного знания. Известно, что в познании выделяют дедуктивные и индуктивные методы. Дедукция и индукция - взаимодополняющие методы исследования. Развитие дедуктивных методов построения научных теорий тесно связано с аксиоматическим методом. Сущность аксиоматического метода состоит в выделении в исследуемой предметной области группы понятий, так называемых фундаментальных (первичных) понятий данной теории, значения которых полагаются известными и в данной теории не требующими интерпретаций определениями. В дальнейшем фундаментальные понятия используются для определения всех других понятий, которые необходимо будет ввести в теорию по мере ее развития. Эти последние называются определяемыми понятиями данной теории. Вводя новые понятия, строго следуют правилу: ни одно понятие не может быть употреблено в теории без предварительного его определения с помощью первичных понятий или тех, которые раньше уже в теории через них определены. Подобным образом поступают и в отношении утверждений теории, которую хотят аксиоматизировать.
В в е д е н и е 19 Некоторое их число выбирается в качестве первичных понятий и аксиом. При выборе аксиом стремятся, чтобы их список не был слишком обширным, а сами они были структурно простыми выражениями. Истинность аксиом не подвергается сомнению, предполагается известной и в пределах данной теории никак не проверяется, не устанавливается. При этом никакое другое утверждение не может быть введено в теорию, если его истинность не доказана на основе имеющихся аксиом и уже проверенных утверждений. Аксиомы и первичные понятия образуют базис теории. Иногда говорят, что система аксиом является неявным определением первичных понятий теории. Любая сложная система может исследоваться и моделироваться другим способом: как система, состоящая из подсистем и элементов. Этот подход базируется на раскрытии основных механизмов функционирования и развития сложной системы через законы развития и взаимосвязи ее элементов, что сводится к цепочке причинно-следственных связей. В настоящее время при исследовании социальных систем господствует именно этот подход, базирующийся на социологических исследованиях состояния различных проблем и социальных групп населения. Этот подход берет свое начало от Р. Декарта и направлен на представление функционирования в виде сочетания элементарных действий (акций). Однако в социологии как науке о движущих силах развития человеческого общества необходимо также понимание общих законов развития, то есть движение от общих принципов к более частным законам (дедуктивный подход). Мысль о том, что науку можно строить не только снизу вверх - от эксперимента к теории, но сверху вниз - от принципа оптимальности к частным законам, была высказана Л. Эйлером. Пройдя долгий путь от представлений о рациональности и целесообразности до изящных вариационных соотношений, этот подход показал свою научную состоятельность, фундаментальность и высокий эвристический потенциал. По мнению авторов, этот подход обязательно найдет применение при исследовании социальных систем. Таким образом, сегодня методологические проблемы математического моделирования в социологии в известном смысле являются ключевыми. Задача разработки методологических основ исследования социальных систем на базе наблюдениий математического 20 Методология математического моделирования управления социальными процессами
Доступ онлайн
В корзину