Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Прогноз эффективности лечения хронического гепатита С

Алгоритм отбора больных на противовирусную терапию
Доступ онлайн
1 850 Р
В корзину

Прогноз эффективности лечения хронического гепатита С

Алгоритм отбора больных на противовирусную терапию
Нет доступа
Издательство: LAP LAMBERT Acad. Publ.
Вид издания: Монография
Уровень образования: ВО - Специалитет
Год издания
2012
Кол-во страниц
144
ISBN
978-3-659-25282-2
Артикул
725578.01.99
Аннотация
Проблема недостаточной эффективности противовирусной терапии (ПВТ) хронического гепатита С остается актуальной до настоящего времени. Существующие предикторы достижении устойчивого вирусологического ответа (УВО) при ПВТ, являются недостаточно информативными, особенно изолированном их использовании; а количество больных с сочетанием всех благоприятных прогностических признаков, так называемых «идеальных» пациентов, крайне мало. В книге приведены данные исследования информативности различных предикторов достижения УВО при использовании короткодействующих интерферонов-а в комбинированной ПВТ хронического гепатита С, эффективности применения многофакторной прогностической модели и предложен алгоритм отбора больных на ПВТ на основе ее (модели) применения. Использование разработанной математической модели позволило оптимизировать отбор больных на лечение и повысить его эффективность. Результаты исследования целесообразно использовать в практической деятельности терапевтов, гастроэнтерологов и инфекционистов поликлиник и стационаров. Представленные данные будут полезны для организаторов здравоохранения при распределении финансирования на противовирусное лечение гепатита С.
Библиографическая запись Скопировать запись
Фрезе, Е. Б. Прогноз эффективности лечения хронического гепатита С : алгоритм отбора больных на противовирусную терапию : монография / Е. Б. Фрезе, Т. В. Лисовская, И. Б. Хлынов. - Германия : LAP LAMBERT Acad. Publ., 2012. - 144 с. - ISBN 978-3-659-25282-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1059986 (дата обращения: 07.08.2020). – Режим доступа: по подписке.