Диагностика качества функционирования предприятия

А. И. Ковалев  

ДИАГНОСТИКА КАЧЕСТВА 

ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ  

ПРЕДПРИЯТИЯ 

Монография 

Москва  Вологда 
«Инфра-Инженерия» 
2019

УДК 658.56 
ББК 65.052 
 
К56 
 
 
 
 
 
 
Ковалев, А. И. 
К56  
Диагностика качества функционирования предприятия : монография / А. И. Ковалев. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2019. – 400 с. : ил., табл. 
 
ISBN 978-5-9729-0328-3 
 
 
Предложен новый подход к оценке качества функционирования предприятий. Разработаны научные основы  
и принципы сбора, обработки и эффективного использования информации о качестве функционирования предприятий, классифицированы способы его оценки, раскрыты методы системного оценивания процессов, количественного 
анализа свидетельств аудита качества функционирования, 
автоматизированного управления логистической поддержкой 
производства «на заказ», а также процедура процессного 
представления функционирования предприятий. 
Для специалистов в области управления предприятиями, студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. 
 
УДК 658.56 
 
ББК 65.052 
 
 
ISBN 978-5-9729-0328-3 
 Ковалев А. И., 2019 
 
 Издательство «Инфра-Инженерия», 2019 
 
 Оформление. 
Издательство 
«ИнфраИнженерия», 2019 

Оглавление 

Перечень условных обозначений ....................................... 5 
Введение. Предварительный обзор нижеследующего ........ 7 
ГЛАВА I. Состояние проблемы информационного  
обеспечения качества функционирования предприятий .... 17 
1.1. Анализ информационного обеспечения качества 
функционирования предприятий ............................. 20 
1.2. Особенности организации функционирования 
электроснабжающих предприятий .......................... 49 
1.3. Метрологические предпосылки для оценивания  
и квалиметрические оценки качества 
функционирования предприятий ............................. 56 
1.4. Выводы и постановка задач исследования ............. 83 
ГЛАВА II. Теоретические основы и принципы  
информационного обеспечения качества  
функционирования предприятий ........................................ 88 
2.1. Структурно-логическое проектирование системы 
информационного обеспечения ............................... 88 
2.2. Идентификация сбалансированных показателей .... 126 
2.3. Требования, нормы и правила, касающиеся  
оценивания качества функционирования  
предприятий ............................................................. 132 
2.4. Обобщение и развитие категорий качества  
функционирования предприятий ........................... 154 
2.5. Выводы ..................................................................... 163 
ГЛАВА III. Методология построения информационных  
коммуникаций для оценивания качества функционирования 
предприятий ......................................................................... 168 
3.1. Системное оценивание процессов ......................... 168 
3.2. Концепция количественного анализа свидетельств 
аудита качества функционирования предприятий ....176 

3.3. Метод автоматизированного управления  
логистической поддержкой единичного производства 
электроснабжающих предприятий ...........................195 
3.4. Качество электроснабжения потребителей .......... 203 
3.5. Выводы ..................................................................... 217 
ГЛАВА IV. Эмпирическое обоснование и исследование 
моделей и методов оценивания ......................................... 220 
4.1. Оценка достоверности идентификации качества 
функционирования .................................................. 220 
4.2. Эмпирическое обоснование системного оценивания 
процессов ................................................................. 230 
4.3. Количественная оценка при аудите ....................... 240 
4.4. Оценивание качества электроснабжения  
потребителей ........................................................... 259 
4.5. Выводы ..................................................................... 269 
ГЛАВА V. Практические рекомендации по  
совершенствованию информационного обеспечения  
качества функционирования электроснабжающих  
предприятий......................................................................... 273 
5.1. Выбор групп сбалансированных наборов  
показателей качества функционирования  
электроснабжающих предприятий ........................ 273 
5.2. Проектирование процессов, связанных  
с информационным обеспечением, контролем  
и анализом функционирования предприятий ....... 281 
5.3. Алгоритм метода автоматизированного управления 
логистической поддержкой единичного  
производства ............................................................ 331 
5.4. Методика оценивания функционирования  
электроснабжающих предприятий ........................ 350 
5.5. Выводы ..................................................................... 353 
Заключение ........................................................................ 355 
Список использованных источников ........................... 362 
Приложения ....................................................................... 382 

Перечень условных обозначений 

A&F – деятельность и функционирование (Activity and Functioning) 
E&E – результативность и эффективность (Effectiveness & Efficiency). 
KPIs – ключевые показатели исполнения (КПИ): результативности / эффективности бизнес-процессов (Key Performance Indicators). 
KRIs – ключевые показатели результата: результативности 
/эффективности предприятия (Key Results Indicators). 
OPIs – операционные показатели исполнения (Operational Performance Indicators). 
PCAI – функции управления качеством (Quality Planning-Quality 
Control-Quality Assurance-Quality Improvement). 
PDCA – цикл непрерывного улучшения (Plan-Do-Check-Act). 
SQI – индекс качества сервиса (Service Quality Index). 
SPC – статистическое управление процессами (Statistical Process 
Control). 
БД – база данных. 
БЗ – база знаний. 
БУЗ – блок управления заказом. 
ВОЛС – волоконно-оптическая линия связи. 
ВЛ – воздушная линия электропередач.  
ГД – генеральный директор. 
ИАС – информационно-аналитическая система. 
ИПЦ – измерение для практических целей (Actionable Measurement). 
ИСУ – интегрированная система управления. 
ИТ – информационные технологии. 
КБ – конструкторское бюро. 
КД – конструкторская документация. 
КПА – комплексный показатель аспекта. 
КРП – кратчайшая работа (выполняется) первой. 
КФУ – ключевые факторы успеха. 
ЛВС – локальная вычислительная сеть. 

ЛПР – лицо, принимающее решение. 
МО – метрологическое обеспечение. 
МООА – многофазное обследование объектов аудита. 
МПВЗ – механизм планирования выполнения заказов. 
НД – нормативный документ. 
НИО – непрерывное использование оборудования. 
НОП – непрерывное ожидание переналадки. 
ОА – объект аудита. 
ОАЦ – основные аспектные цели. 
ОМТС – отдел материально-технического снабжения. 
ПКЭ – показатели качества электроэнергии. 
ПОД – положение об области деятельности. 
ПОС – процессно-ориентированные стандарты управления 
предприятиями. 
ПО – программное обеспечение. 
ПППВ – первым пришел, первым выполнен (алгоритм). 
ПФЭ – полный факторный эксперимент. 
РК – руководство по качеству. 
СИО – система информационного обеспечения качества функционирования (предприятия). 
СИМФ – структурная информационная модель функционирования (предприятия). 
СНП – сбалансированный набор показателей. 
СТО – средства технологического оснащения. 
СУБД – система управления базами данных. 
СУК – система управления качеством. 
ТД – технологическая документация. 
ТО – технологическое оборудование. 
ТП – трансформаторная подстанция. 
ТПП – технологическая подготовка производства. 
ЦКПН – Цели – Критерии – Показатели – Нормы. 
ЭСП – электроснабжающее предприятие. 
ЭСУЗ – экспертная система управления заказами. 

Введение.  
Предварительный обзор нижеследующего 

Питер Друкер учил, что для руководителей предприятий события не несут в себе конструктивной информации, 
они ничего не говорят о возникших проблемах. Они даже 
не являются симптомами в том смысле, в каком жалобы 
пациента несут в себе первичную информацию для лечащего врача. Для врача важны жалобы пациента именно потому, что они важны и для самого пациента. Чтобы быть 
результативным, руководителю необходимо иметь показатели, которые позволят ему сосредоточиться на самом 
важном, на вкладе в успех своего предприятия, на конечных результатах. Вполне возможно, что эти результаты 
находятся вне текущих дел. Потому что внутри себя предприятие нерезультативно. Все результаты дают о себе 
знать извне, они «производятся» потребителями, которые 
превращают расходы и затраты сил предприятия в его доход и прибыль посредством своей готовности обменять 
свою покупательскую способность на продукт деятельности предприятия [72]. Американский физик и популяризатор науки Л. Млодинов писал по этому поводу: «Воспринимаемая нами реальность вовсе не является прямым 
отображением событий, она затушевана случайными эффектами непредвиденного, или постоянно меняющими- 
ся внешними силами. Нельзя сказать, что усилия ничего  
не значат, – это один из факторов, повышающих шансы  
на успех, – однако связь между действиями и результатом 
вовсе не такая прямая, как нам хотелось бы думать. Поэтому так трудно понять прошлое и спрогнозировать будущее; в обоих случаях мы лишь выиграем оттого, что заглянем дальше объяснений поверхностных» [183]. 

Не спасает положение дел и компьютеризация. Компьютеры, будучи механическими идиотами, способны манипулировать только с исчисляемыми данными. Безусловно, нельзя не согласиться с утверждением христианского 
богослова и философа Аврелия Августина (IV век от Рождества Христова): «Начиная мыслить, ты начинаешь исчислять». Однако количественному определению в основном поддаются внутренние характеристики. Внешние события зачастую носят качественный характер и не подлежат количественному определению. Их нельзя назвать 
«фактами», ведь к фактам можно отнести те события, которые уже кто-то определил, классифицировал и, прежде 
всего, наделил релевантностью [71]. Для того чтобы сделать количественное определение, необходимо, прежде 
всего, выработать концепцию. Поэтому автор предлагаемой 
вам книги во главу угла ставит верную стратегию информационного обеспечения качества работы предприя- 
тий, а не констатацию старых или новых положений в ясном и недвусмысленном виде, годных к употреблению.  
Хотя, как отмечается в [155], руководители предприятий  
не предпринимают усилий, направленных на повышение  
результативности и эффективности1 из-за боязни «вы- 
соких теорий», приводящей к полному отказу от опоры  

                                                 
1 Известно высказывание Питера Друкера о том, что результативность 
является следствием того, что «делается правильное дело». А эффективность является следствием того, что «дело делается правильно».  
В соответствии со стандартом ISO 9000, результативность (effectiveness) – степень, с которой запланированная деятельность реализована, 
а запланированные результаты достигнуты. Результативность имеет 
отношение к выходам и результатам. Это – отношение фактического 
выхода к ожидаемому (запланированному). С ее помощью оценивается, делается ли правильная (нужная) работа. Эффективность 
(efficiency), характеризует связь между достигнутыми результатами  
и использованными ресурсами. Это – отношение выходов к ресурсам. 
С ее помощью оценивается, делается ли работа правильно. 

на теорию вообще. Обычно так поступают люди, у которых 
достаточно ума, но мало знаний. Поэтому им нужно убедить нас в том, что вещи, которые им не совсем понятны, 
малозначащи. Нередко руководители предпочитают метод 
проб и ошибок и иные эмпирические подходы. Однако мнение руководителя является научным (каким оно и должно 
быть), если существует основание, позволяющее считать 
его мнение истинным. Такое основание – есть адекватное 
информационное обеспечение принимаемых решений. 
В книге представлена соответствующая методология 
информационного обеспечения касательно качества работы предприятий. Практическая реализация методологии 
рассматривалась применительно к деятельности и функционированию электроснабжающих предприятий (ЭСП), что 
является личным предпочтением автора и не умаляет общности представленных в книге результатов.  
Теперь о терминах. Согласно стандарту ГОСТ Р ИСО 
22301:2014 «Системы менеджмента непрерывности бизнеса. 
Общие требования» деятельность (Activity) – процесс или система процессов, осуществляемых предприятием с целью 
производства одного или более видов продукции, оказания 
услуг или их поддержки. В широком смысле, применительно 
к любым искусственным системам (созданным людьми), деятельность понимается как совокупность действий, в результате которых расходуются время и ресурсы и выполнение 
которых необходимо для достижения или содействия достижению одного или нескольких результатов [88, 198]. Процесс 
функционирования (Functioning) предприятия отражает поведение предприятия во времени и может быть представлен 
как последовательное изменение его состояний. Таким образом, оценивание предприятия включает информационное 
обеспечение, во-первых, диагностики деятельности для 
обеспечения управленческих решений и, во-вторых, ретроспективного анализа функционирования для прогнозирования 

достижимого состояния. Также требования стандарта [245] 
касаются измерения процессов как для оценки уровня их результативности, так и для поддержания в управляемом состоянии. В первом случае оцениваются результаты процесса, 
а во втором – показатели его состояния на разных этапах. 
Система показателей качества разбивается, таким образом, 
на две группы. В первую входят реализации выходов процесса, а вторую составляют характеристики динамики процесса 
[131]. Первая группа показателей фиксирует, куда приходит 
процесс в результате управления, вторая – как он попадает  
в этот конечное состояние. Таким образом, следует рассматривать как показатели качества деятельности, так и показатели качества функционирования предприятия. 
Оценка качества деятельности и функционирования 
предприятия (Activity and Functioning, A&F) – есть формирование ценностных суждений о предприятии, включая 
оценку его свойств и состояний с помощью совокупности 
показателей, определенных для каждого из аспектов 
(направлений) деятельности. Стало быть, для начала следует вычленить из бесконечного числа явлений какие-либо 
конкретные аспекты, которые подлежат наименованию и 
обсчету, например: ресурсы, инфраструктура, внутренние 
процессы, финансы, потребители, потенциал и развитие. 
В то же время существующие методы сбора и обработки информации о функционировании предприятий, также методическое и нормативное обеспечение управления 
деятельностью ориентированы, главным образом, на оперативный и тактический уровни принятия решений. Это делает их неэффективными в современном производстве, поскольку не дает полного объективного стратегического  
информационного отображения состояния предприятия  
в целом для решения задач динамической оценки конкретных предприятий и сопоставления результатов деятельности различных предприятий в отраслевом контексте.  

В частности, применительно к ЭСП, можно утверждать, что 
традиционные отраслевые системы оценивания являются 
недействительными в мировой практике, поскольку не 
обеспечивают необходимой информацией для конкуренции. 
Поэтому оценивание состояний конкретных предприятий  
и сопоставление результатов деятельности различных предприятий актуально при анализе качества функционирования 
и поддержке принятия решений по управлению. Информация становится важнейшим ресурсом, который нуждается  
в соответствующих специальных методах ее идентификации, сбора, обработки, структуризации и использования. 
Успешная работа предприятия невозможна без регулярного 
мониторинга процессов по широкому кругу стратегических 
показателей и представления их результатов. 
Трудности возникают, в основном, из-за того, что 
функционирование предприятий не имеет полного объективного информационного отображения или фиксируется 
фрагментарно, отсутствует релевантная, то есть адекватная 
запросу информацию. Таким образом, управление предприятием требует правильной организации информационного обеспечения – подготовки и предоставления информации в виде единой системы технико-экономических показателей. Для того, чтобы в любой момент можно было 
узнать, что происходит и где (учет аспектов деятельности). 
Так, чтобы хаос функционирования мог быть укрощен  
и скрытые механизмы из людей, машин и капитала действовали бы целесообразно и эффективно. 
Рассмотрение различных источников показывает, что 
в информационном обеспечении предприятий до последнего времени практически не уделялось внимания разработ- 
ке теоретико-методологических и практических проблем  
рационализации оценивания качества функционирования. 
Вследствие этого в развитии систем информационного 

обеспечения сохраняются трудности, которые не преодолены и сегодня. К ним следует отнести: 
 противоречие между необходимостью повышения 
научного уровня управления и существенным отставанием методов сбора, обработки и использования 
технико-экономической информации, характеризующей качество функционирования предприятий; 
 противоречие между стратегией и тактикой управления предприятиями из-за отсутствия средств и методов, определяющих наилучший результат, сбалансированный по нескольким аспектам деятельности; 
 несоответствие рекомендаций международных стандартов управления по достижению устойчивого успеха в долгосрочной перспективе и существующего 
уровня статистической отчетности предприятий в виде отдельных несбалансированных показателей функционирования, не способных давать многоаспектные 
прогнозные оценки; 
 отсутствие методов количественного контроля при 
аудите качества функционирования предприятий. 
Поиски путей разрешения этих противоречий и составили научно-прикладную проблему, которую требуется разрешить: необходимость создания единой теоретикометодологической основы оценивания, обеспечения и  
поддержания качества A&F путем сбора, обработки и эффективного 
использования 
соответствующей 
техникоэкономической информации. При этом под информационным обеспечением качества функционирования предприятий следует понимать набор технико-экономических показателей, методы их сбора, обработки, анализа и использования, которые позволяют оценивать состояние предприятия, а также выявлять возможность осуществления 
необходимых управленческих действий. Состояние предприятия – есть упорядоченная совокупность значений