Анализ исходной информации и прогнозирование в геометрии недр

УДК 
ББК 

 

 

 

 

 

 

 

 

С 89 

622.1:528.06 
33.1 
С 89 
 
Книга соответствует «Гигиеническим требованиям к изданиям книжным для 
взрослых. СанПиН 1.2.1253—03», утвержденным Главным государственным санитарным врачом России 30 марта 2003 г. (ОСТ 29.124—94). Санитарно-эпидемиологическое заключение Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей № 77.99.60.953.Д.008501.07.07 

Экспертиза проведена Учебно-методическим объединением вузов Российской Федерации по образованию в области горного дела (письмо № 51-14/6 от 29.02.2008) 

Рецензенты: 
• д-р техн. наук, проф. А.Б. Макаров (зав. кафедрой «Маркшейдерское дело» Российского государственного геологоразведочного университета); 
• д-р техн. наук, проф. М.А. Иофис (Институт проблем комплексного освоения недр 
РАН) 
 
Сученко В.Н. 
Анализ исходной информации и прогнозирование в геометрии недр: Учебное пособие. — М.: Издательство Московского 
государственного горного университета, издательство «Горная 
книга», 2009. — 270 с. 
ISВN 978-5-7418-0559-6 (в пер.) 
ISВN 978-5-98672-114-9  
Приведены математико-статистические методы обработки 
геологоразведочных данных и условия их применения. Обоснован 
выбор способа расчета средних величин, сглаживания результатов 
опробования. Предложена классификация методов прогнозирования при геометризации месторождений. Даны практические рекомендации по прогнозированию показателей залежи полезного ископаемого. 
В.Н. Сученко — д-р техн. наук, проф. кафедры маркшейдерского дела и геодезии МГГУ, кафедры геодезии РУДН. 
Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Маркшейдерское дело» направления подготовки «Горное дело», может 
быть полезно для аспирантов и научных работников технологических специальностей. 

УДК 622.1:528.06 
ББК 33.1 

© В.Н. Сученко, 2009 
© Издательство МГГУ, 2009 
© Издательство «Горная книга», 2009

ISВN 978-5-7418-0559-6 
ISВN 978-5-98672-114-9 

© Дизайн книги. Издательство 
МГГУ, 2009 

 

4 

ПРЕДИСЛОВИЕ 
 
 
В данной работе на основании анализа, теоретических обобщений и выполненных экспериментальных исследований представлены пути решения вопросов, заключающихся в разработке и совершенствовании методов обработки, моделирования и прогнозирования геологической информации при геометризации месторождений полезных ископаемых. 
Методическую основу исследований проблем 
оценки основных характеристик и закономерностей 
размещения показателей залежи полезного ископаемого составляет комплексный подход, который 
включает в себя анализ и обобщение достижений 
науки, техники и практики геометризации месторождений. 
Изучение исходных данных с применением математико-статистических методов на детально изученных и представительных участках месторождения дает возможность сделать обобщения, которые 
могут быть использованы при геометризации всей 
залежи полезного ископаемого. Кроме того, оно позволит прогнозировать качественный и количествен

ный состав участков месторождения, подлежащих 
отработке. 
Первые работы по применению вероятностностатистических методов в геологии появились в 
конце прошлого века и связаны с именами Ф.Ю. 
Левинсон-Лессинга и Г. Ниггли. Анализируя результаты статистической обработки химических анализов руд, ими были установлены границы главных 
семейств горных пород. 
С начала XX в. в работах В.В. Барышева, Д.А. 
Зенкова, С.Ю. Доборжинского, В.И. Краснова, К.Л. 
Пожарицкого, Н. Псарева, В.Г. Соловьева статистические методы использовались при поисках и разведке месторождений полезных ископаемых. В дальнейшем изучение закономерностей распределения 
содержания полезных компонентов в горных породах с применением математико-статистических методов проводились Н.К. Разумовским, Д.А. Родионовым. Ими впервые было указано на логарифмически 
нормальный закон распределения содержаний компонентов и высказано предположение о широком 
распространении логнормального закона распределения в геологии. Вместе с тем распределение содержаний полезных компонентов в рудном теле может в зависимости от формы их нахождения соответствовать и другим видам функций распределения. 
В 40-50-х гг. XX в. появились работы А.Б. Вистелиуса, М.Ф. Мирчинка, В.П. Бухарцева по выявлению различных структурных соотношений корреляционными методами. Сюда же относятся работы 
Б.М. Роненсона, М.О. Раца. 
Применение статистических методов при поиске, разведке и изучении месторождений нашли свое 
отражение в работах А.М. Марголина, А.Б. Каждана, П.Л. Каллистова, З.Д. Низгурецкого, В.И. Кузьмина, Д. Криге, П.И. Рыжова, В.А. Букринского, 

В.М. Гудкова, В.В. Ершова, В.М. Калинченко, Е.П. 
Тимофеенко, Ж. Матерона, Э. Карлье и др. Однако 
применение тех или иных методов теории вероятности и математической статистики все еще носит 
дискуссионный характер. Как правило, все эти методы основаны на различных показателях изменчивости, анизотропии, прерывистости, устойчивости и 
т.д. По справедливому замечанию ряда авторов, в 
статистических формулах различные горно-геологические параметры выступают в отрыве от их пространственного положения. 
Использование в различных направлениях науки и техники математических методов моделирования, системного анализа и других прогрессивных 
методологических и методических аппаратов научных исследований обусловило поднятие целого ряда отраслей на новый, более высокий уровень. В 
этой связи в последнее время в различных сферах 
активизируются исследования методов прогнозирования процессов или явлений. 
Рациональное сочетание теории и практики, 
выражающееся в одинаково пристальном внимании ко всем началам познания формирования горно-геометрических параметров — фактическому 
материалу, эмпирическим обобщениям и теоретическим законам, — всегда было свойственно отечественной школе прогнозирования размещения 
компонентов месторождений. 
Работа является попыткой дальнейшей разработки теоретических положений и методов исследований при анализе исходной и составлении прогнозной горно-геометрической информации, повышающей эффективность планирования горных работ.  
Горно-геометрическое изучение недр всегда основывалось на учете пространственного размещения 
геологических показателей. Такой подход особенно 
важен при определении основных характеристик за

лежи полезных ископаемых, которые при комплексном использовании современных методов моделирования и прогнозирования позволяют разработать научно обоснованную горно-графическую документацию размещения геологических показателей на участках, подлежащих отработке. Методы оценки и 
прогнозирования геологических показателей при составлении математической модели месторождений 
обязательно должны учитывать природное пространственное положение геологических показателей, входящих в его состав. Выбору методов должен 
предшествовать детальный геостатистический анализ, который обязан включать в себя определение 
представительности исходных данных, их взаимосвязь, оценку параметров распределения. 
Цель данной книги — ознакомить студентов и 
научных работников с принципами и методами математической обработки результатов наблюдений 
при разведке и эксплуатации месторождений полезных ископаемых. 

8