Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц
Впервые на сайте?
Регистрация Вход

Мы в социальных сетях
Каталог Каталог
Данная публикация изъята из фонда.  Перейти к актуальной версии.
Ознакомиться

Статистический анализ данных в MS Excel

Покупка
Основная коллекция
Тематика: Информационные технологии в экономике и управлении
Издательство: НИЦ ИНФРА-М
Авторы: Козлов Андрей Юрьевич, Мхитарян Владимир Сергеевич, Шишов Владимир Федорович
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 320
Дополнительно
Вид издания: Учебник
Уровень образования: ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-16-004579-5
ISBN-онлайн: 978-5-16-101024-2
Артикул: 160850.10.01
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Как еще получить доступ?
Студенту или преподавателю
Отправьте заявку на получение ключа доступа в библиотеку Вашего учебного заведения
Представителю организации
Отправьте заявку на подключение к Znanium по договору
  • Аннотация
  • Оглавление
  • Коллекции
  • Классификаторы
  • Аффилиация
  • Выпуски издания
  • Бибзапись
  • Фрагменты
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, основные сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
  ПРЕДИСЛОВИЕ
3
  1. НЕОБХОДИМЫЕ СВЕДЕНИЯ О MS EXCEL
6
  1.1. Основные положения работы с электронной таблицей
6
  1.2. Мастер функций
18
  1.3. Работа с массивами
20
  1.4. Общие сведения о средствах статистического анализа в MS Excel
24
  1.4.1. Надстройка Пакет анализа
24
  1.4.2. Статистические функции
25
  2. ПАКЕТ АНАЛИЗА MS EXCEL В ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ
29
  2.1. Генерация случайных чисел
29
  2.1.1. Равномерное распределение R: a, b
30
  2.1.2. Нормальное (Гауссово) распределение
32
  2.1.3. Распределение Бернулли B: 1, p
35
  2.1.4. Биномиальное распределение B: n, p
38
  2.1.5. Распределение Пуассона
39
  2.1.6. Модельное распределение D: a, b
41
  2.1.7. Дискретное распределение
43
  2.2. Выборка
46
  2.3. Гистограмма
49
  2.4. Описательная статистика
58
  2.5. Скользящее среднее
61
  2.6. Экспоненциальное сглаживание
65
  2.7. Ковариационный анализ
68
  2.8. Корреляционный анализ
72
  2.9. Двухвыборочный F-тест для дисперсий
74
  2.10. Двухвыборочный Z-тест для средних
79
  2.11. Парный двухвыборочный t-тест для средних
83
  2.12. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями
88
  2.13. Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями
93
  2.14. Дисперсионный анализ
97
  2.14.1. Однофакторный дисперсионный анализ
98
  2.14.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений
104
  2.14.3. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями
110
  2.15. Регрессия
116
  2.16. Ранг и персентиль
125
  2.17. Анализ Фурье
128
  3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ MS EXCEL В ЭКОНОМИКОСТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ
133
  3.1. Предварительная обработка статистических данных
133
  3.1.1. Подсчет количества значений: функции СЧЕТ, СЧЕТ3, СЧЕТЕСЛИ, СЧИТАТЬПУСТОТЫ
133
  3.1.2. Определение экстремальных значений совокупности данных: функции МАКС, МИН, МАКСА, МИНА, НАИБОЛЬШИЙ, НАИМЕНЬШИЙ
137
  3.1.3. Подсчет частот из массива данных, попадающих в заданные интервалы: функция ЧАСТОТА
142
  3.1.4. Оценка относительного положения точки: функция ПРОЦЕНТРАНГ
145
  3.1.5. Определение величины, соответствующей ее относительному положению: функция ПЕРСЕНТИЛЬ
147
  3.1.6. Определение числа перестановок: функция ПЕРЕСТ
149
  3.1.7. Определение ранга числа в списке чисел: функция РАНГ
150
  3.2. Определение характеристик положения
152
  3.2.1. Вычисление среднего: функции СРЗНАЧ, СРЗНАЧА, СРГЕОМ, СРГАРМ, УРЕЗСРЕДНЕЕ
152
  3.2.2. Определение моды в интервале данных или массиве: функция МОДА
159
  3.2.3. Определение медианы: функция МЕДИАНА
160
  3.2.4. Определение квартилей: функция КВАРТИЛЬ
161
  3.3. Определение характеристик рассеивания
163
  3.3.1. Определение среднего линейного отклонения: функция СРОТКЛ
163
  3.3.2. Определение суммы квадратов отклонений: функция КВАДРОТКЛ
165
  3.3.3. Вычисление дисперсии: функции ДИСП, ДИСПА, ДИСПР, ДИСПРА
166
  3.3.4. Вычисление стандартного (среднего квадратического) отклонения: функции СТАНДОТКЛОН, СТАНДОТКЛОНА, СТАНДОТКЛОНП, СТАНДОТКЛОНПА
170
  3.3.5. Определение асимметрии распределения: функция СКОС
174
  3.3.6. Определение эксцесса распределения: функция ЭКСЦЕСС
176
  3.4. Зависимость случайных величин
178
  3.4.1. Определение ковариации: функция КОВАР
178
  3.4.2. Определение коэффициента корреляции: функция КОРРЕЛ
180
  3.4.3. Определение коэффициента корреляции Пирсона: функции ПИРСОН, КВПИРСОН
182
  3.5. Интервальное оценивание
186
  3.5.1. Определение доверительного интервала для среднего: функция ДОВЕРИТ
186
  3.5.2. Определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал: функция ВЕРОЯТНОСТЬ
189
  3.6. Определение параметров распределений непрерывных случайных величин
191
  3.6.1. Определение значения функции распределения и функции плотности нормального распределения: функция НОРМРАСП
191
  3.6.2. Определение аргумента по значению функции распределения: функция НОРМОБР
194
  3.6.3. Определение нормализованного значения аргумента: функция НОРМАЛИЗАЦИЯ
196
  3.6.4. Определение значения функции распределения стандартного нормального распределения: функция НОРМСТРАСП
197
  3.6.5. Определение аргумента по значению стандартной интегральной функции нормального распределения: функция НОРМСТОБР
198
  3.6.6. Определение вероятности статистики Z при проверке гипотезы о равенстве статистической оценки математического ожидания заданному значению: функция ZТЕСТ
200
  3.6.7. Определение значения функции распределения логнормального распределения: функция ЛОГНОРМРАСП
202
  3.6.8. Определение аргумента по значению функции распределения: функция ЛОГНОРМОБР
205
  3.6.9. Определение значения функции распределения Стьюдента (интегральной функции): функция СТЬЮДРАСП
207
  3.6.10. Определение параметра t по значению функции распределения: функция СТЬЮДРАСПОБР
210
  3.6.11. Определение вероятности, соответствующей критерию Стьюдента: функция ТТЕСТ
212
  3.6.12. Определение значения функции распределения c2: функция ХИ2РАСП
220
  3.6.13. Определение параметра у по значению функции распределения c2: функция ХИ2ОБР
223
  3.6.14. Проверка гипотезы о виде закона распределения (определение вероятности значения c2): функция ХИ2ТЕСТ
224
  3.6.15. Определение значения функции распределения F-распределения (распределения Фишера—Снедекора): функция FРАСП
231
  3.6.16. Определение параметра x по значению функции распределения F-распределения: функция FРАСПОБР
234
  3.6.17. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий (определение вероятности статистики F): функция ФТЕСТ
236
  3.6.18. Определение значения преобразования Фишера: функция ФИШЕР
239
  3.6.19. Определение обратного преобразования Фишера: функции ФИШЕРОБР
241
  3.6.20. Определение значения функции распределения и функции плотности экспоненциального распределения: функция ЭКСПРАСП
242
  3.6.21. Определение значения функции распределения и функции плотности гамма-распределения: функция ГАММАРАСП
245
  3.6.22. Определение аргумента по значению функции распределения гамма-распределения: функция ГАММАОБР
248
  3.6.23. Определение натурального логарифма гамма-функции: функция ГАММАНЛОГ
249
  3.6.24. Определение функции распределения бета- распределения: функция БЕТАРАСП
250
  3.6.25. Определение аргумента по значению функции распределения бета-распределения: функция БЕТАОБР
253
  3.6.26. Определение значения функции распределения и функции плотности распределения Вейбулла: функция ВЕЙБУЛЛ
255
  3.7. Определение параметров распределений дискретных случайных величин
258
  3.7.1. Определение вероятности возможного значения и функции распределения случайной величины, имеющей биномиальное распределение: функция БИНОМРАСП
258
  3.7.2. Определение наименьшего значения биномиальной случайной величины: функция КРИТБИНОМ
260
  3.7.3. Определение вероятности числа неудач в последовательности испытаний Бернулли: функция ОТРБИНОМРАСП
262
  3.7.4. Определение вероятности возможного значения и функции распределения случайной величины, имеющей распределение Пуассона: функция ПУАССОН
264
  3.7.5. Определение вероятности заданного количества успехов в выборке: функция ГИПЕРГЕОМЕТ
266
  3.8. Построение уравнения регрессии и прогнозирование
269
  3.8.1. Определение параметров линейной регрессии: функция ЛИНЕЙН
269
  3.8.2. Определения значений результативного признака по линейному уравнению регрессии: функция ТЕНДЕНЦИЯ
278
  3.8.3. Определение параметров показательной функции: функция ЛГРФПРИБЛ
282
  3.8.4. Определение значений результативного признака по показательному уравнению регрессии: функция РОСТ
287
  3.8.5. Определение значения уравнения регрессии вида y = b0 + b1x в заданной точке: функция ПРЕДСКАЗ
291
  3.8.6. Определение точки пересечения линии регрессии с осью Y: функция ОТРЕЗОК
293
  3.8.7. Определение тангенса угла наклона линии регрессии к оси X: функция НАКЛОН
295
  3.8.8. Определение стандартной ошибки отклонения результативного признака от уравнения регрессии: функция СТОШYХ
297
  БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
299
  Приложения
301
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Козлов Андрей Юрьевич Мхитарян Владимир Сергеевич Шишов Владимир Федорович
Козлов, А. Ю. Статистический анализ данных в MS Excel : учебное пособие / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-004579-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/987337 (дата обращения: 19.04.2024)
Скопировать запись
Статистический анализ данных в MS Excel, 2023, 160850.13.01 Статистический анализ данных в MS Excel, 2022, 160850.12.01 Статистический анализ данных в MS Excel, 2021, 160850.11.01
Экспорт списка
Excel
RUSMARC .iso
win-1251
UTF-8
RUSMARC .txt
win-1251
UTF-8
IRBIS .txt
win-1251
UTF-8
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Как еще получить доступ?
Студенту или преподавателю
Отправьте заявку на получение ключа доступа в библиотеку Вашего учебного заведения
Представителю организации
Отправьте заявку на подключение к Znanium по договору