Кадровый потенциал науки: пример разработки базы данных и метода оценки
Бесплатно
Основная коллекция
Тематика:
Базы и банки данных. СУБД
Издательство:
Науковедение
Год издания: 2014
Кол-во страниц: 17
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 2, март – апрель 2014 Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ) Связаться с редакцией: publishing@naukovedenie.ru 1 http://naukovedenie.ru 171TVN214 УДК 303.7 Абдуллин Айдар Риватович ООО «Аррион-бизнес групп» Россия, Уфа1 Системный аналитик Доктор философских наук, профессор E-Mail: aydaar_fen@mail.ru Фаррахетдинова Альмира Риватовна ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный аграрный университет» Россия, Уфа Доцент кафедры аудита и налогообложения Кандидат экономических наук E-Mail: farralm@mail.ru Кулешова Валентина Павловна ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный аграрный университет» Россия, Уфа Доцент кафедры аудита и налогообложения Кандидат экономических наук E-Mail: kvp1109@yandex.ru Кадровый потенциал науки: пример разработки базы данных и метода оценки Аннотация: В статье изложены основные положения и результаты разработки базы данных (БД) «Наука»; БД содержит официальные статданные по всем регионам России начиная с 1992 г. ежегодно представляемые Росстатом в разделе «Научные исследования и инновации». БД содержит 40 показателей, которые разбиты на три группы: Кадры (19), Финансы (11) и Инновации (10); в скобках указано количество статистических показателей входящих в эти группы. В качестве основного объекта БД выступает «Регион России», а его идентификация производится по двум ключевым полям : «Год» (к которому относятся данные) и «Код региона». Вместо кода региона можно использовать и его название. В работе приводятся ER-модель и структура БД, а также скриншоты запросов к ней. Авторами предложен метод оценки динамики численности научного персонала учитывающий ее нелинейных характер. В соответствии с ним получены параметры уравнения трендов, характеризующих динамику численности научного персонала для республик Башкортостан, Татарстан, Челябинской области и в целом по России за 10 лет; при этом последние из них 4 года выделены дополнительно в качестве весового компонента. Это позволило более точно произвести количественную оценку ис-следуемого нелинейного процесса. Согласно полученной модели численность научного персонала России в период с 2000 по 2009 гг. ежегодно сокращалась в среднем на 2.3 % или более чем на 20 тысяч человек в год. Ключевые слова: Наука; кадровый потенциал; метод оценки; метод наименьших квадратов; база данных; ER-модель; система управления базами данных; уравнение трендов. Идентификационный номер статьи в журнале 171TVN214 1 450073, а/я 139.