Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц
Данная публикация изъята из фонда.  Перейти к актуальной версии.

Практическая эконометрика в кейсах

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 633182.02.01
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Учебное пособие содержит теоретический и практический материал по проведению спецификации, параметризации, идентификации и верификации линейных и нелинейных моделей парной и множественной регрессий. Материал пособия соответствует базовому курсу эконометрики для экономических специальностей вузов. В каждом разделе представлены практические примеры по построению соответствующих моделей, оценки их параметров с применением метода наименьших квадратов. Рассмотрены вопросы выявления гетероскедастичности и автокорреляции случайных составляющих, проверки качества и адекватности оцененных параметров как парной, так и множественных линейной и нелинейных регрессионных моделей, а также качества и адекватности самих моделей. Предложены примерные темы задач. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика». Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей вузов, научных работников и специалистов аналитических служб.
11
75
170

Только для владельцев печатной версии книги: чтобы получить доступ к дополнительным материалам, пожалуйста, введите последнее слово на странице №15 Вашего печатного экземпляра.

Невежин, В. П. Практическая эконометрика в кейсах : учеб. пособие / В.П. Невежин, Ю.В. Невежин. — Москва : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2017. — 317 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: https://new.znanium.com]. — (Высшее образование). — www.dx.doi.org/10.12737/20052. - ISBN 978-5-8199-0658-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/752452 (дата обращения: 24.04.2024)
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти