Социальная статистика и основы демографии

ББК 65 
Т 11 

Тавокин Е. П. 
Социальная статистика и основы 
демографии:. Уч. Пос. - М. - Хабаровск: Изд- во, 1999. с. 

В работе доктора социологических 
наук, профессора Е. П. 
Тавокина 
даётся обоснование 
предмета, 
структуры 
и методов 
социальной 
статистики, 
кратко рассматривается 
история 
её 
развития, раскрывается 
её место и роль в практике 
социального 
управления, 
анализируются 
проблемы социальной статистики 
на 
современном этапе и обозначаются пути их решения. 
Предлагаются 
методические рекомендации, 
способствующие творческому 
подходу 
при самостоятельном 
изучении материала и подготовке к учебным 
занятиям. 

Раскрываются 
основы одного из важнейших 
направлений 
социальной статистики - демографии. На конкретном 
материале 
показана динамика демографических процессов в современной России, 
выявлены определяющие их факторы. 

Для студентов 
ВУЗов 
и слушателей 
форм 
повышения 
квалификации по специальности 
"Государственное 
и муниципальное 
управление " и других специальностей управленческого 
профиля. 

ББК 65 

© Издательство, 
1999. 

I. Общепринятое понимание термина "статистика" 

Для начала необходимо вспомнить, что мы в обыденной жизни имеем в виду, 
когда встречаемся с термином "статистика". Из различной справочной и специальной 
литературы можно почерпнуть следующее. 

В настоящее время термин "статистика" употребляется в трёх значениях. 
Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности 
людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих 
социально-экономическое развитие общества, различных её сфер и институтов. Вовторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических 
положений и методов, используемых статистической практикой. Между 
статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. 
Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь 
статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая её опыт, 
разрабатывает новые положения. В-третьих, статистикой часто называют 
статистические данные, представляемые в отчётности предприятий, организаций, 
министерств, ведомств, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодике, 
которые представляют собой результат статистической работы. 

Таким образом, статистика - это сфера научной и практической 
деятельности, целью которой является получение, накопление, обработка, анализ и 
публикация информации, позволяющей понять характер, тенденции и 
закономерности развития различных сфер общества (экономической, социальной, 
культурной и т. д.), а также общества в целом на основе изучения и обобщения 
количественных закономерностей соответствующих данных в неразрывной связи с 
их качественным содержанием. В первую очередь, статистика - общественная 
наука. Она даёт количественную характеристику общественным явлениям и 
позволяет оценивать закономерности их развития. Информационной базой 
статистики служат эмпирические данные, получаемые на основе наблюдений 
массовых общественных явлений. Единичные факты сами по себе не могут служить 
предметом статистики. Однако, изучая количественные стороны массовых 
общественных явлений, статистика позволяет их рассматривать в неразрывной связи 
с их качественными особенностями. 

Помимо сбора сведений о состоянии различных сфер общественной жизни 
важнейшими функциями статистики являются анализ и прогноз. Простое подведение 
количественных итогов в экономике или какой-либо политической кампании без 
соответствующих аналитических материалов - это омертвение статистики, 
превращение её в формальный счёт. Статистика отличается от простого учёта тем, 
что она способна устанавливать связь между явлениями, выявлять намечающиеся 
тенденции, улавливать типичное в отклонениях от намеченной стратегии и давать 
этому формально непротиворечивые объяснения. 

Статистика разрабатывает специальную методологию получения 
информации: отбора, измерения, фиксации и агрегирования данных, а также их 

1 

последующего преобразования. К таким специальным методам можно отнести: 
массовые статистические наблюдения, метод группировок, методы средних величин, 
индексов, балансовый метод и ряд других. Статистика как наука включает в себя 
следующие разделы: общую теорию статистики, экономическую статистику, 
отраслевые статистики - промышленную, сельскохозяйственную, строительства, 
транспорта, связи и т. д. Именно в рамках этих отраслевых статистик в настоящее 
время развивается социальная статистика. 

Всё вышеперечисленное позволяет дать общие представления о статистике 
в целом и о социальной статистике - в частности. 

Для более полного понимания её специфики, роли и её предметной области 
целесообразно рассмотреть историю возникновения и развития статистической 
науки. 

2 

II. Ретроспектива развития статистики 

Термин "статистика" происходит от латинского слова "status", которое 
переводится как: положение, состояние, оно же (и это весьма примечательно!) 
обозначает"государство". 

Статистика как практическая деятельность возникла задолго до появления 
статистической науки. Известно, что за несколько тысячелетий до нашей эры в 
Китае, Индии, Египте и других древнейших государствах проводились переписи 
населения, прежде всего для военных и налоговых целей. Для того, чтобы нападать 
на другие государства или защищаться от них, надо было знать, каким числом 
возможных воинов располагает страна. Чтобы иметь представление о предстоящих 
доходах, надо было знать, хотя бы примерно, имущественное состояние населения. 
В середине XIII века, когда Русь была завоёвана монголами, монгольские ханы 
проводили переписи населения Руси для взимания дани с захваченных земель. 

Развитие международной торговли вызвало необходимость иметь сведения 
не только о своей стране, но и о тех государствах, с которыми можно было торговать. 
В XVI веке в Венеции, Голландии и других странах стали появляться сборники, в 
которых содержались сведения о странах - потенциальных партнёрах по торговле: 
их политическое устройство, население и его основные занятия, главные виды 
производимой продукции в этих странах и т. д. Постепенно, главным образом в 
Германии, сформировалась школа описательного государствоведения, которая 
ставила следующие основные цели: а) систематизировать известные способы 
описания государств; б) разработать теорию и универсальную схему таких описаний; 
в) давать описания государств только в словесной форме, избегая чисел и 
ретроспективных динамических сравнений и используя, таким образом, 
исключительно содержательную фактуру. Таким образом, государствоведение как 
предтеча статистики становится формой точечного, одномоментного описания 
отдельных государств. В Германии в середине XVII века профессор Г. Конринг 
именно так читал курс государствоведения. Это ещё не была статистическая наука, 
поскольку государствоведение только иллюстрировало, фиксировало, но ничего 
не доказывало. 

Зарождение статистики как науки произошло в Англии во второй половине 
XVII века. В работах представителей другой ветви предшественников 
статистической науки - так называемой "школы политических арифметиков" Джона 
Граунта и особенно Вильяма Петти впервые было показано, что статистика - не 
только собирание и регистрация сведений. Оказалось, что она позволяет с помощью 
специальных приёмов обработки собранного материала обнаружить важные 
закономерности и взаимозависимости между данными, которые позволяют глубже 
понять смысл общественных явлений. 

3 

В. Петти разработал основы статистического метода, и его по праву 
называют "изобретателем" статистики, хотя сам термин в научный оборот был 
введён в 1749 г. немецким учёным Готтфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о 
государсгвоведении. 

Следует учесть, что политические арифметики, как правило, основывали 
свои выводы на сравнительно небольших по объёму материалах, из-за чего иногда 
приходили к противоположным выводам относительно одних и тех же явлений. 
Пытаясь понять природу этих парадоксов, они пришли к очень важному выводу: 
общественные явления формируются под воздействием многих факторов, среди 
которых есть основные, существенные и второстепенные. В небольшом числе явлений 
закономерность может и не обнаружиться из-за слишком сильного влияния 
второстепенных причин. Например, известно, что с увеличением возраста смертность 
увеличивается. Однако, в небольшом населённом пункте (2-3 тысячи человек), эта 
закономерность может не проявиться. 

В конце XVII века был открыт закон, впоследствии названный законом 
больших чисел, который стал математической основой теории статистики. В 
простейшем ввде его формальное отображение выглядит следующим образом: 

lim I 
(Xi - X) < е, 

1—> ОО 

где X г- текущее значение измеряемой величины; 
Х-среднее значение (математическое ожидание); 
е - сколь угодно малая величина. 

(Аналог закона больших чисел в теории вероятностей - теорема Я. Бернулли). 
Сущность этого закона состоит в том, что при достаточно большом числе 
наблюдений случайные отклонения от средней величины взаимно погашаются, 
вследствие чего в средних числах отражается порядок явлений, их закономерность. 
Закон больших чисел представляет собой фундамент, на котором, в конечном счёте, 
зиждется вся система обобщающих статистических показателей. Поскольку 
получать средние величины можно только агрегируя данные массовых наблюдений, 
то статистика становится наукой, изучающей закономерности массовых явлений. 

Ещё раз отметим, что с первых этапов своего становления до первой трети 
XIX века статистика воспринималась как наука о состоянии государства, то есть 
как наука общественная. Статист был человеком, в первую очередь искушённым 
в государственных делах и лишь попутно занимающийся тем, что мы сегодня 
называем статистикой. (Кстати, такое понимание статистики легко прослеживается 
и из этимологии этого термина от английского "state" - "государство"). 
Манчестерское статистическое общество, основанное в 1833 году, за год до 
лондонского, декларировало, например, свои цели так: "Собирание сведений, 
отражающих состояние общества, обсуждение вопросов общественной 

4 

и политической экономии... и возможно более широкое распространение на благо 
общества результатов этого сбора и этого обсуждения". 

Новый бурный этап развития статистики связывается с именем бельгийца А. 

Кетле. 

Адольф (Ламбер Жак) Кетле (между прочим, - иностранный членкорреспондент Петербургской АН) показал, что общественные явления, будучи 
внешне случайными, подчинены внутренним закономерностям. Он постулировал 
неизменность и вечность этих закономерностей. Основанием для такого утверждения 
ему служил другой его же вывод, полученный им на основе изучения множества 
эмпирических материалов, о полной аналогии между обществом и природой, с одной 
стороны, и изучающими их науками, с другой. 

Важным звеном в цепи его логических построений была попытка провести 
аналогию между частью и целым. Он полагал, что часть даёт исчерпывающее 
представление о целом и наоборот. Поэтому он утверждал тождественность таких 
категорий, как "частная гигиена" и "общественная гигиена", "домашнее хозяйство" 
и "политическая экономия" и т. д. Это привело Кетле к убеждённости в том, что 
правомерно утверждать о наличии в обществе столь же постоянных, 
фундаментальных законов, которым оно подчиняется, как и законы анатомии и 
физиологии.1 Свою теорию Кетле назвал "социальная физика", заимствовав этот 
термин, по-видимому, у О. Конта, основателя философии позитивизма. Сам О. Конт 
трактовал "социальную физику", или учение о законах развития общества, как 
ветвь естественных наук. Он писал: "Теперь, когда человеческий дух создал 
небесную физику и физику земную, механическую и химическую, а также и физику 
органическую, растительную и животную, ему остаётся только закончить систему 
положительных наук созданием социальной физики".2. Будучи сам 
естествоиспытателем, Кетле был уверен, что между физической природой человека 
и его поведением существует тесная связь и что общественная жизнь управляется 
законами, подобными законам физическим. 

Заимствовав у философии позитивизма идею "социальной физики", А. Кетле 
тем самым заимствовал и идею общества. Социальная физика представлялась ему 
именно как наука об обществе, о его закономерностях, то есть как социология. На 
стыке XVIII - XIX веков идея общества была чрезвычайно важным достижением 
научной мысли, знакомой ранее лишь с понятием государства. Однако 
возникновение идеи общества и науки о нём - социологии совпало по времени с 
величайшим расцветом естествознания, с его победным шествием в науке. Это 
привело к интенсивному проникновению в формировавшиеся науки об обществе и, 
в частности, статистику и социологию концепций естествознания. 

' См.: Кетле А. Социальная система и законы, ею управляющие. Спб., 1866. 

2 Конт О. Курс положительной философии, т.1 Спб., 1900, , С. 11. 

5 

Крупный русский статистик Д.П. Журавский показал значение 
предварительной структуризации (группировки, категоризации) статистических 
величин для понимания сущности изучаемых явлений и назвал саму статистику 
наукой "категориального исчисления". 

Можно привести имена многих русских и зарубежных учёных, оставивших 
заметный след в развитии статистической науки конца XIX - начала XX веков. 
(Большой вклад в развитие теории и методов статистики на этом этапе её развития 
сделал, например, выдающийся русский статистик А.А. Чупров.) Однако для 
раскрытия поставленной темы существенное значение имеет обзор общего хода 
развития статистики. В частности, важно, понять, откуда возник современный, очень 
узкий взгляд, согласно которому статистика - это только скучные ряды чисел о 
состоянии экономики и набор методов их преобразования? Парадоксально, но этот 
взгляд появился в результате крупных достижений в области теоретиковероятностного и математического анализа в первой половине XX века. Это 
происходило следующим образом. 

Своё развитие в качестве научного направления статистика получила в 
результате включения в свой теоретико-методологический арсенал идей и принципов 
естествознания. Творцы эмпирического обществознания заимствовали у 
естествоиспытателей подходы и критерии организации исследовательской 
деятельности, создавая новые (для них) формы научного мышления. Целью 
основоположников статистики было достижение ею статуса "точной", "позитивной" 
науки. Главный критерий обретения столь желанного статуса виделся в её 
способности количественной оценки явлений и процессов изучаемой предметной 
области (то есть - социального мира) и широком использовании в средствах 
аргументации математических методов и числовых ("точных"!) мер вместо 
умозрительных (субъективных!) построений. 

К концу XIX века материалы статистических обследований прочно вошли 
в практику государственного управления развитых стран мира. Был накоплен 
огромный фактический материал, который позволил получить ряд существенно 
новых содержательных результатов, обусловивших заметное продвижение в 
понимании социального мира. (См., например, Дюркгейм Э. Самоубийство. 1897. 
Русский перевод 1912 г.). Однако эти результаты не соответствовали объёму 
затраченного труда. В сфере практического использования и научного анализа 
оставалась исчезающе малая доля эмпирических материалов, накапливаемых с 
колоссальными интеллектуальными и материальными затратами. В развитии 
статистики стали отчётливо прослеживаться признаки кризиса. Его основным 
проявлением, с одной стороны, было противоречие между стремительным 
увеличением объёмов и разнообразия эмпирических данных, а с другой неспособность статистики с помощью имевшихся средств и методов провести их 
полноценный анализ и дать им приемлемое научное и практическое объяснение. 

6 

Методологическая рефлексия, связанная с осознанием этого обстоятельства, 
привела, в частности, к пониманию специфики использования статистических идей 
в изучении социальных процессов. Были отмечены две трудности. Первая бесконечно большое количество и неимоверная сложность явлений социального 
мира, подлежащих изучению. Вторая - отсутствие "точных" измерительных средств, 
позволяющих однозначно оценивать и представлять в числовом виде конкретные 
значения характеристик исследуемых социальных процессов (точность понималась 
исключительно, как способность представлять в числовом и, следовательно, 
однозначном виде результаты первичных измерений). И хотя уже тогда (больше 100 
лет назад!) высказывались трезвые мысли по этому поводу, смысл которых сводился 
к тому, что статистика вполне может быть достоверной, не будучи "точной", 
иллюзии о канонах "точной" науки, сформировавшиеся под воздействием 
естествознания у обществоведов (в том числе - и у статистиков и социологов), 
оказывали тогда и до сих пор ещё оказывают угнетающе негативное влияние на 
характер и эффективность использования методов статистики при анализе 
социальных процессов. 

Вполне определённо можно утверждать, что стык XIX - XX веков 
ознаменовался для статистики, как науки об обществе, заметным кризисом, 
выразившимся в её неспособности дать достаточно непротиворечивое объяснение 
огромному накопленному эмпирическому материалу. Этот кризис разрешился 
выходом идей, концепций и методов статистики в другие сферы науки и социальной 
практики. Изменилось направление вектора движения: методы и приёмы работы с 
большими множествами эмпирических данных, сложившиеся в статистике того 
времени (а это, напоминаем, была общественная наука), начали переносить в свои 
предметные области естествоиспытатели. Если ещё в 1870 -1880 гг. её предметной 
сферой была только общественная жизнь, то в дальнейшем она всё более стала 
перемещаться в биологию (Гальтон), затем в физику (Больцман), в технические науки 
и т. д. В частности, произошло соединение статистического метода с идеями теории 
вероятностей и математики вообще. Мало-помалу статистика превратилась в 
отрасль математики - прикладную теорию вероятностей. 

Представления теории вероятностей, которая находилась без движения со 
времён С. Д. Пуассона, привнёс в статистику английский статистик-математик Карл 
Пирсон. Это соединение дало толчок развитию обеих наук, повысило точность и 
чувствительность методов преобразования множеств, оказалось плодотворным в 
ряде областей естествознания. Статистические методы в сочетании с вероятностными 
представлениями оказались разрушительными по отношению к механистическому 
мировоззрению, господствовавшему в науке с XVII века: в научный оборот вошла 
категория случайности, которую игнорировали приверженцы механицизма. 

Таким образом, статистика как научное направление постепенно 
эволюционировала. Во-первых, произошёл её отрыв от общественных наук, то есть 

7 

от той среды, где статистика зарождалась, во-вторых, - от живой эмпирии, так как 
реальные характеристики социального мира, зафиксированные в эмпирическом 
материале, далеко не всегда удовлетворяли требованиям математики и, в частности 
- вероятностной статистики. Появился абстрактный математический аппарат с 
претензией на универсальность, то есть на возможность его использования в любой 
предметной сфере. Сформировалась школа статистиков-теоретиков, разработавшая 
за короткий срок почти весь основной арсенал современной теории вероятностей и 
математической статистики. 

Появление вероятностной статистики, разработка и применение 
соответствующих математико-статистических методов в таких областях, как 
биология, физика, техническое конструирование, технологические процессы и 
многих других открыло широкие возможности для учёных, инженеров и практиков, 
повысило эффективность их деятельности. Нет ничего удивительного в том, что 
получившие столь убедительную апробацию новые методы, совершая своеобразную 
возвратную "спираль" на новом уровне, начали применяться в своей исходной 
предметной области - исследованиях явлений и процессов общественной жизни, то 
есть собственно в статистике. При этом они были восприняты как "свои" и не 
подвергались необходимой в таких случаях методологической экспертизе на предмет 
соответствия предъявляемых ими требований к природе исследуемых множеств 

характеру социального мира. 

Кроме того, произошла неявная подмена критериев успешности научного 
и, в частности, статистического изучения предметной области. Главным становилось 
не столько получение нового содержательного знания, сколько уровень 
использования "эффективных" методов в процессе исследования. Присутствие этих 
методов в аналитических процедурах (в подавляющем большинстве случаев 
исключительно демонстративное, не дающее никакого познавательного результата) 
рассматривалось как обязательный элемент научной "респектабельности" всего 
исследования. 

В связи с этим необходимо напомнить, что в основе любого метода всегда 
заложены определённые концептуальные представления, специфический ракурс 
видения предмета исследования. С этой точки зрения, требования вероятностной 
статистики к изучаемым процессам довольно жёсткие. Основное из них вероятностная трактовка свойств исследуемых множеств. Вероятностный подход 
предполагает игру шансов, где исход случаен, события равновозможны и 
независимы. Что это означает для явлений общественной жизни и насколько их 
характер соответствует названным требованиям? 

Прямое применение методов вероятностной статистики к исследованию 
общественных явлений основано на признании их универсальной эффективности в 
любой предметной области. Это означает неявное заимствование аксиоматики этих 
методов, которая в случае их использования в социальной статистике предполагает 
отождествление любого массового социального процесса со случайным и 

8 

приписывание ему стохастических свойств. Этот подход уже настолько 
укоренился, что постепенно приобрёл прочность предрассудка. 

В сфере наук о природе и других областях, где названные методы 
получили развитие и плодотворное применение, отдельные факты - это 
действительно случайные явления, а закономерности их проявления и 
взаимодействия вполне корректно раскрываются на основе теории 
вероятностей. Однако в области общественных явлений случайностных 
(стохастических) процессов не существует. И дело вовсе не в том, что их 
нельзя формально представить с помощью вероятностных моделей. Можно! 
(На этом почтенном поприще трудится очень много "энтузиастов"). И в 
той, и в другой области для этого можно получить достаточно обширный 
статистический материал. Однако эти статистики различны, что связано как 
с самой сущностью социального мира, так и с особенностями дисперсии у 
природных и общественных явлений. 

Академик B.C. Немчинов в своё время делал попытку преодолеть 
этот предрассудок: "Если в естествознании индивидуальные различия обычно 
рассматриваются как случайные, то в социологии и статистике отождествление 
индивидуальных и случайных различий совершенно неправомерно. 
Индивидуальные различия объектов, входящих в состав массовых 
общественных процессов, как правило, имеют не только случайный, но и 
по необходимости специфический (систематический) характер".3 

Нельзя утверждать, что общественная жизнь не знает случайностей. 
Они, безусловно, есть! Различные неожиданные события, происшествия, 
отклонения от общепринятых норм и т. п. - всё это встречается довольно 
часто. Но природа этих случайностей совсем иная, чем у случайностей в 
мире природы, техники и вообще там, где нет человека и общественных 
отношений. То понимание случайности, которым оперирует теория 
вероятностей не имеет ничего общего с пониманием случайности, как 
несущественного отклонения от преимущественной тенденции того или иного 
социального процесса. 

Принципиальное отличие социальной статистики от математической 
состоит в том, что первая имеет дело с мотивированными и, следовательно, 
детерминированными отклонениями, а вторая - со случайными величинами, 
которые заданы теоретически или получены экспериментально. Множества, 
с которыми оперируют натуралисты, - это поток независимых 
случайных 
событий. Именно эти два качества являются непременным условием 
приложения схем теории вероятностей. Для явлений социального мира 
характерна презумпция взаимозависимости 
и отсутствие 
стохастического 
начала. Поэтому их полноценное изучение требует иной, не вероятностной 
логики и специализированных методов. 

Центральным звеном социального мира, который служит предметной 

областью статистики в её изначальном понимании является человек. Поэтому 

' См.:Немчинов B.C. Социология и статистика / Социология в СССР. Т. 1. М., 1966. С. 327-328. 

9