Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Прикладная информатика, 2009, №5 (23)

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 444281.23.99
Прикладная информатика, 2009, №5 (23)-М.:Синергия ПРЕСС,2009.-144 с.[Электронный ресурс]. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/426831 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.

адная





                ИНФОРМАТИК®




            • научно-практический журнал
№5(23)2009







Уважаемые коллеги!



   В данном номере мы несколько изменили состав рубрик нашего журнала.
   Дело в том, что в современном постиндустриальном обществе, гармонизации инновационной инфраструктуры и развитию национальной инновационной системы которого посвящена статья М.А. Бендикова, все большую актуальность приобретают вопросы укрепления информационной безопасности, что обусловливает увеличение потока публикаций по этой тематике.
   В связи с этим мы вводим специальную рубрику «Информационная безопасность», которая в данном номере представлена статьями А. С. Михайлова и С. С. Селезнёва, Т. Н. Васильевой и А. В. Львовой, а также Н. В. Самойловой. В этих статьях рассматриваются практические, методологические и правовые аспекты проблемы защиты информации.
   Кроме того, мы опубликовали специально отобранные материалы наиболее интересных докладов, прозвучавших на Международном научном конгрессе «Роль бизнеса в трансформации российского общества» и Всероссийской научно-практической конференции «Развитие конкуренции на рынке информационных технологий», авторы которых представили их в редакционный совет в виде научных статей.
   Оба мероприятия проходили по инициативе Московской финансово-промышленной академии, и одним из организаторов был наш журнал.
   В декабре 2009 г. в МГУ им. М. В. Ломоносова состоится IV Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование».
   Журнал «Прикладная информатика» примет в ней участие. Более подробную оперативную информацию можно получить на сайте http:Zwww.2009.it-edu.ru.

Главный редактор
А. А. Емельянов

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

IT-БИЗНЕС
РЫНОК ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ
Н. 0. Андреев
Экспансия платформы 1С: Предприятие 8.
Конкурентные преимущества и практика внедрения...........3
АНАЛИЗ БИЗНЕСА
А.  Г. Реннер, 0. Н. Яркова

Автоматизированный программный комплекс «Анализ платежеспособности страховой компании».................................................9
В.   Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко
Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг.............................16

IT-МЕНЕДЖМЕНТ
ЭЛЕКТРОННЫЙ БАНК
С. А. Потёмкин

Формирование системы управленческой отчетности в кредитных организациях..........................................27
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ
X. Р. Алиев, С. 0. Андржеевский, М. Б. Борисов
Модели оценки стоимости информационных систем в методологиях разработки программного обеспечения................33
А.  Л. Баденко, М. Е. Бачуринская, К. В. Кутикова Прикладная методика оценки ресурсоемкости разработки АРМ..........44
УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСАМИ
Д. В. Денисов Перспективы развития облачных вычислений..........................52
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
ПРОГРАММНО-АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
А. С. Михайлов, С. С. Селезнёв Итерационный процесс разработки протоколов информационного обмена.59
МОДЕЛИ И МЕТОДИКИ
Т. Н. Васильева, А. В. Львова
Применение оценок рисков в управлении информационной безопасностью.... 68

ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ
Н. В. Самойлова
Трансграничная передача персональных данных: проблемы правоприменения...............................77
ЛАБОРАТОРИЯ
ИНВЕСТИЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
А. В. Мищенко, Е. Е. Карабулина
Управление инвестициями в процессе промышленного производства.83
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
И. Я. Гольфанд, Н. В. Крапухина
Разработка СППР на основе управления стоимостью предприятия в условиях неопределенности............................94
ВОПРОСЫ ТЕОРИИ
ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВЫХ СТРУКТУР
А. А. Емельянов Стохастические сетевые модели массового обслуживания..103
В ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ ПОРТФЕЛЬ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
В.  Н. Волкова, Ю. А. Голуб Информационная система: к вопросу определения понятия.112
ТОЧКА ЗРЕНИЯ
ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОЕ ОБЩЕСТВО
М. А. Бендиков
О гармонизации инновационной инфраструктуры и национальной инновационной системы..................121

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ...................................129
АННОТИРОВАННЫЙ СПИСОК СТАТЕЙ..........................132
ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ РУКОПИСЕЙ
ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В РЕДАКЦИЮ ЖУРНАЛА «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»..............................138

Редакционная коллегия

Главный редактор                            Павловский Ю. Н. докт. физ.-мат. наук,       Бендиков М. А.  докт. экон. наук, проф.    
                                                             проф., чл.-корр. РАН        Бугорский В. Н. канд. экон. наук, проф.    
                                                             сопредседатель              Буянова Л. Н.   докт. экон. наук, проф.    
Емельянов А. А. докт. экон. наук, проф.     Пузанков Д. В.   докт. техн. наук, проф.     Волкова В. Н.   докт. экон. наук, проф.    
Заместители главного редактора              Росс Г. В.       докт. техн. наук,           Диго С. М.      канд. экон. наук, проф.    
                                                             докт. экон. наук, проф.     Дик В. В.       докт. экон. наук, проф.    
Артюхин В. В.       канд. экон. наук, доц.                   докт. экон. наук, проф.,    Дли М. И.       докт. техн. наук, проф.    
Власова Е. А.                               Рубин Ю. Б.      чл.-корр. РАО               Емельянов С. А. докт. техн. наук, проф.    
Редакционный совет                          Саркисов П. Д.   докт. техн. наук, проф.,    Иванов Л. Н.                               
Багриновский К. А.                          акад. гап,                                   Литвинова О. А. канд.экон. наук            
Звонова А. Н.      докт. экон. наук, проф.  сопредседатель                               Малышев Н. Г.   докт. техн. наук, проф.    
Козлов В. Н.       канд.экон. наук          Сухомлин В. А. докт. физ.-мат. наук,         Попов И. И.     докт. техн. наук, проф.    
Коршунов С. В.     докт. техн. наук, проф.  проф.                                        Потемкин А. И.  докт. техн. наук, проф.    
Мешалкин В. П.     канд. техн. наук, проф.  Титарев Л. Г.       докт. техн. наук, проф.  Салмин С. П.    докт. экон. наук, проф.    
                   докт. техн. наук, проф., Члены редколлегии                            Халин В. Г.     канд. физ.-мат. наук, проф.
                   чл.-корр. РАН,                                                        Хубаев Г. Н.    докт. экон. наук, проф.    
                   сопредседатель                                                        Чистов Д. В.    докт. экон. наук, проф.    
Мэйпл К.           РН.О.,проф.              Амбросов Н. В.   докт. экон. наук, проф.     ШориковА. Ф.    докт. физ.-мат. наук, проф.

2

Читайте в номере Ф

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009



Н. О. Андреев


        Экспансия платформы 1С: Предприятие 8. Конкурентные преимущества и практика внедрения¹

       В настоящей статье автор продолжает тему своего доклада, вызвавшего большой интерес участников конференции, в том числе студентов и аспирантов. Проводится анализ причин быстрого роста популярности в РФ и на постсоветском пространстве (Казахстан, Украина, Латвия, Молдова и т. д.) продуктов фирмы 1С, построенных на технологической платформе 1С:Предприятие 8.

   Изучив историю развития компании 1С, можно выделить следующие причины ее биз-нес-успехов.
   1.    Накопив достаточный интеллектуальный капитал в сфере разработки ПО к моменту своего создания (в 1991 г.), фирма 1С безошибочно выбрала нишу и формат продвижения на рынок своего самого известного бренда «1С:Бухгалтерия». Несмотря на наличие других удачных продуктов, за счет самонастраивающейся сети партнеров-франчайзи (а цена входа в этот бизнес до сих пор крайне низка, в чем есть сходство с MLM-бизнесом) к настоящему моменту в данном сегменте наблюдается полное превосходство фирмы над конкурентами [1].
   В программистских сообществах то и дело разгорались дискуссии о преимуществах альтернативных бухгалтерских инструментов с технической точки зрения. Тем не менее, одно можно сказать точно: продукты 1С удовлетворяли потребностям рынка всегда, в любой заданный момент времени, так как имели необходимый и достаточный для успеха функционал.
   Известность компании принесла версия 6.0, в период популярности которой был зафиксирован наиболее быстрый рост партнерской сети. Затем вышли версия 7.5 и эталонная 7.7 (ее используют в очень многих организациях),

которые обладали объективно большими возможностями, но и требовали от бухгалтера навыков программирования для реализации дополнительных функций в рамках приобретенного программного продукта.
   Из вопросов, заданных автору после доклада на конференции, стало понятно, что многие из тех, кто не сталкивался близко с продуктами этого семейства, имеют не совсем правильное представление о них, сравнивая их, например, с языком программирования высокого уровня Java. Между тем, существуют принципиальные отличия между объектноориентированным программированием на Java и разработкой приложений в интегрированной среде 1С. Дело в том, что язык программирования 1С является предметно -ориентированным, его синтаксис и набор предопределенных объектов задан исходя из потребностей учетных задач. Таким образом, реализуются функции, например, получения остатков на заданную дату, создания движений по бухгалтерским счетам и расчета зарплаты. Программа является как бы «прослойкой» между СУБД, к которой следует обращаться на языке запросов SQL, и человеком, формулирующим вопрос на языке естественном: «Каков будет заработок сотрудника, если его месячный оклад равен N, а число невыходов в текущем месяце — M?».

    ¹ Статья подготовлена по результатам научно-практической конференции Московской финансово-промышленной академии «Развитие конкуренции на рынке информационных технологий» (25-26 марта 2009 г.) в продолжение тематики доклада «Практика внедрения ERP-системы 1С:УПП на производственных предприятиях г. Москвы в условиях кризиса». — Прим. ред.

3

IT-бизнес Ф Рынокпрограммных продуктов

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

Экспансия платформы 1С: Предприятие 8.Конкурентные преимущества и практика внедрения

   Строго говоря, последний продукт, 1С: Предприятие 8, содержит в своем составе и SQL-подобный язык запросов, хотя и тщательно доработанный, более близкий к естественным языкам — русскому, английскому и другим. Причем поддержка многоязычности организована таким образом, что совместную разработку одного модуля могут вести несколько человек сразу на нескольких языках. В системе также содержится инструментарий, позволяющий конструировать запросы любой сложности и любых уровней вложенности с помощью одного лишь drug'n'drop интерфейса, не прибегая к редактированию текста запроса. Можно сказать, это явный шаг навстречу простым пользователям, недовольным версией 7 из-за необходимости оплачивать услуги программистов.
   2.    Появление 8-й версии стало переломным моментом в продвижении на рынке программного обеспечения 1С: избавившись от «детских» болезней, присущих «чисто бухгалтерской» программе, платформа приобрела (опять-таки весьма своевременно, в соответствии с предложением рынка аппаратного обеспечения) такие черты, как масштабируемость, возможность распараллеливания вычислений. Дело в том, что при попытке организовать работу в версии 7 хотя бы двух десятков пользователей одновременно, организации упирались в предел производительности аппаратного обеспечения, поднять который было затруднительно. В итоге организации отказывались от использования встроенного языка 1С для реализации критически важных функций. Пойдя по этому пути, компаниям зачастую приходилось на чистом SQL переписывать весь функционал учетных систем. В 2004 г. автору довелось столкнуться с вариантом реализации учетной системы на одном из предприятий крупного бизнеса, где от 1С 7.7 фактически остался один лишь интерфейс как наиболее удобный и понятный для вновь принимаемых на работу операторов.
   3.    Выйдя, таким образом, в непривычный для себя сегмент систем автоматизации для среднего и крупного бизнеса, фирма 1С столкнулась с серьезной конкуренцией со стороны мировых гигантов производства программно

го обеспечения: Microsoft, Oracle, SAP и других, продвигающих свои продукты — MRP, ERP, CRM, HRM. Однако и здесь за несколько лет удалось добиться весьма ощутимых результатов. За это время в политике 1С в отношении партнерской сети произошли существенные сдвиги: начала активно продвигаться Информационная Аналитическая Система «1С: КОНСАЛТИНГ. СТАНДАРТ», фирмы-партнеры стали призывать к укрупнению (таким образом защищали репутацию наиболее сложных решений от неудачных внедрений мелкими фирмами), а также к повышению квалификации сотрудников путем закрепления их сертификатов за партнерами [2]. Надо сказать, не все шаги 1С встречали одобрение партнеров. Например, неприятие вызвала несовместимость программного кода версий 7.7 и 8.0 (свои продукты партнерам необходимо было переработать под новую платформу), однако по прошествии времени большинство членов сообщества признали, что это было действительно необходимо.
   Основными конкурентными преимуществами продуктов фирмы 1С по сравнению с западными аналогами, конечно, являются быстрота разработки и доступность поддержки специалистов в самых отдаленных уголках РФ. Анализируя первое преимущество, отметим следующее. Разумеется, невозможно создать идеальную технологию, которая бы предоставляла широкие возможности для быстрой разработки на языке, близком по синтаксису к естественным [3] и в то же время давала на выходе идеально эффективный код. Ни самый лучший отечественный, ни самый лучший зарубежный продукт не могут удовлетворять этим условиям одновременно. За удобство закономерно приходится платить падением производительности (см. рис. 1).
   Но есть вопросы, на решении которых неразумно экономить такты процессорных ядер. Например, система разграничения доступа на уровне записей базы данных, реализованная в 1С:Предприятии 8 с помощью все тех же конструируемых запросов, позволяет силами администратора без перепрограммирования ограничить доступ к любому из объектов системы. Таким образом, то, на что раньше необ
4

IT-бизнес Ф Рынокпрограммных продуктов

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

Производительность ▲

Рис. 1. Сравнение эффективности кодов

Н. 0. Андреев

Уровень абстракции

ходим был полный цикл разработки (технические требования, техническое задание и прочее), решается в течение рабочего дня без сервисных перерывов вообще. С учетом того, что объектов может быть довольно много, для удобства они группируются по подсистемам.
   В рамках данной идеологии совершить хищение информации становится весьма проблематично, так как каждый из пользователей имеет право обратиться лишь к объектам своей подсистемы, причем только к тем, что имеют признак его подразделения, центра финансовой отчетности и т. д.
   Проблема западных систем как раз в том, что они развивались в условиях, когда аппаратное обеспечение было весьма дорого, а услуги по разработке — дешевы. В настоящее же время, в условиях удешевления (в соотношении цены к вычислительной мощи в элементарных операциях — падение на несколько порядков!) аппаратной части, и удорожания услуг квалифицированных специалистов, западные системы попадают в весьма незавидное положение. Архитектура типовых решений должна иметь обратную совместимость со всеми старыми разработками, продукты должны развиваться эволюционно (можно представить реакцию на непопулярное решение перехода от 1С 7.7 к 8.0, описанное выше, но в масштабах, к примеру, Microsoft). Да, уже

отлаженных разработок у крупных компаний во много раз больше, равно как и опыта внедрения своих продуктов, но они абсолютно лишены мобильности. А мобильность, как выяснилось, весьма важный фактор для рынка прикладного ПО в настоящее время.
   Крупным компаниям труднее приспособиться к меняющимся условиям. Да, здесь также есть партнерские сети, но до полного обеспечения рынка труда квалифицированными специалистами очень далеко. По данным 2007 г. подготовка специалиста по SAP R/3 обходилась в сотни тысяч рублей, что сопоставимо с затратами на получение высшего образования. При удаленности наших промышленных предприятий на тысячи километров от центра, возникает вопрос, всегда ли будет доступен специалист, окончивший такие курсы?
   Рассмотрим характерные черты, привлекающие покупателя, при выборе, к примеру ERP-системы на базе 1С:Предприятия 8 Управление Производственным Предприятием.
   К внедрению ERP-системы рано или поздно в процессе своего развития приходит практически каждое предприятие. Причин много: необходимость ведения строгого учета для уменьшения затрат, потребность в оперативном контроле хозяйственной деятельности предприятия, необходимость оптимизации бизнес-процессов.

IT-бизнесФ Рынокпрограммныхпродуктов

5

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

Понятие прикладных объектов

Справочники

Константы

Перечисления

Документы

Оперативный учет

Хранение сведений

Описание характеристик

Учет движения средств

Бухгалтерский учет

Сложные периодические расчеты

Бизнес-процессы

Общие механизмы

Экспансия платформы 1С: Предприятие 8.Конкурентные преимущества и практика внедрения

Рис. 2. Прикладные механизмы (схема с сайта фирмы «1С»)

   Что касается стоимости внедрения, она формируется из стоимости лицензий на использование программных продуктов, и затрат на внедрение (своими силами, либо за счет аутсорсинга).
   Платформа 1С: Предприятие 8 представляет собой широкий спектр прикладных механизмов для реализации самых разнообразных учетных и управленческих задач (рис. 2).
   Во-первых, совокупная стоимость владения УПП намного ниже, чем у конкурентов.
   Во-вторых, доступна поддержка силами местных специалистов. Как правило, после завершения внедрения системы требуются поддержка пользователей, мелкие доработки и т. д., и наличие сертифицированных специалистов 1С практически в любом крупном населенном пункте будет как нельзя кстати.
   В-третьих, с недавних пор к преимуществам программных продуктов семейства 1С:8.1 добавилась кроссплатформенность, возможность запуска серверной части как под ОС Windows, так и под LINUX, и выбрать из трех доступных СУБД. Эта особенность придется как нельзя кстати после распространения отечественной ОС на базе спецификаций Unix. После небольших доработок СУБД на

ней сможет функционировать и серверная часть 1С:Предприятия.
   Например, некоторое время назад в сети появилась информация (за полную достоверность которой автор, к сожалению, поручиться не может), что в некой организации в промышленную эксплуатацию запущена 1С на СУБД Postgres, но не на рекомендуемой ОС Linux, а на дистрибутиве Berkley (Free BSD). Разумеется, этого удалось добиться благодаря тонким настройкам, однако и принципиальных преград к тому, чтобы адаптировать эту СУБД к другой похожей ОС нет — она имеет открытый исходный код.
   Таким образом, 1С:Предприятие последовательно избавляется от критической зависимости (приобретенной в 1990-е гг.) от продуктов компании Microsoft. Не стоит в этом видеть какой-то конфликт или протест против «монополии». Однако всегда полезно иметь возможность выбора и знать, что на крайний случай есть альтернатива.
   Вернемся к прикладной тематике. Как было упомянуто, функциональная насыщенность 1С: Управление Производственным Предприятием весьма высока: она не только вобрала в себя наполнение нескольких других (Управ
6

IT-бизнес Ф Рынокпрограммных продуктов

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

Управленческий учет                                           Регламентированный учет
          (в целом по предприятию)                                      (по отдельным организациям)
Рис. 3. Общая концепция решения 1С:Управление Производственным Предприятием (схема с сайта фирмы «1С»)

Н. 0. Андреев

ление торговлей, Зарплата и Управление Кадрами, Бухгалтерия), но и содержит механизмы, отсутствующие где-либо еще.
   В то же время надо понимать, что типовое решение 1С:Управление Производственным Предприятием содержит унифицированный функционал (см. рис. 3), не привязанный ни к какой отраслевой специфике. Отраслевой функционал реализуется (как правило, партнерами) уже в виде надстроек над системой, но также может быть растиражирован. При грамотном оформлении обновление системы проходит безболезненно (в финансовом и во временном плане), так как платформа имеет в своем составе функции разграничения объектов по виду поддержки. Часть объектов остается на поддержке фирмы 1С, часть — поддерживается партнером.

   Что касается бизнес-схемы франчайзинга, в которой партнеры могут выпускать продукты на основе типовой конфигурации, она встречается достаточно редко (западные компании не практикуют децентрализацию подобных масштабов) и опять-таки является одним из существенных факторов успеха в работе партнерской сети. Однако здесь не все так просто. Чтобы получить право использовать торговую марку «1С», партнер должен привести программный продукт в соответствие со стандартом «Совместимо», и только в этом случае он получит содействие (в том числе и в распространении продукта через дилерскую сеть 1С). Следует также упомянуть, что отраслевое решение обойдется потребителю заведомо дороже конфигурации-родителя, так как стоимость лицензий 1С должна быть оплачена

IT-бизнесФ Рынокпрограммныхпродуктов

7

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

Экспансия платформы 1С: Предприятие 8.Конкурентные преимущества и практика внедрения

в полном объеме, и уже к ней прибавляется стоимость разработок партнера.
   Что же поменялось в потребностях российских производственных компаний с началом кризиса?
   Во-первых, в связи с тем, что повсеместно наблюдается резкое снижение рентабельности, «схлопывание» рынков, уменьшаются и сроки внедрения. Руководство компаний хочет видеть оперативную информацию по деятельности, иметь набор индикаторов для своевременной переброски средств на критически важные участки.
   Каким образом возможно сжатие сроков без потери качества? В первую очередь можно выбрать отраслевое решение. Оформляются такие программные продукты в виде надстройки над УПП и, оставляя возможность обновлять стандартный функционал, содержат дополнительный, соответствующий потребностям отрасли.
   Во-вторых, если раньше компании могли позволить себе роскошь проводить эксперименты с бизнес-процессами, попытавшись, например, «перестроить» их на западный манер в соответствии с заложенными в закупленную программу функциями, теперь на такие риски никто не идет. Напротив, сейчас требуют оперативно автоматизировать устоявшиеся и отлаженные схемы работы, и в то же время в технические требования все чаще закладывают возможности их динамического изменения по принципу «конструктора».
   В-третьих, хочется отметить, что в типовой процесс внедрения ERP-системы вносятся изменения. Распространение получает схема «итерационной реализации потребностей». Она берет начало из принципов «экстремального программирования» и заключается в многократном повторении цикла, в начале которого формулируются требования, а в конце представляется промежуточный, но полностью функциональный релиз. Преимущество данного подхода заключается в том, что взаимоотношения с разработчиком можно завершить либо приостановить на любой итерации, имея на руках законченный набор уже внедренных функций. Таким образом, компании минимизируют риски (которые могут быть до

вольно существенными в случае неудачного внедрения). К тому же, на этапе первичного формирования технических требований, на основании которых исполнитель готовит техническое задание, могут остаться неучтенными множество мелких деталей, которые делают проект более дорогим. При итерационной схеме работы заказчик сам определяет, чему отдать приоритет на текущей итерации.
   В-четвертых, особое внимание теперь уделяется безопасности бизнеса, в том числе информационной. Недобросовестная конкуренция вынуждает более жестко защищать базы данных от неправомерного использования. В методах разделения доступа происходит переход от использования типовых интерфейсов и ролей к созданию специализированных, по принципу «все что не разрешено, запрещено». Кроме того, ищут средства физического разделения баз данных и с конфиденциальной, и с общедоступной информацией.
   В заключение хотелось бы отметить, что кризис, как ни странно, благотворно сказывается на развитии IT-сферы, в отношении отечественных продуктов класса ERP, MRP, CRM, HRM. Именно сейчас, в связи с ростом потребностей сохранившихся организаций в автоматизации, появилась возможность составить конкуренцию западным системам.




СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

   1.    Казачков Д., Голубицкий Р, Майзель А., Трес-кин Е., Алешина О., Сорокин М. Актуальные вопросы кадровой работы в 1С:Франчайзинге. М.: Фирма «1С», 2006.
   2.    Сорокин М., Ульянова И., Голубицкий Р, Хазиев М. , Болотов А., Сорокина М. Жизненные циклы и партнерское совладение. М.: Фирма «1С», 2008.
   3.    Байдаков В., Дранищев В. ^Предприятие 8.1. Описание встроенного языка. М.: Фирма «1С», 2006.
   4.    Андреев Н. Практика внедрения ERP-системы 1С:УПП на производственных предприятиях г. Москвы в условиях кризиса II Всероссийская научно-практическая конференция «Развитие конкуренции на рынке информационных технологий». М., 2009.


8

IT-бизнесФ Рынокпрограммныхпродуктов

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009



А. Г. Реннер, О. Н. Яркова


        Автоматизированный программный комплекс «Анализ платежеспособности страховой компании»



         В настоящее время весьма актуальной является задача исследования влияния параметров рисков инвестирования и перестрахования на платежеспособность. В качестве характеристики платежеспособности, как правило, рассматривается вероятность неразорения, определяемая из интегро-дифференциального уравнения, построение численного решения которого предполагает использование соответствующего программного обеспечения.

   Для реализации своей основной функции — осуществления выплат при наступлении страховых случаев — страховая компания должна располагать специальными денежными ресурсами, которые формируют ее капитал.
   Формирование и использование капитала — основная сторона деятельности страховых организаций, направленная на обеспечение платежеспособности, в том числе за счет инвестирования и перестрахования.
   Сегодня на российском рынке программного обеспечения можно найти много программных средств, предназначенных для автоматизации страховой деятельности, бухгалтерского учета и автоматизации налоговой отчетности страховых организаций.
   Это, например, автоматизированная система ЬИНЭК, КСИС (корпоративная страховая информационная система) «ИНЭК-Страховщик», ИНСИС (интегрированная страховая информационная система) болгарской фирмы FADATA, «Финансовый риск-менеджер» компании ИНЭК и другие программные средства.
   При этом отсутствуют программные средства, предназначенные для оценки влияния параметров процесса риска на вероятность неразорения, что стало предпосылкой создания автоматизированного программного комплекса (АПК) «Анализ платежеспособности страховой компании».

   Математическое обоснование задачи

    Пусть страховая компания инвестирует свободные средства в соотношении Р:а, соответственно, в безрисковый актив с доходностью r >0 и в рисковый актив, цены Sₜ которого удовлетворяют стохастическому дифференциальному уравнению [1]:

    dSₜ = Sₜ (р dt+ ст dWₜ),

где р и ст — доходность и волатильность цены рискового актива;
   Wₜ — винеровский процесс.

    Капитал страховой компании, характеризующий процесс риска, согласно [2], удовлетворяет уравнению

        dYₜ = ((r|3 + ар) dt + аст dWₜ )Yₜ +

/N (t) A
+cdt - dl^Xi I, li=0         )
        Y₀ = u, 0<а + Р<1.

где Yₜ — капитал страховой компании в момент времени t;
    и — начальный капитал компании;
    с — интенсивность поступления страховых премий;
    N(t) — число поступивших исков за время [0,t], которое является пуассоновским случайным процессом с параметром Xt;

9

IT-бизнес Ф Анализбизнеса

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

№5(23)2009

Автоматизированный программный комплекс «Анализ платежеспособности страховой компании»

   {Xi} — размеры выплат по искам страховой компании — последовательность независимых, одинаково распределенных случайных величин с неизвестной плотностью распределения вероятностей f(x).

   С целью обеспечения платежеспособности страховщик может также воспользоваться пропорциональным перестрахованием. Интенсивность поступления премий цедента после оплаты премии перестраховщику будет равна

    c = (1+ 0)-Х- m -(1+£,)-Х-х- m,

где 0 — относительная рисковая надбавка цедента;
   £, — относительная рисковая надбавка перестраховщика;
   m — математическое ожидание размеров выплат по искам Xi;
   X:0<Х<1 — доля перестрахования;
   (1-х) — объем собственного удержания.


   По известным размерам выплат по искам Xi, можно определить выплаты цедента
хцед =(1-х) Xj
и аппроксимировать плотность распределения размеров выплат цедента fцед (x).
   Вероятность неразорения
<₽(и)=P{Y >0,Yₒ = и,t>0},
в предположении о пуассоновском процессе поступления исков с учетом инвестирования в рисковый и безрисковый актив и перестрахования, как показано в работе [2], является решением следующей задачи:

1 ...........
—а² ст² и² ф"(и) +

+


    '(1+ 0)-Х-m     ⁻⁽¹+0-Х-х-m⁺
    +(Р r + ощ)и


т'⁽и ⁾⁻

(1)


              - Хф(и)+ Х/ ф(и - y) fцед (y) dy=0,

0
   ip(<») = 1, р.>у

   Так как плотность распределения размеров выплат аналитически не задана, а имеют


ся только статистические данные о размерах выплат по искам, для получения решения задачи (1) необходимо представить fцед (x) в виде отрезка обобщенного ряда Фурье по системе ортогональных полиномов (например, Чебышева) — ~цед (x). Тогда задача (1) примет вид


       1
       —а² ст² и² ф"(и) +

        ⁽¹⁺⁰⁾'Х'm ⁻ ]
      ⁺ ⁻⁽¹⁺0'Х'Х'm ⁺ Т'⁽и⁾ +(р r + ощ)и



(2)


      -Хф(и)+ Х// ф(и - y )fцед (y )dy=0,

                0
ip(^) = 1, р.>у

Функциональное назначение АПК

   Программное средство АПК «Анализ платежеспособности страховой компании» предназначено для выявления связи между параметрами процесса риска и вероятностью неразорения в условиях диверсификации вложений в рисковые и безрисковые активы, а также для оценки характера влияния объема собственного удержания при перестраховании на вероятность неразорения страховой компании в различных условиях инвестирования. В АПК «Анализ платежеспособности страховой компании» на основе численного решения задачи (2), могут быть построены следующие виды зависимостей:
   1)    зависимость вероятности неразорения от размера начального капитала в различных условиях инвестирования и перестрахования;
   2)    зависимость между вероятностью неразорения и рисковой надбавкой при фиксированном значении начального капитала, в различных условиях инвестирования;
   3)    зависимость между необходимым начальным капиталом и рисковой надбавкой при фиксированном значении вероятности неразорения, в различных условиях инвестирования;
   4)    зависимость между вероятностью неразорения и доходностью безрискового актива при фиксированном значении начального капитала, в различных условиях инвестирования;

10

IT-бизнес Ф Анализбизнеса