Общая теория статистики [электронный ресурс]


                ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ




Учебное пособие

Второе издание


Москва РИОР

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
      О28

О28          Общая теория статистики: Учеб. пособие. — 2-е изд. — М.: РИОР, 2013. —
         128 с.
         ISBN 978-5-369-01128-7
             В учебном пособии в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Общая теория статистики».
             Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен.
             Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину «Общая теория статистики» в высших и средних учебных заведениях.
УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73







ISBN 978-5-369-01128-7


© РИОР

              1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА ОБ ОБЩЕСТВЕ.
ВОЗНИКНОВЕНИЕ УЧЕТА И СТАТИСТИКИ
              Термин «статистика» впервые употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Ее путь в глубокой древности начался с зарождения хозяйственного учета. С образованием государств возникла необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состоянии торговли.
              Расширение представлений о мире, появление неких общих идей о государственном управлении вызвали потребность в более детальном описании государств. Эти описания представляли собой развернутые и определенным образом обобщенные сведения, носившие повествовательный характер, и не содержали цифровой информации. По мере развития человеческого общества повышалась потребность в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни. В этих условиях статистическая наука формировалась по двум направлениям.
              Направления статистической науки: 1) описательная школа статистики — описание «государственных достопримечательностей». К ним относили территорию государства, население, религию, государственное устройство, внешнюю политику и т.д. Представители описательной школы избегали пользоваться числовыми характеристиками и недооценивали математические свойства познания; 2) математическая школа статистики — выявление закономерностей и взаимосвязей социально-экономических явлений с применением различных методов расчетов.

3

Исследования представителей двух школ статистики создали предпосылки для обобщения накопленного опыта и создания общей теории статистики.
               Статистика — общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением).
               В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях: 1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий; 2) наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике; 3) статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т.п.

              2.  ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ.
                  ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
              Объект статистики — явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
              Предмет статистики — изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени. Явления общественной жизни — это сложное сочетание различных элементов: общественные явления обладают вполне конкретными размерами, им присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.
              Особенности предмета статистики: изучает количественную сторону общественных явлений, т.е. их величину, размер, объем, и имеет числовое измерение; исследует качественную сторону массовых явлений. Качественная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений; изучает явления в конкретных условиях места и времени. Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно установить, когда оно возникло и где развивается; исследует социально-экономические явления и процессы,

5

которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.
              Задачи статистики: 1) сбор данных о социальноэкономическом положении страны, ее регионов, отраслей экономики, предприятий; 2) разработка и совершенствование научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам; 3) разработка и анализ экономико-статистической информации; 4) изучение динамики социально-экономических явлений, прогнозирование и выявление основных тенденций развития; 5) изучение связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга; 6) научное исследование, обогащение и углубление теоретического познания явлений на основе изучения систем статистических показателей.

              3.  МЕСТО СТАТИСТИКИ В СИСТЕМЕ НАУК.
МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СТАТИСТИКЕ
              Теоретическая база статистической методологии — диалектико-материалистическое понимание законов процесса развития общества. Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С другой стороны, законы многих общественных наук построены на основании показателей статистики и закономерностей, определенных с помощью статистического анализа. Таковыми являются экономика, история, социология, политология и другие гуманитарные науки. Статистика определяет законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положения статистики.
              Теоретическая основа статистики тесно связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо применять математические показатели, законы и методы. Большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. Значение для статистики теории вероятностей определяется характером статистической совокупности и вариации изучаемых статистикой признаков. В статистике используются операции, прямым образом рассчитываемые с помощью правил теории вероятностей.
              Статистическая методология — система принципов и методов их реализации, направленных на изучение количественных закономерностей, проявля
7

ющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.
               Метод статистики: 1) разработка статистической гипотезы; 2) статистическое наблюдение; 3) сводка и группировка статистических данных; 4) анализ данных; 5) интерпретация данных.
               Основные элементы статистической методологии составляют также стадии — этапы статистического исследования. На каждом этапе применяют свои методы исследования, которые выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения (связи, закономерности или развития).
               Методы исследования: 1) табличный и графический; 2) выборочный; 3) индексный; 4) изучение динамики; 5) расчет обобщающих статистических показателей (средние величины, показатели вариации и т.д.); 6) корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ и т.д.

              4.  ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЕГО РОЛЬ
                  В СТАТИСТИКЕ
              Закон больших чисел — ряд теорем теории вероятностей, выражающих общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводят при некоторых общих условиях к результату, почти не зависящему от случая. Суть этого закона состоит в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики.
              Статистическая методология рассматривает каждое единичное явление как частный случай изучаемой закономерности. Обобщая данные об отдельных проявлениях изучаемой закономерности, получают количественное выражение этой закономерности.
              Закономерность — обнаруживаемая причинноследственная связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление. Динамическая закономерность — закономерность, проявляющаяся в отдельном явлении. Статистическая закономерность — количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.
              Взаимосвязь статистической закономерности с законом больших чисел: статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и проявляется только при достаточно большом числе наблюдений.
              Механизм действия статистической закономерности обусловлен: 1) соотношением необходимости и случайности и 2) соотношением общего и частного.

9

Необходимое — присущее всем явлениям данного вида. Необходимое проявляется в единстве со случайным. Случайное — индивидуальное, присущее лишь конкретному явлению.
               Статистическая закономерность, в которой необходимость неразрывно связана в каждом отдельном случае со случайностью, лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. Свойство статистических закономерностей: статистические закономерности обладают устойчивостью, т.е. стабильностью и повторяемостью при повторных наблюдениях.