СИСТЕМНЫЙ  АНАЛИЗ

Рекомендовано УМО РАЕ по классическому 
университетскому и техническому образованию 
в качестве учебника для студентов 
высших учебных заведений, 
обучающихся по направлению подготовки 
«Экономика и управление»

Москва
РИОР
ИНФРА-М

Г.Н. КОРНЕВ
В.Б. ЯКОВЛЕВ

УЧЕБНИК

УДК 330.44(075.8)
ББК 65.05я73
К67

УДК 330.44(075.8)
ББК 65.05я73

Корнев Г.Н., Яковлев В.Б. 
К67 
 
Системный анализ: Учебник. — М.: РИОР: ИНФРА-М, 2016. — 308 с. — 
(Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/13469.

ISBN 978-5-369-01532-2 (РИОР)
ISBN 978-5-16-011832-1 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-104286-1 (ИНФРА-М, online)
В учебнике изложены основные положения общей теории систем. Пред-
ставлены методы системного экономического анализа, приводятся конкретные 
алгоритмы выполняемых расчетов. Эти расчеты позволяют детально исследо-
вать влияние на эффективность производства ее факторов — производственных 
ресурсов и затрат, особенностей применяемой технологии, экономических 
условий, в которых находятся хозяйствующие субъекты. Показаны подходы к 
принятию конкретных управленческих решений на основании получаемых 
данных. Материал изложен на примере сельскохозяйственного производства.
Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 
«Экономика и управление», а также для всех интересующихся системным эко-
номическим анализом и общей теорией систем.

Авторы:
Корнев Г.Н. — д-р экон. наук, член-корреспондент Российской Академии Естество-
знания, профессор кафедры экономики, статистики и информационных технологий, 
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика 
Д.К. Беляева (Иваново). Является автором более 150 печатных работ, в том числе 
5 учебных пособий и 10 монографий по проблемам системного экономического 
анализа;
Яковлев В.Б. — канд. экон. наук, профессор кафедры бизнес-информатики, 
Московский городской педагогический университет (Москва). Является автором 
более 170 печатных работ, в том числе 2 учебников, 33 учебных пособий и 16 моно-
графий

Рецензенты: 
Новиков В.Г. — д-р экон. наук, д-р социол. наук, профессор, Московский государ-
ственный областной университет (Москва);
Гонова О.В. — д-р экон. наук, профессор, Ивановская государственная сельскохозяй-
ственная академия имени академика Д.К. Беляева (Иваново)

© Корнев Г.Н., Яковлев В.Б., 
 
2016

ISBN 978-5-369-01532-2 (РИОР)
ISBN 978-5-16-011832-1 (ИНФРА-М, print)
ISBN 978-5-16-104286-1 (ИНФРА-М, online)

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

ВВЕДЕНИЕ 

В этом учебнике мы обращаемся к совершенно необычной области 
научных знаний и созданной на ее основе новой вузовской дисциплине. 
Необычным здесь является все: выдвинутые и раскрываемые положе-
ния, история становления и развития науки, биографии ее наиболее из-
вестных исследователей. Даже название той теории, которая составила 
основу современного системного экономического анализа — общей 
теории систем — не кажется уж совершенно обыденным. Из систем со-
стоит весь мир и это, следовательно, общая теория его организации. 
Авторами общей теории систем явились ученые, работавшие в со-
вершенно различных областях научных знаний. Самые известные из 
них — это русский врач Александр Александрович Богданов и авст-
рийский биолог Карл Людвиг фон Бертланфи. Они не были знакомы 
друг с другом, жили в разное время, однако выдвинутые ими ключе-
вые положения были удивительно похожи. 
А.А. Богданов родился в 1873 г. и как многие незаурядные люди 
того времени в молодости увлекался идеями революции и создания 
идеального мирового порядка. При этом он обладал разносторонними 
интересами. Владимир Ильич Ленин очень ценил его первые работы, 
которые относились не к медицине, а к политической экономии, или, 
по-современному, — экономической теории. Но затем их взгляды ра-
зошлись. Во времена Советского Союза знаменитая дискуссия Ленина 
и Богданова описывалась во многих учебниках. 
Когда Александру Александровичу исполнилось 47 лет, он по-
рвал с увлечениями молодости и полностью посвятил себя научным 
исследованиям в области медицины — своей основной специально-
сти. Работал над проблемами геронтологии — науки о продлении 
жизни, создал первый в России институт переливания крови. 
А.А. Богданов был одним из тех врачей, которые, не желая подвер-
гать опасности других, ставили опыты на себе. Один из них закончил-
ся трагически (1928). 
В последний период своей жизни, в 1926–1928 гг., Александр 
Александрович опубликовал в Берлине на немецком языке двухтом-
ник Allgemeine Organisationstehre (Tektologie) — Всеобщая организа-
ционная наука (тектология). Здесь он изложил некоторые положения 
будущей общей теории систем. Даже сейчас остается удивляться при-
веденному в ней характеру обобщений, силе абстракции и практично-
сти выводов автора. 
Иногда случается так, что по-настоящему выдающиеся работы в на-
чале остаются не замеченными. Например, научный мир обошел мол-
чанием книгу Ю.В. Василенко1, в которой описывались методы, сход-
                                                 
1 Василенко Ю.В. Математические методы анализа в сельском хозяйстве. — 
Киев: Урожай, 1982. — 104 с.: ил. 

ные с теми, которые используются в описанной здесь версии системно-
го экономического анализа. Это произошло и с работой, положившей 
начало междисциплинарному системному подходу, — с «Тектологией» 
Богданова. В Советском Союзе она просто не могла быть переведена и 
издана: Богданов полемизировал с Лениным. А за рубежом на нее не 
обратили внимания. 
Книга вышла в России только в конце XX столетия, в период соци-
альных и экономических реформ. Вот тогда и заметили, что в этой ра-
боте, написанной еще в начале прошлого века, содержались многие 
положения, впоследствии повторно выдвинутые и развитые уже дру-
гими авторами.   
Второй автор общей теории систем — барон Карл Людвиг фон 
Берталанфи был биологом. Он родился в 1901 г. в Австрии, но почти 
половину своей жизни (с 1949 г.) провел в Канаде и Соединенных 
Штатах. И здесь, еще до переезда на новое место работы, во время по-
сещения одного из семинаров в Чикагском университете (1937), впер-
вые высказал идеи будущей теории. После войны начал их публико-
вать, и они получили известность. В 1954 г. было создано Общество 
по развитию теории систем, впоследствии — Общество исследования 
больших систем, которое регулярно начало выпускать журнал General 
System (большие системы, перевод не очень точен, возможно — ком-
плексные или генеральные системы). Здесь публиковались новые раз-
работки в этой области. 
Последующая популярность новой теории превзошла все ожида-
ния. Во второй половине XX в. развитие и распространение систем-
ных знаний было стремительным. Характеризуя использование новых 
принципов в науке, известный математик Константин Негойцэ имел 
возможность позднее сказать: «Примерно каждые десять лет та или 
иная идея приобретает поистине всепоглощающую силу, получая 
столь широкое распространение и столь сильное практическое под-
тверждение, что никакое другое воззрение не может ее опроверг-
нуть»1. Системные исследования выполнялись в биологии, механике, 
математике, экономике, социологии. 
Однако, видимо, именно популярность системных взглядов приве-
ла к тому, чего явно не желали их сторонники. Выигрывая в количест-
венном отношении и расширяя поле своего применения, системные 
исследования очень быстро теряли в качестве. Их распространение 
напоминало научную моду. В самых различных областях науки ниче-
го не подозревавшие до этого исследователи вдруг открывали, что их 
работа имеет системный характер. Термины «системный подход», 
«системы», «системные принципы» стали использовать даже в сту-
денческих дипломных работах. При этом в таких, которые не имели с 
                                                 
1 Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления / Пер. с 
англ. В.Б. Тарасова. — М.: Мир, 1981. — С. 9. 

системным подходом ничего общего. С другой стороны, работы, дей-
ствительно связанные с углублением и практическим применением 
системной методологии, часто носили чисто теоретический характер. 
Они сводились только к уточнению общенаучных принципов изуче-
ния систем. 
Практической реализацией любой методологии являются конкрет-
ные методики, при этом лучше всего — представленные в виде чис-
ленных алгоритмов. Момент их появления так и не наступил, и инте-
рес к системным исследованиям стал постепенно ослабевать.  
Сыграли роль и демократические тенденции в мировоззрении, 
связанные с изменениями, которые в конце XX столетия происходи-
ли в обществе. «Произошел откат общественного интереса к постмо-
дернистским представлениям, отрицавшим какую бы то ни было 
системность, любые жесткие глобальные схемы, требующие упоря-
доченного описания реальности»1. Мода редко бывает очень продол-
жительной. 
Сейчас общая теория разделила судьбу многих известных в про-
шлом научных концепций. Лишившись своей прежней популярности, 
она, в то же время, стала классической. Ее положения сейчас посте-
пенно находят все более широкое практическое применение. При 
этом — только благодаря тому значению и полезности, которое они 
действительно имеют. 
По общей теории систем в период пика ее популярности написано 
много учебных пособий. Они заслуживают самого широкого исполь-
зования. Однако в них рассматриваются преимущественно общие, су-
губо методологические вопросы. Особенность этого издания состоит 
в том, что в нем описаны как разработанные общие принципы, так и 
реализующие их применительно к экономическому анализу числен-
ные алгоритмы.  
Пособие относится к области экономического анализа. В связи  
с применением общей теории его история заслуживает некоторого 
внимания. Дело в том, что применение здесь системных методов под-
готовлено всей этой историей. И авторы надеются, что это утвержде-
ние, как и последующий экскурс в прошлое, не покажется читателям 
уж слишком смелыми. 
В своем развитии экономический анализ прошел три этапа, каж-
дому из которых соответствовали различные парадигмы, т.е. свои 
системы научных взглядов и ключевые концепции, которые опреде-
ляли содержание науки. 
Начальный этап связан с именем проф. С.К. Татура (МГУ 
им. М.В. Ломоносова). Его работы, первые из которых были опубли-
                                                 
1 Лисеев И.К. Системная познавательная модель и современная наука // Сис-
темный подход в современной науке. — М.: Прогресс-Традиция, 2004. —
С. 69. 

кованы в СССР еще в довоенные годы, положили начало экономиче-
ского анализа как самостоятельной дисциплины. Для парадигмы этого 
периода характерно использование простых аналитических методов, 
основным из которых являлось сравнение. Практиковалось сравнение 
с планом и с данными прошлых лет, иногда — с передовыми предпри-
ятиями, в сельском хозяйстве — со средними районными и областны-
ми данными. Для наглядности использовались графики и диаграммы. 
Это позволяло достаточно хорошо и детально оценить достигнутые  
в производстве результаты. Однако аналитический инструментарий 
явно не давал возможности решать более важную для практики зада-
чу — определять пути их улучшения. И с этим связан переход ко вто-
рому этапу, который охватывает период с 1960 по 2000 г. 
Второй этап — развитие и становление методологии комплекс-
ного экономического анализа. Для того чтобы сделать анализ полез-
ным для практики, необходимо детально исследовать происходящие в 
экономике процессы, а для этого — изучать взаимосвязи экономиче-
ских показателей. В 70-е гг. прошлого века проф. Анатолием Данило-
вичем Шереметом (также МГУ им. М.В. Ломоносова) была предло-
жена методика, основанная на использовании детерминированных 
моделей. Их формулы получали с помощью алгебраических преобра-
зований. Одновременно проф. М.И. Бакановым (РГТУ, МГУ), кото-
рый часто выступал соавтором А.Д. Шеремета, разрабатывались 
приемы исследования детерминированных связей. Они получили об-
щее название «методы элиминирования».  
Комплексный анализ выполнялся, преимущественно, путем дета-
лизации факторов. Изменение наиболее общих показателей хозяйст-
венной деятельности последовательно раскладывали на составляю-
щие. Эти методы стали в настоящее время классическими, они описа-
ны в каждом вузовском учебнике по дисциплине.  
Но в то же время комплексный анализ, несмотря на то, что его ме-
тоды считаются общепринятыми, имеет определенные недостатки. 
Детерминированные связи свойственны показателям, которые харак-
теризуют результаты хозяйственной деятельности. Например, как де-
терминированное можно представить влияние производительности 
труда и материалоемкости продукции на ее себестоимость и уровень 
рентабельности, т.е., по сути дела, формализовать влияние частных 
результатов производства на общие. Но характер этого влияния явля-
ется очевидным. Улучшение частных показателей эффективности все-
гда благоприятно влияет на ее общие показатели. Например, увеличе-
ние производительности труда или уменьшение материалоемкости 
продукции всегда благоприятно влияет на рентабельность. И вряд ли 
подтверждение этого на материалах конкретного предприятия может 
что-то дать его специалистам. Поэтому по-прежнему оставалась не 
решенной проблема определения реальных путей улучшения хозяйст-
венных результатов.  

Часто считают, что частные показатели эффективности производст-
ва, исчисленные на основании различных материальных или трудовых 
затрат, ресурсов, характеризуют использование последних. Например, 
уменьшение фондоотдачи свидетельствует об ухудшении использова-
ния основных производственных фондов, а уменьшение оплаты корма 
продукцией — о нерациональном использовании кормов в изучаемой 
отрасли животноводства. Следовательно, если ухудшение этих показа-
телей неблагоприятно влияет на прибыль и рентабельность, это свиде-
тельствует, что нерациональное использование данных ресурсов или 
затрат неблагоприятно влияет на общую эффективность производства. 
И надо улучшать их использование, однако это не всегда так. 
Частные показатели эффективности производства, находящиеся на 
входе детерминированных моделей, представляют собой отношения 
количества произведенной продукции к конкретным материальным 
затратам или ресурсам или обратные величины. Например, фондоот-
дача vф — это отношение стоимости валовой продукции v к стоимости 
основных производственных фондов (ф): 
 

=
ф
 ф .
v
v
 

 
При ее уменьшении предполагается, что надо совершенствовать 
использование основных производственных фондов.  
Между тем изменение этого показателя может быть вызвано изме-
нением как его числителя v, так и знаменателя ф. И существует очень 
много причин, которые могут вызвать уменьшение объемов произ-
водства v. 
Например, вполне может случиться так, что основные производст-
венные фонды предприятия находятся в идеальном состоянии. Они 
имеют совершенную структуру и высокое качество всех своих эле-
ментов. Для производственных построек свойственны хорошие архи-
тектурные решения, применяется высокопроизводительные и эконом-
ные технические средства. При этом они используются рационально. 
Между тем запасы оборотных средств в хозяйстве имеют далеко 
не лучшее качество: семена потеряли свои посевные кондиции; орга-
нические удобрения — компосты — приготовлены с нарушением 
технологии; в силосных траншеях и скирдах начались процессы гние-
ния и т.д. Поэтому хозяйство недополучает продукцию (v) и фондоот-
дача основных производственных фондов vф, исчисленная на основа-
нии ее количества, уменьшается. Согласно зависимостям, представ-
ленным в детерминированной модели, это отрицательно влияет на 
общую эффективность производства. И по результатам анализа дела-
ются рекомендации о необходимости более рационального и эффек-
тивного использования основных средств.  

Аналогичные примеры можно привести по отношению к любому 
показателю отдачи ресурсов или окупаемости продукцией затрат, на-
ходящемуся на входе детерминированной модели. Следовательно, эти 
модели не дают возможность подготовить обоснованные и полностью 
аргументированные рекомендации для специалистов. А методика 
комплексного экономического анализа далека от совершенства. 
В то же время сами авторы комплексного экономического анализа 
неоднократно указывали, что кроме детерминированных зависимо-
стей в моделях анализа могут быть представлены корреляционные 
связи, которые характеризуют влияние технологии и организации 
производства на частные показатели эффективности хозяйственной 
деятельности. И вот именно с этим связан третий этап развития эко-
номического анализа, которому соответствовала своя парадигма.  
Третий этап в развитии анализа связан с применением системно-
го подхода и имитационного моделирования. Изучаемый объект — 
предприятие или его отрасль — рассматривается как экономическая 
система. Используемая имитационная модель — ее маленькое подо-
бие, языком математики передающее влияние производственных ре-
сурсов и затрат, особенностей применяемой технологии на показатели 
эффективности производства. С помощью модели выполняются чис-
ленные эксперименты.  
Системный анализ является эффективным инструментом обосно-
вания качественных управленческих решений, потому что он ориен-
тирован на изучение различных затрат, технологии и организации 
производственных процессов. На основании его данных могут быть 
подготовлены рекомендации по проведению конкретных организаци-
онно-технологических мероприятий.  
Для практического использования системной методологии сейчас 
сложились все необходимые предпосылки. Так, любые новые методы 
могут применяться в производстве только тогда, когда для этого су-
ществуют достаточные условия. Алгоритмы решения линейных оп-
тимизационных задач, например, были известны еще в середине про-
шлого столетия, однако использовать их на практике начали только 
тогда, когда в офисах фирм появились современные компьютеры. 
Сейчас быстрое развитие средств вычислительной техники сделало 
возможным еще более широкое использование на практике информа-
ционных технологий, в том числе и системного экономического ана-
лиза. Ему принадлежит будущее. 
 
 

Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В ОБЩУЮ ТЕОРИЮ СИСТЕМ 

Аннотация 

Мир, который нас окружает, образован материальными системами. 
Это возникшие вопреки второму закону термодинамики рационально ор-
ганизованные объекты, внутренняя организация которых подчинена соз-
данию особых качеств, которые отсутствуют у образующих их компонен-
тов.  
В системах непрерывно происходят трансформационные и обменно-
распределительные процессы, т.е. одни виды материальных средств пре-
образуются в другие, затем распределяются и обмениваются между сис-
темами. К этому могут быть сведены все происходящие здесь изменения. 
Видами искусственных материальных систем, создаваемых людьми для 
удовлетворения своих потребностей, являются системы производствен-
ные и экономические. 
Мир материальных систем отражается в нашем сознании. Чтобы ис-
следовать его, мы создаем его изображения — своеобразные виртуаль-
ные подобия, к числу которых относятся математические имитационные 
модели. 
 
1.1. Что такое система? 

Известные ученые часто отличаются тем, что обычные вещи 
они видят немного по-своему. Это качество, вероятно, в полной ме-
ре было присуще и авторам общей теории. Окружающие их пред-
меты видели и размышляли об окружающем мире очень многие. 
Но именно А.А. Богданов и Л. фон Берталанфи обратили внимание 
на то, что все, что они видят вокруг, представляет собой рацио-
нально организованные материальные системы, гармонично допол-
няющие друг друга, и образующие единый симбиоз живой и нежи-
вой природы. 
Как появился он из хаоса? Каковы общие принципы организации 
его рационально устроенных элементов, столь гармонично допол-
няющих друг друга? Существуют ли общие законы их взаимодейст-
вия, отличающиеся от известных законов физики, химии и математи-
ки? Видимо, эти вопросы авторы общей теории часто задавали себе. 
И мы попытаемся на них ответить, прежде чем перейти к изложению 
аспектов системного экономического анализа. 
Еще В.И. Ленин писал, что «кто берется за частные вопросы без 
предварительного решения общих, тот неминуемо будет на каждом 
шагу бессознательно для себя "натыкаться" на эти общие вопросы»1. 
Поэтому сначала необходимо уточнить, что представляют собой  ма-
териальные системы.  

                                                 
1 Ленин В.И. Отношение к буржуазным партиям // Ленин В.И. Полное собра-
ние сочинений. Т. 15. — Изд. 5-е. — М.: Политиздат, 1972. — С. 368–388.  

Еще Декарт говорил: «Объясните значения слов, и вы избавите 
мир от половины его заблуждений»1. Попытаемся сделать это приме-
нительно к слову «система». Сейчас его применяют очень широко.  
В известном словаре русского языка С.И. Ожегова, например, приво-
дится семь его несовпадающих значений2. В «Большой экономиче-
ской энциклопедии» содержится четыре разных определения систем, 
но далее рассматривается 58 их видов и типов3. Однако всех их объе-
диняет то, что любая система — это организованная совокупность. 
Вероятно, это очень широкое определение более всего соответст-
вует тому, как в настоящее время применяют это распространенное 
понятие. И действительно, под системой сейчас подразумевают едва 
ли не все. Система — это и организованная Вселенная, и Солнечная 
система, и планета Земля. Система — это и производственное пред-
приятие, фирма. Биологической системой является сам человек. Кро-
ме того, система — это система понятий, взглядов, точек зрения, мо-
делей, экономических показателей. Примеры можно продолжать едва 
ли не до бесконечности. Однако в самом начале и в основании этого 
бесконечного множества различных типов и видов, благодаря кото-
рому, собственно, и появилось все их многообразие, находятся систе-
мы материальные. 
Материальные системы образованы организованной физической 
материей. Они представляют собой рационально организованные со-
вокупности материальных объектов, имеющие внутреннюю струк-
туру и подчиняющиеся системным законам.  
Материальные системы окружают нас со всех сторон, и несмотря 
на это они представляют собой совершенно уникальное и даже во 
многом загадочное явление. Талант А.А. Богданова и Л. фон Берта-
ланфи проявился как раз в том, что они увидели в обыденном неза-
урядное. Уникальность материальных систем состоит, прежде всего, в 
том, что наличие упорядоченной структуры формирует присущее им 
особое свойство, которое получило название «свойства эмержентно-
сти». Сам процесс формирования этого свойства представляет собой 
системный эффект. 
При описании новых качеств в научной литературе часто приво-
дятся следующие примеры. Зеленые растения могут вырабатывать ор-
ганические вещества, но их листья, стебли и корни, отделенные друг 
от друга, сразу теряют это свойство. Промышленное предприятие вы-
рабатывает продукцию, которую в большинстве случаев не может са-
                                                 
1 Цит. по: Першиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информати-
ке. — 2-е изд., дополн. — М.: Финансы и статистика, 1995. — С. 3. 
2 Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка / Российская 
Академия Наук. Институт русского языка; Российский фонд культуры. — М.: 
Азъ, 1993. — С. 744. 
3 Большая экономическая энциклопедия. — М.: Эксмо, 2007. — С. 582–596.