Сложность. Разум. Постнеклассика, 2015, №2
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Философия науки и образования
Наименование: Сложность Разум Постнеклассика
Год издания: 2015
Кол-во страниц: 96
Дополнительно
Тематика:
ББК:
УДК:
- 10: Философия
- 30: Теория, методология и методы общественных наук в целом. Социография
- 50: Общие вопросы математических и естественных наук
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
DOI 10.12737/issn.2306-174X ISSN 2306-174X Сложность. Разум. Постнеклассика Периодический научно-теоретический журнал Основан в Сентябре 2012 г. (Сертификат регистрации от 26 сентября 2012 г., номер FS77-51292) ежеквартальное опубликование. № 2 ■ 2015 Учредители Еськов Валерий Матвеевич (Россия, Сургут, Valery.Eskov@Gmail.com). Тульское отделение межрегиональной общественной организации «Академия медико-технических наук» (Россия, Тула). При поддержке Европейской Академии Естественных Наук (Германия, Ганновер). Исполнительный редактор номера Филатов Михаил Александрович Адрес: 628412, Россия, ХМАО, Сургут, проспект Ленина, 1, «Сургутский государственный университет», тел.: +7 (3462) 76-30-79, e-mail: filatovmik@yandex.ru. Секретариат редколлегии Еськов Валерий Валериевич (Россия, Сургут, admin@thirdglobalparadigm.com). Дронова Евгения Валерьевна (Россия, Тула) Редакционный адрес 300028, Россия, Тула, Смидович,12 Тел.: +7 (4872) 33-10-16. E-mail: cmp.journal@yandex.ru Сайт: http://cmp.esrae.ru/ Издательство «Академия Естествознания» Адрес: 105037, Россия, Москва, а/я 47 Главный редактор Еськов Валерий Матвеевич (Россия, Сургут). Редакционный совет Хадарцев Александр Агубечирович – заместитель главного редактора по кластеру «Биомедицинские науки и синергетика» (Россия, Тула); Буданов Владимир Григорьевич – заместитель главного редактора по кластеру «Философия и гуманитарные науки в общей постнеклассической парадигме» (Россия, Москва); Малинецкий Георгий Геннадиевич – заместитель главного редактора по кластеру «Математика в описании хаоса и синергетических систем» (Россия, Москва); Алуха Джэйм Джил (Испания, Барселона); Волов Вячеслав Теодорович (Россия, Самара); Гастелло Стивен (США, Санта-Фе); Заславский Борис Григорьевич (США, Мэриленд); Карпин Владимир Александрович (Россия, Сургут); Майнцер Клаус (Германия, Мюнхен); Розенберг Геннадий Самуилович (Россия, Тольятти); Смолянинов Владимир Владимирович (Россия, Пущино); Талеб Нассим Николас (США, Нью-Йорк); Твердислов Всеволод Александрович (Россия, Москва); Тыминский Владимир Георгиевич (Германия, Ганновер); Филатова Ольга Евгеньевна (Россия, Сургут); Хакен Герман (Германия, Штуттгарт); Хацкель Мойша Генрикович (Израиль, Ариэль); Хорган Джон (США, Хобокен); Эбелинг Вернер (Германия, Берлин); Яхно Владимир Григорьевич (Россия, Нижний Новгород). Редакционная коллегия Председатель: Агуреев Игорь Евгеньевич (Россия, Тула); Стёпин Вячеслав Семёнович (Россия, Москва); Аршинов Владимир Иванович (Россия, Москва); Зилов Вадим Георгиевич (Россия, Москва); Иваницкий Генрих Романович (Россия, Пущино); Новиков Александр Михайлович (Россия, Москва); Трубецков Дмитрий Иванович (Россия, Саратов); Фесенко Евгений Евгеньевич (Россия, Пущино); Фудин Николай Андреевич (Россия, Москва); Хромушин Виктор Александрович (Россия, Тула); Чернавский Дмитрий Сергеевич (Россия, Москва). СУРГУТ – ТУЛА – ГАННОВЕР – ВАШИНГТОН ■ 2015
DOI 10.12737/issn.2306-174X ISSN 2306-174X COMPLEXITY. MIND. POSTNONCLASSIC Periodic theoretical and scientific journal Founded in September 2012 (Certificate of mass media registration on September 26, 2012 PI number FS77-51292) Publishing quarterly. № 2 ■ 2015 Founders Eskov Valery Mathew (Russia, Surgut, Valery.Eskov@Gmail.com) Tula regional branch of the Interregional Public Organization "Academy of Medical and Technical Sciences" (Russia, Tula). With the support of Europäische Akademie der Naturwissenschaften (Hannover) Executive Editor of the issue Michael A. Filatov Address: 628412, Russia, KhMAO, Surgut, Lenina prospect, 1, «Surgut State University», Phone: +7 (3462) 76-30-79, e-mail: filatovmik@yandex.ru. Secretary of the Editorial Board Valery V. Eskov (Russia, Surgut, admin@thirdglobalparadigm.com) Evgeniia V. Dronova (Russia, Tula) Editorial address 300028, Russia, Tula, Smidovich,12 Phone: +7 (4872) 33-10-16. E-mail: cmp.journal@yandex.ru Website: http://cmp.esrae.ru/ Publisher "Academy of Natural Sciences" Address: 105037, Russia, Moscow, PO Box 47 Editor in Chief Eskov Valery Mathew (Russia, Surgut); Editorial Council Khadartsev Alexander Agubechirovich – Deputy Editor on the cluster: Biomedical Sciences and Synergetics (Russia, Tula); Budanov Vladimir Grigorievich – Deputy Editor on the cluster: Philosophy and Humanities in general postnonclassical Paradigm (Russia, Moscow); Malineckiy Georgii Gennadievich – Deputy Editor on the cluster: Mathematics in describing of Chaos and Synergistic Systems (Russia, Moscow); Aluja Jaime Jil (Spain, Barcelona); Filatova Olga Evgenievna (Russia, Surgut); Guestello Stephen (USA, SFI); Hackel Moishe Henrich (Israel, Ariel); Haken Herman (Germany, Stuttgart); Horgan John (USA, Hoboken); Karpin Vladimir Alexanderovich (Russia, Surgut); Mainzer Klaus (Germany, Munich); Rozenberg Gennadiy Samuil (Russia, Togliatti); Smolyaninov Vladimir Vladimirovich (Russia, Pushchino); Taleb Nassim Nicholas (USA, New-York); Tverdislov Vsevolod Alexanderovich (Russia, Moscow); Tyminskiy Vladimir Georgievich (Germany, Hannover); Volov Vyacheslav Teodorovich (Russia, Samara); Werner Ebeling (Germany, Berlin); Yachno Vladimir Grigorievich (Russia, Nizhny Novgorod); Zaslavsky Boris Gregorievich (USA, Washington DC). Editorial Board Agureev Igor' Evgen'evich (Russia, Tula); Chairman: Vyacheslav Semenovich Stepin (Russia, Moscow); Arshinov Vladimir Ivanovich (Russia, Moscow); Chernavskiy Dmitriy Sergeevich (Russia, Moscow); Fesenko Eugeniy Eugenievich (Russia, Pushchino); Fudin Nikolay Andreevich (Russia, Moscow); Khromushin Viktor Aleksandrovich (Russia, Tula); Ivanickiy Genry Romanovich (Russia, Pushchino); Novikov Alexander Michaylovich (Russia, Moscow); Trubeckov Dmitriy Ivanovich (Russia, Saratov); Zilov Vadim Georgievich (Russia, Moscow). SURGUT – TULA – HANNOVER – WASHINGTON ■ 2015
Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2. 3 Содержание Стр. I. БИОМЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ И СИНЕРГЕТИКА Ю.В. Башкатова, В.А. Карпин, В.В. Еськов, Д.Ю. Филатова. Статистическая и хаотическая оценка параметров кардиоинтервалов в условиях физической нагрузки 5 Ю.Г. Бурыкин, О.И. Химикова, К.А. Эльман, О.В. Проворова. Сравнительная характеристика параметров вариабельности сердечного ритма школьников югры 11 Д.В. Горбунов, К.А. Эльман, А.В. Ястребов, Б.Р. Гимадиев. Энтропийный подход в оценке параметров кардиоинтервалов школьников при широтных перемещениях 20 М.А. Филатов, Т.В. Стрельцова, Т.Ю. Поскина, Д.А. Сидоренко. Параметры когнитивных функций учащихся югры 28 В.В. Козлова, Д.В. Белощенко, А.А. Пахомов, Б.К. Умаров. Энтропийный подход в оценке сезонной динамики параметров нервно-мышечной системы человека при влиянии локального холодового воздействия 38 О.Е. Филатова, А.А. Соколова, О.В. Проворова, М.А. Волохова. Возрастные изменения сердечно-сосудистой системы аборигенов и пришлого женского населения Севера РФ 47 II.ФИЛОСОФИЯ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ В ОБЩЕЙ ПОСТНЕКЛАССИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЕ В.Г. Буданов, А.А. Хадарцев, О.Е. Филатова, Ю.М. Попов. Эволюция понятия гомеостаза в рамках трёх парадигм: от организма человека к социумам и биосфере Земли 55 В.М. Еськов, В.В. Еськов, Т.В. Гавриленко, Ю.В. Вохмина. Нестационарная стационарность систем третьего типа и философия нестабильности 65 III. МАТЕМАТИКА В ОПИСАНИИ ХАОСА И СИНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В.М. Еськов, В.В. Полухин, В.Ю. Дерпак, А.С. Пашнин. Математическое моделирование непроизвольных движений в норме и при патологии 75 Д.К. Берестин, Н.А. Черников, Л.С. Шакирова, А.Л. Романчук, А.С. Козлов. Математические модели эволюции антропометрических параметров учащихся Югры и республики Башкортостан 86
Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2. 4 Contents Page I.BIOMEDICAL SCIENCES AND SYNERGETICS Yu.V. Bashkatova, V.A. Karpin, V.V. Eskov, D.Yu. Filatova. Statistical and evaluation chaotic parameters under cardio exertion 5 Y.G. Burykin, O.I. Chimikova, K.А. Elman, O.V. Provorova. Comparative characteristics of heart rate variability parameters of yugra pupils 11 D.V. Gorbunov, K.A. Elman, A.V. Yastrebov, B.R. Gimadiyev. Entropy approach in the estimation of parameters of cardio schoolboys at latitudinal 20 M.A. Filatov, T.V. Streltsova, T.Yu. Poskina, D.A. Sidirenko. Cognitive function parameters of ugra students 28 V.V. Kozlova, D.V. Beloschenko, A.A. Pakhomov, B.K. Umarov. Entropic approach in assessment of seasonal dynamics of neuromuscular system’s parameters in human under exposure to local cooling 38 O.E. Filatova, A.A. Sokolova , O.V. Provorova, M.A. Volokhova. Age related changes of cardiovascular system in indigenous and non-indigenous female population of the russian north 47 II.PHILOSOPHY AND THE HUMANITIES IN GENERAL POSTNONCLASSICAL PARADIGM V.G. Budanov, A.A. Khadartsev, O.E. Filatova, U.M. Popov. From Human Organism to Society and Earth's Biosphere: Evolution of Term of Homeostasis Within the Framework of Three Paradigms 55 V.M. Eskov, V.V. Eskov, T.V. Gavrilenko, J.V. Vokhmina. Non-stationary stationarity in systems of third type and philoso 65 phy of instability III.MATHEMATICS IN DESCRIPTION OF CHAOS AND SYNERGETIC SYSTEMS V.M. Eskov, V.V. Poluhin, V.U. Derpak, A.S. Pashnin. MATHEMATICAL Modeling of Involuntary Movementsin Health and Disease 75 D.K. Berestin, N.A. Chernikov, L.S. Shakirova, A.L. Romanchuk , A.S. Kozlov. Evolution models of quasiattractors of anthropometric parameters of pupils of Ugra and Bashkortostan republic 86
Башкатова Ю.В. и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2 – С. 5-10 5 II.. ББИ ИО ОМ МЕЕДДИ ИЦ ЦИ ИН НССККИ ИЕЕ Н НААУУККИ И И И ССИ ИН НЕЕРРГГЕЕТТИ ИККАА DOI: 10.12737/12005 СТАТИСТИЧЕСКАЯ И ХАОТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ КАРДИОИНТЕРВАЛОВ В УСЛОВИЯХ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ Ю.В. БАШКАТОВА, В.А. КАРПИН, В.В. ЕСЬКОВ, Д.Ю. ФИЛАТОВА БУ ВО «Сургутский государственный университете», ул. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400 Аннотация. Методами классической статистики и теории хаоса и самоорганизации изучалось поведение вектора состояния сердечно-сосудистой системы у групп студентов тренированных и нетренированных в ответ на дозированную физическую нагрузку. Установлено, что у студентов без физической подготовки показатели площади квазиаттракторов кардиоинтервалов увеличиваются после нагрузки. В результате проведенного исследования были показаны значительные изменения в динамике поведения параметров функциональных систем организма человека в сравнении стохастического подхода на основе гистограмм и энтропии Шеннона. Показана практическая возможность применения методов теории хаосасамоорганизации в оценке реакции сердечно-сосудистой системы человека на динамическую физическую нагрузку. В качестве меры состояния сердечно-сосудистой системы человека (до нагрузки и после нагрузки) использованы квазиаттракторы движения вектора состояния системы в двухмерном фазовом пространстве состояний. В рамках теории хаоса и самоорганизации возможно определять параметры КА как для отдельных испытуемых, так и их групп и сравнивать их хаотическую динамику во времени или в фазовом пространстве состояний. Ключевые слова: физические нагрузки, квазиаттрактор, сердечно-сосудистая система, хаос, самоорганизация. STATISTICAL AND EVALUATION CHAOTIC PARAMETERS UNDER CARDIO EXERTION Yu.V. BASHKATOVA, V.A. KARPIN, V.V. ESKOV, D.Yu. FILATOVA Surgut state University, Lenin pr., 1, Surgut, Russia, 628400 Abstract. Methods of classical statistics and the theory of chaos and self-organization studied the behavior of the vector of the cardiovascular system in groups of students trained and untrained in response to dosed physical stress .It was found that students without physical fitness indicators of cardio area quasi-attractors increased after exercise . The study had shown significant changes in the dynamics of the behavior of the parameters of functional systems of the human body compared to the stochastic approach based on the histogram and Shannon entropy . It is shown the feasibility of application of chaos theory, self-organization in the evaluation of the reaction of the cardiovascular system of the person on the dynamic exercise. As a measure of the cardiovascular system of the person (to load and after the load) used quasi-attractor motion of the state vector of the system in the two-dimensional phase space of states. Within the framework of the theory of chaos and self-organization may determine the parameters of the spacecraft for individual subjects and their groups to compare their chaotic dynamics in time or in the phase space of states. Key words: exercise, quasi-attractor, cardiovascular system, chaos, self-organization. Введение. Любая значительная физическая нагрузка вызывает у человека реак
Башкатова Ю.В. и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2 – С. 5-10 6 цию, которая существенно отличается в соответствии уровня физической подготовленности. Поэтому несомненный интерес вызывает изучение показателей функциональных систем организма человека в ответ на действие дозированной физической нагрузки. Важную роль в приспособлении организма к дозированным физическим нагрузкам играют показатели степени активности регуляции сердечно-сосудистой системы со стороны вегетативной нервной системы. Оценка реактивности сердечного ритма при выполнении физической нагрузки дает более полную характеристику функционального состояния вегетативной нервной системы человека [1,2-4]. Наиболее доступным параметром сердечно-сосудистой системы (ССС), отражающим процессы регуляции, является ритм сердечных сокращений. Он позволяет оценить симпатические и парасимпатические сдвиги при выполнении дозированных физических нагрузок, которые позволяют выявить изменения в состоянии организма человека [5-20]. Известно, что изменения показателей ритма сердца при стрессе (в нашем случае, дозированная физическая нагрузка) наступает раньше, чем появляются выраженные биохимические и гормональные сдвиги [6,9]. Одной из важнейших проблем исследования функциональных систем организма человека является изучение особенностей регуляции двигательных функций человека на Севере в условиях выполнения дозированной физической нагрузки и без таковых. Именно с позиций теории хаоса и самоорганизации с использованием системного синтеза возможно решение этой проблемы. Настоящие исследования направлены на изучение динамики поведения функциональных систем организма у групп студентов тренированных и нетренированных в ответ на дозированную физическую нагрузку с точки зрения теории хаоса и самоорганизации (ТХС) [6-7]. Целью работы явилась оценка состояния сердечно-сосудистой системы групп тренированных и нетренированных студентов с позиции стохастики и теории хаоса. Объект и методы исследования. Объектом настоящего исследования явились студенты 1-3 курсов ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО – Югры», проживающие на территории округа не менее 5 лет. В зависимости от степени физической активности испытуемых разделили на 2 группы по 30 человек. В первую группу отнесли студентов основной группы здоровья, занимающихся физической культурой в рамках общеобразовательной программы университета. Вторую группу составили студенты СурГУ, профессионально занимающиеся игровыми видами спорта (баскетбол и волейбол). Обследование студентов производили с помощью пульсоксиметра (ЭЛОКС-01 М, г. Самара). Специальным фотооптическим датчиком в положении сидя в течение 5 мин регистрировали частоту сердечных сокращений (ЧСС), индекса напряжения Баевского, а также рассчитывали компоненты спектральной мощности вегетативно-сосудистой регуляции (ВСР). После выполнения стандартизированной динамической нагрузки (30 приседаний) регистрацию продолжали в течение 5 минут. Обработку данных осуществляли при помощи традиционных статистических методов и методов ТХС, которые обеспечили расчет параметров квазиаттрактора (КА) поведения вектора состояния системы (ВСС) в фазовом пространстве состояний (ФПС). Для этих целей динамика кардиоинтервалов быстрым преобразованием Фурье представлялась в виде амплитудночастотной развертки и строились фазовые плоскости, где в качестве функции x1 = x1(t) использовались сами кардиоинтервалы, как функции времени t), а вторая фазовая координата x2 = x2 (t) = dx1 / dt являлась скоростью изменения x1 (t) [8]. Результаты и их обсуждение. Для сравнения полученных результатов в рамках стохастики была рассчитана качественная оценка хаотической динамики – получены значения энтропии Шеннона (табл. 1) и построены гистограммы распределения частот регистрируемых кардиоинтервалов NN (в msec), что представлено на рис. 1, 2. Из полученных данных, представленных в табл. 1, наблюдалось увеличение по
Башкатова Ю.В. и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2 – С. 5-10 7 казателя площади квазиаттракторов кардиоинтервалов у нетренированного испытуемого после физической нагрузки (69 600 у.е.). Таким образом, площадь квазиаттракторов кардиоинтервалов у нетренированного испытуемого после выполненной нагрузки увеличилась в 1,7 раза. Таблица 1 Значения энтропии Шеннона и площадей кардиоинтервалов испытуемых нетренированных и тренированных групп Нетренированный испытуемый Тренированный испытуемый До нагруз грузки После нагруз грузки р До нагруз грузки После нагруз грузки р V G 39 900 69 600 0,0 36 54 600 36 800 0,0 94 Ss h 2,9219 3,3219 0,8 99 3,3219 3,3219 0,7 79 Примечание: VG – площадь кардиоинтервалов, у.е.; Ssh – энтропия Шеннона, у.е.; p – достоверность значимых различий, по критерию Вилкоксона (p>0,05) Значение энтропии возрастает по сравнению со значениями, полученными в спокойном состоянии. У тренированного испытуемого, наоборот, после физической нагрузки площадь КА уменьшается в 1,5 раза, а значение энтропии остается без изменений по сравнению со значениями, полученными в спокойном состоянии, что свидетельствует о повышении уровня упорядоченности в режиме работы сердечного ритма. Видно, что оценки параметров хаоса по Шеннону и в рамках ТХС имеют разные величины. Установлено, что у тренированных студентов отсутствуют полностью статистически значимые различия параметров КА кардиоинтервалов до и после физической нагрузки (p>0,05). У нетренированных статистически значимые различия только по площади (p=0,036). 450 500 550 600 650 700 750 0 10 20 30 40 50 60 X1, msec (I) 450 500 550 600 650 700 750 0 20 40 60 80 100 120 X1, msec (II) Рис. 1. Распределение значений кардиоинтервалов при расчете энтропии Шеннона: (I) тренированный испытуемый до физической нагрузки, (II) тренированный испытуемый после нагрузки 600 650 700 750 800 850 900 0 10 20 30 40 50 60 X1, msec (I) 550 600 650 700 750 800 850 900 950 0 10 20 30 40 50 60 X1, msec (II) Рис. 2. Распределение значений кардиоинтервалов при расчете энтропии Шеннона: (I) нетренированный испытуемый до физической нагрузки, (II) нетренированный испытуемый после нагрузки Для статистической оценки параметров хаоса в регистрируемых сигналах в качестве сравнения с ТХС рассчитывалась энтропия Шеннона. На рис. 2 представлены гистограммы распределений значений кар
Башкатова Ю.В. и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2 – С. 5-10 8 диоинтервалов нетренированного испытуемого, сформированные при расчете значений энтропии (значения энтропии и площади КА см. табл. 1). Изменение значений энтропии Шеннона в полной мере согласуются с изменениями площади КА. Заключение. Дозированная физическая нагрузка изменяет значения параметров ВСР, об этом свидетельствуют и изменения площади КА кардиоинтервалов и значения энтропии Шеннона. Значение энтропии Шеннона после физической нагрузки незначительно увеличивается, а площадь КА кардиоинтервалов существенно (в 2 раза). Имеется некоторая согласованность расчетов в рамках ТХС и энтропии Шеннона, но теория хаоса демонстрирует более существенные изменения КА. Использование запатентованных методик показало, что мы можем определять параметры КА как для отдельных испытуемых, так и их групп и сравнивать их хаотическую динамику во времени или в фазовом пространстве состояний. Расчет параметров квазиаттракторов сердечно-сосудистой системы показывает индивидуальное различие по всем диагностическим параметрам, что позволяет объективно оценивать динамику резервных возможностей организма и их прогностическую значимость. Сравнительный анализ полученных значений энтропии Шеннона и площадей квазиаттракторов показывает, что количественная оценка площадей квазиаттракторов более показательна. Результаты исследования могут быть использованы как в медицинских исследований, так и в области спорта. Литература 1. Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем.– М., Медицина, 1998.– 285 с.. 2. Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Берестин Д.К. Параметры квазиаттракторов в оценке стационарных режимов биологических динамических систем с позиций компартментнокластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий.– 2014.– Т. 21, № 1.– С. 134–137. 3. Гавриленко Т.В., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Химикова О.И., Соколова А.А. Новые методы для геронтологии в прогнозах долгожительства коренного населения Югры // Успехи геронтологии. 2014.– Т. 27, № 1.– С. 30–37. 4. Даянова Д.Д., Гавриленко Т.В., Берестин Д.К., Химиков А.Е. Параметры квазиаттракторов сердечно-сосудистой системы в оценке воздействия малых доз алкоголя на человека // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– 2013.– Т. 12, № 3.– С. 683–688. 5. Еськов В.М., Логинов С.И., Бальсевич В.К. Кинезиологический потенциал человека: возможности управления с позиций теории хаоса и синергетики // Теория и практика физ. культуры.– 2010.– № 7.– С. 99–101 6. Еськов В.М., Еськов В.В., Козлова В.В., Филатов М.А. Способ корректировки лечебного или физкультурноспортивного воздействия на организм человека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний // патент на изобретение RUS 2432895 от 09.03.2010 г. 7. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента // патент на изобретение RUS 2433788 от 01.02.2010 г. 8. Еськов В.М., Козлова В.В., Голушков В.Н., Еськов В.В., Гизатулина Л.В. Сравнение параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния организма тренированных и нетренированных студентов // Теория и практика физической культуры.– 2011.– № 10.– С. 92–95. 9. Еськов В.М., Добрынина И.Ю., Дрожжин Е.В., Живогляд Р.Н. Разработка и внедрение новых методов в теории хаоса и самоорганизации в медицину и здравоохранения // Северный регион: наука, образование, культура.– 2013.– Т. 27, № 1.– С. 150. 10. Еськов В.М., Королёв В.В., Хадарцев А.А., Фудин Н.А. Моделирование динамики движения вектора состояния
Башкатова Ю.В. и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2 – С. 5-10 9 организма человека в условиях импульсной гипергравитационной физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий.– 2013.– Т. 20, №4.– С. 16–24. 11. Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Зимин М.И., Филатов М.А. Измерение хаотической динамики двух видов теппинга как произвольных движений // Метрология.– 2014.– № 6.– С. 28–35. 12. Еськов В.М., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Вахмина Ю.В. Кинематика биосистем как эволюция: стационарные режимы и скорость движения сложных систем – complexity // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон.– 2015.– № 2.– С. 62– 73. 13. Козлова В.В., Климов О.В., Майстренко Е.В., Умаров Э.Д. Корректировка лечебного или физкультурно-спортивного воздействия на организм человека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний // Вестник новых медицинских технологий.– 2011.– Т. 18, № 3.– С. 333–334. 14. Литовченко О.Г., Апокин В.В., Семенова А.А., Нифонтова О.Л. Состояние сердечно-сосудистой системы студентов // Теория и практика физической культуры.– 2014.– № 9.– С. 90–93. 15. Нифонтова О.Л., Гудков А.Б., Щербаков А.Э. Характеристика параметров ритма сердца у детей коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека.– 2007.– № 11.– С. 6–10. 16. Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю., Стрельцова Т.В. Методы теории хаоса-самоорганизации в психофизиологии // Сложность. Разум. Постнеклассика.– 2014.– № 1.– С. 17–33. 17. Филатова О.Е., Еськов В.В., Гавриленко Т.В., Химикова О.И. Прогнозирование долгожительства у Российской народности ханты по хаотической динамике параметров сердечно-сосудистой системы // Экологи человека.– 2014.– № 11.– С. 3–8. 18. Хадарцев А.А., Несмеянов А.А., Еськов В.М., Кожемов А.А. , Фудин Н.А. Принципы тренировки спортсменов на основе теории хаоса и самоорганизации // Теория и практика физической культуры.–2013.– №9.– С. 87–93. 19. Eskov V.M., Kulaev S.V., Popov Yu.M., Filatova O.E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques.– 2006.– Т. 49, № 1.– Р. 59–65. 20. Eskov V.M., Eskov V.V., Gavrilenko T.V., Zimin M.I. Uncertainty in quantum mechanics and biophisics of complex systems // Moskow University Physics Bulletin.– 2014.– 5.– P. 41–46. References 1. Anokhin PK. Kibernetika funktsional'nykh sistem. Moscow: Meditsina; 1998. Russian. 2. Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Dayanova DD, Berestin DK. Parametry kvaziattraktorov v otsenke statsionarnykh rezhimov biologicheskikh dinamicheskikh sistem s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkhoda. Vestnik novykh meditsinskikh tekh-nologiy. 2014;21(1):134-7. Russian. 3. Gavrilenko TV, Es'kov VM, Khadartsev AA, Khimikova OI, Sokolova AA. Novye metody dlya gerontologii v prognozakh dolgozhitel'stva korennogo naseleniya Yugry. Uspekhi gerontologii. 2014;27(1):307. Russian. 4. Dayanova DD, Gavrilenko TV, Berestin DK, Khimikov AE. Parametry kvaziattraktorov serdechno-sosudistoy sistemy v otsenke vozdeystviya malykh doz alkogolya na cheloveka. Sistemnyy analiz i upravlenie v biomeditsinskikh sistemakh. 2013;12(3):683-8. Russian. 5. Es'kov VM, Loginov SI, Bal'se-vich VK. Kineziologicheskiy potentsial cheloveka: vozmozhnosti upravleniya s pozi-tsiy teorii khaosa i sinergetiki. Teoriya i praktika fiz. kul'tury. 2010;7:99-101. Russian. 6. Es'kov VM, Es'kov VV, Kozlo-va VV, Filatov MA, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili fizkul'turnosportivnogo vozdeystviya na organizm cheloveka v fazovom prostranstve sostoyaniy s pomoshch'yu matrits rasstoyaniy. Russian
Башкатова Ю.В. и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015 – №2 – С. 5-10 10 Fed-eration RU 2432895. 2010. Russian. 7. Es'kov VM, Es'kov VV, Filato-va OE, inventors; Sposob korrektirovki lechebnogo ili lechebno-ozdorovitel'nogo vozdeystviya na patsienta. Russian Federation patent RU 2433788. 2010. Russian. 8. Es'kov VM, Kozlova VV, Golushkov VN, Es'kov VV, Gizatulina LV. Sravnenie parametrov kvaziattraktorov povedeniya vektora sostoyaniya organizma trenirovannykh i netrenirovannykh studentov. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury. 2011;10:92-5. Russian. 9. Es'kov VM, Dobrynina IYu, Drozhzhin EV, Zhivoglyad RN. Razrabotka i vnedrenie novykh metodov v teorii khaosa i samoorganizatsii v meditsinu i zdravookhraneniya. Severnyy region: nauka, obrazovanie, kul'tura. 2013;27(1):150. Russian. 10. Es'kov VM, Korolev VV, Khadartsev AA, Fudin NA. Modelirovanie dinamiki dvizheniya vektora sostoyaniya organizma cheloveka v usloviyakh impul'snoy gipergravitatsionnoy fizicheskoy nagruzki. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2013;20(4):16-24. Russian. 11. Es'kov VM, Gavrilenko TV, Vokhmina YuV, Zimin MI, Filatov MA. Izmerenie khaoticheskoy dinamiki dvukh vidov teppinga kak proizvol'nykh dvizheniy. Metrologiya. 2014;6:28-35. Russian. 12. Es'kov VM, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Vakhmina YuV. Kinematika biosistem kak evolyutsiya: statsionarnye rezhimy i skorost' dvizheniya slozhnykh sistem – complexity. Vestn. Mosk. un-ta. Ser. 3. Fiz. Astron. 2015;2:62-73. Russian. 13. Kozlova VV, Klimov OV, Maystrenko EV, Umarov ED. Korrektirovka lechebnogo ili fizkul'turno-sportivnogo vozdeystviya na organizm cheloveka v fazo-vom prostranstve sostoyaniy s pomoshch'yu ma trits rasstoyaniy. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2011;18(3):333-4. Rus-sian. 14. Litovchenko OG, Apokin VV, Semenova AA, Nifontova OL. Sostoyanie serdechno-sosudistoy sistemy studentov. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury. 2014;9:90-3. Russian. 15. Nifontova OL, Gudkov AB, Shcher-bakov AE. Kharakteristika parametrov ritma serdtsa u detey korennogo naseleniya Khanty-Mansiyskogo avtonomnogo okruga. Ekologiya cheloveka. 2007;11:6-10. Russian. 16. Filatov MA, Filatova DYu, Poskina TYu, Strel'tsova TV. Metody teorii khaosa-samoorganizatsii v psikhofiziologii. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2014;1:17-33. Russian. 17. Filatova OE, Es'kov VV, Gavrilenko TV, Khimikova OI. Prognozirovanie dolgozhitel'stva u Rossiyskoy narodnosti khanty po khaoticheskoy dinamike parametrov serdechno-sosudistoy sistemy. Ekologi cheloveka. 2014;11:3-8. Russian. 18. Khadartsev AA, Nesmeyanov AA, Es'kov VM, Kozhemov AA, Fudin NA. Printsipy trenirovki sportsmenov na os-nove teorii khaosa i samoorganizatsii. Teo-riya i praktika fizicheskoy kul'tury. 2013;9:87-93. Russian. 19. Eskov VM, Kulaev SV, Popov YuM, Filatova OE. Computer technol-ogies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems. Measurement Techniques. 2006;49(1):59-65. 20. Eskov VM, Eskov VV, Gavrilenko TV, Zimin MI. Uncertainty in quantum mechanics and biophisics of complex systems. Moskow University Physics Bulletin. 2014;5:41-6.