Моделирование ситуационных стратегий с применением

УДК 338.24

Б.П.Воловиков

Моделирование ситуационных стратегий с применением  нейронных сетей 
на примере промышленного предприятия1

В статье предлагается новый подход к выбору стратегий развития предприятия, 

основанный на использовании нейронных сетей. Разработанный гибридный алгоритм был 
апробирован 
при 
разработке 
стратегического 
плана 
развития 
промышленного 

предприятия, проведена оценка адекватности. Отмечены преимущества метода и его 
характерные особенности. 

Стратегии предприятия, нейронные сети, метод дерева решений, ситуационный анализ

Стратегический 
менеджмент как научное направление  постоянно развивается, 

совершенствуясь в расширении методологической базы. Вектор эволюционного развития 
методов управления стратегическим развитием  предприятия  направлен в сторону более 
полного использования информационных потоков и обоснованности подхода к принятию 
управленческих решений [4]. Особенностями современной методологии стратегического 
управления предприятием, с одной стороны является наличие фактора неопределенности, 
вызванного стохастичностью процессов, происходящих во внешней среде, с другой необходимость
принятия конкретных 
управленческих решений. 
Явно выраженное 

противоречие 
между наличием условий
неопределенности во внешней среде и  

необходимостью принимать вполне определенное управленческое решение, требующее 
количественной оценки, создает предпосылки для создания нового подхода к формированию 
стратегии предприятия. Требуется подход, позволяющий 
объединить методы изучения 

внешней среды в условиях неопределенности и методы  стратегического планирования. 

В настоящее время в  экономике и социологии успешно развиваются направления, 

связанные с применением систем искусственного интеллекта. Системы искусственного 
интеллекта позволяют на базе накопленной информации и опыта экспертов обеспечить  
поддержку принятия управленческих решений на основе количественной оценки состояния 
внешней среды. Известные методы матричного анализа не позволяют учесть те 
закономерности внешних и внутренних процессов, а также всю совокупность факторов, 
позволяющих комплексно и глубоко  проанализировать сложившуюся на рынке и внутри 
предприятия ситуацию. Обладая жесткостью логики принятия решений, эти методы не 
позволяют прогнозировать в динамике изменения стратегического курса развития 
предприятия. С присущей им простотой и наглядностью, они упрощают реальную  картину 
событий, предлагая часто банальные решения, заранее известные руководителю [1,2]. 
Сложной задачей для матричного анализа является и учет значимости всех частных 
критериев, определяющих основные показатели. Метод экспертных оценок, предлагаемый 
для определения весовых коэффициентов, еще больше затрудняет использование этих 
методов как  с точки зрения организации этого процесса, так и   достоверности   результатов. 
Также  двумерное графическое представление результатов матричного анализа, например,  
при проведении портфельного анализа, сильно  искажает  картину стратегического 
позиционирования единиц бизнеса. 

В статье предложен новый подход к разработке стратегии развития предприятия,

основанный на применении метода нейронных сетей. Целью исследований является создание 

1 Исследования проводились в рамках гранта программы Erasmus Mundus «Windows», Удинский университет 
(Италия) каф. «Менеджмент и маркетинг»