Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Методы проектирования цифровых фильтров

Покупка
Артикул: 098531.02.99
Рассмотрены методы математического синтеза одномерных ска- лярных вещественных нерекурсивных и эвристического синтеза рекур- сивных цифровых фильтров (ЦФ). Разработаны алгоритмы синтеза од- номерных скалярных комплексных ЦФ (нерекурсивных и рекурсив- ных). Изложены методики расчёта разрядности коэффициентов и опе- рационных устройств одномерных скалярных и векторных ЦФ, а также требуемого быстродействия вычислителя, что необходимо для выбора элементной базы – сигнального процессора (DSP). Приведены примеры моделирования процессов цифровой фильтрации. Для научных работников и инженеров, занимающихся проектиро- ванием систем цифровой обработки сигналов и цифровым моделирова- нием технических систем, а также для студентов и аспирантов радио- технических специальностей вузов.
Гадзиковский, В. И. Методы проектирования цифровых фильтров / В.И. Гадзиковский. - Москва : Гор. линия-Телеком, 2012. - 416 с.: ил.; . ISBN 978-5-9912-0007-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/560412 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Гадзиковский В.И. 
 
 
 
 
 
 

 

Методы проектирования 

цифровых фильтров 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Москва 
Горячая линия – Телеком 
2012 

УДК 621.396.6 
ББК 32.811.3 
        Г13 
 
Р е ц е н з е н т ы :  кафедра цифровых радиотехнических систем Южно-Уральского 
государственного университета (заведующий кафедрой доктор техн. наук, 
профессор  Ю. Т. Карманов); доктор техн. наук, профессор  А. Ф. Котов.  
 
Гадзиковский В. И. 
Г13           Методы проектирования цифровых фильтров. – М.: Горячая 
линия–Телеком, 2012. – 416 c.: ил. 
             ISBN 978-5-9912-7003-8. 
Рассмотрены методы математического синтеза одномерных скалярных вещественных нерекурсивных и эвристического синтеза рекурсивных цифровых фильтров (ЦФ). Разработаны алгоритмы синтеза одномерных скалярных комплексных ЦФ (нерекурсивных и рекурсивных). Изложены методики расчёта разрядности коэффициентов и операционных устройств одномерных скалярных и векторных ЦФ, а также 
требуемого быстродействия вычислителя, что необходимо для выбора 
элементной базы – сигнального процессора (DSP). Приведены примеры 
моделирования процессов цифровой фильтрации. 
Для научных работников и инженеров, занимающихся проектированием систем цифровой обработки сигналов и цифровым моделированием технических систем, а также для студентов и аспирантов радиотехнических специальностей вузов. 
ББК 32.811.3 
 
 
 
Адрес издательства в Интернет WWW.TECHBOOK.RU 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ISBN 978-5-9912-7003-8.                                  ©  В. И. Гадзиковский, 2007, 2012 
                                     
                  ©  Оформление издательства  «Горячая линия–Телеком», 2007, 2012 
 

ǑǑ
().
:

1.
[1,
2℄.

2.
.

3.
.

4.
.

.
Ǒ(),
,
.
.

,
.
,
.

()

.

Ǒ.

,
,
-.

1∗

Ǒ(),

(),
,
,
.
(Ǒ).

[3,
6,
8,

10,
11,
13℄
∗

.
ǑMA
TLAB
[52,
54{56℄.

Ǒ.
,
..
.
,
.

Ǒ.
.

Ǒ.
.
.
.
-.
H
(z
)
.


,
H
(z
)
∗

.
[1,
2℄.

,
.
(DSP)
,

.

,
,
.

,
.

.
,
,
,
.

:
.
,
.
,
,
.
(,
)
.

MA
TLAB
Signal
Pro

essing,

,
(),
(GUI).
Ǒ,
[54℄.
,
MA
TLAB
Image

Pro

essing
T
o
olb
o
x,
∗

.

,
[3,
6,
8,
10,
11,
13℄,
,

Math
ad.
∗

Ǒ[1,
2℄
.

.

(),
,
.

,
-.
,
,
()
,

[1,
2℄.

[1,
2℄
,
.
-()
()
∗

.
,
.
,
∗∗

.
.

Ǒ,
.

Ǒ[1,
2℄
.
Ǒ,
|
.

:
,
,

[3,
6,
8,
10,
11,

13℄.
,
∗

,
,
.

∗∗

Ǒ:
,
|
.

.
.
.
,
.

Ǒ,
,
(,
,
).
,
(.
.
5.1).

.
-,

|
H
(z
)
Z
-.

Ǒ(,
),
|
Ǒ,
.

.
Ǒ,
,
.

1.1.
,
,
,
:
1)
,
2)
,

3)
(.
1.1).

1.1

+
+
?

+
?
+

?
+
+

:
(,
),
(),
().
[1,
2℄
.
,
,
()
.
().

Ǒ9

:
,
(),
(,
,
),
.
:
1)
2)
().

Ǒ(,
),
..
()
,
.
()
.
.
-,

();
-,
;
-,
;
-,
.
,
,
.

()
.

,
,
.

Ǒ().
,
()
.

,
..
.
10
1


,
.
,

.
,
,
..
,
.
,
,
,
,
.

,
,
,
,
,
,

.

1.2.
[1,
2℄
().
Ǒ.
•
.
y
[n ℄
=

M
k =0
akx[n − k
℄ −

N
k =1
bky
[n − k
℄.
(1.1)

ak

(k
=
0, M
)
bk

(k
=
1, N
)
(,
|
).
bk

=
0
(k
=
1, N
).
Ǒ.
•
ǑǑ11

H
(z
)
=
A(z−1

)

1
+ B
(z−1

)

=

M
k =0
akz−k

1
+
N
k =1
bkz−k
,
(1.2)

H
(z
)
= A(z−1

)
=

M
k =0
akz−k.
(1.3)

ǑH
(z
)
(1.1) ak

(k
=
0, M
)
bk

(k
=
1, N
).
•
ǑH
(z
)
h [n ℄

Z
-:
H
(z
)
= Z{h [n ℄} ;

h [n ℄
= Z−1{H
(z
)}.

(1.4)

•
:
h [n ℄
,

(1.1) ak

(k
=
0, M
)
,
,
(1.3).
h [n ℄

∗

.
•
Z
-:

H
(ejωT

)
= H
(z
)|z
=exp
(jωT
).
(1.5)

-A(ωT
)
ϕ(ωT
)

:
H
(ejωT

)
= A(ωT
)
exp
[jϕ(ωT
)℄.
(1.6)

•
-()
()
∗

-(),
|
-().

1

A(ωT
)
=

a

0

+
M
k =1
ak


os
(kωT
)
2

+
M
k =1
ak

sin
(kωT
)
2

1
+
N
k =1
bk


os
(kωT
)
2

+
N
k =1
bk

sin(kωT
)
2

;
(1.7)

ϕ(ωT
)
= −
Ar
tg

M
k =1
ak

sin(kωT
)

a

0

+
M
k =1
ak


os
(kωT
)

+
Ar
tg

N
k =1
bk

sin(kωT
)

1
+
N
k =1
bk


os
(kωT
)

(1.8)

A(ωT
)
=

a

0

+

M
k =1
ak


os
(kωT
)

2

+

M
k =1
ak

sin(kωT
)

2

;
(1.9)

ϕ(ωT
)
= −
Ar
tg

M
k =1
ak

sin(kωT
)

a

0

+
M
k =1
ak


os
(kωT
)

(1.10)

.

•
-()
()
[ak

= ack

+ jask

(k
=

=
0, M
)
bk

= bck

+ jbsk

(k
=
1, N
)℄

A(ωT
)
=












ac 0

+
M
k =1

[ack


os
(ωT k
)
+ ask

sin(ωT k
)℄
2

+

1
+
N
k =1

[bck


os
(ωT k
)
+ bsk

sin(ωT k
)℄
2

+

→

→

+
as0

+
M
k =1

[ask


os
(ωT k
) − ack

sin(ωT k
)℄
2

+
N
k =1

[bsk


os
(ωT k
) − bck

sin(ωT k
)℄
2












1/2

;
(1.11)

ϕ(ωT
)
=
Ar
tg
as0

+
M
k =1

[ask


os
(ωT k
) − ack

sin(ωT k
)℄

ac 0

+
M
k =1

[ack


os
(ωT k
)
+ ask

sin(ωT k
)℄
−