Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОЦЕССА ГИДРОТЕРМАЛЬНОГО ВЫРАЩИВАНИЯ КВАРЦА

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 461309.0001.99.0003
Доступ онлайн
от 49 ₽
В корзину
Головицына, М. В. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОЦЕССА ГИДРОТЕРМАЛЬНОГО ВЫРАЩИВАНИЯ КВАРЦА / М. В. Головицына, В. С. Воробьев, В. Д. Голышев. - Текст : электронный // Тезисы докладов всесоюзного семинара Тепло- и массоперенос при росте кристаллов. - 1985. - №г. Александров,. - С. 128-128. - URL: https://znanium.com/catalog/product/358899 (дата обращения: 28.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
В.С.Воробьев,М.В.ГолоЕзцына, 
В.Д.Голышев, Б. А . Дорого е с т , 
Т.Н.Павлова, Н.З.Подошва, 
Д.Н.Романов, С.И.Тертычный 
(БНИИСИМС) 

ПЕС.ЕН2НИЗ МЕТОДОВ :ЖЕЖТИЧЗСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ 

И Е Ш Ш П Ш Ш ПРОЦЕССА ШДГОТЖАЛЪНСГЭ ЗЫРАЕ5ПЗАНЙЯ 
КВАРЦА 

На основании анализа промышленной статистики проведена 
идентификация технологического процесса гидротермального выращивания кварца. 

Разработаны программы для ЗК,1 EC-I022, основаннне на различных статистических методах. 

Б ш ш построены уравнения: множественной регрессии, позволяющие рассчитать параметры синтеза и вести контроль за скоростью 
роста и толщиной нароста. 

Адекватность модели проверялась по критерию Фишера. Значимость коэффициентов уравнения определялась по критерии Стыодента. 

Статистический анализ параметров гидротермального процесса 
выращивания позволил определить количественное влияние определяющих параметров на скорость роста кристаллов и их качество.Эти 
параметры заложены в качестве неходких в линейную модель,которая 
используется для управления технологически;.? процессом. 

Показано, что для повышения достоверности результатов необходимо построение нелинейной модели.Предлагается метод, позволяющий 
сократить число рассматриваемых параметров в окончательной модели путем деления технологического процесса на этапы. Для каждого 
этапа статистически® методами находится фрагмент модели с выделением минимально возможного количества наиболее сугзствеяных 
факторов. Совокупность такого рода частных зависимостей считается упрощенной математической моделью процесса. Предлагается 
способ проверки адекватности модели в условиях, когда погрешность 
измерения параметров сравнима с их вариацие:". 

128 

Доступ онлайн
от 49 ₽
В корзину