Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2015, №109

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 641389.0001.99
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2015, вып. №109 - Краснод.:КубГАУ, 2015. - 1366 с.:. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/641834 (дата обращения: 29.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

1

УДК 303.732.4 
01.00.00 Физико-математические науки 
 

UDC 303.732.4 
Physical-Mathematical sciences 

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ 
КАЧЕСТВОМ СИСТЕМ ПУТЕМ РЕШЕНИЯ 
ОБОБЩЕННОЙ ЗАДАЧИ О НАЗНАЧЕНИЯХ С 
ПРИМЕНЕНИЕМ АСК-АНАЛИЗА И 
СИСТЕМЫ «ЭЙДОС-Х++»1 
 

INTELLIGENT MANAGEMENT OF THE 
QUALITY OF SYSTEMS BY SOLVING A 
GENERALIZED ASSIGNMENT PROBLEM 
WITH THE USE OF ASC-ANALYSIS AND 
"EIDOS-X++" SYSTEM  

Луценко Евгений Вениаминович 
д.э.н., к.т.н., профессор  
РИНЦ SPIN-код: 9523-7101 
prof.lutsenko@gmail.com 

Lutsenko Eugeny Veniaminovich 
Dr.Sci.Econ., Cand.Tech.Sci., professor  
SPIN-code: 9523-7101 
prof.lutsenko@gmail.com 
Кубанский государственный аграрный университет, Россия, 350044, Краснодар, Калинина, 13,  
 

Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia 
 

Качество системы рассматривается, как эмерджентное свойство систем, обусловленное  их составом и структурой и отражающее их функциональность, надежность и стоимость. Поэтому, при 
управлении качеством, целью управления является 
формирование у объекта управления заранее заданных системных свойств. Чем ярче у объекта управления выражены системные свойства, тем сильнее у 
него проявляется нелинейность: и в зависимости 
самих управляющих факторов друг от друга, и в 
зависимости результатов действия одних факторов, 
от действия других. Поэтому проблема управления 
качеством состоит в том, что в процессе управления 
сам объект управления изменяется качественно, т.е. 
изменяются его уровень системности, степень детерминированности и сама  передаточная функция. 
Эта проблема распадается на несколько задач: 1-я 
состоит в системной идентификации состояния объекта управления, 2-я – в принятии решений об 
управляющем воздействии так изменяющем состав 
объекта управления, чтобы его качество максимально повышалось при минимальных затратах на 
это. Для решения 2-й задачи предлагается применить выбор компонентов объекта управления по их 
функциональному назначению с учетом ресурсов, 
выделенных на реализацию различных функций, 
затрат, связанных с выбором тех или иных компонентов и степени соответствия различных компонентов их функциональному назначению. Фактически, предлагается формулировка и решение нового 
обобщения варианта задачи о назначениях: «Мультипликативный рюкзак», отличающееся от известного тем, что назначения производится не только с 
учетом ресурсов и затрат, но и с учетом степени 
соответствия компонентов их функциональному 
назначению. Математическая модель, обеспечивающая решение 1-й задачи и отражающая степень 
соответствия компонентов их функциональному 
назначению, а также весь процесс приятия решений 
по назначениям, т.е. 2-я задача, реализованы в 
АСК-анализе и системе «Эйдос-Х++». Приводится 
упрошенный численный пример предлагаемого 
подхода, связанный с назначением персонала 

The quality of a system is seen as an emergent property of systems, due to their composition and structure, 
and it reflects their functionality, reliability and cost. 
Therefore, when we speak about quality management, 
the purpose of management is the formation of predefined system properties of the object of management. The stronger the object of the control expresses 
its system properties, the stronger the nonlinearity 
manifests of the object: both the dependence of the 
management factors from each other, and the dependence of the results of the action of some factors from 
the actions of others. Therefore, the problem of quality 
management is that in the management process the 
management object itself changes qualitatively, i.e. it 
changes its level of consistency, the degree of determinism and the transfer function itself. This problem 
can be viewed as several tasks: First is the system 
identification of the condition of the object of management, 2nd – making decisions about controlling 
influence that changes the composition of the control 
object in a way its quality maximally increases at 
minimum costs. To solve the 2nd problem we have 
proposed an application of the component selection of 
the object by functions based on the resources allocated for the implementation of different functions; 
costs associated with the choice of the components and 
the degree of compliance of various components to 
their functional purpose. In fact, we have proposed a 
formulation and a solution of the new generalization of 
a variant of the assignment problem: "multi backpack", 
which differs from the known with the fact that the 
selection has been based not only on the resources and 
costs, but also with taking into account the degree of 
compliance of the components to their functional purpose. A mathematical model, which provides a solution to the 1st problem, and reflecting the degree of 
compliance of the components to their functionality, as 
well as the entire decision-making process for selections, i.e. 2nd task, has been implemented in the ASCanalysis and in the system called "Eidos" X++". The 
article also provides a simplified numerical example of 
the proposed approach with the selection of staff 
members 
                                                 
1 Работа выполнена при финансовой поддержке РГНФ  (проект РГНФ №13-02-00440а)  
и РФФИ (проект РФФИ №15-06-02569 А). 

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

2

Ключевые слова:   АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ 
СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АСКАНАЛИЗ, СИСТЕМНАЯ ТЕОРИЯ 
ИНФОРМАЦИИ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ 
СИСТЕМА «ЭЙДОС», ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ, СИСТЕМНАЯ 
ИДЕНТИФИКАЦИЯ, ПОВЫШЕНИЕ УРОВНЯ 
СИСТЕМНОСТИ, КОЭФФИЦИЕНТЫ 
ЭМЕРДЖЕНТНОСТИ 

Keywords: AUTOMATED SYSTEM-COGNITIVE 
ANALYSIS, ASC-ANALYSIS, SYSTEMIC 
INFORMATION THEORY, "EIDOS" INTELLIGENT SYSTEM, INFORMATION-MEASURING 
SYSTEM, MULTIPARAMETER TYPING, SYSTEM 
IDENTIFICATION, INCREASING THE LEVEL OF 
SYSTEM, FACTORS OF EMERGENCE 

 

СОДЕРЖАНИЕ 
 

1. ФОРМУЛИРОВКА РЕШАЕМЫХ ПРОБЛЕМ......................................................................................... 2 

2. ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДУ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ .............................................................................. 6 

3. ТРАДИЦИОННЫЕ ПУТИ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ И ИХ НЕДОСТАТКИ........................................ 7 

4. ПРЕДЛАГАЕМОЕ РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ............................................................................................... 8 

4.1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА 
«ЭЙДОС» КАК ИНСТРУМЕНТАРИЙ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ...................................................................................... 8 
4.1.1 Частные критерии и виды моделей системы «Эйдос»................................................................ 13 
4.1.2. Ценность описательных шкал и градаций  для решения задач .................................................. 15 
4.2. РЕШЕНИЕ 1-Й ЗАДАЧИ – МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ТИПИЗАЦИИ И СИСТЕМНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ 
СОСТОЯНИЙ ОБЪЕКТОВ, ОПИСАННЫХ В РАЗНОРОДНЫХ ШКАЛАХ: КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ, 
ИЗМЕРЯЕМЫХ В РАЗЛИЧНЫХ ЕДИНИЦАХ ИЗМЕРЕНИЯ...................................................................................... 16 

4.2.1. Численный пример решения 1-й задачи ......................................................................................... 16 
4.2.2. Метризация шкал – решение проблемы сопоставимости  при системной идентификации .. 26 
4.3. РЕШЕНИЕ 2-Й ЗАДАЧИ – ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ УПРАВЛЯЮЩЕМ ВОЗДЕЙСТВИИ ТАК ИЗМЕНЯЮЩЕМ 
СОСТАВ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ, ЧТОБЫ ЕГО КАЧЕСТВО МАКСИМАЛЬНО ПОВЫШАЛОСЬ ПРИ МИНИМАЛЬНЫХ 
ЗАТРАТАХ НА ЭТО............................................................................................................................................. 28 
4.3.1. Интегральные критерии системы «Эйдос»................................................................................. 29 
4.3.2. Алгоритм решения 2-й задачи........................................................................................................ 31 
4.3.3. Численный пример решения 2-й задачи ......................................................................................... 32 
4.3.4. Различие в подходах психолога и руководителя  к назначению и перемещению персонала ..... 37 

4.4. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ  ПУТЕМ ИССЛЕДОВАНИЯ ЕЕ МОДЕЛИ....................................... 37 

4.4.1. Отображение профессиограмм в форме  нелокальных нейронов .............................................. 38 
4.4.2. Взаимозаменяемость сотрудников и ротация по должностям. Кластерно-конструктивный 
анализ классов и факторов и  отображение его результатов в форме когнитивных диаграмм..... 38 
4.4.3. Содержательное сравнение классов по требованиям, предъявляемым ими к сотрудникам .. 40 
4.4.4. Автоматизированный SWOT- и PEST-анализ,  отображение результатов в форме SWOTдиаграмм .................................................................................................................................................... 41 

5. ВЫВОДЫ........................................................................................................................................................ 43 

ЛИТЕРАТУРА................................................................................................................................................... 44 

________________________ 
 
«Кадры решают почти все». 
 
1. Формулировка решаемых проблем 
 
Качество системы рассматривается автором, как эмерджентное 

свойство систем, обусловленное  их составом и структурой [1, 2] и отражающее их функциональность, надежность, а также стоимость 
обеспечения функциональности и надежности.  

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

3

Соответственно для управления качеством систем необходимо уметь 

решать задачи идентификации состояний систем и на основе этого принятия решений (выработки управляющих воздействий) по такому изменению 
их состава и структуры, которые максимально повышают функциональность и надежность при минимальном необходимом для этого повышении 
стоимости. Поэтому в работе [1] предлагается рассматривать две цели 
управления объектом: 

– связанные с использованием уже имеющихся качеств объекта 

управления путем его количественных изменений, т.е. перевода в заранее 
заданные целевые состояния без изменения качества; 

– связанные с изменением самого качества и уровня системности 

объекта управления с целью формирования у него заранее заданных желательных (целевых) новых эмерджентных свойств (для их последующего 
использования). 

Соответственно, в работе [1] предлагается различать и управляющие 

воздействия, направленные на достижение этих двух целей.  

Если в первом случае управляющие факторы можно оценивать по 

силе и направлению их влияния на объект управления, то во втором случае 
– по величине и направлению изменения уровня системности и степени 
детерминированности, которые можно количественно измерять с помощью предложенных автором2 выражений системной теории информации 
для коэффициентов эмерджентности Хартли и Харкевича, названных так в 
работе [3] в честь этих выдающихся ученых.  

Чем выше уровень системности объекта управления, тем сильнее 

проявляются его нелинейные свойства, тем менее применимы параметрические методы, основанные на предположения о независимости управляющих факторов друг от друга и о независимости их действия на объект 
управления, тем сложнее идентифицировать состояние объекта управления 
и выработать управляющее воздействие на него. 

Поэтому возникает 1-я проблема управления качеством состоит в 

том, что сам объект управления непосредственно в процессе управления 
изменяется качественно, т.е. изменяются его уровень системности, степень детерминированности и сама  передаточная функция. Это в такой 
степени усложняет математическое моделирование объекта управления, 
что фактически делает его невозможным. Причина как в отсутствии математических методов адекватных этой задаче, так и реализующего эти 
методы программного инструментария.  

Эта проблема распадается на несколько задач:  

                                                 
2 Идеи о коэффициентах эмерджентности оказались лакомым кусочком для довольно многочисленной  и 
активной стаи плагиаторов, о чем можно почитать в статье: Вяткин В.Б. Групповой плагиат: от студента 
до министра. - Троицкий вариант — Наука - http://trv-science.ru - [Электронный ресурс]. Адрес доступа: 
http://trv-science.ru/2011/11/08/gruppovojj-plagiat-ot-studenta-do-ministra/

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

4

1-я задача состоит в создании и применении математической модели 

для многопараметрической типизации и системной идентификации состояния объекта управления; 

2-я задача – в принятии решений об управляющем воздействии так 

изменяющем состав объекта управления, чтобы его качество максимально 
повышалось при минимальных затратах на это; 

3-я задача – в принятии решений об управляющем воздействии так 

изменяющем структуру объекта управления, чтобы его качество максимально повышалось при минимальных затратах на это (эта задача в данной 
работе не рассматривается). 

Традиционно в системах управления рассматривается только первая 

цель, хотя очевидно, что в сельском хозяйстве, медицине, науке и образовании (в частности педагогике и психологии) фактически идет речь о формировании объектов с новыми свойствами, т.е. о второй цели. Но делается 
это как-то не очень осознанно, т.к. не сопоставляется с традиционным подходом, принятым в системах управления техническими объектами, которая 
является наиболее развитой и математизированной. Отметим, что осознанно такое сравнение проведено автором в работе [3], в которой также предлагается понятийный и математический аппарат и реализующий их программный инструментарий для интеллектуального управления объектами, 
качественно изменяющимися в процессе управления, т.е. такими, у которых сама передаточная функция [4, 5], отражающая взаимосвязь управляющих факторов и выходных параметров объекта управления, является 
нелинейной и зависящей от времени и вообще сама может рассматриваться 
как объект управления.  
Допустим, есть производство сложного технического изделия, компьютера, автомобиля или космического аппарата. Это изделие состоит из 
десятков тысяч комплектующих, у каждого из которых есть цена и качество. Обычно они связаны прямо пропорционально, но не всегда, т.к. качество, как истина – всегда конкретно, т.е. обусловлено еще и тем, в какой 
степени подходит или не подходит данное комплектующее именно данному изделию.  
Например, при комплектации автомобиля «Лада 4х4» «600мерседесовская» коробка передач не может рассматриваться как более качественная, чем отечественная просто по той причине, что она вообще не 
подходит к этому автомобилю, т.е. ее качество в данном случае должно 
считаться равным нулю (при гораздо более высокой стоимости).  
Поэтому хотя и понятно, что качество комплектующих как-то влияет 
на качество изделия в целом, но как именно (конкретно) влияет, это еще 
надо специально выяснить.  
Так если при комплектации автомобиля «Лада 4х4» речь идет о покрышках, фильтрах, сальниках и т.п., влияние их поставщика и определяемого им качества на надежность автомобиля в целом может быть предме
Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

5

том отдельного исследования. Для проведения подобного исследования 
нужны исходные данные, обладающие вариабельностью по всем этим параметрам с одной стороны, и статистика ДТП и обращений в страховые 
компании и автосервис по этим автомобилям с другой стороны. На основе 
подобных исходных данных можно попытаться выявить причинноследственные зависимости между составом изделия и его качеством и надежностью. Правда при этом возникает 2-я проблема, которая состоит в 
том, что для проведения подобного исследования необходим адекватный 
этой задаче математический аппарат и доступная реализующая его программная система. В качестве примеров работ, где применялись сходные 
технологии, можно привести работы автора [6, 7, 8, 9]. 
Однако, кроме качества компонент (комплектующих), на качество 
изделия в целом, естественно, влияет еще и технология, с помощью которой осуществляется сборка изделия, и персонал, реализующий эту технологию. Анализ качества технологий также возможен [9, 10]. При исследовании этого влияния мы также сталкиваемся с 1-й и 2-й проблемами. 
Ясно, что персонал тоже бывает квалифицированный и не очень, дорогой в Европе и США и относительно дешевый в Китае и Сингапуре. 
Причем один и тот же человек может быть квалифицированным для выполнения одних функций, и не очень для выполнения других, т.е. квалификация, по сути, есть качество реализации вполне определенных функций и так же конкретна, как и качество. Возможны все сочетания этих 
особенностей персонала, т.е. для выполнения некоторых конкретных 
функций существует как дорогой квалифицированный и не квалифицированный персонал, так и дешевый квалифицированный и не квалифицированный персонал. Естественно, работодателю хотелось бы нанять дешевый квалифицированный персонал на все должности в своей фирме (естественно, кроме своей собственной), т.к. он прекрасно понимает, что от 
этого самым существенным образом зависит эффективность работы 
фирмы и затраты на обеспечение этой эффективности. Практически это 
та же самая задача о качественной и дешевой комплектации изделия, т.к. 
персонал фирмы может рассматриваться как комплектация, а фирма, как 
изделие. 
Но как это сделать? Для этого необходимо уметь оценивать степень 
соответствия личностных и профессиональных качеств реальных и потенциальных сотрудников требованиям различных должностей, которые есть 
в фирме. Если речь идет о кандидатах, то мы имеем дело с задачей подбора 
персонала, если об уже работающих сотрудниках, то о задаче расстановки 
персонала. Но как определить эти требования (профессиограммы) и как их 
использовать для решения этих задач? Здесь мы также сталкиваемся с уже 
сформулированными выше двумя проблемами. Есть примеры решения подобных задач в ряде работ автора, см., например, работы [10-14]. 

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

6

С подобной задачей мы имеем дело и в случае, когда дети всем клас
сом организованно пошли в небольшой магазин игрушек и родители дали 
им различные суммы денег на их приобретение. Каждый ребенок выбирает 
те игрушки, которые лично ему особенно понравились, и тратит на их приобретение имеющиеся у него финансовые ресурсы, причем количество игрушек ограничено и их на всех не хватает, т.е. дети сметают с полок практически все, пока на них не останутся только бракованные и поломанные, 
но при этом очень дорогие игрушки3.  

Цель данной работы – это поиск ответа на вопрос о том, как обеспе
чить максимальное возможное качество изделия путем управления его 
составом и структурой, понеся при этом минимальные необходимые и 
достаточные для достижения этого качества затраты. 

В дальнейшем изложении мы будем основываться на упрощенном 

примере с подбором и расстановкой персонала имея при этом в виду, что 
математическая суть этой задачи очень универсальная и позволяет применять в самых различных предметных областях. 
 
2. Требования к методу решения проблем 
 
Из изложенного выше вытекают определенные требования к методу 
решения поставленных проблем и задач. Этот метод должен обеспечивать: 
1. Построение (синтез) модели, отражающей силу и направление 
влияния личностных и профессиональных качеств сотрудников на их соответствие требованиям, предъявляемым на различных должностях в фирме, т.е. метод должен обеспечивать синтез профессиограмм. 
2. Построение модели, позволяющей применять профессиограммы 
на практике для количественной сопоставимой оценки степени соответствия конкретного респондента (действующего сотрудника или кандидата), 
обладающего конкретным вполне определенным набором личностных и 
профессиональных качеств, требованиям различных должностей. 
3. Установление того факта, что респондент обладает теми или иными личностными и профессиональными качествами, может осуществляться с помощью соответствующих локализованных, адаптированных и 
предназначенных для этих целей психологических измерительных инструментов (тестов и опросников, шкал и т.п.) [8, 15, 16]. 
4. Назначение объектов на классы с учетом ресурсов классов, затрат 
на объекты и степени соответствия объектов классам таким образом, чтобы как обеспечить максимальное возможное суммарное соответствие 
объектов классам при минимальных необходимых и достаточных для 
этого затратах. 

                                                 
3 Вместо детей с таким же успехом взять взрослых: от этого в математической сути задачи ничего не меняется. 

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

7

5. В случае изменения закономерностей в предметной области (нарушении принципа относительности [16]) из-за изменения места или времени применения данного метода, быть возможность его локализации и 
адаптации. 
 
 
3. Традиционные пути решения проблем и их недостатки 
 
С математической точки зрения, сформулированные проблемы и задачи относятся к каким-то вариантам и модификациям задачи о рюкзаке 
(ранце), коммивояжере и больше всего напоминают задачу о назначениях в 
варианте «Мультипликативный рюкзак». Эти задачи хорошо исследованы, 
предложено много вариантов их решения4 и здесь нет смысла все это описывать.  

Однако, по сравнению с вариантом: «Мультипликативный рюкзак» в 
сформулированных выше проблемах и задачах есть и несколько, на взгляд 
автора, довольно существенных отличий, наличие которых позволяет 
обоснованно говорить об обобщенном варианте этой задачи: 
1. В классической постановке у предметов (объектов) есть только вес 
и ценность, причем ценность не зависит от рюкзака (класса), а в нашей 
постановке зависит, т.е. каждый объект в различной степени подходит 
или не подходит (соответствует или не соответствует) к различным 
классам. 
2. Раз в классической постановке ценность объекта не зависит от 
класса, то, соответственно, не ставится и не решается вопрос о том, как ее 
определить. В классической постановке подобные параметры классов и 
объектов считаются заранее заданными (известными), но нам необходимо 
их определить на основе исходных данных. 
3. Для сравнения объектов с классами необходимо предварительно 
сформировать обобщенные образы этих классов, т.е. провести многопараметрическую типизацию описаний (образом) конкретных объектов в исходных данных, о которых из опыта известно к каким классам они относятся. 
4. В специальной литературе, за исключением работы [17], практически отсутствует описание методов сопоставимого количественного сравнения объектов друг с другом и обобщенными образами (системная идентификация), описанных в разнородных шкалах: количественных и качественных, измеряемых в различных единицах измерения и безразмерных 
(проблема метризации шкал). В этом, кстати, состоит одна из нерешенных 
проблем кластерного анализа, решение которой предлагается в работе [18]. 

                                                 
4 
http://yandex.ru/search/?text=задача%20о%20рюкзаке%20(ранце)%20коммивояжере%20назначениях%20
Мультипликативный%20рюкзак&lr=35

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

8

5. Для решения всех этих проблем на практике, как уже указывалось 
выше, необходим как адекватный математический аппарат, так и реализующая его программная система, а также и методика ее применения. 

Из-за перечисленных отличий классический вариант задачи «Муль
типликативный рюкзак» и ее классическое решение в нашем случае не 
применимы.  Между тем решение предлагаемой обобщенной задачи о 
Мультипликативном рюкзаке чрезвычайно востребовано на практике, т.к. 
область его применения очень широка. Поэтому описание такого решения 
является весьма актуальным, что и является предметом рассмотрения данной статьи.  
 
4. Предлагаемое решение проблем 
 
Рассмотрим, в чем состоит предлагаемое решение 1-й и 2-й проблем 

и входящих в них задач: 

1-я проблема управления качеством состоит в том, что сам объ
ект управления непосредственно в процессе управления изменяется качественно, т.е. изменяются его уровень системности, степень детерминированности и сама  передаточная функция. Это в такой степени усложняет математическое моделирование объекта управления, что фактически делает его невозможным. Причина как в отсутствии математических 
методов адекватных этой задаче, так и реализующего эти методы программного инструментария.  

Эта проблема распадается на несколько задач:  
1-я задача состоит в создании и применении математической модели 

для многопараметрической типизации и системной идентификации состояния объекта управления; 

2-я задача – в принятии решений об управляющем воздействии так 

изменяющем состав объекта управления, чтобы его качество максимально 
повышалось при минимальных затратах на это; 

2-я проблема, состоит в том, что для проведения подобного исследо
вания необходим адекватный этой задаче математический аппарат и доступная реализующая его программная система.  

Кратко рассмотрим предлагаемые решения. 
 

4.1. Автоматизированный системно-когнитивный 
анализ и интеллектуальная система «Эйдос» 
как инструментарий решения проблем 
 
АСК-анализ представляет собой один из современных инновационных методов искусственно интеллекта, который предоставляет научно 
обоснованные ответы на все эти вопросы, но самое существенное, что он 

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

9

оснащен широко и успешно апробированным универсальным программным инструментарием, позволяющим решить эти вопросы не только как 
обычно на теоретическом концептуальном уровне, но и на практике [3, 19]. 
Модели знаний АСК-анализа основаны на нечеткой декларативной модели 
представления знаний, предложенной автором в 1979 году и являющейся 
гибридной моделью, сочетающей в себе преимущества фреймовой, нейросетевой и четкой продукционной моделей и обеспечивающей создание моделей очень больших размерностей до 10 млн. раз превышающих максимальные размерности моделей знаний экспертных систем с четкими продукциями: 
– от фреймовой модели модель представления знания системы «Эйдос» отличается существенно упрощенной программной реализацией и более высоким быстродействием без потери функциональности; 
– от нейросетевой тем, что обеспечивает хорошо обоснованную теоретически содержательную интерпретацию весовых коэффициентов на рецепторах и обучение методом прямого счета; 
– от четкой продукционной модели – нечеткими продукциями, представленными в декларативной форме, что обеспечивает эффективное использование знаний без их многократной генерации для решения задач 
идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемого объекта. 

АСК-анализ является непараметрическим методом, устойчивым к 

шуму в исходных данных, позволяющий корректно обрабатывать неполные (фрагментированные) исходные данные, описывающие воздействие 
взаимозависимых факторов на нелинейный объект моделирования. 
Суть метода АСК-анализа в том, что он позволяет рассчитать на основе исходных данных какое количество информации содержится в значениях факторов, обуславливающих переходы объекта моделирования в различные будущие состояния, причем как в желательные, так и в нежелательные [3]5.  
Он состоит в целенаправленном последовательном повышении степени формализации исходных данных до уровня, который позволяет ввести исходные данные в компьютерную систему, а затем преобразовать исходные данные в информацию; информацию преобразовать в знания; использовать знания для решения задач прогнозирования, принятия решений 
и исследования предметной области. 
Рассмотрим подробнее вопросы выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и системе «Эйдос». 
Данные – это информация, записанная на каком-либо носителе 
или находящаяся в каналах связи и представленная на каком-то язы
                                                 
5 Вопреки тому, как его поняли некоторые авторы 

Научный журнал КубГАУ, №109(05), 2015 года 

http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/01.pdf 

10

ке или в системе кодирования и рассматриваемая безотносительно к 
ее смысловому содержанию. 
Исходные данные об объекте управления обычно представлены в 
форме баз данных, чаще всего временных рядов, т.е. данных, привязанных 
ко времени. В соответствии с методологией и технологией автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ), развиваемой проф. 
Е.В.Луценко, для управления и принятия решений использовать непосредственно исходные данные не представляется возможным. Точнее сделать 
это можно, но результат управления  при таком подходе оказывается мало 
чем отличающимся от случайного. Для реального же решения задачи 
управления необходимо предварительно преобразовать данные в информацию, а ее в знания о том, какие воздействия на корпорацию к каким ее 
изменениям обычно, как показывает опыт, приводят. 
Информация есть осмысленные данные.  
Смысл данных, в соответствии с концепцией смысла ШенкаАбельсона, состоит в том, что известны причинно-следственные зависимости между событиями, которые описываются этими данными. Таким образом, данные преобразуются в информацию в результате операции, которая 
называется «Анализ данных», которая состоит из двух этапов: 
1. Выявление событий в данных (разработка классификационных и 
описательных шкал и градаций и преобразование с их использованием исходных данных в обучающую выборку, т.е. в базу событий – эвентологическую базу). 
2. Выявление причинно-следственных зависимостей между событиями. 
В случае систем управления событиями в данных являются совпадения определенных значений входных факторов и выходных параметров 
объекта управления, т.е. по сути, случаи перехода объекта управления в 
определенные будущие состояния под действием определенных сочетаний 
значений управляющих факторов. Качественные значения входных факторов и выходных параметров естественно формализовать в форме лингвистических переменных. Если же входные факторы и выходные параметры 
являются числовыми, то их значения измеряются с некоторой погрешностью и фактически представляют собой интервальные числовые значения, 
которые также могут быть представлены или формализованы в форме лингвистических переменных (типа: «малые», «средние», «большие» значения 
экономических показателей).  
Какие же математические меры могут быть использованы для количественного измерения силы и направления причинно-следственных зависимостей?  
Наиболее очевидным ответом на этот вопрос, который обычно первым всем приходит на ум, является: «Корреляция». Однако, в статистике 
это хорошо известно, что это совершенно не так.  Для преобразования ис