Сложность. Разум. Постнеклассика, 2014, №3
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Философия науки и образования
Наименование: Сложность Разум Постнеклассика
Год издания: 2014
Кол-во страниц: 80
Дополнительно
Тематика:
ББК:
УДК:
- 10: Философия
- 30: Теория, методология и методы общественных наук в целом. Социография
- 50: Общие вопросы математических и естественных наук
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
DOI 10.12737/issn.2306-174X ISSN 2306-174X Сложность. Разум. Постнеклассика Периодический научно-теоретический журнал Основан в Сентябре 2012 г. (Сертификат регистрации от 26 сентября 2012 г., номер FS77-51292) ежеквартальное опубликование. № 3 ■ 2014 Учредители Еськов Валерий Матвеевич (Россия, Сургут, Valery.Eskov@Gmail.com). Тульское отделение межрегиональной общественной организации «Академия медико-технических наук» (Россия, Тула). При поддержке Европейской Академии Естественных Наук (Германия, Ганновер). Исполнительный редактор номера Филатов Михаил Александрович Адрес: 628412, Россия, ХМАО, Сургут, проспект Ленина, 1, «Сургутский государственный университет», тел.: +7 (3462) 76-30-79, e-mail: filatovmik@yandex.ru. Секретариат редколлегии Еськов Валерий Валериевич (Россия, Сургут, admin@thirdglobalparadigm.com). Дронова Евгения Валерьевна (Россия, Тула) Редакционный адрес 300028, Россия, Тула, Смидович,12 Тел.: +7 (4872) 33-10-16. E-mail: cmp.journal@yandex.ru Сайт: http://cmp.esrae.ru/ Издательство «Академия Естествознания» Адрес: 105037, Россия, Москва, а/я 47 Главный редактор Еськов Валерий Матвеевич (Россия, Сургут). Редакционный совет Хадарцев Александр Агубечирович – заместитель главного редактора по кластеру «Биомедицинские науки и синергетика» (Россия, Тула); Буданов Владимир Григорьевич – заместитель главного редактора по кластеру «Философия и гуманитарные науки в общей постнеклассической парадигме» (Россия, Москва); Малинецкий Георгий Геннадиевич – заместитель главного редактора по кластеру «Математика в описании хаоса и синергетических систем» (Россия, Москва); Алуха Джэйм Джил (Испания, Барселона); Волов Вячеслав Теодорович (Россия, Самара); Гастелло Стивен (США, Санта-Фе); Заславский Борис Григорьевич (США, Мэриленд); Карпин Владимир Александрович (Россия, Сургут); Майнцер Клаус (Германия, Мюнхен); Розенберг Геннадий Самуилович (Россия, Тольятти); Смолянинов Владимир Владимирович (Россия, Пущино); Талеб Нассим Николас (США, Нью-Йорк); Твердислов Всеволод Александрович (Россия, Москва); Тыминский Владимир Георгиевич (Германия, Ганновер); Филатова Ольга Евгеньевна (Россия, Сургут); Хакен Герман (Германия, Штуттгарт); Хацкель Мойша Генрикович (Израиль, Ариэль); Хорган Джон (США, Хобокен); Эбелинг Вернер (Германия, Берлин); Яхно Владимир Григорьевич (Россия, Нижний Новгород). Редакционная коллегия Председатель: Стёпин Вячеслав Семёнович (Россия, Москва); Аршинов Владимир Иванович (Россия, Москва); Зилов Вадим Георгиевич (Россия, Москва); Иваницкий Генрих Романович (Россия, Пущино); Новиков Александр Михайлович (Россия, Москва); Трубецков Дмитрий Иванович (Россия, Саратов); Фесенко Евгений Евгеньевич (Россия, Пущино); Фудин Николай Андреевич (Россия, Москва); Хромушин Виктор Александрович (Россия, Тула); Чернавский Дмитрий Сергеевич (Россия, Москва). СУРГУТ – ТУЛА – ГАННОВЕР – ВАШИНГТОН ■ 2014
DOI 10.12737/issn.2306-174X ISSN 2306-174X COMPLEXITY. MIND. POSTNONCLASSIC Periodic theoretical and scientific journal Founded in September 2012 (Certificate of mass media registration on September 26, 2012 PI number FS77-51292) Publishing quarterly. № 3 ■ 2014 Founders Eskov Valery Mathew (Russia, Surgut, Valery.Eskov@Gmail.com) Tula regional branch of the Interregional Public Organization "Academy of Medical and Technical Sciences" (Russia, Tula). With the support of Europäische Akademie der Naturwissenschaften (Hannover) Executive Editor of the issue Michael A. Filatov Address: 628412, Russia, KhMAO, Surgut, Lenina prospect, 1, «Surgut State University», Phone: +7 (3462) 76-30-79, e-mail: filatovmik@yandex.ru. Secretary of the Editorial Board Valery V. Eskov (Russia, Surgut, admin@thirdglobalparadigm.com) Evgeniia V. Dronova (Russia, Tula) Editorial address 300028, Russia, Tula, Smidovich,12 Phone: +7 (4872) 33-10-16. E-mail: cmp.journal@yandex.ru Website: http://cmp.esrae.ru/ Publisher "Academy of Natural Sciences" Address: 105037, Russia, Moscow, PO Box 47 Editor in Chief Eskov Valery Mathew (Russia, Surgut); Editorial Council Khadartsev Alexander Agubechirovich – Deputy Editor on the cluster: Biomedical Sciences and Synergetics (Russia, Tula); Budanov Vladimir Grigorievich – Deputy Editor on the cluster: Philosophy and Humanities in general postnonclassical Paradigm (Russia, Moscow); Malineckiy Georgii Gennadievich – Deputy Editor on the cluster: Mathematics in describing of Chaos and Synergistic Systems (Russia, Moscow); Aluja Jaime Jil (Spain, Barcelona); Filatova Olga Evgenievna (Russia, Surgut); Guestello Stephen (USA, SFI); Hackel Moishe Henrich (Israel, Ariel); Haken Herman (Germany, Stuttgart); Horgan John (USA, Hoboken); Karpin Vladimir Alexanderovich (Russia, Surgut); Mainzer Klaus (Germany, Munich); Rozenberg Gennadiy Samuil (Russia, Togliatti); Smolyaninov Vladimir Vladimirovich (Russia, Pushchino); Taleb Nassim Nicholas (USA, New-York); Tverdislov Vsevolod Alexanderovich (Russia, Moscow); Tyminskiy Vladimir Georgievich (Germany, Hannover); Volov Vyacheslav Teodorovich (Russia, Samara); Werner Ebeling (Germany, Berlin); Yachno Vladimir Grigorievich (Russia, Nizhny Novgorod); Zaslavsky Boris Gregorievich (USA, Washington DC). Editorial Board Chairman: Vyacheslav Semenovich Stepin (Russia, Moscow); Arshinov Vladimir Ivanovich (Russia, Moscow); Chernavskiy Dmitriy Sergeevich (Russia, Moscow); Fesenko Eugeniy Eugenievich (Russia, Pushchino); Fudin Nikolay Andreevich (Russia, Moscow); Khromushin Viktor Aleksandrovich (Russia, Tula); Ivanickiy Genry Romanovich (Russia, Pushchino); Novikov Alexander Michaylovich (Russia, Moscow); Trubeckov Dmitriy Ivanovich (Russia, Saratov); Zilov Vadim Georgievich (Russia, Moscow). SURGUT – TULA – HANNOVER – WASHINGTON ■ 2014
Сложность. Разум. Постнеклассика. 2014 – № 3
3
Содержание
Стр.
I. БИОМЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ И
СИНЕРГЕТИКА
В.В. Козлова, А.А. Пахомов, С.Э. Болотов, О.А. Глазова. Анализ динамики параметров нервно-мышечной системы организма человека в условиях локального холодового воздействия в разные сезоны года
в рамках теории хаоса-самоорганизации
4
Р.Н. Живогляд, К.А. Хадарцева, Н.В. Живаева, Л.С. Сорокина. Хаотическая динамика параметров нейровегетативной системы
жителей Югры в норме и при патологии
17
С.Н. Русак, Д.И. Молягов, Л.М. Бикмухаметова, О.Е. Филатова. Биоинформационные технологии в анализе фазовых портретов погодно-климатических факторов в mмерном пространстве признаков
24
II.ФИЛОСОФИЯ
И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ В ОБЩЕЙ
ПОСТНЕКЛАССИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЕ
Г.С. Розенберг. Размышления о принципах симметрии в экологии
29
В.М.
Еськов.
Насколько
близко
И.Р. Пригожин, Н. Наken и С.П. Курдюмов
подошли к пониманию неизбежности ТХС?
39
В.В. Еськов, Л.Б. Джумагалиева, С.А.
Гудкова, О.Е. Филатова. Сложность в
интерпретации И.Р. Пригожина и Г. Хакена отличается от сложности W.Weawer и
теории хаоса-самоорганизации
46
III. МАТЕМАТИКА В ОПИСАНИИ ХАОСА
И СИНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
В.Т. Волов. Фрактально-кластерная теория
и термодинамические принципы анализа
ресурсораспределения в иерархических самоорганизующихся системах
56
Ю.Г. Бурыкин, Н.П. Горленко, В.В.
Еськов, В.П. Кощеев, А.С. Пашнин. Новый метод оценки степени хаотичности
биосистем
69
Contents
Page
I.BIOMEDICAL SCIENCES AND
SYNERGETICS
V.V. Kozlova, A.A. Pahomov, S.E. Bolotov, O.A. Glazova. Analysis of parameters
dynamics of human neuromuscular system
under cold influence in different seasons
within theory of chaos and self-organization
4
R.N.
Zhivogljad,
K.A.
Khadarzeva,
N.V. Zhivaeva, L.S. Sorokina. Chaotic dynamics of vegetative nervous system parameters in Urga citizens in health and disease
17
S.N. Rusak, D.I. Moljagov, L.M. Bikmuhametova, O.E. Filatova. Bioinformational
techniques in analysis of phase portrates of
weather
and
climate
factors
in
mdimentsional space of parameters
24
II.PHILOSOPHY AND THE HUMANITIES
IN GENERAL POSTNONCLASSICAL
PARADIGM
G.S. Rozenberg. Reflections on symmetry
principles in ecology
29
V.M. Eskov. How close I.R. Prigogine, н.
наken and S.P. Kurdumov approached to
understanding of inevitability of TCS
39
V.V.
Eskov,
L.B.
Dzhumagalieva,
S.A. Gudkova, O.E. Filatova. The complexity in I. Prigogine and H. Haken’s interpretation differs from the complexity of W.
Weaver and TCS
46
III.MATHEMATICS IN DESCRIPTION OF
CHAOS AND SYNERGETIC SYSTEMS
V.T. Volov. Fractal-cluster theory of thermodynamic principles of analysis of resources distribution in hierarchical selforganizing systems
56
Ju.G. Burykin, N.P. Gorlenko, V.V.
Eskov, V.P. Koshheev, A.S. Pashnin. New
estimation method of degree of chaos in
biosystems
69
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 4 II.. ББИ ИО ОМ МЕЕДДИ ИЦ ЦИ ИН НССККИ ИЕЕ Н НААУУККИ И И И ССИ ИН НЕЕРРГГЕЕТТИ ИККАА DOI: 10.12737/6718 АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПАРАМЕТРОВ НЕРВНО-МЫШЕЧНОЙ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА В УСЛОВИЯХ ЛОКАЛЬНОГО ХОЛОДОВОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ В РАЗНЫЕ СЕЗОНЫ ГОДА В РАМКАХ ТЕОРИИ ХАОСА-САМООРГАНИЗАЦИИ В.В. КОЗЛОВА, А.А. ПАХОМОВ, С.Э. БОЛОТОВ, О.А. ГЛАЗОВА ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО-Югры», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628412 Аннотация. Представлены результаты исследования показателей нервно-мышечной системы юношей и девушек в возрасте от 20 до 28 лет, проживающих на Севере более 15 лет и имеющих различный опыт применения закаливающих процедур. Средний возраст обследуемых составил 22,8 лет. Показания тремора снимались до и после локального холодового воздействия, на основании которых сравнивалась реакция организма у всех групп обследуемых. Лица, не занимающиеся закаливанием организма, образовали группу сравнения. 1 группа наблюдения представлена людьми, использующими закаливающие процедуры менее 1 года. 2 группа наблюдения – закаливающиеся на протяжении длительного времени (более 2-х лет). Рассматривалось влияние локального холодового воздействия на изменения параметров нервно-мышечной системы (треморограмм) у 3 групп испытуемых в разные сезоны года. Произведена статистическая обработка полученных данных, рассчитаны площади квазиаттракторов для всех групп исследования, построены портреты динамики параметров тремора в фазовых плоскостях, т.е. в целом были выявлены параметры порядка при описании нервно-мышечной системы в условиях локального холодового воздействия. Ключевые слова: холодовое воздействие, метод многомерных фазовых пространств, тремор. ANALYSIS OF PARAMETERS DYNAMICS OF HUMAN NEUROMUSCULAR SYSTEM UNDER COLD INFLUENCE IN DIFFERENT SEASONS WITHIN THEORY OF CHAOS AND SELF-ORGANIZATION V.V. KOZLOVA, A.A. PAHOMOV, S.E. BOLOTOV, O.A. GLAZOVA Surgut State University, Lenina, 1, Surgut, Russia, 628412 Abstract. The paper presents results of neuromuscular system indices in male and female subjects aged between 20 and 28 who have been living in the North over 15 years and have different experience of applying cold procedures. Mean age of subjects is 22.8 years. Hand tremor parameters were recorded before and after local chilling procedure, on this basis body reaction in all experimental groups was compared. The control group is composed of participants who do not receive the experimental treatment. Group 1 composes of subjects who take chilling procedures less than 1 year. Group 2 composes of subjects who take chilling procedures more than 2 years. The effect of local chilling of changing neuromuscular system indices (tremorograms) is compared in 3 experimental groups in different seasons. During the experiment the statistical processing of obtained data is carried out, quasi-attractors squares are calculated for all experimental groups, phase portraits of
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 5 tremor dynamics are created. Thus, order parameters in description of neuromuscular system under local chilling are identified. Key words: chilling effect, method of multidimensional phases, tremor. Введение. Человек, проживающий в условиях крайнего Севера или территориях, приравненных к таким условиям, подвергается существенным термическим воздействиям. В зимнее время в районах крайнего Севера показатель температур может достигать на открытом воздухе до 45-50˚С. Организм человека в это время испытывает значительные термические нагрузки [1,10]. В процессе своей жизнедеятельности человек осуществляет непрерывное выделение теплоты в окружающую среду. Ее количество зависит от степени физического напряжения в определенных климатических условиях. Для того чтобы физиологические процессы в организме протекали нормально, выделяемая организмом теплота должна полностью отводиться в окружающую среду. Нарушение теплового баланса в условиях пониженных температур может привести к переохлаждению организма и, как следствие, к потере трудоспособности, быстрой утомляемости, потере сознания и даже тепловой смерти [3,5,12]. В связи с этим повышается роль адаптационной способности организма к условиям с низким температурным режимом [1]. На сегодняшний день повсеместно придается большое значение здоровому образу жизни, в том числе и в организации труда, быта и отдыха. Средства физической культуры используются для повышения производительности труда, укрепления здоровья, профилактики профессио-нальных заболеваний [1,11,16]. Для изменения образа жизни необходимо изменять текущие параметры, регулирующие течение этого процесса (все или частично), в зависимости от того, в какой мере (в каком направлении) необходимо изменить состояние организма [15]. Одним из эффективных приемов для поднятия стрессоустойчивости организма к неблагоприятным факторам окружающей среды является закаливание. Благотворное влияние естественных факторов, а также оздоровительного плавания, дозированных контрастных процедур на здоровье и работоспособность человека отмечается многими исследованиями. Существует потребность в повышении адаптивных возможностей организма к проявлению неблагоприятных факторов внешней среды, что подчеркивает актуальность исследования [1,14]. Исходя из этого вопросы о влиянии закаливания на человеческий организм, все его системы, а также на общее самочувствие остаются актуальными и ныне, и не только для территорий крайнего Севера, но и в целом для любых климатических условий жизни. Подобные исследования уже не раз проводились множеством ученых [2,4,13,17,18]. В данной работе используются новые подходы и методы анализа функциональных систем организма человека, с позиций теории хаосасамоорганизации. Целью работы было выявление особенности хаотической динамики поведения параметров нервно-мышечной системы человека (тремора) при локальном холодовом воздействии в разные сезоны года. Объект исследования. В работе представлены результаты исследований, проведенных в зимне-весенний периоды 2013-2014 гг. в лаборатории «Функциональные системы организма человека на Севере» при ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАОЮгры». Объектом для наблюдения являлись испытуемые – молодые люди (женского и мужского пола) в возрасте от 20 до 28 лет, которые подвергались локальному холодовому воздействию. Сидя в комфортном положении испытуемым необходимо было удерживать палец руки в статическом положении над токовихревым датчиком на определенном расстоянии без воздействия, а затем после гипотермического воздействия.
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 6 Всего было исследовано 45 человек, которые были разделены на 3 группы: группа сравнения – лица, не занимающиеся закаливанием организма; 1 группа наблюдения – лица, закаливающиеся менее 1 года (около 7 месяцев); 2 группа наблюдения – лица, занимающиеся закаливанием более 2 лет. Показатели снимались в зимний и весенний периоды до и после холодового воздействия, что представлено в дизайне исследования на рис. 1. Обследование студентов производилось неинвазивными методами и соответствовало этическим нормам Хельсинской декларации (2000 г.). Работа выполнялась в рамках плана научных исследований лаборатории «Функциональные системы организма человека на Севере» при ГБОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО-Югры» и темой НИОКР «Исследование поведения функциональ ных систем организма человека на Севере РФ методами многомерных фазовых пространств состояний» [6-8]. Критерии включения: возраст студентов 20-28 лет; отсутствие жалоб на состояние здоровья в период проведения обследований; наличие информированного согласия на участие в исследовании. Критерии исключения: болезнь студента в период обследования. Исследование параметров движения вектора состояния х=х(t)=(x1,x2,…,xm)T организма человека в фазовом пространстве состояний производилось методами классической статистики, а также методами теории хаоса-самоорганизации (ТХС), в рамках которых идентифицировались параметры квазиаттракторов постурального тремора. На рис. 2 представлен дизайн исследования по используемым методам обработки полученных в ходе эксперимента данных. Метод регистрации параметров нервномышечной системы человека (тремора), используемый в работе. В данной главе представлено описание метода регистрации параметров нервно-мышечной системы человека (тремора) в результате мониторингового обследования параметров микродвижений пальцев рук испытуемых, находящихся в условиях холодового воздействия в рамках классических детерминистско-стохастических и новых подходов ТХС. В рамках указанных методов было обследовано 45 человек (юношей и девушек), которые подвергались локальному холодовому воздействию в разные сезоны и были разбиты на группы по стажу закали Рис.1. Дизайн исследования Рис. 2. Дизайн методов обработки данных
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 7 вания. Информация о состоянии параметров непроизвольных микродвижений конечностей была получена с помощью прибора «Тремограф», который обеспечивает регистрацию кинематограмм (движения пальцев руки). В основе работы устройства лежат токовихревые датчики с блоками усилителей, фильтров, которые подключаются к блоку аналого-цифрового преобразователя и позволяют прецизионно (до 0,01 мм) определять координату x=x(t) положения конечности с пластинкой в пространстве по отношению к регистратору (токовихревому датчику). Использовались датчики токовихревого типа в биофизическом измерительном комплексе (БИК), разработанном в лаборатории биокибернетики и биофизики сложных систем (ЛББСС) при СурГУ. Регистрация сигналов смещения конечности x1=xi(t) и их обработка (получение производной от x1, т.е. x2=dx1/dt) осуществлялась с использованием запатентованной программы [6], обеспечивающей получение спектральных характеристик и их анализ в фазовом пространстве состояний для представления непериодических сигналов в виде непрерывной функции x=x(t) и анализа амплитудно-частотных и фазовых характеристик сигнала. Метод идентификации параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве состояний. Расчет параметров квазиаттракторов производился с помощью программ для ЭВМ, зарегистрированных в Федеральном агентстве по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам [7]. Для получения квазиаттракторов использовались фазовые координаты x1 и x2=dx/dt, которые описывались в рамках ТХС. Локальное холодовое гипотермическое воздействие на конечность испытуемого приводило к некоторым рефлекторным реакциям за счет раздражения рецепторных температурных полей. Эксперимент заключался в следующем: испытуемым необходимо было удерживать палец руки в статическом положении над токовихревым датчиком на определенном расстоянии без воздействия, а затем после ги потермического воздействия. При этом предварительно рассчитывались площади квазиаттракторов регистрируемых треморограмм для всех 45 испытуемых в координатах хi=хi(t) – положение пальца по отношению к датчику, x2=dx1/dt= x2(t). Расчет площади (в общем случае объема VG, т.к. x3=dx2/dt) производился на основе общей формулы ∏ = = m i k i k G D V 1 . Полученная матрица площадей S квазиаттракторов (размерностью 15×4 в зимний период и 15×6 в весенний период) представлялась в виде табл. 1. Четыре столбца в зимний период и шесть столбцов в весенний период образовывали параметры некоторого вектора состояния x=(x1,x2, …, x5)T, который характеризовал группу из 15 человек с позиций параметров тремора руки до и после локального холодового воздействия в зимний и весенний периоды. В результате исследований были установлены ряд закономерностей в рамках ТХС [8-10]. Анализ амплитудно-частотных характеристик параметров треморограмм студентов при влиянии локального холодового воздействия в зимний и весенний периоды. В результате выполненных исследований выявлена закономерность: непроизвольные движения кисти имеют ряд характеристик, выраженных для всех групп испытуемых, а именно: 1. Установлены максимумы амплитудно-частотных характеристик вблизи 2-4 Гц. 2. Зарегистрированы выраженные гармоники низкочастотных компонент в области 0,5, 1, 1,5 и 2 Гц. 3. Отмечены в некоторых гистограммах четкие максимумы в области 9-11 Гц, которые более выражены в амплитудно-частотных характеристиках студентов (симпатотоников). Во всех случаях фиксировались треморограммы для кисти (фиксация руки в лучезапястном суставе) верхней свободной конечности испытуемых. В результате обработки нативных данных параметров тремора (анализ спектра периодических биомеханических показателей человека) с помощью программы
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 8 «Charts3» были получены амплитудночастотные характеристики треморограмм для всех групп исследования. Наиболее характерные примеры для трех групп исследования в разные сезоны года представлены на рис. 3-6. Динамика параметров треморограмм, отмеченная на рис. 3 и 4 демонстрирует существенную разницу в поведении значений амплитуд во времени (рис. 3а и 4а), а так же амплитудно-частотных характеристик треморограмм до и после локального холодового воздействия (рис. 3б и 4б). На рис. 3 и 4 наблюдается увеличение амплитуды тремора после воздействия в области низких и средних частотах (от 1,2 до 6 Гц) с переходом на высокие (больше 6 Гц). Отмечено наличие ярко выраженного пика в районе 10-12 Гц как до, так и после локального холодового воздействия, причем после воздействия амплитуда этого пика становится более явно выраженной. Из рис. 5 и 6 видно, что существует разница в поведении как динамики значений амплитуд во времени, так и амплитудно-частотных характеристик треморограмм до и после локального холодового воздействия. На рис. 5 и 6 отмечено увеличение значений амплитуд после локального холодового воздействия в области низких частот (от 1,2 до 2 Гц), а также незначительное увеличение в области средних частот (от 2 до 6 Гц). В области высоких частот отмечено наличие ярко выраженного пика в районе 10 Гц как до, так и после холодового воздействия, причем после воздействия амплитуда 10 Гц пика заметно уменьшается и не превышает 15 у.е. в отличие от значения до нагрузки (около 30 у.е.). Программа «Charts-3» предназначена для анализа данных во временной и спектральной областях. С помощью этой программы нами был выполнен амплитудно а) б) Рис.3. Динамика амплитуд параметров треморограмм во времени на примере испытуемого МЮВ – а) и амплитудно-частотных характеристик микродвижений пальцев кисти испытуемого МЮВ – б) в группе сравнения (не закаливающиеся) до локального холодового воздействия. Здесь: по оси y – амплитуда (у.е.): по оси х – на а) – время (сек.), б) – частота (Гц) а) б) Рис.4. Динамика амплитуд параметров треморограмм во времени на примере испытуемого МЮВ – а) и амплитудно-частотных характеристик микродвижений пальцев кисти испытуемого МЮВ – б) в группе сравнения (не закаливающиеся) после локального холодового воздействия. Здесь: по оси y – амплитуда (у.е.): по оси х – на а) – время (сек.), б) – частота (Гц)
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 9 частотный анализ для каждого испытуемого (во всех группах исследования) и зафиксированы значения амплитуд до 50 Гц, через каждые 0,2 Гц. Итого для каждого испытуемого было получено 125 значений амплитуд в условных единицах (у.е.) от 0 до 50 Гц. Затем с помощью пакета прикладных программ «Excel MS Office-2010» было вы полнено усреднение амплитуд параметров тремора на каждой частоте (от 0 до 50 Гц) суперпозиция для 15 человек во всех группах исследования (для зимнего и осеннего периодов исследования). Далее для всех групп исследования по медианам амплитуд параметров треморограмм были построены амплитудно-частотные характеристики до и после локального холодового воздействия. Для построения АЧХ были использованы медианы, поскольку дискретные значения тремора имеют распределение, отличное от нормального (тип распределения определяли с помощью критерия Шапиро-Уилка). Данные представлялись в виде медианы и интерпроцентильного размаха. Интерпроцентильный размах указывается в виде 5 и 95% процентилей. Следует отметить (рис. 7), что изменение значений медиан по частотам до и после локального холодового воздействия в группе сравнения в зимний период не имеет явно выраженных пиков, за исключением небольших по амплитуде пиков (не более 5 у.е.) в области 11-12 Гц, которые нивелируются после холодового воздействия. Основываясь на статистически обработанных данных амплитудно-частотных характеристик тремора группы сравнения до воздействия, необходимо отметить, что от 0 до 10 Гц наблюдается преобладание параметрического типа распределения (p>0,05). Начиная с 10 Гц и далее на более высоких частотах начинает преобладать непараметрическое распределение значений (р<0,05). Похожая тенденция отмечается после холодового воздействия, при котором также наблюдается преобла а) б) Рис.5. Динамика амплитуд параметров треморограмм во времени на примере испытуемого МХС – а) и амплитудно-частотных характеристик микродвижений пальцев кисти испытуемого МХС – б) в 1 группе наблюдения (закаливающиеся менее 1 года) до локального холодового воздействия. Здесь: по оси y – амплитуда (у.е.): по оси х – на а) – время (сек.), б) – частота (Гц) а) б) Рис.6. Динамика амплитуд параметров треморограмм во времени на примере испытуемого МХС – а) и амплитудно-частотных характеристик микродвижений пальцев кисти испытуемого МХС – б) в 1 группе наблюдения (закаливающиеся менее 1 года) после локального холодового воздействия. Здесь: по оси y – амплитуда (у.е.): по оси х – на а) – время (сек.), б) – частота (Гц)
Р.В. Козлова и др. / Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014 – №3 – С.4-17. 10 дание параметрического распределения на частотах от 0 до 7 Гц (p>0,05), а после локального холодового воздействия также начинает преобладать непараметрическое распределение значений (р<0,05). Установлено (рис. 8), что в динамике медиан по частотам до и после локального холодового воздействия в группе студентов, закаливающихся менее оного года в зимний период также нет существенных различий в параметрах треморограмм до и после локального холодового воздействия. Суперпозиция 15 значений амплитуд показала наличие пика в области 11,5 Гц, который исчезает после воздействия холодом. Практически на всех частотах после локального холодового воздействия отмечается снижение амплитуд тремора, по сравнению со значениями без воздействия. Статистический анализ параметров тремора показала, что до локального холодового воздействия на частотах от 0 до 10 Гц наблюдается преобладание параметрического типа распределения (p>0,05). Начиная с 10 Гц и далее, т.е. в высокочастотной области начинает преобладать непараметрическое распределение значений параметров треморограмм (р<0,05). Параметрическое распределение наблюдается после локального холодового воздействия на частотах от 0 до 9 Гц (p>0,05), в высокочастотной области также отмечено преобладать непараметрическое распределение значений тремора (р<0,05). На рис. 9 представлена динамика АЧХ значений медиан до и после локального холодового воздействия в группе сравнения в весенний период, в которой также нет ярко выраженных пиков с большими амплитудами. Отмечается небольшая гармоника в области 11,5 Гц (аналогичный пик установлен в этой группе студентов в зимний период, закаливающихся менее 1 года) до воздействия холодом, который исчезает после локального холодового воздействия. Рис.7. Амплитудно-частотные характеристики медиан параметров треморограмм (микродвижений пальцев кисти руки) студентов в группе сравнения (не закаливающиеся) до и после локального холодового воздействия в зимний период (суперпозиция 15 человек) при опоре в лучезапястном суставе. Здесь: по оси y – амплитуда в условных единицах (у.е.): по оси х – частота в герцах (Гц) Рис.8. Амплитудно-частотные характеристики медиан параметров треморограмм (микродвижений пальцев кисти руки) студентов в 1 группе наблюдения (закаливающиеся менее 1 года) до и после локального холодового воздействия в зимний период (суперпозиция 15 человек) при опоре в лучезапястном суставе. Здесь: по оси y – амплитуда в условных единицах (у.е.): по оси х – частота в герцах (Гц)