Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами статистической теории машинного обучения, биоинформатики и генетики

Гупал, В. М. Математика и загадочный генетический код : монография / В.М. Гупал. — 2-е изд. — Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2017. — 288 с. — (Научная мысль). — https://doi.org/10.12737/6032. - ISBN 978-5-369-01276-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/883158 (дата обращения: 15.07.2020). – Режим доступа: по подписке.

• 2403: Математика

• 534: Общая диагностика

• 575: Общая генетика. Общая цитогенетика. Иммуногенетика. Эволюционное учение. Видообразование. Филогенез

• 01.04.01: Математика
• 19.04.01: Биотехнология
• 01.03.01: Математика
• 02.03.01: Математика и компьютерные науки
• 44.03.05: Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)
• 06.03.01: Биология
• 19.03.01: Биотехнология

• 34.23: Генетика

Гупал Виталий Михайлович

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

• Математика и загадочный генетический код, 2015, 233700.02.98

• Основная коллекция ЭБС