Вопросы экономических 
наук, № 4, 2010 

Математические 
llllllllllllllllilllllllllllllllllllflllllllllllllllllllll 

и . и н о р У . м ^ 

Головицына 
М.В., кандидат техниче-
ских наук, профессор 
Спиридонова Е.А. 
(Филиал Московского государственно-
го открытого университета в г. Алек-
сандрове) 

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ 

Экспертные системы имеют огромное применение в экономике при решении экономиче-
ских и стратегически важных задач, как для предприятия, так и для экономики в целом. Не-
которые, казалось бы, несложные вопросы для фирмы или организации могут иметь боль-
шое значение, особенно если речь идет о реализации продукции, стимулировании сбыта, 
а особенно заинтересованность потребителя в покупке предлагаемой продукции. В связи 
с этим проблема взаимосвязанности спроса, предложения и цены выходит на первый план. 
Чтобы наиболее ясно показать значимость экспертных систем в разрешении проблем эко-
номического характера, рассмотрим влияние рыночной цены (или цены, которую устанавли-
вает производитель) на спрос со стороны покупателя. Очевидно, что на спрос помимо цены 
влияет множество иных факторов, но примем, что цена - определяющий фактор, что вполне 
справедливо для многих товаров и услуг. Иные факторы, такие, как качество товара, рек-
ламная деятельность, скидки на товар и другие, то есть изменяющиеся во времени, можно 
рассматривать как временные факторы (t), изменяющие объем спроса. Тогда задача регу-
лирования спроса на некий товар (услугу) хорошо укладывается в рамки теории автомати-
ческого регулирования и, следовательно, может быть использована схема с обратной свя-
зью (рис. 1). 

_ 
Y, - Y 
X 
1 

t 

Y 
^ 
Тз Y 

Цена (Р) 

X 

Спрос (D) 

Y 

J 
* 
к 

Цена (Р) 
Спрос (D) 

Обратная связь 

Y3, Y - соответственно, заданное и текущее значения выходной (регулируемой) переменной; 
X - входная (регулирующая) переменная. 

Рис. 1. Структурная схема системы регулирования 
с обратной связью применительно к экономической задаче 

Пусть предприятие реализует программу стимулирования своих производственных 
мощностей по выпуску QBbin некоторого товара с соответствующим увеличением объема 
продаж Qnp, то есть объем выпуска равен объему продаж (QBbin = Qnp)- Очевидно, что выпол-
нение этого равенства может быть обеспечено лишь приблизительно с возможными откло-
нениями. Регулируется спрос на товар предприятия - D. На предприятии можно измерить 
только объем продаж Qnp за определенный период времени, например за неделю, месяц, 
год. Нечеткость возникает из-за отсутствия определенной зависимости спроса от цены 
и в результате предположения о приблизительном равенстве D = Qnp. В дальнейшем в каче-
стве выходной измеряемой величины регулятора рассматривается объем продаж Qnp. 

150 

Вопросы экономических 
наук, № 4, 2010 

Пусть максимальный объем выпуска предприятия за год составляет 20000 единиц про-
дукции и склад вмещает не больше максимального годового выпуска. В качестве регули-
рующего воздействия может быть использована отпускная цена товара, текущее значение 
которой составляет Р = 200 рублей за единицу. 

В технических приложениях в подобных ситуациях хорошо зарекомендовали себя регу-
ляторы, основанные на нечеткой математике. Рассмотрим упрощенный вариант применения 
нечеткого регулятора к рассматриваемой задаче. 

Здесь выходной переменной является Qnp с заданным значением Овып. Регулирующая 
переменная - отпускная цена Р. Изменения значений переменных осуществляется, напри-
мер, один раз в месяц, следовательно, регулятор должен работать в соответствующие дис-
кретные моменты времени t. Задача регулятора заключается в расчете таких значений при-
ращения регулирующей переменной (в нашем случае отпускной цены товара), при которых 
будет минимальной разница заданного и текущего значений выходной переменной, то есть 
будет выполняться приближенной равенство QBbin = Qnp- В нечетких регуляторах эта задача 
решается с помощью экспертов - эксперт формулирует продукционные правила с лингвис-
тическими переменными для нескольких характерных ситуаций. При решении экономиче-
ских задач в качестве экспертов могут выступать менеджеры предприятия. В данном приме-
ре система правил может иметь следующий вид: 

• 
«если текущее значение объема продаж заметно меньше заданного значения (мень-
ше 20000), то отпускную цену необходимо несколько снизить (ниже 200 рублей за единицу)»; 

• 
«если текущее значение объема продаж примерно равно заданному значению (равно 
20000), то отпускную цену следует оставить практически неизменной (200 рублей)»; 

• 
«если значение объема продаж заметно больше заданного значения (больше 20000), 
то отпускную цену необходимо несколько повысить (выше 200 рублей)». 

Исходя из этих правил фирма может регулировать цены, для того чтобы повысить спрос 
на продукцию и четко определить свое поведение на рынке. Существует множество точных 
решений данной проблемы, которыми занимаются эксперты, но даже такое, казалось бы, 
простое решение задачи может привести организацию как минимум к стабильному сущест-
вованию на рынке и как максимум - к успеху. 

ЛИТЕРАТУРА 

1. Головицына М.В. Информационные технологии проектирования радиоэлектронных 
средств / М.В. Головицына. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИ-
НОМ. Лаборатория знаний, 2008.-431 с. 

2. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: 
учеб. пособие / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. - М.: Финансы и статистика; 
ИНФРА-М, 2008. - 448 е.: ил. 

3. Переяслова И.Г., Переяслова О.Г., Удовенко А.А. Информационные технологии в эко-
номике: учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0»; Ростов 
н/Д: Академцентр, 2009. - 188 с. 

4. http://www.tspu.tula.ru/ivt/old_site/umr/oii/lec/09_es.htm 
5. http://www.intuit.rU/department/hardware/sapr/5/ 

151