Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистика

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 615332.01.99
Потапова, Е. В. Статистика [Электронный ресурс] : Учеб. пос. / Е. В. Потапова. - Москва : МГАВТ, 2011. - 117 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/402977 (дата обращения: 28.03.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Министерство транспорта Российской Федерации

Московская Государственная Академия Водного Транспорта

Потапова Е.В

С Т А Т И С Т И К А

Альтаир – МГАВТ

Москва

2011

Потапова Е.В.

Статистика. Учебное пособие. М., Альтаир — МГАВТ, 2011, 120 с.

Пособие подготовлено в соответствии с требованиями государственного 

образовательного стандарта для экономических специальностей. 

В пособии излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются 

метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели 

вариации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов, 

выборочное наблюдение и экономические индексы. В каждой главе приведены 

примеры с подробными решениями, широко используются графики и таблицы, 

приводятся вопросы для самоконтроля знаний. 

Для студентов колледжа, обучающихся  по специальности 100105

―Гостиничный сервис‖.

Рецензент: доц.  М.М. Галкина

Учебное пособие рассмотрено и одобрено на заседании кафедры ―Экономика 

водного транспорта‖ ― 02 ‖ ноября 2010г. (протокол №  3)

Рассмотрено и рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом МГАВТ

©  Потапова Е.В. 2011

©  МГАВТ, 2011

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие
.
.
.
.
.
.
.
.
.
6

Глава 1. Введение в статистику
.
.
.
.
.
.
.
7

1.1.
История статистики (краткий обзор)
.
.
.
.
.        7

1.2.
Предмет и методы статистического исследования .
.
.        10

1.3.
Основные понятия статистики
.
.
.
.
.
.        13

Вопросы для самоконтроля
.
.
.
.
.
.        15

Глава 2. Статистическое наблюдение
.
.
.
.
.
.        16

2.1. Понятие статистического наблюдения .
.
.
.
.        16

2.2.   Формы статистического наблюдения
.
.
.
.
.        17

2.3.   Виды статистического наблюдения
.
.
.
.
.        18

2.4.   Способы статистического наблюдения .
.
.
.
.        20

2.5.   Проверка достоверности собранных данных .
.
.
.        20

Вопросы для самоконтроля
.
.
.
.
.
.        21

Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического 

наблюдения
.
.
.
.
.
.
.
.
.        22

3.1.   Статистические сводки и группировки .
.
.
.
.        22

3.2. Виды группировок
.
.
.
.
.
.
.
.        22

3.3.   Классификации
.
.
.
.
.
.
.
.        24

3.4.   Выполнение группировки по количественному

признаку.
.
.
.
.
.
.
.
.
.        25

3.5.   Статистические ряды распределения
.
.
.
.
.       28

3.6.   Статистическая таблица и ее элементы.
.
.
.
.        31

3.7.   Основные правила оформления таблиц.
.
.
.
.        32

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.        32

Глава 4. Графическое представление статистической 

информации
.
.
.
.
.
.
.
.
.        33

4.1.   Понятие о статистических графиках
.
.
.
.
.        33

4.2.   Способы построения диаграмм
.
.
.
.
.
.        35

4.3.   Графическое изображение рядов распределения
.
.
.        42

Вопросы для самоконтроля
.
.
.
.
.
.        45

Глава 5. Абсолютные и относительные показатели
.
.
.
.        46

5.1.  Абсолютные показатели
.
.
.
.
.
.
.        46

5.2.  Относительные показатели .
.
.
.
.
.
.        47

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.        52

Глава 6. Средние величины
.
.
.
.
.
.
.
.        52

6.1.  Сущность и значение средних величин .
.
.
.
.        52

6.2.  Степенные средние
.
.
.
.
.
.
.
.        53

6.2.1.  Средняя арифметическая
.
.
.
.
.
.    
54

6.2.2.  Средняя гармоническая
.
.
.
.
.
.        58

6.2.3.  Средняя геометрическая
.
.
.
.
.
.        61

6.2.4.  Средняя квадратическая
.
.
.
.
.
.        61

6.3.  Структура средние
.
.
.
.
.
.
.
.        62

6.3.1.  Мода .
.
.
.
.
.
.
.
.
.        62

6.3.2.  Медиана
.
.
.
.
.
.
.
.
.        65

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.        66

Глава 7. Понятие вариации и задачи ее изучения. Показатели

вариации
.
.
.
.
.
.
.
.
.        66

Вопросы для самоконтроля
.
.
.
.
.
.        71

Глава 8. Выборочное наблюдение .
.
.
.
.
.
.        72

8.1.  Виды и схема отбора .
.
.
.
.
.
.
.        72

8.2.  Средняя и предельная ошибки выборки.
.
.
.
.      74

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.       79

Глава 9. Статистические изучение взаимосвязи социально
экономических явлений
.
.
.
.
.
.
.        80

9.1.  Виды связей между признаками. Понятие

корреляции
.
.
.
.
.
.
.
.
.        80

9.2.  Регрессионный анализ. Определение параметров

изучаемой зависимости
.
.
.
.
.
.
.        82

9.3.  Корреляционный анализ. Измерение степени

тесноты связи между факторами .
.
.
.
.
.      89

9.4.  Непараметрические методы оценки тесноты связи .
.
.        92

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.        97

Глава 10. Ряды динамики
.
.
.
.
.
.
.
.        97

10.1.  Элементы и виды динамических рядов .
.
.
.
.        97

10.2.  Основные показатели динамических рядов
.
.
.
.        99

10.3.  Средние показатели рядов динамики
.
.
.
.
.      103

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.      104

Глава 11. Индексы и их использование в экономических 

исследованиях
.
.
.
.
.
.
.
.      105

11.1.  Понятие индексов
.
.
.
.
.
.
.
.      105

11.2.  Классификация индексов
.
.
.
.
.
.
.      106

11.3.  Индивидуальные индексы .
.
.
.
.
.
.      107

11.4.  Агрегатная форма общих индексов
.
.
.
.
.      108

11.5.  Агрегатная форма общих индексов количественных

показателей
.
.
.
.
.
.
.
.
.      109

11.6.  Агрегатная форма общих индексов качественных

показателей
.
.
.
.
.
.
.
.
.      111

11.7.  Построение системы индексов
.
.
.
.
.
.      112

Вопросы для самоконтроля .
.
.
.
.
.
.      114

Приложение
.
.
.
.
.
.
.
.
.      115

Рекомендуемая литература .
.
.
.
.
.
.      116

ПРЕДИСЛОВИЕ

Цель данного пособия — дать студентам комплексный взгляд на ста
тистику, с одной стороны, как на строго формализованный инструмент  

исследования, с другой — как на методологию, имеющую широкое приме
нение для количественной  оценки состояния и развития практически всех 

сторон социально-экономической сферы. 

Пособие включает в себя основные разделы курса «Общая теория 

статистики». В нем рассматриваются методы сбора статистической инфор
мации;
особенности методологии проведения сводки и группировки первич
ных данных; способы построения статистических таблиц и графиков; методы 

расчета относительных и средних величин; методы анализа вариации и 

частотных распределений; методы и показатели оценки взаимосвязи приз
наков; методология изучения динамики экономических явлений и процессов; 

виды и способы расчета экономических индексов, выборочные методы.

Как 
показывает 
многолетний 
опыт 
преподавания 
статистических 

дисциплин, — наиболее сложными 
темами являются анализ взаимосвязи 

социально-экономических связей и индексы, поэтому этим темам уделено 

особое внимание: подробно на примерах рассматриваются все этапы кор
реляционно-регрессионного анализа и дается экономическая интерпретация 

полученных результатов; приводятся
алгоритмы  методов расчета общих 

агрегатных индексов, рассмотрено построение индексов Пааше и Лас-пейреса, 

построение систем индексов.

Практической иллюстрацией теоретических положений служит большое 

количество цифрового материала. В пособии приведено много схем, рисун-ков, 

сравнительных аналитических таблиц, облегчающих понимание и усвоение 

материала. По каждой теме подробно разбирается решение типовых задач.

Пособие составлено в соответствии с учебной программой курса и 

предназначено для студентов колледжа, обучающихся по специальности

100105 ―Гостиничный сервис‖.  

Глава 1. Введение в статистику

1.1.  История статистики (краткий обзор)

Слово ―статистика‖ в его современном значении впервые употребил 

немецкий ученый Готфрид Ахенваль
(1719-1772), заимствовав его из 

итальянского языка. В Италии эпохи Возрождения получили распрост-ранение 

знания о политике, составившие специальную дисциплину, которая называлась 

diciplina de statu. Слово statu соответствовало понятию ―государство‖. Ахенваль 

вводит слово Statistica, означавшее сумму знаний, нужных купцам, политикам, 

военным  и всем культурным людям. 

Однако, как  практическая деятельность людей статистика зародилась в глубокой 

древности. Образование государства обуславливало необходимость хозяйственного 

учета в масштабах страны. Государству нужны были сведения  для набора войск и 

взимания налогов, важно было установить численность населения, состав земель, их 

качество, поголовье скота, иметь сведения о состоянии торговли и т.д. 

За несколько лет до нашей эры проводились переписи населения в Китае и 

Египте для военных и налоговых (фискальных) целей. Учет осуществлялся по полу 

и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского 

хозяйства.

В античном мире учитывали родившихся; в специальные списки вносились 

юноши, достигшие возраста военнообязанных (18 лет), а также 20 лет (возраст 

полноправных граждан). Составлялись земельные списки (кадастры), которые 

наряду с характеристикой земельной собственности включали оценку строений, 

инвентаря, скота, рабов и доходов.

В Англии по приказу нормандского герцога Вильгельма, разгромившего в 

битве при Гастингсе  англосаксонские войска и ставшего королем Англии, в 1083
1086гг. была проведена всеобщая перепись населения, в ходе которой было 

описано 240 тыс. дворов. Перепись включала топографическое описание земли, с 

выделением пахотной и луговой, лесов, число жителей в каждой местности с их 

поименным перечислением и составом имущества, специально выделялись 

повинности, зависимые крестьяне, скот, ульи, пруды, мельницы, цены на землю.

В России первые учетно-статистические работы датируются IX-XI вв. Ле
тописи упоминают о сборе различной информации: возникновении и развитии

городских поселений,  о наличии в них храмов, монастырей, жилых строений.

Как наука статистика возникает во второй половине XVII в. В это время 

наиболее известными школами становятся немецкая описательная школа

(государствоведение) и английская школа политических арифметиков.  

Представители описательной статистики стремились систематизировать 

существующие способы описания государств, создать теорию такого описания  и 

разработать ее детальную схему. Государствоведы считали, что статистика  

является наукой, задача которой — описание государственных ―достопримеча
тельностей‖ (т.е. всего того, что влияет на благосостояние государства). Статистика 

рассматривалась как общественная наука о социальных, правовых и хозяйственных 

аспектах государства.  Первичный учет был развит слабо, данных, как правило, не 

хватало, поэтому государствоведы вели описание в словесной форме, часто 

обходились без количественных данных,  доверяя только прямой и полной 

информации. Основателем описательной школы  был Г. Конрринг, который 

разработал систему описания государственного устройства. Дальнейшее развитие 

направление получило  в работах Г. Ахенваля и А. Шлецера.

Основоположником политической арифметики был Вильям Петти (1623
1687) — яркая разносторонняя личность: врач, изобретатель копировальной 

машины, доктор физики, профессор астрономии, основоположник трудовой теории 

стоимости. Представители этой школы видели назначение статистики в изучении 

общественных  явлений с помощью числовых характеристик и выявлении 

закономерностей общественной жизни. Измерительные методы считались 

обязательным условием исследования массовых учетных данных.
Явления 

изучались не в статике, а в динамике. В условиях недостаточного объема исходных 

данных политические арифметики положили начало использованию методов

косвенных расчетов для реконструкции информации.
Эта школа имела два 

направления: демографическое, разработанное Джоном Граунтом и Эдмундом  

Галлеем,  и статистико-экономическое, предложенное  В. Петти.

В российской статистике не  было четкого обособления школ и направ
лений, и, тем не менее, можно отметить русскую описательную школу, русскую 

школу политических арифметиков, различные направления  в русской акаде
мической статистике.

Одной из первых работ описательной школы был труд И.К. Кириллова 

―Цветущее состояние Всероссийского государства‖ (начало XVIII в.), под
готовленный по материалам Петровской ревизии и представлявший система
тизированное экономико-географическое описание России.

В середине XVIII в. историком, географом и энциклопедистом В.Н. 

Татищевым была разработана детальная программа сбора сведений по 

составлению 
экономической 
географии 
России. 
М. 
В. 
Ломоносов 

усовершенствовал программу Татищева, разослал ее в города и уезды.

Материалы о населении и экономическом состоянии российских городов и 

уездов в течение длительного времени поступали в Российскую академию наук 

и были обработаны уже после смерти М.В. Ломоносова. Его работы не были 

чисто описательными, им был присущ аналитический характер.

Представителями описательной статистики в России можно также считать 

ученых академической школы, которые стремились заменить изучение 

государства описанием общества. К этой школе относились Э.Ю. Янсон, А.И. 

Чупров, А.А. Кауфман, П.П. Семенов-Тянь-Шанский.

Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую 

способствовали представители школы политических арифметиков, основными 

представителями которых были Д. Бернулли,  И.Ф. Герман, К.И. Арсеньев, Д.П. 

Журавский и другие ученые.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической 

науки — статистико-математическое. Особый вклад в это направление внес 

бельгийский статистик Адольф Кетле (1796-1874) — основатель учения о сред
них величинах; английские ученые  Ф. Гамильтон (1822-1911), применивший 

статистические методы к проблеме наследственности, и К. Пирсон (1857-1936),

обосновавший  необходимость применения математико-статистических мето
дов
в биологии и вообще во всех отраслях науки, а также внесший значи
тельный вклад в разработку теории количественной оценки связи между 

явлениями;
американские ученые
Р.Фишер (1890-1962), который развивал 

методы количественного анализа, М. Митчел (1874-1948),
предложивший 

идею ―экономического барометра‖, В. Госсет (1876-1937 гг.), более известный 

под псевдонимом Стьюдент, разработавший теорию малой выборки.

В России развитие математической статистики интенсивно проходило с 

начала XX в. Появились исследования А.В. Леонтовича о кривых распре
деления; Е.Е. Слуцкого и А.А. Чупрова о корреляционном анализе. Большое 

влияние на развитие математической статистики произвели работы русских 

математиков  П.П. Чебышева (1821-1894), А.А. Маркова (1856-1922), А.М. 

Ляпунова (1857-1919).
В XX
в. Большой вклад в усовершенствование 

статистической методологии внесли труды Н.К. Дружинина, В.И. Хотимского, 

В.С. Немчинова, В.Н. Старовского, А.Я. Боярского, Б.С. Ястремского, Л.В. 

Некраша, Г.И. Бакланова, Н.Н. Ряузова, С.Г. Струмилина, Т.В. Рябушкина, В.Е. 

Адамова. 

1.2.  Предмет и методы статистического исследования

В настоящее время термин ―статистика‖ употребляется в трех значениях:

1. Статистика — это общественная наука, изучающая количественную 

сторону 
качественно определенных массовых социально-экономических 

явлений  и закономерностей их развития в  конкретных условиях места и 

времени.

2.
Статистика — это отрасль практической деятельности по сбору, 

обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных 

явлениях и процессах общественной жизни.

3. Статистика — это совокупность цифровых сведений, служащих для 

характеристики какой-либо области общественных явлений или террито
риального распределения какого-либо показателя.

Объектами статистического анализа могут быть самые разнообразные 

социально-экономические явления и процессы общественной жизни.          

Статистика как наука имеет свой предмет  исследования.

Предметом статистики являются размеры и количественные соотно
шения между массовыми общественными явлениями, закономерности их фор
мирования, развития, взаимосвязи.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и использует различные 

методы, совокупность которых образует статистическую методологию. 

Общей основой разработки и  применения статистической методологии  

является диалектический метод познания, согласно которому общественные 

явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной 

обусловленности. Знание законов общественного развития создает фундамент, 

с помощью которого можно понять и правильно истолковать явления, 

подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащую методику 

их изучения и анализа.

При этом статистика опирается на  такие диалектические категории, как 

количество 
и 
качество, 
необходимость 
и 
случайность, 
причинность, 

закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Помимо общих методов статистика использует свои специфические методы 

исследования (метод массового статистического наблюдения, методы сводки, 

классификации и группировки, определение абсолютных, относительных и средних 

величин, показателей вариации, динамики, использование выборочного метода, 

корреляционно-регрессионного и индексного анализа, табличного и графического 

методов и др.).

Любое статистическое исследование последовательно проходит следую
щие этапы:

1.   Статистическое наблюдение. 

2. Группировка, классификация и сводка материалов, собранных посредством 

статистического наблюдения.

3.     Анализ статистической информации.

На первом этапе исследования
применяется метод массового статис
тического наблюдения, который обеспечивает обстоятельность, полноту и 

представляемость (репрезентативность) начальной информации. Требование 

массовости единиц наблюдения этой начальной стадии обусловлено тем, что 

статистические закономерности проявляются в достаточно большом массиве 

данных на основе действия закона больших чисел.

На втором этапе собранная информация подлежит обработке методами 

группировки, классификации и сводки, что позволяет выделить в совокупности  

социально-экономические типы. На данной стадии осуществляется переход от 

характеристики единичных факторов к характеристике данных, которые 

объединены в группы. Методы группировки различают в зависимости от задач 

исследования и состава первичного материала.  При обработке статистической 

информации вычисляются абсолютные, относительные, средние величины, 

статистические коэффициенты и др. 

На третьем этапе
проводится анализ статистической информации с 

использованием обобщенных статистических показателей: абсолютных, отно
сительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения 

явлений во времени, индексов и т.п.

При анализе статистической информации широкое распространение имеют 

табличные и графические методы.

1.3.  Основные понятия статистики

Статистическая совокупность — это множество изучаемых статистикой 

единиц одного вида, объединенных в соответствии с задачей исследования  

каким-то существенным признаком, но различающихся по другим признакам. 

Например,  статистическую совокупность ―студенты‖ объединяет род занятий, 

но по другим признакам: выбранная специальность,  успеваемость, год 

обучения и т.п.,  студенты отличаются друг от друга. 

Единица совокупности — это предел дробления объекта исследования, 

при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. В рассмотренном 

выше примере единицей совокупности является отдельный студент (именно 

студента можно охарактеризовать такими признаками, как успеваемость, год 

обучения, выбранная специальность и т.п.).

Для характеристики изучаемых процессов и явлений статистика применяет 

статистические показатели.

Статистический показатель — это обобщающая характеристика какого
либо свойства 
статистической совокупности.
Статистический показатель   

включает в себя качественную и количественную стороны изучаемого явления 

или процесса. 

Например, объем перевозок грузов внутренним водным транспортом

России в августе 2010 г. составил 17,0 млн.т.

Показателем является не только само число 17,0, а весь текст, поясняющий 

его содержание. Качественная сторона показателя — объем перевозок грузов

внутренним водным транспортом России. Количественная сторона  выражается 

числом и единицей измерения: 17,0 млн.т.

Статистический показатель не всегда является именованным числом. Он 

может быть абстрактным числом без наименования, может быть выражен в 

долях единицы, процентах и т.п.

От понятия ―показатель‖ следует отличать понятие ―признак‖.