Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2007, №28
Покупка
Основная коллекция
Издательство:
Кубанский государственный аграрный университет
Наименование: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
Год издания: 2007
Кол-во страниц: 142
Дополнительно
Вид издания:
Журнал
Артикул: 640613.0001.99
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf 1 УДК 631.3; 635(043.3) UDC 631.3; 635(043.3) ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ ТРАКТОРОВ WAYS OF INCREASE OF TECHNICAL READINESS OF TRACTORS Аль-Дхалаин Халиль aспирант Al-Dkhalail Khalil post graduate student Кокорин С.М. aспирант Kokorin S.M. post graduate student Санкт-Петербургский государственный аграрный университет Saint-Petersburg State Agrarian University, Saint-Petersburg, Russia В работе исследуются наиболее существенные факторы, влияющие на готовность тракторов с помощью статистического (вероятностного) моделирования. Для описания реального процесса с определенной степенью адекватности нами использованы методы многофакторного регрессионного анализа. В результате исследований выявили факторы влияющие на техническую готовность тракторов. The most essential factors influencing the readiness of tractors to operate with the help statistical modeling are investigated in the work. For the description of real process with the certain degree of the adequacy we used methods of multifactorial regression of the analysis. In the result of researches there were revealed factors influencing on technical readiness of tractors. . Ключевые слова: ТРАКТОР, ТЕХНИЧЕСКАЯ ГОТОВНОСТЬ, АГРАРНЫЙ СЕКТОР Key words: TRACTOR, TEHNICAL READINESS, AGRARIAN SECTOR. Одним из обобщающих показателей, характеризующих техническую готовность техники за год, может быть принят коэффициент технической готовности (К) тракторов. Этот показатель является установочным при различных отчетах, годовых отчетах хозяйств, при планировании средств на ремонт и ТО, применяется при сравнении по готовности различных марок тракторов. Техническая готовность тракторов зависит от многих объективных и субъективных факторов различного происхождения. Это специализация хозяйства, концентрация производства, наличие кадров механизаторов, структура управления, квалификация кадров, материально-техническая база по ремонту, техническому обслуживанию и хранению техники и др. По совокупности влияния на (К), факторы можно подразделить на 4 основные группы: – наличие материально-технической базы в хозяйстве по ремонту, техническому обслуживанию и хранению техники;
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года
http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf
2
–
обеспеченность
кадрами
механизаторов
и
ИТР,
их
профессиональное мастерство (классность, стаж работы и др.), структура
управления;
– централизация тракторов и в целом МТП;
– расход средств на ремонт и техническое обслуживание тракторов.
Выявить, оценить и исследовать наиболее существенные факторы,
влияющие
на
готовность
тракторов,
позволяет
статистическое
(вероятностное) моделирование [1,2], которое успешно применяется при
идентификации объектов с неполной информацией. Для описания
реального
процесса
с
определенной
степенью
адекватности
мы
использовали методы многофакторного регрессионного анализа [3].
В качестве исходной информации взяли данные годовых отчетов за 10
лет пригородных хозяйств, специализирующихся на производстве овощей,
картофеля
и
молока
по
хоздоговору
с
сельхозкомитетом
АПК
Ленинградской области.
За результирующий показатель приняли коэффициент технической
готовности (К), отражающий средний уровень готовности тракторов в
течение года, а независимыми факторами, влияющими на этот уровень,
выбрали 8 относительных показателей (факторов) (табл. 1).
Задача сводилась к определению степени влияния факторов каждой
группы на (К) тракторов. Зависимость результирующего показателя от
выбранных факторов аппроксимировали линейно.
В результате решения поставленной задачи на ПК получено
регрессионное уравнение:
К = 0,750 + 0,000046К1 – 0,108К2 + 0,00073К3 + 0,00038К4 + 0,00104К5
– 0,00069К6 – 0,0000016К7 + 0,0029К8
(1)
Анализ уравнения показал, что оно значимо.
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf 3 Таблица 1. Результирующий показатель и факторы Коэффициент уравнения, αi Существенность коэффициент регрессии Среднее арифметическое факторов, Х Средние квадратические отклонения, σ Коэффициенты вариации, V % Частные коэффициенты корреляции, R Коэффициеты эластичности, Э Бетакоэффициенты, β Коэффициент К технической готовности тракторов, средний за год - - 0,92 0,032 3,50 - - - Затраты К1 на ремонт и ТО одного физического трактора за год, руб. 0,000046 1,39 11508,9 231,53 20,11 0,22 0,058 0,33 Затраты К2 на ТО на один эт. га в год, руб. 0,0108 0,28 2,0 0,159 76,35 0,047 0,0024 0,053 Стоимость К3 МТБ по ремонту и ТО, приходящейся на один эт. трактор, т. руб. 0,00073 0,64 60,5 4,01 66,24 0,105 0,0048 0,90 Обеспеченность К4 работающими механизаторами на 100 физических тракторов, чел. 0,00038 0,76 112,59 8,67 7,7 0,125 0,046 0,102 Наличие К5 классных механизаторов, % к общему количеству 0,00104 1,73 63,66 9,77 15,35 0,273 0,072 0,316 Доля предприятий К6 Сельхозтехники в затратах на ремонт и ТО,% -0,00069 -0,77 11,46 5,12 44,70 0,126 -0,0085 -0,109 Затраты К7 на запасные части за год на один эт. трактор, руб. -0,0000016 -0,048 7238,8 156,70 21,64 0,008 -0,0013 -0,008 Доля стоимости К8 узлов и Агрегатов при ремонте тракторов, % 0,0029 0,71 5,35 1,54 28,96 0,116 0,117 0,171
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf 4 Коэффициенты регрессии в натуральном масштабе имеют различные смысл и единицы измерения. При помощи коэффициентов регрессии нельзя проранжировать факторы по степени их влияния на результирующий показатель и тем самым определить источники его увеличения или уменьшения. Для сопоставления отобранных факторов по их влиянию на результирующий показатель вычислили частные коэффициенты эластичности (Экi), вариации (V) и регрессии в стандартизованном масштабе (β-бета коэффициенты) (табл. 1). Наиболее существенно на результирующий показатель влияют наличие классных механизаторов (фактор К5) и обеспеченность работающими механизаторами на 100 физических тракторов (фактор К4), то есть кадры механизаторов и их квалификация. Среднее значение классных механизаторов составляет 63,66% от общего количества при коэффициенте вариации 15,35 (табл. 1). Связь этого фактора с результирующим показателем существенная, коэффициент парной корреляции составляет Rкк5=0,273. Коэффициент эластичности Эк5=0,072, то есть с увеличением классности механизаторов на 10% (К) увеличивается на 0,72% или на 0,066, βк5 – коэффициент составляет 0,316. Среднее значение обеспеченности работающими механизаторами на 100 физических тракторов составляет 112,59 чел. При коэффициенте вариации 7,7%, коэффициент частной корреляции Rкк4=0,125, коэффициент эластичности 0,046; βк4 – коэффициент равен 0,102. Наличие механизаторов и их классность в основном определяют готовность тракторного парка в хозяйстве, (К) тракторов. На коэффициент технической готовности тракторов существенно влияют затраты на ремонт и техническое обслуживание одного физического трактора в год (фактор К1) . Рис. 1. Среднее значение этого фактора составляет 11508,6 руб. при коэффициенте вариации 20,11%.
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf 5 Между этими факторами и результирующим показателем существует корреляционная связь, Rкк1=0,22, коэффициент эластичности Эк1=0,058, βк1 – коэффициент равен 0,33. На коэффициент технической готовности тракторов существенно влияет фактор (К8) – доля стоимости агрегатов и узлов в общих затратах на ремонт тракторов, в %. Этот фактор отражает организационные формы ремонта тракторов, а в частности применение агрегатного метода ремонта. Анализ показал, чем выше процент стоимости агрегатов в общих затратах на ремонт тракторов, тем выше коэффициент технической готовности тракторов. Среднее значение фактора К8 составляет 5,35% при коэффициенте вариации 28,96%. Между фактором К8 и (К) существует корреляционная связь, Rкк8 = 0,116, коэффициент эластичности Эк8 = 0,017, βк8 – коэффициент равен 0,171. Наличие материально-технической базы по ремонту и ТО тракторов и сельхозмашин, приходящейся на один эталонный трактор в тыс. руб. (фактор К3) существенно влияет на (К) тракторов. Среднее значение этого фактора составляет 6,05 тыс. руб. при коэффициенте вариации 66,24%,что свидетельствует о неравномерном распределении средств на строительство и оборудование МТБ по хозяйствам и по годам. Между фактором и результирующим показателем существует корреляционная связь Rкк3=0,105, коэффициент эластичности равен 0,0048, βк3 – коэффициент составляет 0,090. Фактор К6 – доля предприятий Сельхозтехника в затратах на ремонт и ТО, оказывает также такое влияние на (К) тракторов, но отрицательное. Анализ и многолетняя практическая работа подтвердили отрицательное влияние этого фактора. Среднее значение его для выбранных условий составляет 11,46% при коэффициенте вариации 44,7%. Между фактором и результирующим показателем существует корреляционная связь Rкк6 =0,126. Коэффициент эластичности равен 0,0085, β – коэффициент – 0,109.
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf 6 Рис. 1 Зависимость Кт.г. от расхода средств на ТО и диагностирование физического трактора МТЗ (1), на ТО одного эталонного трактора (2), на ТО на один эталонный га наработки (3) Между фактором К6 и фактором К3 (стоимость МТБ) существует обратная корреляционная связь. Коэффициент парной корреляции Rк6к3=0,15. Это говорит о том, где в хозяйстве стоимость материально технической базы меньше, там больше услуги «Сельхозтехники» и ниже коэффициент готовности тракторов (К). Необходимо развивать материально-техническую базу хозяйств (АО). Литература 1. Шторм Р. Теория вероятности, математическая статистика и статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. 2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., Наука,1978. 3. Еникеев В.Г. Методические указания для работы с программой многофакторного корреляционного и регрессионного анализа. ЛСХИ, Л., 1983.
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/08.pdf 1 УДК 333.07 UDC 333.07 КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА ДЕЛОВОЙ НАВИГАЦИИ КОМПАНИИ COMPLEX SYSTEM OF BUSINESS NAVIGATION OF A COMPANY Бакурадзе Леонид Амбросиевич aспирант Bakuradze Leonid Ambrosievich post-graduate student Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар ,Россия Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia Статья посвящена поиску путей решения проблемы эффективной организации управления техпромфиндеятельности ИнженерноТехнологических Компании (ИТК) среднего уровня. Рассматривается инновационная технология создания системы комплексного управления деятельностью Компании. Рассматривается методология построения. Приводится краткое описание предлагаемого механизма и инструмента организационного управления. The article is devoted to the ways of decision of problems of effective organization of management of technical industrial financial activity of EngineeringTechnological Companies (ITC) of the average level. The innovation technology of creation of company activity complex management system is considered. The methodology of construction is considered. The brief description of offered mechanism and an instrument of organizational management is casted. Ключевые слова: КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА, ДЕЛОВАЯ НАВИГАЦИЯ, КОМПАНИЯ, ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ, ТЕХПРОМФИНДЕЯТЕЛЬНОСТЬ Key words: COMPLEX SYSTEM, BUSINESS NAVIGATION, COMPANY, ORGANIZATION OF MANAGEMENT, TECHFINACTIVITY. Рассматривается организационно-функциональный механизм системного решения проблем техпромфиндеятельности Инженерно Технологических Компании (ИТК) среднего уровня и предлагается инновационная технология управления Компанией – комплексная система деловой навигации Компании (КСДНК), которые в совокупности позволят сформировать в Компании экономически выгодные производственно технические условия, обеспечивающие внутреннюю финансовую стабильность, внешнюю бизнес-предсказуемость Компании и возможность предвидения вектора технического развития. Разработка организационно-функционального механизма и комплексной системы деловой навигации Компании осуществлялась в контексте формализации производственных процессов Компании с целью быстрейшей стабилизации производственной деятельности Компании, значительного повышения экономической эффективности бизнес деятельности и увеличения прибыли Компании. Рассматриваемые
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/08.pdf 2 организационно-функциональный механизм и комплексная система деловой навигации Компании составляют единую методологическую базу обеспечения комплексной реорганизации Компании. Предлагаемая методология обеспечивает Компании структурированное, единообразное и взаимосвязанное агрегированное описание бизнеса Компании в формате деловых процессов всех уровней, разработку и распределение ролей персоналу. Методология обеспечит возможность использования созданного описания деловых процессов для разработки плановых и управляющих документов регламентирующих производство Проектов по коммерческим Договорам, которые Компания ведет, и будет вести в дальнейшем. Современный руководитель понимает, что в условиях динамично развивающейся экономики и рыночной конкуренции, непременным условием успешного развития Компании является детально организованная система управления и контроля, дающая возможность руководителю объективно ориентироваться как во внутренних вопросах жизнедеятельности Компании, так и в вопросах положения Компании на рынке услуг. Определим проблему в контексте поставленной руководством Компании задачи. При анализе любого управленческого процесса традиционно выделяют четыре основные функции: 1. Планирование; 2. Организационное управление; 3. Контроль и анализ; 4. Мотивация. Все перечисленные функции являются этапами принятия и реализации управленческих решений, как в целом, так и в каждом из компонентов бизнеса: маркетинг, финансы, производство, учет.
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/08.pdf 3 Главным требованием к управленцам было и будет обеспечение бес перебойного процесса техпромфиндеятельности предприятия. Из четырех функций управления, в широком понимании, определим одну интегри рованную функцию – организация управления процессами деятельности предприятия в контексте обеспечения комплексной увязки взаимодействия подразделений и персонала при исполнении работ. В связи с тем, что у многих Компаний отсутствует механизм обеспечения реализации интегрированной функции, перед руководителями Компаний стоит масштабная задача по реорганизации системы управления деятельностью Компании. Наряду с этим, в результате усложнения и увеличения объемов деятельности, перед руководителями стоит задача по управлению увеличившимися потоками информации на предприятии и формализации информационных потоков. Сформулируем проблему в классической постановке. Обеспечить производственно-финансовую стабилизацию деятельности и наращивание объемов работ Компании, создать основу для технического развития и обеспечить статус бизнес-предсказуемости Компании на рынке услуг и продукции. Сформулируем научно-техническую проблему. Разработать методологию и создать механизм, обеспечивающие в совокупности создание в Компании условий для выполнения интегрированной функции и проведения реорганизации инфраструктуры и системы управления деятельностью Компании. Можно считать, что грамотное построение системы управления Компанией позволит решить сформулированную проблему и станет, на мой взгляд, главным показателем успешной реорганизации Компании в целом. Целью выполненных исследований является поиск путей обеспечения производственно-финансовой стабилизации Компании, повышения эффективности её бизнес-деятельности и формирования
Научный журнал КубГАУ, №28(4), апрель 2007 года http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/08.pdf 4 статуса бизнес-предсказуемости компаний среднего уровня на рынке услуг. Типовыми объектами исследования были выбраны типовые структурные подразделения Инженерно-Технологических Компаний – управление консалтинга и аналитики (УКА), планово-экономическое управление (ПЭУ), управление системного администрирования проектами (УСАП), управление технического развития (УТР), управление изысканий и проектирования (УИП), управление стандартизации и метрологии (УСМК), техносервисное управление (ТСУ), коммерческое управление (КУ), управление материально-технического снабжения (УМТС) и объединяющие их различные виды производственной, технической, функциональной, технологической, финансовой и административной деятельности. Предметом исследования являлись организационные модели, модели планирования и управления, экономико-математические методы, системы и методы планирования, управления, контроля и анализа деятельности предприятия, автоматизированные систем управления для класса объектов типа Инженерно-Технологической Компании, а так же инструментальные средства проектирования и информационного сопровождения бизнес деятельности Компании. Приведём аналитический обзор направлений и полученных результатов исследования по проблеме. 1. Проанализированы известные методологии проектирования систем организации и управления: – структурные методологии, ориентированные на первоочередное проектирование функций; – структурные методологии, ориентированные на первоочередное проектирование процессов; – объектно-ориентированные методологии;