Общая теория статистики
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Общая теория статистики
Автор:
Потапова Е. В.
Год издания: 2011
Кол-во страниц: 155
Дополнительно
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Министерство транспорта Российской Федерации Московская Государственная Академия Водного Транспорта Потапова Е.В. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИК И Альтаир — МГАВТ Москва 2011
Потапова Елена Владимировна ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Учебное пособие Компьютерная верстка: Шершакова И.В. Подписано в печать__.__.2011 Формат 60x90/16. Объем 9,62 п.л. Заказ № __________ Тираж 100 экз. Альтаир-МГАВТ Московская государственная академия водного транспорта 117105 г. Москва, Новоданиловская набережная, д.2, корп.1
Министерство транспорта Российской Федерации Московская Государственная Академия Водного Транспорта Потапова Е.В. О Б Щ А Я Т Е О Р И Я С Т А Т И С Т И К И Учебное пособие Альтаир – МГАВТ Москва 2011
Потапова Е.В. Общая теория статистики. Учебное пособие. М, Альтаир — МГАВТ, 2011, 155 с. Пособие подготовлено в соответствии с требованиями государственного об разовательного стандарта для экономических специальностей. В пособии излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются метод группировок, расчет относительных и средних величин, показатели вари ации, корреляционный и регрессионный анализ, анализ временных рядов, вы борочное наблюдение и экономические индексы. В каждой главе приведены примеры с подробными решениями, широко используются графики и таблицы, приводятся вопросы для самоконтроля знаний. Для студентов специальностей ―Экономика и управление на предприятии (по отрасли водный транспорт)‖, ―Управление персоналом‖, ―Менеджмент ор ганизации‖. Рецензент: доц. М.М. Галкина Учебное пособие рассмотрено и одобрено на заседании кафедры ―Эконо мика водного транспорта‖ ― 31 ‖ августа 2010г. (протокол № 1) Рассмотрено и рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом МГАВТ. © Потапова Е.В. 2011
© МГАВТ, 2011 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1. Статистическое наблюдение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1. Основные понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения . . . . . . . . . . . 1.3. Проверка достоверности собранных данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 6 9 12 13 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3. Статистическая таблица и ее элементы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4. Графическое представление статистической информации . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5. Абсолютные и относительные величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 20 21 23 24 33 34 39 6. Средние величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1. Основные понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2. Степенные средние . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1. Средняя арифметическая . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2. Средняя гармоническая . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.3. Средняя геометрическая . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.4. Средняя квадратическая . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3. Структурные средние . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.1. Мода . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.2. Медиана . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 40 40 41 43 46 46 47 47 49 52 7. Ряды распределения и их характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.1. Основные понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2. Графическое изображение рядов распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3. Показатели центра распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4. Показатели вариации (колеблемости) признака и правило сложения дисперсий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.1. Показатели вариации признака . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.4.2. Сложение дисперсий изучаемого признака . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5. Показатели формы распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.1. Ранговые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.2. Показатели дифференциации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.3. Кривые распределения, показатели асимметрии и эксцесса . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 54 57 62 62 62 67 71 72 75 76 80
8. Выборочное наблюдение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 8.1. Виды схемы отбора . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2. Средняя и предельная ошибки выборки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9. Корреляционная связь и ее статистическое изучение . . . . . . . . . . . . 9.1. Понятие корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2. Парная корреляция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.1. Определение степени тесноты связи в случае линейной зависимости между признаками . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.2. Определение степени тесноты связи в случае нелинейной зависимости между признаками . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2.3. Оценка существенности линейного коэффициента корреляции 9.2.4. Оценка существенности корреляционного отношения . . . . . . . 9.2.5. Определение параметров линейной зависимости . . . . . . . . . . . . 9.2.6. Определение параметров нелинейной зависимости . . . . . . . . . . 9.2.7. Экономическая интерпретация результатов построения однофакторной экономической модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3. Непараметрические методы оценки связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 83 88 89 89 91 91 93 95 97 98 101 105 107 112 10. Ряды динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.1. Основные понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2. Показатели рядов динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.3. Средние показателя рядов динамики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.4. Выявление и характеристика основной тенденции развития . . . . . . 10.5. Анализ сезонных колебаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 113 115 119 122 127 131 11. Индексы и их использование в экономических исследованиях . . 11.1. Основные понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2. Индивидуальные индексы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.3. Общие индексы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.3.1. Общие индексы количественных показателей . . . . . . . . . . . . . 11.3.2. Общие индексы качественных показателей . . . . . . . . . . . . . . . 11.4. Построение системы индексов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.5. Изучение динамики средних величин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.6. Использование индексного метода в анализе взаимосвязей экономических явлений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Вопросы для самоконтроля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 132 133 135 135 138 140 141 145 149 Приложение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Рекомендуемая литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 152
ПРЕДИСЛОВИЕ Цель данного пособия — помочь студентам, изучающим дисциплину «Ста тистика», овладеть приемами и навыками статистической обработки и анализа экономической информации, научиться правильно интерпретировать получен ные результаты и формулировать выводы. Пособие включает в себя основные разделы курса «Общая теория стати стики». В нем рассматриваются методы сбора статистической информации; особенности методологии проведения, сводки и группировки первичных дан ных; способы построения статистических таблиц и графиков; методы расчета относительных и средних величин; методы анализа вариации и частотных рас пределений; методы и показатели оценки взаимосвязи признаков; методология изучения динамики экономических явлений и процессов; виды и способы рас чета экономических индексов. Настоящее издание учебного пособия, в отличие от предыдущего (1-е из дание — 2002 г.), переработано и дополнено новыми материалами. Заново написаны главы: «Графическое представление статистической информации», «Средние величины», «Ряды распределения», «Корреляционная связь и ее ста тистическое изучение», «Индексы и их использование в экономических иссле дованиях». Пособие составлено в соответствии с учебной программой курса и предна значено для студентов экономических специальностей: «Экономика и управле ние на предприятии (по отрасли водный транспорт)», «Управление персона лом», «Менеджмент организации».
1. Статистическое наблюдение 1.1. Основные понятия Любое статистическое исследование последовательно проходит следую щие этапы: I статистическое наблюдение; II группировка и сводка материалов, собранных посредством статистическо го наблюдения; III вычисление и анализ обобщающих статистических показателей относи тельных, средних величин, экономических индексов и т.д. Статистическое наблюдение — это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о количественной стороне общественной жизни. Статистическое наблюдение состоит из трех этапов: подготовительные работы, сбор необходимой информации, проверка достоверности собранных данных. Чтобы успешно провести статистическое наблюдение, разрабатывается специальный план наблюдения, включающий в себя программно-методологи ческие и организационные вопросы. К программно-методологическим вопросам относятся: определение це ли, объекта и единицы наблюдения, разработка программы наблюдения. Цель статистического наблюдения формируется исходя из задач статисти ческого исследования. Объектом наблюдения называют совокупность единиц рассматриваемого явления, о которых должна быть собрана статистическая информация. Объек том наблюдения может быть, например, совокупность жителей страны, пред приятий, коммерческих банков, высших учебных заведений и т.п. Единицей наблюдения называют первичный элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих учету. Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный чело
век. Однако, если ставится также задача определить численность и состав домо хозяйств, то единицей наблюдения наряду с человеком будет являться каждое домохозяйство. Единица наблюдения обладает множеством различных признаков. Именно значения различных признаков и регистрируются на стадии статистического наблюдения. Признак — это объективная характеристика единицы совокупности, ха рактерная черта или свойство, которое может быть определено или т измерено. Например, признаками человека являются пол, возраст, место жительства, про фессия, среднемесячный доход и др. Признаками, характеризующими промыш ленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Значения признаков у разных единиц совокупности меняются, т.е. варьи руют от единицы к единице. Статистика изучает явления, оценивая варьиру ющие признаки единиц совокупности. Значение признака может задаваться на дату (численность населения, остатки продукции материалов на складах, остатки вкладов на банковских сче тах) или за период, например, за месяц, квартал, полугодие, год и т.д. (количе ство родившихся или умерших за год, численность эмигрировавшего или имми грировавшего населения за квартал, уровень заработной платы работников за ме сяц). Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариан той и обозначается xi. Программа наблюдения — это перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы, либо это перечень признаков и по казателей, подлежащих регистрации. Основные требования к программе наблюдения:
1. Программа должна содержать только те вопросы, которые действительно необходимы для данного статистического исследования. 2. В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно полу чить точные ответы. 3. Нельзя включать в программу вопросы, которые могут вызвать подозре ние, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемым. 4. Программу целесообразно строить так, чтобы ответами на одни вопросы можно было контролировать ответы на другие. Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в статистическом формуляре (переписной лист, анкета, форма и т.д.). К статистическим формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнять формуляр. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо также решить ряд организационных вопросов. К ним относятся: определение места и способа наблюдения, сроков проведения наблюдения, критический мо мент наблюдения, подбор и расстановка кадров и др. Срок проведения наблюдения — это период, в течение которого должны быть получены сведения об изучаемом явлении. Критический момент наблюдения — это момент, по состоянию на кото рый происходит учет. Так Всероссийская перепись населения 2010 г. проводилась с 14 по 25 ок тября 2010 г., а критическим моментом наблюдения был ноль часов 14 октября.
1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения Различают формы, виды и способы статистического наблюдения (рис. 1.1.). — отчетность — специально — непрерывное — непосредственно организованное — периодическое наблюдение статистическое — единовременное наблюдение — документальное наблюдение — регистры — сплошное — несплошное — опрос Рис. 1.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения Формы статистического наблюдения Статистические данные можно получить различными путями. С организа ционной точки зрения различают три формы статистического наблюдения: от четность, специально организованное статистические наблюдение и регистры. Отчетность — это такая организационная форма наблюдения, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности по образцам установленной формы и в установленные сроки. Отчетные документы обяза тельно заверяются подписью лиц, ответственных за ее предоставление. Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор данных посредством переписей, специально организованных обсле дований и учетов. Примером этой формы наблюдения могут служить переписи населения; выборочное обследование населения по проблемам занятости; реги Статистическое наблюдение Виды Формы Способы по времени регистрации фактов по степени охвата единиц совокупности
страция цен для расчета индекса потребительских цен; всероссийская сельско хозяйственная перепись и др. Регистры (регистровое наблюдение) — это форма непрерывного стати стического наблюдения за процессами, имеющими фиксированное начало, ста дию развития и фиксированный конец. При этой форме наблюдения данные об изучаемых объектах заносятся в статистический регистр. Каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни показатели остаются неизменными в течение всего времени наблюдения; другие, перио дичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; тре тьи — представляют собой динамические ряды показателей с заранее извест ным периодом обновления. Все эти показатели хранятся до полного заверше ния наблюдения за единицей исследуемой совокупности. Примерами таких форм наблюдения могут служить регистры населения (поименованный и регу лярно обновляемый перечень жителей страны), регистр предприятий и организа ций и др. Виды статистического наблюдения Виды статистического наблюдения классифицируются по времени реги страции фактов во времени и по степени охвата единиц совокупности. По времени регистрации различают непрерывное, периодическое и еди новременное наблюдение. Непрерывное наблюдение ведется постоянно и регистрация фактов про водится систематически по мере их возникновения. Примером непрерывного наблюдения может служить, например, регистрация рождения, смерти и граж данского состояния. Периодическое наблюдение это наблюдение, при котором регистрация фактов проводится через определенные интервалы времени. Примером перио дического наблюдения могут служить переписи населения, текущая отчетность предприятий, регистрация цен на момент закрытия товарно-сырьевых и валют ных бирж и т.д.