Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Алгоритмическая реализация модели качества web-сервисов

Бесплатно
Основная коллекция
Артикул: 472931.0001.99.0100
Волушкова, В. Л. Алгоритмическая реализация модели качества web-сервисов / В. Л. Волушкова, Е. Ю. Школенко. - Текст : электронный // Интернет-журнал "Науковедение". - 2014. - №1. - URL: https://znanium.com/catalog/product/477577 (дата обращения: 16.04.2024)
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ»
Выпуск 1, январь – февраль 2014
Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru

Институт Государственного управления, 

права и инновационных технологий (ИГУПИТ)
Связаться с редакцией: publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 85TVN114

УДК    004.4.242
05.13.18 Математическое моделирование,
численные методы и комплексы программ

Волушкова Вера Львовна

ФГБОУ ВПО «Тверской государственный университет»

Россия, Тверь1

Доцент, кандидат технических наук

E-Mail: W2L@pisem.net

Школенко Екатерина Юрьевна

ООО «Люксофт Профешнл»

Россия, Санкт-Петербург

Программист

Магистр технических наук

E-Mail: katya.shkolenko@gmail.com

Алгоритмическая реализация модели качества

web-сервисов

Аннотация: Объединение отдельных Web-сервисов в потоки предполагает, что 

приложение может оптимально выбрать поставщиков отдельных сервисов в соответствии с 
требованиями качества. В вероятностной среде оценка качества составного Web-сервиса не 
всегда может напрямую вычисляться по оценкам качества его составных частей. Модель 
оценки качества сервисов учитывает особенности каждого атомарного Web-сервиса. Модель 
качества основана на вероятностном подходе и рассматривает 5 базовых структурных 
конструкций, каждая из которых организует сервисы-компоненты уникальным образом. При 
алгоритмической реализации модели возникают трудности с ростом области определения 
результирующей случайной величины. Авторы предлагают сократить этот рост с помощью 
группирующей случайной величины. Погрешность группировки позволяет оценить насколько 
полученная группирующая случайная величина отличается от исходной. Эта погрешность 
должна быть минимизирована, т.е. встает задача поиска оптимальной группирующей 
случайной величины. Для решения данной задачи в статье рассмотрены два алгоритма –
рекурсивный и «жадный». На основе ряда тестов было принято решение о применении 
«жадного» алгоритма для получения группирующей случайной величины. В работе описаны 
эксперименты по вычислению времени отклика реального web-сервиса по обработке заказа 
для интернет-магазина. Результат эксперимента позволяет сделать вывод о том, что оценка 
качества композитного Web-сервиса, полученная с помощью предложенной методики, 
гарантирует, что сервис сработает на рассчитанном уровне качества.

Ключевые слова: Web-сервис; композитный Web-сервис; качество Web-сервиса; 

показатели качества; время отклика; надежность; оптимизация; рекурсивный алгоритм; 
«жадный» алгоритм; организация сервис-компонентов.

Идентификационный номер статьи в журнале 85TVN114

1 170004, г.Тверь, Садовый переулок, 35, ауд. 310а