Оценивание показателей эффективности и результативности ИТ-процессов с использованием гибридных нейро-нечетких сетей

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ»
Выпуск 1, январь – февраль 2014
Опубликовать статью в журнале - http://publ.naukovedenie.ru

Институт Государственного управления, 

права и инновационных технологий (ИГУПИТ)
Связаться с редакцией: publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 57TVN114

УДК
004.942

Кузькин Александр Александрович

ГКОУ ВПО Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации

Россия, Орёл1

Адъюнкт

E-Mail: kuzmich313@mail.ru

Оценивание показателей эффективности и 

результативности ИТ-процессов с использованием 

гибридных нейро-нечетких сетей

Аннотация: 
Для 
обеспечения 
эффективного 
функционирования 
современных 

инфокоммуникационных систем внедряются системы управления информационными 
технологиями на базе сервисного подхода. Важную роль при решении задач управления 
информационными технологиями играет оценка качества и эффективности предоставления 
ИТ-услуг. Повышение качества и эффективности ИТ-услуг не возможно без оценки ИТпроцессов. Однако на современном этапе основным инструментом оценки эффективности 
ИТ-процессов является метод экспертных оценок, реализуемый в рамках моделей зрелости.

В 
статье 
предложен 
подход 
к 
оцениванию 
показателей 
эффективности 
и 

результативности ИТ-процессов на основе интеллектуального анализа данных, а конкретно, 
гибридной нейро-нечеткой системы. Рассмотрен типичный способ конструирования 
гибридных архитектур на примере систем, функционально эквивалентных систем Сугено. 
Предложена адаптивная нейро-нечеткая система выводы (Adaptive Neuro Fuzzy Interference
System, ANFIS), реализованная в виде нейро-подобной структуры, состоящей из пяти слоев. 
Приведен способ настройки параметров функцийй принадлежностей для архитектуры ANFIS. 
В качестве примера разработанного подхода построена и обучена модель гибридной нейронечеткой системы оценивания показателей результативности и эффективности процесса 
«Управление проблемами». Данный подход позволит формализовать процедуру оценивания и 
повысить ее адекватность.

Ключевые слова: Информационные технологии; инфокоммуникационная система;

оценка эффективности; показатель результативности; показатель эффективности; нейронечеткая сеть; лингвистическая переменная; функция принадлежности.

Идентификационный номер статьи в журнале 57TVN114

1 302040, Российская Федерация, г. Орёл, ул. Лескова, д. 36, кв. 113