Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц
Впервые на сайте?
Регистрация Вход

Мы в социальных сетях
Каталог Каталог
Данная публикация изъята из фонда.  Перейти к актуальной версии.
Ознакомиться

Моделирование и оптимизация процессов деревообработки

Покупка
Основная коллекция
Тематика: Деревообрабатывающая промышленность
Издательство: НИЦ ИНФРА-М
Автор: Пижурин Андрей Андреевич
Год издания: 2018
Кол-во страниц: 259
Дополнительно
Вид издания: Учебник
Уровень образования: ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-16-012734-7
ISBN-онлайн: 978-5-16-103186-5
DOI: 10.12737/textbook_594d1fcca6f003.44806925
Артикул: 476100.03.01
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Как еще получить доступ?
Студенту или преподавателю
Отправьте заявку на получение ключа доступа в библиотеку Вашего учебного заведения
Представителю организации
Отправьте заявку на подключение к Znanium по договору
  • Аннотация
  • Оглавление
  • Коллекции
  • Классификаторы
  • Аффилиация
  • Выпуски издания
  • Бибзапись
  • Фрагменты
В учебнике изложены основные сведения по моделированию и оптимизации процессов деревообработки. Рассмотрены принципы построения и классификация моделей объектов; методы математического программирования, теории массового обслуживания и управления запасами, календарного и сетевого планирования применительно к процессам деревообработки. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для магистрантов, аспирантов и научных работников лесной и деревообрабатывающей промышленности.
  Предисловие
3
  Глава 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЕРЕВООБРАБОТКИ
5
  1.1. Понятие и примеры математических моделей объектов
5
  1.1.1. Балансовая модель раскроя сырья на линии агрегатной переработки бревен
6
  1.1.2. Математическая модель получения проклеенной массы в производстве ДВП
7
  1.1.3. Математическая модель движения частицы стружечной массы
7
  1.1.4. Модель распределения температуры по толщине нагреваемого тела
8
  1.1.5. Простейшие модели развития в науке и технике
10
  1.2. Классификация моделей объектов
11
  Глава 2. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В ДЕРЕВООБРАБОТКЕ
17
  2.1. Основные понятия
17
  2.2. Общая постановка задачи исследования операций
20
  2.3. Выбор критериев оптимизации
22
  2.3.1. Требования, предъявляемые к критериям оптимизации
22
  2.3.2. Классификация критериев оптимизации
23
  2.3.3. Критерий приведенного дохода
25
  2.3.4. Критерии оптимизации технологических операций в деревообработке
27
  2.4. Многокритериальные задачи исследования операций
33
  2.5. Задачи исследования операций в условиях неопределенности
40
  Глава 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЕРЕВООБРАБОТКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
42
  3.1. Примеры моделей и общая постановка задачи линейного программирования
42
  3.1.1. Задача формирования производственной программы
42
  3.1.2. Задача оптимального раскроя ДСтП
44
  3.1.3. Задача о рациональном использовании сырья
45
  3.1.4. Общая постановка задачи линейного программирования
47
  3.2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
48
  3.3. Основная задача линейного программирования и свойства ее решений
52
  3.4. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
56
  3.4.1. Алгоритм замены переменных
56
  3.4.2. Отыскание опорного решения ОЗЛП
60
  3.4.3. Алгоритм отыскания оптимального решения ОЗЛП
61
  3.4.4. Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом
61
  3.5. Применение методов линейного программирования для решения задачи планирования раскроя пиловочного сырья
64
  3.6. Двойственные задачи линейного программирования
74
  3.6.1. Прямая и двойственная задачи
74
  3.6.2. Экономическая интерпретация прямой и двойственной ЗЛП
79
  3.7. Транспортные задачи линейного программирования
82
  3.7.1. Математическая модель транспортной задачи
82
  3.7.2. Отыскание опорного решения транспортной задачи
86
  3.7.3. Отыскание оптимального решения транспортной задачи. Метод потенциалов
88
  3.7.4. Открытая модель транспортной задачи
92
  3.8. Задачи линейного программирования, приводимые к транспортной
96
  3.8.1. Варианты задач о перевозках грузов
96
  3.8.2. Задача об оптимальном размещении производства
97
  3.8.3. Распределительная задача
99
  Глава 4. ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО И ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ДЕРЕВООБРАБОТКЕ
101
  4.1. Общие сведения о задачах нелинейного программирования
101
  4.1.1. Постановка задачи нелинейного программирования
102
  4.1.2. Математическая модель процесса пиления древесины на лесопильных рамах
103
  4.2. Методы отыскания экстремума для функций одной переменной
106
  4.2.1. Необходимые и достаточные условия экстремума
107
  4.2.2. Задача оптимизации размеров оконного блока
107
  4.2.3. Задача оптимизации размеров фигурного бруса
109
  4.2.4. Численные методы отыскания экстремума. Метод дихотомии
112
  4.2.5. Метод золотого сечения
115
  4.2.6. Градиентный метод
117
  4.3. Методы поиска экстремума функций нескольких переменных
118
  4.3.1. Необходимые и достаточные условия экстремума
119
  4.3.2. Метод покоординатного поиска
121
  4.3.3. Градиентный метод
123
  4.3.4. Метод наискорейшего подъема
127
  4.3.5. Методы случайного поиска
129
  4.3.6. О методах поиска глобального экстремума функций
132
  4.4. Методы нелинейного программирования
134
  4.4.1. Особенности задач нелинейного программирования
134
  4.4.2. Необходимые условия экстремума функций с ограничениями-равенствами. Метод множителей Лагранжа
135
  4.4.3. Методы линейной аппроксимации
136
  4.4.4. Методы штрафных функций
137
  4.4.5. Метод перебора (сканирования)
139
  4.4.6. Метод допустимых направлений
142
  4.4.7. Математическая модель задач оптимизации режимов механической обработки древесины
143
  4.4.8. Алгоритм решения задачи оптимизации режимов механической обработки древесины
149
  4.5. Задачи целочисленного программирования в деревообработке
150
  4.5.1. Общие сведения
150
  4.5.2. Задача о назначениях
152
  4.5.3. Задача о реконструкции
153
  4.5.4. Вариантная модель задачи о размещении предприятий
154
  4.5.5. Задача о специализации лесопильно-деревообрабатывающих предприятий (ЛДП) по сечениям вырабатываемых пиломатериалов
155
  4.5.6. Задача о выборе головного лесопильного оборудования
157
  4.5.7. Методы решения задач целочисленного программирования
159
  4.6. Экономико-математический анализ решения задач оптимизации
161
  4.7. Примеры решения оптимизационных задач в деревообработке
162
  4.7.1. Оптимизация процесса фотохимического отверждения полиэфирных лаков
162
  4.7.2. Оптимизация режимов рамного пиления древесины
164
  4.7.3. Оптимальные параметры древесностружечных плит для корпусной мебели
168
  Глава 5. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ДЕРЕВООБРАБОТКЕ
170
  5.1. Сущность метода динамического программирования
170
  5.1.1. Основные понятия. Принцип оптимальности
170
  5.1.2. Задача о выборе кратчайшего маршрута
173
  5.1.3. Задача распределения ресурсов
176
  5.2. Формальное описание, основное уравнение и вычислительная схема метода динамического программирования
180
  5.3. Примеры решения оптимизационных задач в деревообработке методом динамического программирования
184
  5.3.1. Задача о сортировании пиловочного сырья
184
  5.3.2. Задача оптимизации режимов работы для группы машин, входящих в состав станочной линии
193
  5.3.3. Задача о замене оборудования
196
  5.4. Задачи оптимального управления в деревообработке
199
  5.4.1. Общие сведения и примеры задач оптимального управления
199
  5.4.2. Математическая постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума
204
  5.4.3. Пример решения задачи оптимального управления
206
  Глава 6. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
209
  6.1. Предмет теории массового обслуживания
209
  6.2. Системы массового обслуживания с неограниченной очередью
210
  6.3. Классификация систем массового обслуживания
213
  6.4. Одноканальная СМО с отказами
214
  6.5. Задачи управления запасами в деревообработке
216
  6.5.1. Проблемы управления запасами
216
  6.5.2. Оптимальный объем партии
218
  6.5.3. Управление запасами и планирование производства
220
  Глава 7. КАЛЕНДАРНОЕ И СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ В ДЕРЕВООБРАБОТКЕ. ПОНЯТИЕ О ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОМ АНАЛИЗЕ
224
  7.1. Методы календарного планирования
224
  7.1.1. Общие сведения и простейший пример
224
  7.1.2. Задача о двух станках
225
  7.1.3. Некоторые обобщения алгоритма Джонсона и рекомендации по составлению расписания
226
  7.2. Методы сетевого планирования в деревообработке
229
  7.2.1. Задача сетевого планирования. Сетевой график
229
  7.2.2. Графоаналитический метод отыскания критического пути
235
  7.2.3. Алгоритм отыскания критического пути
239
  7.3. Функционально-стоимостной анализ
244
  7.3.1. Общие сведения
244
  7.3.2. Описание функций объекта
247
  7.3.3. Стоимостная оценка функций
250
  7.3.4. Поиск эффективных решений в функционально-стоимостном анализе
250
  Библиографический список
253
Тематика:
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Пижурин Андрей Андреевич
Пижурин, А. А. Моделирование и оптимизация процессов деревообработки : учебник / А.А. Пижурин. — 2-е изд., испр. – Москва : ИНФРА-М, 2018. — 259 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_594d1fcca6f003.44806925. - ISBN 978-5-16-012734-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/814553 (дата обращения: 19.04.2024)
Скопировать запись
Моделирование и оптимизация процессов деревообработки, 2020, 476100.06.01 Моделирование и оптимизация процессов деревообработки, 2016, 476100.02.98
Экспорт списка
Excel
RUSMARC .iso
win-1251
UTF-8
RUSMARC .txt
win-1251
UTF-8
IRBIS .txt
win-1251
UTF-8
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Как еще получить доступ?
Студенту или преподавателю
Отправьте заявку на получение ключа доступа в библиотеку Вашего учебного заведения
Представителю организации
Отправьте заявку на подключение к Znanium по договору