Общая и прикладная статистика

ОБЩАЯ 
И ПРИКЛАДНАЯ
СТАТИСТИКА

УЧЕБНИК

Москва
ИНФРА-М
2022

П.Ф. АСКЕРОВ 
Р.Н. ПАХУНОВА
А.В. ПАХУНОВ

Рекомендовано Учебно-методическим объединением 
по образованию в области статистики в качестве учебника 
для студентов высших учебных заведений, обучающихся 
по направлению 38.03.01 «Экономика»

Аскеров П.Ф.
Общая и прикладная статистика : учебник для студентов 
высшего профессионального образования / П.Ф. Аскеров, 
Р.Н. Пахунова, А.В. Пахунов ; под общ. ред. Р.Н. Пахуновой. — 
Москва : ИНФРА-М, 2022. — 272 с. + Доп. материалы [Электронный 
ресурс]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — DOI 
10.12737/748.
ISBN 978-5-16-006669-1 (print)
ISBN 978-5-16-100304-6 (online)
Учебник составлен в соответствии с государственными образовательными 
стандартами и  типовой учебной программой курса «Статистика» для высших 
профессиональных учебных заведений. Содержит краткий обзор основных 
понятий общей теории статистики, статистического наблюдения, группировки 
статистических данных, графического метода представления статистических 
данных, абсолютных и относительных величин, показателей центра 
рядов распределения, абсолютных и относительных показателей вариации, 
выборочного наблюдения, рядов динамики, индексов и их использования, 
взаимосвязи между признаками, корреляционно-регрессионного метода 
исследований, социально-экономической статистики, статистики страхования, 
статистики инвестиций, статистики финансов, статистики налогов, 
денежного обращения, инфляции и цен, применения автоматизированных 
информационных систем в статистике, информационных технологий использования 
электронных образовательных ресурсов, статистики в информационных 
системах, статистики в информационных технологиях управления. 
Представлены примеры решения типовых задач по каждой главе, задачи для 
самостоятельной работы, контрольные тесты и вопросы для самоконтроля 
по всему изложенному материалу.
Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров, 
слушателей курсов повышения квалификации и бизнес-школ.

 ББК 60.6я73

А90

© Аскеров П.Ф.,Пахунова Р.Н., 
   Пахунов А.В., 2013

Р е ц е н з е н т ы:
Можаев Е.Е. — д-р экон. наук, профессор, первый проректор 
ФГОУ ВПО «Российский государственный аграрный заочный университет»;
Долбилина В.Ф. — канд. экон. наук, профессор кафедры экономики 
и бухгалтерского учета АНО ВПО ЦС РФ «Российский университет кооперации»

УДК 311(075.8)
ББК 
60.6я73
 
А90

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

ISBN 978-5-16-006669-1 (print)
ISBN 978-5-16-100304-6 (online)

Материалы, отмеченные знаком 
, доступны 
в электронно-библиотечной системе Znanium.com

ПРЕДИСЛОВИЕ

Статистика — одна из древнейших отраслей знаний. Ее возникновение 
обусловлено потребностями в самых разнообразных сведениях, 
без которых невозможно вести хозяйственную деятельность, 
управлять, изучать отдельные процессы и явления, происходящие в 
различных областях жизни.

Пифагор говорил, что начало — это половина целого. Это же 

можно сказать и относительно учета. Он возник вместе с человеческой 
цивилизацией 6 тыс. лет тому назад. Потребности хозяйственной 
жизни вызвали развитие учета, а развитие учета стимулировало 
рост цивилизации, особенно таких неотъемлемых ее частей, 
как письменность и математика.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности.


Внимательное изучение техники учета, его организации показывает, 
что уже 5–6 тыс. лет назад были предвосхищены многие приемы 
и методы, которые широко применяются и сегодня.

Во-первых, хозяйственные средства были сгруппированы в однородные 
совокупности, например зерно учитывалось с зерном, строительные 
материалы со строительными материалами и т.д., т.е. были 
соблюдены элементарные правила учета (группировка хозяйственных 
средств по признаку однородности).

Во-вторых, хозяйственные средства учитывались в их движении, 

т.е. в динамике, чтобы не смешивали факты прихода и расхода ни в 
количественном отношении, ни по времени. Это позволяло легко 
определять весь приход и весь расход ценностей.

В-третьих, учет предполагал контроль. Для этого кладовщик отмечал 
отпуск и откладывал предъявленный документ для последующего 
отчета.

По мере развития производительных сил в обществе возрастал 

интерес к систематизации и расширению возможностей анализа информации 
о процессах, происходящих в экономической, хозяйственной 
и социальной жизни, постепенно накапливался опыт 
сбора, обработки и обощения сведений, без которых невозможно 
управление в государстве.

Термин «статистика» (от лат. stato — государство и status — положение 
вещей, политическое состояние) ввел в научный лексикон 
как предмет изучения немецкий ученый Г. Ахенваль в 1746 г.

Большой вклад в науку «Статистика» внесли такие русские ученые 

и общественные деятели, как М.В. Ломоносов, В.Н. Татищева, 
И.К. Кириллова, К.И. Арсеньева, А.Н. Радищев, Д.П. Журавский, 
П.Л. Чебышев, А.А. Чупров и др.

В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимается 
наука о сборе и анализе имеющихся данных.

Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. Она 

изучает все, что связано с экономической деятельностью общества – 
производство, хранение и реализацию промышленной и сельскохозяйственной 
продукции, строительство и реконструкцию основных 
фондов, работу транспорта, связи, здравоохранения, образовательных, 
финансовых и социальных учреждений и т.д. Статистические 
методы широко используются в анализе социальных процессов и 
явлений (занятости и безработицы, доходов населения, спроса и 
предложения, общественного мнения), в технике и производственной 
деятельности, в бухгалтерском учете, экономическом анализе, 
менеджменте, маркетинге, социологии, логистике, страхова-
нии, консалтинге, экспертизе и в других научных и практических 
областях.

Таким образом, задачи статистики следующие: сбор, обработка, 

анализ и представление органам управления информации о трудо-
вых, материальных, информационных, финансовых и природных 
ресурсах, результатах и затратах социальной и хозяйственной дея-
тельности, о ходе выполнения планов развития страны.

Предметом изучения статистики как науки является количественная 

сторона массовых явлений в неразрывной связи с их качественным 
содержанием. Специфика статистики состоит в том, что она исследует 
множество факторов, характеризуя их по разным признакам, поэтому 
в статистике рассматриваются такие категории, как статистическая 
совокупность, показатель, варьирующие признаки и др.

Статистическая совокупность — это множество объектов или яв-

лений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько 
общих признаков и различаются между собой по другим признакам. 
Совокупность может быть однородной, разнородной, стабильной 
(стационарной), динамической и нормальной.

Единицами совокупности называются отдельные объекты или яв-

ления, образующие статистическую совокупность.

Система показателей — это совокупность показателей, всесто-

ронне отражающих развитие явлений. 

Признаком в статистике называется свойство, характерная черта 

или иная особенность единиц, объектов, явлений, поддающихся на-
блюдению или измерению. Признаки бывают качественные и коли-
чественные, основные и второстепенные, первичные и вторичные, 
постоянные и варьирующие.

Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость 

величины признака у отдельных единиц совокупности.

Границы вариации — это пределы, в которых возможны различия 

величины количественного варьирующего признака у единиц объ-

екта. Нижняя граница — это минимальное значение величины при-
знака, верхняя — ее максимальное значение.

Варианты признака — это отдельные значения признака в преде-

лах границ вариации. 

Перепись — специально организованное статистическое наблю-

дение, основой которого является учет численности и характерис-
тики состава изучаемого явления путем записи в статистический 
формуляр данных по обследуемым единицам совокупности.

Статистический формуляр представляет собой бланк различной 

формы учета и отчетности или переписной лист.

Отчетность — особая форма, присущая только государственной 

статистике, которая подразделяется на общегосударственную и ве-
домственную.

Информация — получение первичного статистического материала 

путем проведения статистического наблюдения.

Данные сбора и анализа информации публикуются в различных 

статистических изданиях.

Настоящий учебник ориентирован на раскрытие содержания всех 

основных дидактических единиц образовательного стандарта эконо-
мических дисциплин с применением информационных технологий 
в различных областях знаний.

В главах 1–10 раскрыто содержание общей теории статистики как 

науки, определяются ее предмет, метод, особенности статистической 
методологии и основные категории, проведение статистических на-
блюдений.

В результате изучения этих разделов студент должен получить 

представление о роли и месте общей теории статистики в системе 
знаний, теоретических основах, важнейших принципах, категориях 
и понятиях, задачах общей теории статистики в условиях рыночной 
экономики.

Общая теория статистики является методологической основой 

других наук, так как она разрабатывает общие понятия, категории и 
методы статистического изучения социально-экономических явле-
ний и процессов.

В главе 11 раскрыты статистические закономерности в экономике 

и социальном развитии страны, рассмотрена количественная сто-
рона массовых социальных и экономических явлений общества в 
неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. качественно 
определенные количества и проявляющиеся в них закономерности, 
охарактеризованы социальная система, социально-трудовая сфера, 
уровень жизни населения, измерение демографических процессов и 
явлений. Производство рассматривается в единстве производитель-
ных сил и производственных отношений, а также анализируется 
влияние природных и технических факторов на количественные из-
менения в общественной жизни.

Следующие главы учебника посвящены изучению статистики 

инвестиций, финансов, страхования, применению автоматизиро-
ванных информационных систем в статистике, информационным 
технологиям использования электронных образовательных ресурсов, 
экономическим информационным системам и технологиям. Эти 
разделы помогают раскрыть широкое использование новых и про-
грессивных технологий в сборе, обработке и анализе статистической 
информации, значительно улучшить уровень подготовки и перепод-
готовки специалистов, преподавателей, существенно повысить ка-
чество обучения студентов, овладение понятиями и компетенциями, 
а также престиж изучения статистики в экономическом процессе.

Полезность данного учебника дополняется глоссарием, в котором 

содержатся основные понятия, применяемые в статистических ис-
следованиях, производственном процессе, преподавании и проведе-
нии научных работ.

ГЛАВА 1.  
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1.1.  
ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическое наблюдение — научно организованный сбор 

сведений об изучаемых явлениях и процессах (рис. 1.1).

Содержание программы наблюдения — это перечень признаков и 

показателей, подлежащих изучению.

Рис.1.1. Основные виды статистического наблюдения

Статистическое наблюдение классифицируется по двум призна-

кам: по характеру регистрации фактов и по степени охвата единиц 
совокупности, подлежащей статистическому исследованию.

Виды наблюдения

По времени 

регистрации фактов

Текущее или
непрерывное

Периодическое
Единовременное

По полноте охвата единиц

наблюдаемого объекта

Несплошное
Сплошное

Выборочное
Анкетное

Обследование

основного
массива

Монографическое

обследование

По первому признаку различают непрерывное, или текущее, и 

прерывное наблюдение. Последнее подразделяют на периодическое 
и единовременное.

Текущее — это наблюдение, которое проводится постоянно. 

Факты, подлежащие регистрации, фиксируются по мере их возник-
новения (например, регистрация доходов и расходов в семьях).

Прерывное — проводится с перерывами, время от времени. Если 

оно проводится строго регулярно, т.е. через равные промежутки вре-
мени, то оно называется периодическим, если же такой регулярности 
нет, то оно называется единовременным. Инвентаризация на пред-
приятии — это есть периодическое наблюдение, так как проводится 
через определенные промежутки времени.

По второму признаку выделяют сплошное наблюдение, когда на-

блюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности, 
и несплошное, при котором сведения собираются не о всех единицах 
совокупности, а только о некоторой части их, отобранной опреде-
ленным образом. Отдельные виды несплошного наблюдения разли-
чаются способом отбора тех единиц, которые должны быть подвер-
гнуты наблюдению.

Выборочным считается такое наблюдение, при котором отбор про-

изводится в порядке беспристрастного, случайного для каждой еди-
ницы совокупности отбора.

Наблюдение основного массива основано на пристрастном отборе: 

отбору подвергаются наиболее крупные с точки зрения данного ста-
тистического исследования единицы совокупности. Отобранные 
единицы составляют вместе преобладающую часть общей величины 
изучаемого показателя.

Монографическое наблюдение также основано на пристрастном 

отборе, но отличается от основного массива тем, что отбираются 
только отдельные, характерные в каком-либо отношении, единицы 
совокупности (лучшие, типичные, худшие и т.д.), которые подверга-
ются детальному статистическому описанию.

Анкетный способ основан на рассылке определенному кругу лиц 

анкет для заполнения.

1.2.  
ИСТОЧНИКИ ПОЛУЧЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

При любом обследовании источником получения первичных 

данных могут быть непосредственное наблюдение, опрос и доку-
менты.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации 

изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственной ре-
гистрации, непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. 
Примером является перепись населения, регистрация цен и объема 

реализации товаров, инвентаризация остатков товарно-материаль-
ных ценностей на складе и т.д.

Документальный способ основан на использовании сведений раз-

личных документов первичного учета предприятий, учреждений, 
организаций, поэтому его часто называют отчетным.

Большое значение имеет этот способ при переоценке основных 

фондов в условиях инфляции, являясь основой начисления аморти-
зации, анализа использованных фондов и их структуры.

Непосредственное наблюдение и документальный способ обес-

печивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе статистические материалы получают путем регист-

рации ответов, которые дают опрашиваемые лица.

 Существуют четыре способа опроса: экспедиционный, анкетный, 

корреспондентский и способ саморегистрации.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подго-

товленные работники — регистраторы — на основе опроса сами за-
полняют переписные формуляры, одновременно контролируя пра-
вильность получаемых сведений. Этим способом собирают данные 
о переписи населения. Он обеспечивает наиболее точные результаты, 
но является достаточно дорогостоящим.

Анкетный способ — разработанная анкета рассылается определен-

ному кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим 
органам. Но поскольку заполнение анкет — дело добровольное, то 
возвращается часть анкет, поэтому такой способ является одним из 
видов несплошного наблюдения.

Корреспондентский способ — статистические органы рассылают 

специально разработанные бланки и инструкции к заполнению от-
дельным организациям или лицам, давшим согласие периодически 
заполнять их и возвращать в установленные сроки. Такой способ 
используется, например, при изучении спроса населения на различ-
ные товары. 

Преимущество этого способа в его дешевизне, но он не всегда 

обеспечивает хорошее качество сведений.

Саморегистрация состоит в том, что работники статистических 

органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют 
их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя 
полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется 
в государственной статистике, при бюджетных обследованиях 
семей и т.д.

1.3.  
ПОДГОТОВИТЕЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ РАБОТА

Подготовительная, методологическая и организационная деятельность 
включает в себя подготовку системы показателей, харак-

теризующих отображаемый объект или процесс, проектирование 
форм отчетности, составление программы статистического наблюдения 
и обработки данных, подбор и обучение кадров, планирование 
мероприятий рекламной кампании проводимого наблюдения, порядок 
приема и сдачи материалов наблюдения и представления предварительных 
и окончательных итогов наблюдения, проведение необходимого 
инструктажа, финансирование и материально-техническое 
обеспечение работ.

Программно-методологические показатели наблюдения:

 
• объект наблюдения — совокупность, о которой должны быть 

собраны необходимые сведения;

 
• единица наблюдения — единица изучаемой совокупности (чело-

век, предприятие, банк), являющаяся носителем признаков, 
подлежащих регистрации;

 
• программа наблюдения — перечень существенных признаков, под-

лежащих регистрации, перечень вопросов для их регистрации;

 
• период наблюдения — время, в течение которого осуществляется 

регистрация признаков единиц наблюдения по установленной 
программе;

 
• критический момент наблюдения — момент времени, по состоя-

нию на который проводится регистрация собираемых сведений. 
На практике критический момент назначается на начало пе-
риода наблюдения;

 
• формуляр наблюдения — специальный бланк для записи ответов 

на вопросы программы;

 
• инструкция по заполнению формуляра наблюдения.

Специально организованные статистические наблюдения прово-

дятся для получения данных, не содержащихся в предоставляемой 
ежегодной отчетности или необходимых для проверки или уточне-
ния данных, содержащихся в отчетах. Особым его видом является 
перепись населения.

Перепись населения – это организация сбора, обработки и публи-

кации демографических, экономических и социальных данных обо 
всем населении, проживающем в определенный момент времени в 
стране.

1.4.  
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Теория статистической методологии содержит приемы и пра-

вила сбора и обработки статистической информации с целью:

 
• изучения структуры совокупности и соотношения отдельных ее 

частей;

 
• изучения особенностей распределения единиц совокупности по 

отдельным признакам;