Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистика в управлении социально-экономическими процессами

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 636188.02.01
Доступ онлайн
от 208 ₽
В корзину
Учебное пособие содержит теоретический материал и разбор типовых задач, а также тесты по курсу «Статистика». Сочетание теоретического и прикладного аспекта позволит студентам организовать самостоятельную работу по изучению дисциплины и провести самопроверку при подготовке к зачету или экзамену. Рассмотрены основные методы статистического анализа: анализ рядов распределения и рядов динамики, индексный метод и т.д. Приведены основные статистические показатели, применяемые для описания социально-экономических явлений на микро- и макроуровне. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата «Менеджмент», «Управление персоналом» и «Экономика».
63
Гужова, О. А. Статистика в управлении социально-экономическими процессами : учебное пособие / О.А. Гужова, Ю.А. Токарев. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 172 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21034. - ISBN 978-5-16-012151-2. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1048319 (дата обращения: 24.04.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
СТАТИСТИКА 

В УПРАВЛЕНИИ 
СОЦИАЛЬНО
ЭКОНОМИЧЕСКИМИ 

ПРОЦЕССАМИ

Москва

ИНФРА-М

2020

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

О.А. ГУЖОВА
Ю.А. ТОКАРЕВ

Рекомендовано в качестве учебного пособия 

для студентов высших учебных заведений,

обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика»,

38.03.02 «Мереджмент», 38.03.03 «Управление персоналом» 

(квалификация (степень) «бакалавр»)

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
 
Г93

Гужова О.А.

Статистика в управлении социально-экономическими процессами : 

учебное пособие / О.А. Гужова, Ю.А. Токарев. — Москва : ИНФРА-М, 
2020. — 172 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.
org/10.12737/21034.

ISBN 978-5-16-012151-2 (print)
ISBN 978-5-16-105336-2 (online)
Учебное пособие содержит теоретический материал и разбор типовых 

задач, а также тесты по курсу «Статистика». Сочетание теоретического 
и прикладного аспекта позволит студентам организовать самостоятельную 
работу по изучению дисциплины и провести самопроверку при подготовке к зачету или экзамену. Рассмотрены основные методы статистического 
анализа: анализ рядов распределения и рядов динамики, индексный метод 
и т.д. Приведены основные статистические показатели, применяемые для 
описания социально-экономических явлений на микро- и макроуровне.

Соответствует требованиям Федерального государственного образова
тельного стандарта высшего образования последнего поколения.

Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриа
та «Менеджмент», «Управление персоналом» и «Экономика».

УДК 311(075.8)

ББК 60.6я73

Г93

А в т о р ы:

Оксана Александровна Гужова, кандидат экономических наук, до
цент кафедры управления городским хозяйством и строительством Самарского государственного архитектурно-строительного университета;

Юрий Алексеевич Токарев, кандидат экономических наук, доцент ка
федры статистики Самарского государственного экономического университета

Р е ц е н з е н т ы:

С.В. Домнина, д-р экон. наук, проф., зав. кафедрой менеджмента 

и экономики культуры ФГБОУ ВО «Самарский государственный институт культуры»;

Е.С. Поротькин, канд. экон. наук, доц., проректор по научной работе 

ЧОУ ВО «Самарский институт управления»

ISBN 978-5-16-012151-2 (print)
ISBN 978-5-16-105336-2 (online)

ФЗ 

№ 436-ФЗ

Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 4 ст. 11

© Гужова О.А., Токарев Ю.А., 2016

ПРЕДИСЛОВИЕ

В управленческой деятельности статистика является инструментом, позволяющим производить анализ информации и прогнозировать состояние изучаемого явления (выручки, производительности 
труда, фондоотдачи, спроса, цен и т.д.).
Цель изучения статистики — привить студентам статистическую 
грамотность, умение пользоваться статистическими методами при 
работе с реальной социально-экономической информацией; ознакомить с показателями статистики, существующими в различных 
отраслях экономики, методикой их исчисления и основными направлениями анализа. Роль статистики в менеджменте велика: она 
дает информацию для принятия обоснованных управленческих решений, причем статистическая информация важна на любом уровне 
управления — от бригады рабочих до государства.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать
 
• исходные категории статистической науки — статистическую совокупность, признак, статистический показатель, статистическую 
закономерность, а также основные классификации;
 
• основные принципы сбора и обработки первичной информации;
 
• основные методы статистического анализа статистических 
данных — методы анализа рядов динамики, вариации и др., 
а также методы прогнозирования;
уметь
 
• квалифицированно оценивать качественные и количественные 
изменения статистических показателей;
 
• делать выводы о степени зависимости различных результативных 
показателей от различных социально-экономических факторов;
 
• выделять наиболее существенные признаки в социально-экономических явлениях;
владеть
 
• навыками обработки и анализа количественной информации;
 
• навыками применения компьютерных средств при анализе статистической информации.
Изучение дисциплины основывается на знаниях, полученных студентами при изучении курсов философии, экономической теории, 
информатики и математики. В свою очередь навыки и знания, 
полученные при изучении дисциплины «Статистика», во многом 
предопределяют успешное изучение ряда дисциплин, связанных 
с прогнозированием и моделированием экономики, анализом хозяйственной деятельности и т.д.

На занятиях по статистике студенты учатся работать с количественной и нечисловой информацией, статистическими показателями, характеризующими состояние государства, региона, предприятия. Работая с цифрами, информацией, студенты приобщаются 
к глобальному информационному пространству.
На основе результатов проведенных исследований студенты овладевают умением формулировать выводы, познавать законы развития 
общества, экономики, прогнозировать различные социально-экономические явления. Статистика в этом случае выступает как информационная и методическая база принятия управленческих решений.
Статистика позволяет решить целый ряд управленческих вопросов:
 
• постоянное владение ситуацией в компании, отслеживание положительных и отрицательных тенденций в работе;
 
• оценка любой операции по критериям ее успешности;
 
• выработка дальнейшей стратегии развития предприятия на основе статистических данных;
 
• оперирование только фактами, которые имеют достоверное происхождение;
 
• выделение областей, по которым наиболее необходимы корректировка или улучшение;
 
• прогнозирование рыночной ситуации.
Систематическое ведение статистики — это залог качественного 
и профессионального управления предприятием, показатель хорошей информированности руководителя. Любое новое начинание 
строится, прежде всего, на оценке существующих фактов, на анализе 
состояния дел в данной отрасли. Для решения данных задач необходимо применение соответствующих статистических методов.

Раздел I. 

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Глава 1.

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 
СТАТИСТИКИ В УПРАВЛЕНИИ 
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ 
ПРОЦЕССАМИ

1.1. ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ

Статистика изучает с количественной стороны в неразрывной 
связи с их качественным содержанием массовые социально-экономические явления.Например, экономическая теория формулирует 
экономические законы, раскрывает сущность различных экономических категорий (товар, спрос, рынок труда, издержки и т.д.), а статистика дает им количественную оценку.
Массовость — главное требование статистики. Оно основано 
на действии закона больших чисел (ЗБЧ). Кратко сущность данного 
закона сводится к тому, что достоверные и надежные результаты 
могут быть получены на основании массы наблюдений.
В настоящее время термин «статистика» рассматривается в трех 
аспектах:
1) статистика — самостоятельная наука, которая изучает различные 
стороны общественной жизни;
2) статистика — совокупность методов, которые используются другими науками (социологией, экономикой, биологией и др.);
3) статистика — система показателей, которая характеризует различные аспекты социально-экономических явлений. В этом 
смысле она выступает как практическая деятельность специальных лиц и организаций.
Рассмотрение статистики следует начинать с изучения ее структуры. Для этого выделяют различные отрасли статистики (рис. 1.1).
Теория статистики — это основные методы, формулы, категории. 
Социально-экономическая статистика — прикладная наука, которая 
применяет теоретические положения для изучения конкретных явлений. Так, социальная статистика рассматривает население, куль
Статистика

Теория 
статистики

Социальная 
статистика

Экономическая 
статистика

Социально-экономическая 
статистика

Рис. 1.1. Структура статистики

туру, здравоохранение, правонарушения, образование и т.п. Экономическая статистика изучает финансы, торговлю, сельское хозяйство 
и т.п.

1.2. МЕТОД СТАТИСТИКИ

Основой статистической методологии является диалектический 
подход, т.е. все явления рассматриваются в их развитии (в динамике), 
во взаимосвязи и с учетом качественных особенностей. Например, 
информация о том, что торговая компания за период продала товаров на 10 млн руб., будет неполной, так как по этим данным нельзя 
сделать вывод о том:
 
• как происходит рост или снижение продаж;
 
• какие именно товары проданы и в каком количестве;
 
• является ли этот стоимостной объем продаж большим по сравнению с конкурентами и т.д.
Диалектический подход для понимания сущности изучаемого 
явления требует:
 
• сравнений во времени и в пространстве;
 
• исследования факторов (причин, условий), влияющих на это явление;
 
• описания структуры (состава) явления.
Методология статистики — комплексная, так как на каждом этапе 
статистического исследования применяются свои, особые методы. 
Все вместе они и представляют собой комплекс методов.
Этапы статистического исследования:
 
• первый этап. Статистическое наблюдение — сбор данных. Применяются методы массового наблюдения (переписи, статистическая 
отчетность, опросы, анкеты);
 
• второй этап. Статистическая сводка и группировка — обработка 
собранных данных и подведение итогов. Применяется метод ста
тистических группировок (а также его разновидности, например, 
кластерный анализ);
 
• третий этап. Статистический анализ — изучение структуры, динамики, вариации, взаимосвязи явлений, прогнозирование. Применяется множество методов, например индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод средних величин и т.д.

1.3. ИСХОДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАТЕГОРИИ

Статистическая закономерность — закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности. Такие закономерности присущи общественным явлениям, в которых велико значение 
фактора случайности. Например, действие закона спроса распространяется на большинство товаров на рынке, однако по каждому 
товару имеется разная ценовая эластичность спроса. Кроме того, есть 
большая группа товаров, которая является исключением из этого 
закона (товары первой необходимости, предметы роскоши).
Статистическая совокупность — множество лиц, предметов 
и явлений, объединенных общей основой в соответствии с задачами 
исследования. Например, население страны — совокупность при 
проведении переписи.
Единица совокупности — первичный элемент статистической совокупности (человек, домохозяйство, предприятие).
Признак — характерное свойство изучаемых единиц, которое 
может быть установлено или измерено. Существует два вида признаков:
1) количественные — их варианты имеют числовое выражение (возраст, рост, прибыль, цена, зарплата и т.д.);
2) качественные — их варианты имеют словесное выражение (пол, 
семейное положение, форма собственности, вид деятельности, 
национальность и т.д.).
Некоторые признаки, имеющие только два взаимоисключающих 
варианта значений, считаются альтернативными (пол, состояние 
в браке, наличие детей и т.д.).
Статистический показатель — количественная оценка явления. 
Любой статистический показатель имеет четыре атрибута: пространство, время, количество, качество.
Статистические показатели можно разделить на два вида:
1) учетно-оценочные;
2) аналитические.
В свою очередь учетно-оценочные показатели разделены на интервальные и моментные.

Интервальные показатели характеризуют достигнутый уровень 
за период времени (месяц, год и т.д.). Пример: в Самарской области 
(пространство) в 2014 г. (время) численность родившихся (качество) 
составила 37 085 (количество) чел.
Моментные показатели характеризуют размер явления на момент 
времени (как правило, на ту или иную дату). Пример: в Российской 
Федерации (пространство) на 1 января 2014 г. (время) число предприятий и организаций (качество) составило 4 843 393 (количество) 
единиц.
Самую большую группу представляют аналитические показатели, 
которые весьма разнообразны по своему характеру и представляют 
собой результат сравнения, анализа, сопоставления и т.д. Пример: 
в Приволжском федеральном округе (пространство) в 2013 г. по сравнению с 2012 г. (время) оборот розничной торговли возрос (качество — в данном случае: изменение оборота розничной торговли) 
на 5,8% (количество).

1.4. СОВРЕМЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ

Статистика — важный источник информации о социальных 
и экономических явлениях. Она обеспечивает органы управления 
любого уровня информацией, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений. Эта информация складывается 
из обязательной статистической отчетности всех предприятий и организаций, из результатов переписей, опросов, обследований. Для 
этого создана и функционирует единая система централизованной 
статистики, охватывающая все явления и процессы социально-экономической жизни общества. Ее правовой основой является Федеральный закон от 29.11.2007 № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской 
Федерации».
В настоящее время высшей статистической организацией в России 
является Федеральная служба государственной статистики — Росстат (официальный сайт www.gks.ru), ранее называвшийся Государственным комитетом по статистике. Росстат непосредственно подчиняется Правительству РФ. В его структуре имеются:
 
• совещательные органы (например, Общественный совет при Федеральной службе государственной статистики);
 
• подведомственные учреждения, предприятия и подразделения 
(например, Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Федеральной службы 
государственной статистики);
 
• территориальные органы Федеральной службы государственной 
статистики (по федеральным округам и регионам).

Современные задачи отечественной статистики:
1) обеспечение органов власти достоверной и своевременной информацией;
2) информирование населения об основных аспектах социальноэкономического развития страны;
3) проведение крупных статистических мероприятий (например, 
переписей населения);
4) совершенствование статистической методологии сбора, обработки и анализа информации;
5) сотрудничество с международными статистическими организациями (Статистическая комиссия Организации Объединенных 
Наций (ООН), Статистический отдел Секретариата ООН, Евростат, Межгосударственный статистический комитет СНГ и т.д.);
6) развитие новых отраслевых направлений статистики (например, 
статистики инноваций и нанотехнологий);
7) моделирование и прогнозирование национальной экономики.

1.5. ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ

Историю статистики можно кратко разложить на несколько 
этапов. Они во многом совпадают с этапами социально-экономического развития, так как статистика во все времена (даже в те века, 
когда она носила другое название) была отражением своей эпохи. 
Поэтому мы можем считать, что история экономики и история статистики шли совместным курсом.
Первый этап — «хозяйственный учет» (до XVI вв. н.э.). Его появление относится к глубокой древности и связано с образованием государства (Древний Рим, Древняя Греция, Древний Египет, Древний 
Китай). Историки утверждают, что первые документальные сведения 
об учетных работах относятся к XXIII в. до н.э. Это были работы, 
посвященные решению задач, актуальных для любого государства 
и в любую эпоху, — формирование армии и сбор налогов. Для этого 
требовалась информация о численности и составе населения, его 
доходах, имуществе, занятиях и т.д.
По мере развития общества усложнялись формы хозяйственного 
учета, возрастали его задачи и функции. Например, к этому этапу 
развития статистики относится появление таких форм учета, как:
 
• цензы в Древнем Риме (исторически первый статистический 
орган, занимавшийся переписями свободных граждан) — 550 г. 
до н.э.;
 
• учет частных хозяйств (Древний Рим) — II—III вв.;
 
• страховой учет (связанный с расширением морских перевозок 
и появлением первых морских страховых обществ) — XIV в.;
 
• муниципальный учет в средневековых городах — XV—XVI вв.;

• бухгалтерский учет, базовые принципы которого были сформулированы в книге Луки Пачоли «Сумма арифметики, геометрии, 
учения о пропорциях и отношениях» (1494) — XV—XVI вв.
Совершенствование хозяйственного учета по-прежнему касалось 
только прикладных задач управления государством и не затрагивало 
вопросов анализа полученной информации. Однако к XVII в. в Западной Европе сложились определенные условия, которые привели 
к возникновению статистической науки:
 
• был обретен опыт в сборе информации об обществе и получены 
массовые данные, которые можно было использовать для статистических выводов;
 
• получили развитие фундаментальные науки (юриспруденция, физика, математика и др.), которые отражали рациональный взгляд 
на мир и понимали важность статистического познания;
 
• сформировались новые, более прогрессивные взгляды на устройство государства, во многом вызванные зарождением капиталистических отношений.
В этих условиях хозяйственный учет трансформировался в две 
новых отрасли знаний: политическую арифметику (Англия) и государствоведение (Германия). Это означало возникновение второго 
этапа истории статистики (XVII—XVIII вв.). Оба направления развивались параллельно и до XIX в. фактически не пересекались.
Политическая арифметика возникла в Англии в результате буржуазной революции середины XVII в. Новая рыночная экономика 
требовала познания ее закономерностей, выявления причинноследственные связей. Требовалось создать соответствующую количественную науку, подвести теоретическую базу под практические 
исследования. В этих условиях и возникла статистическая наука. Ее 
основоположник — экономист Уильям Петти (1623–1687); главный 
труд его жизни — «Политическая арифметика» (1671–1676, опубликована в 1690 г.). Другими представителями нового направления 
были Дж. Граунт, Г. Кинг, Э. Галлей, Ч. Давенант и др.
Политические арифметики использовали метод измерения социально-экономических явлений, ввели в научный оборот термины 
«национальное богатство» и «национальный доход», поставили 
вопрос о создании государственной статистической службы. Хотя 
К. Маркс позднее назвал У. Петти «изобретателем статистики», все же 
термина «статистика» политические арифметики не использовали.
Государствоведение — описательное направление статистики. 
Цель государствоведов — описание государственных «достопримечательностей», т.е. тех факторов, которые влияют на благосостояние 
государства (территория, население, политическое устройство, благосостояние граждан и т.д.).

Доступ онлайн
от 208 ₽
В корзину