Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Проблемы анализа риска, 2017, том 14, № 6

научно-практический журнал
Бесплатно
Основная коллекция
Артикул: 705808.0001.99
Проблемы анализа риска : научно-практический журнал. - Москва : Дел. экспресс, 2017. - Т. 14, № 6. - 96 с. - ISSN 1812-5220. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1015686 (дата обращения: 19.04.2024)
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский 
институт по проблемам гражданской обороны 
и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ) 

Том 14, 2017, № 6 
ISSN: 1812-5220
Vol. 14, 2017, No. 6

Научно-практический журнал
Проблемы анализа риска

Scientifi c and Practical Journal
Issues of Risk Analysis

Общероссийская общественная организация 
«Российское научное общество анализа риска»
Финансовый издательский дом 
«Деловой экспресс»

Редакционный совет:

Воробьев Юрий Леонидович (председатель),
кандидат политических наук, заместитель Председателя Совета Федерации 
Федерального Собрания Российской Федерации, председатель Экспертного совета МЧС России
Акимов Валерий Александрович (заместитель председателя),
доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, 
главный научный сотрудник ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт 
по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ),
заместитель председателя Экспертного совета МЧС России
Шарков Андрей Валентинович,
генеральный директор Акционерного общества «Финансовый издательский дом «Деловой экспресс»
Фалеев Михаил Иванович,
кандидат политических наук, начальник ФКУ «Центр стратегических исследований 
гражданской защиты МЧС России»,
президент Российского научного общества анализа риска

Редакционная коллегия:

Быков Андрей Александрович (Главный редактор),
доктор физико-математических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, 
вице-президент Российского научного общества анализа риска
Порфирьев Борис Николаевич (заместитель Главного редактора),
академик РАН, заместитель директора по научной работе, заведующий лабораторией анализа и прогнозирования 
природных и техногенных рисков экономики Института народнохозяйственного прогнозирования РАН 
Аверченко Владимир Александрович,
кандидат экономических наук, профессор кафедры «Финансовая стратегия» Московской школы экономики 
МГУ им. М. В. Ломоносова, председатель Совета директоров Инвестиционной Группы «Бизнес Центр»
Башкин Владимир Николаевич, 
доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник Института физико-химических и биологических проблем 
почвоведения РАН 
Елохин Андрей Николаевич,
доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, начальник отдела страхования ПАО «ЛУКОЙЛ»
Живетин Владимир Борисович,
доктор физико-математических наук, профессор, ректор Института проблем риска
Колесников Евгений Юрьевич
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры безопасности жизнедеятельности Поволжского государственного 
технологического университета, Председатель Российского научного общества анализа риска в Республике Марий Эл
Кременюк Виктор Александрович,
доктор исторических наук, профессор, заместитель директора Института США и Канады РАН
Махутов Николай Андреевич,
член-корреспондент РАН, Председатель Рабочей группы при Президенте РАН по анализу риска 
и проблем безопасности, главный научный сотрудник Института машиноведения им. А. А. Благонравова РАН
Мельников Александр Викторович,
доктор физико-математических наук, профессор, факультет математических 
и статистических наук, Университет провинции Альберта, Эдмонтон, Канада
Ревич Борис Александрович,
доктор медицинских наук, руководитель лаборатории прогнозирования качества окружающей среды 
и здоровья населения Института народнохозяйственного прогнозирования РАН
Родионова Марина Евгеньевна, 
кандидат социологических наук, PhD, профессор Российской Академии Естествознания, доцент Департамента социологии, 
заместитель директора по планированию и организации НИР Финансового университета при Правительстве Российской 
Федерации
Соложенцев Евгений Дмитриевич,
доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, заведующий лабораторией интегрированных систем 
автоматизированного проектирования Института проблем машиноведения РАН 
Сорогин Алексей Анатольевич,
кандидат технических наук, директор по специальным проектам 
Акционерного общества «Финансовый издательский дом «Деловой экспресс»
Сорокин Дмитрий Евгеньевич,
член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, 
первый заместитель директора Института экономики РАН
Сосунов Игорь Владимирович,
кандидат технических наук, доцент, заместитель начальника ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт 
по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФЦ)
Табаков Валерий Алексеевич,
кандидат экономических наук, PhD и DBA в области делового администрирования, член Совета директоров, председатель 
правления Инвестиционной Группы «Бизнес Центр», Президент Группы компаний ИКТ

Содержание

Колонка редактора

 
4 О рисках цифровой экономики
А. А. Быков, Главный редактор

Риски цифровой экономики

 
6 Риски цифрового будущего
Ю. И. Соколов, Российское научное общество анализа риска, г. Москва

 22 Экономические риски цифровой экономики
Т. В. Зверева, ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Москва

 30 К вопросу цифрового управления государством и экономикой
Е. Д. Соложенцев, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 
Институт технологий бизнеса, г. Санкт-Петербург 

Управление рисками

 44 Государственный аудит как метод анализа финансовых рисков в Российской Федерации 
Я. Э. Абузярова, Н. Е. Новикова, ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской 
Федерации», г. Москва

Статистические методы оценки риска

 50 О предсказании поведения «хвостов» распределений и оценке «ожидаемых непредвиденных» потерь 
при управлении рисками 
А. А. Быков, Российское научное общество анализа риска, г. Москва

Дискуссионный клуб

 72 Системное моделирование управления рисками предприятия
Ю. Д. Зубенко, Донецкий национальный технический университет (ДонНТУ), г. Красноармейск (Покровск), 
Донецкая область, Украина

 84 Об отечественной нормативно-методической базе физической безопасности
Д. Л. Филиппов, МГТУ им. Н. Э. Баумана, г. Москва

 88 Безопасность технологических процессов очистки воды при радиоактивном загрязнении 
А. В. Коновалов, Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону
А. В. Нихаева, Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону
М. А. Коновалов, Северо-Кавказская Пригородная Компания, г. Ростов-на-Дону

 93 Аннотации статей на английском языке

 95 Инструкция для авторов

Колонка редактора   Проблемы анализа риска, том 14, 2017, № 6

О рисках цифровой экономики
ISSN 1812-5220
© Проблемы анализа риска, 2017

А. А. Быков, 
Главный редактор

Уважаемые коллеги!
Главная тема настоящего номера журнала — «Риски 
цифровой экономики». Причиной такого выбора 
стала подборка трех статей по различным аспектам, 
связанным с проникновением цифровых технологий в экономику и жизнь — это одна из тенденций, 
которая будет характеризовать особенности будущего мира.
Цифровизация жизненного пространства стала 
мегатрендом нашего времени, как указывается в статье Ю. И. Соколова, в которой рассматриваются возможные риски наступающей цифровой революции. 
На сегодняшний день в мире не существует единого 
понимания такого явления, как цифровая экономика, зато существует множество опреде лений.
В Указе Президента Российской Федерации 
от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации 
на 2017—2030 годы» содержится официальное государственное определение: «Цифровая экономика — 
хозяйственная деятельность, в которой ключевым 
фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению 
с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг».
По данным, приводимым Ю. И. Соколовым, 
в России наблюдается быстрое развитие цифровой 
экономики: с 2011 по 2015 год совокупный объем 
цифровой экономики России увеличился на 59%, он 
растет в девять раз быстрее, чем ВВП страны. В результате доля цифровой экономики в 2015 г. достигла 3,9% ВВП, и существует значительный потенциал 
для ее дальнейшего роста. На этом фоне планируется ускорить темпы цифровизации и к 2025 г. достичь 
амбициозной, но вполне реалистичной цели — 
утроить размеры цифровой экономики.

В мае 2016 г. был опубликован «Доклад о мировом развитии 2016. Цифровые дивиденды. Обзор. 
Группа Всемирного банка», в котором акцентируется внимание на три основные мысли: 1) основой 
для создания цифровой экономики стало широкое 
распространение Интернета, мобильной связи и информационно-компьютерных технологий (ИКТ). 
За период 2005—2015 гг. количество пользователей Интернета выросло более чем втрое: с 1 млрд 
до 3,2 млрд; 2) цифровая экономика многих стран 
мира находится в стадии бурного развития; 3) цифровая экономика приведет к радикальному преобразованию мира со знаком «плюс». Авторы доклада 
делают вывод, что данная модель экономики обеспечит «цифровые дивиденды» обществу в виде более 
высокой производительности труда, повышения 
конкурентоспособности компаний, снижения издержек производства, ослабления кризисов (за счет 
ускоренной реализации товаров и услуг), роста занятости (снижения безработицы), более полного удовлетворения потребностей человека, снижения бедности и даже ослабления (или полного преодоления) 
социальной поляризации общества.
Скорость появления цифровых технологий сегодня является небывалой для истории человечества. Цифровое будущее развивается экспоненциально, представляя собой своеобразное «цифровое 
цунами». Все это становится возможным благодаря 
тому, что миллиарды людей по всему миру имеют 
скоростную связь друг с другом через мобильные 
устройства и Интернет. Такое вовлечение человеческих ресурсов во всемирное прикладное знание 
и вызывает экспоненциальный рост идей и изобретений. Среди главных технологических трендов, 
разбираемых в статье Ю. И. Соколова, — технология 
блокчейн и виртуальные валюты, интернет вещей, 
робототехника, искусственный интеллект, квантовые компьютеры, большие данные, 3D-печать, нанотехнологии, биотехнологии.

А. А. Быков. О рисках цифровой экономики
5

В статье Т. В. Зверевой указывается на то, что 
технологии цифровой экономики, являясь фактором развития экономики и совершенствования 
функционирования общественных и государственных институтов, одновременно порождают новые 
риски, которые рассмотрены в статье. Автор выделяет следующие основные группы рисков цифровой экономики: риск нарушения информационной 
безопасности; риск безработицы; риск усугубления 
социально-экономического неравенства.
Трансграничность цифровизации и открытости 
экономических субъектов делает национальный 
сегмент экономики более уязвимым для негативного воздействия извне: возникает риск информационно-технического воздействия со стороны ряда зарубежных стран на информационную инфраструктуру экономики в политических, экономических 
и военных целях. Возрастают масштабы компьютерной преступности, прежде всего в кредитно-финансовой сфере. Повышается сложность и увеличивается масштаб и количество скоординированных 
компьютерных атак. 
Как цифровая экономика повлияет на рынок 
труда? Мнения экспертов по этому вопросу расходятся. По мнению Всемирного банка, цифровая 
экономика приведет к увеличению рабочих мест. 
В то же время бытует противоположное мнение 
о том, что цифровая экономика, наоборот, может 
привести к массовой безработице. Новые технологии способны снизить привлекательность традиционных отраслей, автоматизация производства 
на базе цифровых технологий может вызвать структурную безработицу. 
Автор также указывает на актуальность вопросов социальной адаптации населения к вызовам 
цифровой экономики, состоящих в обязательности 
непрерывного повышения уровня квалификации 
и развития новых навыков в интерактивном пространстве цифровой экосистемы. В этом отношении крайне важны активная политика на рынке 
труда, поддержка доходов, непрерывное обучение 
и более гибкие образовательные системы.
Технологии цифровой экономики приводят 
к трансформации отношений между людьми и их 
профессиональной деятельностью. В частности, 
предприниматели достигают быстрых инноваций, 
используя такие технологии, как 3D-печать и интер
фейсы прикладных программ. В течение следующих 
лет эти тенденции изменят структуру и принципы 
работы в целом. Для некоторых участников бизнеса 
снижение барьеров для предпринимательства создаст новые возможности. Для других конкуренция 
в «экономике свободного заработка» будет означать 
более низкую заработную плату, отсутствие льгот 
и экономическую незащищенность.
Таким образом, по мнению автора, при общепризнанной роли цифровой экономики как драйвера 
экономического роста и инструмента качественного изменения показателей благосостояния государства в инструментарии аналитической прогностики 
должны быть учтены социально-этические аспекты 
цифровой экономики. Государству необходимо прогнозировать и своевременно реагировать на формирующиеся тенденции социально-этического характера, связанные с формированием национального 
глобального цифрового пространства.
В статье Е. Д. Соложенцева выполнен анализ 
целей и задач государственных программ «Стратегия научно-технологического развития Российской 
Федерации» и «Цифровая экономика Российской 
Федерации». Рассматриваются вопросы состояния 
управления государством и экономикой, перспективы цифровой экономики, критерии и объекты 
цифрового управления государством и экономикой. К объектам управления отнесены министерства, социально-экономические системы, безопасное пространство населения. В качестве критерия 
управления используется безопасность системы 
(объекта), определяемая с помощью понятий 
«риск» и «приемлемая безопасность».
Автором предложены новые типы событийвысказываний и новые типы логико-вероятностных (ЛВ) моделей риска для цифрового управления экономикой, описаны схема и ЛВ-модели для 
управления состоянием и развитием систем, оценки 
качества систем управления, описана компьютерная сеть для цифрового управления государством 
и экономикой.
Таким образом, в главной теме данного журнала читателям предлагается ознакомиться с разными 
аспектами, точками зрения, угрозами и последствиями, связанными с проникновением цифровых технологий в экономику и жизнь ближайшего будущего мира.

Риски цифровой экономики   Проблемы анализа риска, том 14, 2017, № 6

Риски цифрового 
будущего

Аннотация
В статье рассматриваются возможные риски наступающей цифровой революции. 

Ключевые слова: цифровая экономика, интернет вещей, блокчейн, большие данные, робототехника, искусственный интеллект, квантовый компьютер, 3D-печать, биотехнологии, телемедицина, 
контроль частной жизни, риски социума, криптовалюта, трансгуманизм, риски человека.

Содержание 

Введение
1. Введение в цифровую экономику
2. Технологии цифрового будущего
3. Риски цифровизации
4. Риски Homo sapiens 
Заключение
Литература

УДК 330.131

ISSN 1812-5220
© Проблемы анализа риска, 2017

Ю. И. Соколов,
Российское научное общество
анализа риска,
г. Москва

Введение
Человечество вступило в эпоху глобальных перемен. Стремительное проникновение цифровых технологий в жизнь — одна из характерных особенностей 
ближайшего будущего мира. Достаточно вспомнить, что если такому важному 
изобретению для человечества, как ткацкий станок, понадобилось 120 лет, чтобы выйти за пределы Европы, то Интернету понадобилось всего 10 лет, чтобы 
охватить всю планету. Это обусловлено прогрессом в областях микроэлектроники, информационных технологий и телекоммуникаций. Цифровизация — процесс объективный, неизбежный и остановить его невозможно. Число беднейших домохозяйств, располагающих мобильным телефоном, сейчас выше, чем 
имеющих доступ к туалету или чистой питьевой воде. 
Цифровизация жизненного пространства стала мегатрендом нашего времени. Как считает Президент и Председатель правления Сбербанка Герман 
Греф, в 2015 г. информационная эра сменилась эрой цифровой. Переворот 
произошел после появления технологии Big Data (большие данные), которая позволила использовать в тех или иных целях фактически неограниченное количество сырых, необработанных данных в Интернете [https://ria.ru/
economy/20170723/1499007433.html]. 
С 1960-х гг. началась революция в сфере управления, которая продолжается по настоящее время. Связана она с тем, что очень быстро стали доступны 
огромные объемы информации, которые могут быть использованы при принятии управленческих решений. При этом информация должна быть понята, 

Ю. И. Соколов. Риски цифрового  будущего
7

осмыслена и принята во внимание, что намного 
превосходит возможности одного, пусть даже очень 
подготовленного человека.
Цифровизация экономики способна помочь решить насущные социальные и глобальные проблемы, упрощая коммуникации между государством, 
бизнесом и гражданским обществом, повышая 
качество социальных услуг, производительность, 
создавая новые возможности для предпринимательства и трудовой деятельности, получения образования и постоянного повышения и расширения профессиональных квалификаций, позволяя 
учитывать особые потребности социально незащищенных групп и др.
Все это неизбежно потребует пересмотра многих основополагающих постулатов современного 
мироустройства, поскольку возникает альтернативное понимание происходящего. Это значит, 
что под эгидой цифровизации может быть создан 
совершенно новый мир, в котором будут главенствовать иные, отличные от сегодняшних система 
ценностей, управленческие парадигмы, социальные нормы и экономические законы. И этот мир 
будет наполнен многими совершенно новыми 
рисками для общества, экономики и самого человека, понять и оценить которые еще только 
предстоит.

1. Введение в цифровую экономику
Термин «цифровая экономика» впервые начал широко использовать канадский ученый Дон Тапскотт, 
автор книги «Электронно-цифровое общество» 
(Digital Economy), изданной в 1994 г., который под 
цифровой экономикой понимал экономику, осуществляемую с помощью цифровых телекоммуникаций [13].
На сегодняшний день в мире нет единого понимания такого явления, как цифровая экономика, 
зато существует множество определений. В Указе Президента Российской Федерации от 9 мая 
2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017—
2030 годы» содержится официальное государственное определение данному феномену: «Цифровая 
экономика — хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются 

данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых 
по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки 
товаров и услуг».
Цифровой экономике поставлены задачи: минимум — обеспечить свободу движения товаров, услуг 
и капитала, кооперацию хозяйствующих субъектов 
в цифровом пространстве; максимум — создать новые высокотехнологичные рынки и модели бизнесов, способные генерировать доходы.
В настоящее время в России наблюдается быстрое развитие цифровой экономики. C 2011 
по 2015 г. совокупный объем цифровой экономики 
России увеличился на 59%, он растет в девять раз 
быстрее, чем ВВП страны. В результате доля цифровой экономики в 2015 г. достигла 3,9% ВВП, и существует значительный потенциал для ее дальнейшего 
роста. На этом фоне планируется ускорить темпы 
цифровизации и к 2025 г. достичь амбициозной, 
но вполне реалистичной цели — утроить размеры 
цифровой экономики [2, 11].
Аналитики предполагают, что к 2035 г. объем 
цифровой экономики может достигнуть 16 трлн 
долл. США, по объему она превзойдет производственный сектор и будет составлять до четверти 
от общей мировой экономики. 
Цифровая экономика положит конец доминированию офисных клерков и прочих работников сферы нематериального труда (сферы услуг 
в широком смысле) и ознаменует появление новой социальной прослойки. Но на данный момент 
сложно предсказать, что будет представлять собой 
этот социальный класс, чем будут заняты все эти 
люди. 
В мае 2016 г. был опубликован «Доклад о мировом 
развитии 2016. Цифровые дивиденды. Обзор. Группа 
Всемирного банка» [3].
Красной нитью через этот доклад проходят три 
основные мысли:
1) широкое распространение Интернета, мобильной связи и информационно-компьютерных 
технологий (ИКТ) становится основой для создания цифровой экономики; 

Риски цифровой экономики   Проблемы анализа риска, том 14, 2017, № 6

2) цифровая экономика многих стран мира находится в стадии бурного развития;
3) цифровая экономика приведет к радикальному преобразованию мира со знаком «плюс».
За период 2005—2015 гг. количество пользователей Интернета выросло более чем втрое: с 1 миллиарда до 3,2 миллиарда. Авторы доклада Всемирного 
банка называют данное явление цифровой революцией.
Современные информационно-компьютерные 
технологии спрямляют связи между компаниями, 
банками, правительством и населением, убирая 
длинные цепочки посредников и ускоряя проведение разнообразных сделок и операций (купли-продажи, кредита, аренды, уплаты налогов, штрафов, 
взносов, других платежей и расчетов). 
Отталкиваясь от такого представления о цифровой экономике, авторы доклада делают вывод, 
что данная модель экономики обеспечит «цифровые дивиденды» обществу в виде более высокой 
производительности труда, повышения конкурентоспособности компаний, снижения издержек производства, ослабления кризисов (за счет ускоренной реализации товаров и услуг), роста занятости 
(снижения безработицы), более полного удовлетворения потребностей человека, снижения бедности и даже ослабления (или полного преодоления) 
социальной поляризации общества.
Моделировать цифровое будущее в то время, 
когда даже большинство технологий, заявленных 
как перспективные, еще не готовы к полноценному 
использованию, — крайне сложно. И в то же время 
изменения, которые наваливаются на нашу экономику, невозможно остановить. Они так или иначе 
вторгаются в наше пространство и наводят здесь 
свой порядок, несмотря на то, как и кем было установлено предыдущее расписание бытия.
Чтобы обеспечить всеобщий доступ к цифровым технологиям, необходимо вкладывать средства 
в развитие инфраструктуры и проводить реформы, 
которые позволят повысить конкуренцию на рынках электросвязи, стимулировать государственночастные партнерства и установить действенные 
нормы регулирования.
Цифровая инфраструктура: коммуникационные системы, облачные вычисления, центры об
работки данных, системы идентификации и аутентификации, а также важные элементы цифровой 
инфраструктуры (кибербезопасность, системы защиты персональных данных и т. п.).

2. Технологии цифрового будущего
Сегодня скорость появления цифровых технологий является небывалой для истории человечества. Цифровое будущее развивается экспоненциально, представляя собой своеобразное «цифровое 
цунами». Среди главных технологических трендов — технология блокчейн и виртуальные валюты, 
интернет вещей, робототехника, искусственный интеллект, квантовые компьютеры, большие данные, 
3D-печать, нанотехнологии, биотехно логии.
Все это становится возможным благодаря тому, 
что миллиарды людей по всему миру имеют скоростную связь друг с другом через мобильные 
устройства и Интернет. Такое вовлечение человеческих ресурсов во всемирное прикладное знание 
и вызывает экспоненциальный рост идей и изобретений [2]. 

Блокчейн и криптовалюта
Технология блокчейн (цепочка из блоков) — это технология по созданию защищенных файлов (блоков) 
с записями транзакций (сделка). Сейчас все операции с деньгами, документами или другими данными неизбежно проходят через посредников. Банки, 
государственные органы или же нотариусы постоянно подтверждают подлинность проделанных операций. 
Блокчейн не имеет центрального органа, поэтому транзакции проверяются всеми участниками системы. Это позволяет упростить процедуру 
и избавиться от посредников. Технология блокчейн представляет собой распределенный журнал 
транзакций, который регистрирует их таким образом, что они не могут быть впоследствии удалены, а только последовательно обновляются. Таким 
образом, формируется бесконечный исторический 
след, позволяющий отследить изменения до самого начала. В технологию заложена мощная система 
шифрования и полная отказоустойчивость.
Среди других привлекательных особенностей 
этой технологии — необратимость транзакций, 

Ю. И. Соколов. Риски цифрового  будущего
9

невозможность подделки, почти мгновенные расчеты и сниженная вероятность ошибки, так как 
транзакции открыто верифицируются сообществом сетевых пользователей. Блокчейн позволит 
в будущем отказаться от дорогостоящих платежных систем вроде SWIFT (международная межбанковская система передачи информации и совершения платежей). 
Блокчейн применяется в виртуальных валютных системах для выполнения операций (выпуск 
денежных единиц, переводы) и хранения их истории. Биткоин (Bitcoin) — это первая и самая распространенная из существующих виртуальных 
валют; является криптовалютой (КВ) и использует 
технологию блокчейн. Виртуальные валюты — валюты цифрового мира, не имеющие материального воплощения, которые могут использоваться как 
полноценный денежный знак. Стоимость криптовалюты определяется лишь ожиданиями ее пользователей. Согласно исследованиям Кембриджского университета, общее количество пользователей 
криптовалют возросло в четыре раза за последние 
три года — с 8,2 миллиона в 2013 г. до 35 миллионов в 2016 г.
Тема криптовалют и блокчейна стала чуть ли 
не самой обсуждаемой среди первых лиц нашего 
государства.
Технология блокчейн была разработана специально для биткоина и в течение некоторого времени больше нигде не использовалась, но сегодня это 
уже не так. Благодаря своим особенностям технология блокчейн находит все больше применений: 
авторское право, подсчет избирательских голосов, 
краудфандинг-инициативы (коллективное сотрудничество людей, которые добровольно объединяют 
свои деньги или другие ресурсы, как правило, через 
Интернет, чтобы поддержать усилия других людей 
или организаций), социальный авторитет, страхование, реклама, ставки и т. д.
Блокчейн и криптовалюта — это новый рынок, 
новая среда, это часть цифровой революции, которая изменит всю систему управления — государственного, экономического, социального. Она формирует новое качество человеческого капитала.
Интернет вещей — это концепция, объединяющая множество технологий, подразумевающая 

оснащенность датчиками и подключение к Интернету всех приборов (и вообще вещей), что позволяет реализовать удаленный мониторинг, контроль 
и управление процессами в реальном времени 
(в том числе в автоматическом режиме). 
Сегодня сформировано два крупных направления: потребительский интернет вещей (IoT — 
Internet of Things), куда входят персональные подключенные устройства — смарт-часы, автомобили, 
устройства умного дома и т. д., и промышленный интернет вещей (IIoT — Industrial Internet of Things), 
куда входят отраслевые вертикали и межотраслевые рынки — промышленность, транспорт, сельское хозяйство, энергетика, умный город и др.
К 2025 г. годовой вклад интернета вещей в мировую экономику может составить от 4 до 11 трлн 
долл. США.
Грядущая цифровая революция обладает колоссальным потенциалом трансформации промышленности, традиционно считавшейся достаточно 
консервативной в применении цифровых технологий. Набор соответствующих инструментов, объединяемых под названием «Индустрия 4.0», реализуемый в Германии, включает такие инновационные методы, как промышленный интернет вещей, 
анализ больших массивов данных, машинное обучение, машинное зрение, виртуальная реальность, 
дополненная реальность, трехмерное моделирование, трехмерная печать и робототехника [4]. 
Эти технологии уже сейчас преображают промышленность во всем мире, а их полномасштабное внедрение в мировую экономику в будущем 
может оказать эффект на производительность 
и рынок труда, сравнимый с промышленными 
революциями прошлого. Человек постепенно исчезает из производственной цепочки. В широком 
смысле Индустрия 4.0 характеризует текущий 
тренд развития автоматизации и обмена данными, 
который включает в себя интернет вещей и облачные вычисления.
Но Индустрия 4.0 — лишь часть более глобального процесса. Сегодня японское правительство 
говорит о рождении суперинтеллектуального социума — Общества 5.0. В процессе производства 
вся собранная в физическом пространстве информация в виде Big Data отправляется в киберпро
Риски цифровой экономики   Проблемы анализа риска, том 14, 2017, № 6

странство. Благодаря технологии искусственного 
интеллекта (ИИ) можно анализировать эти данные, находить оптимальное с точки зрения ИИ 
решение для производственного или финансового 
процесса и направлять обратно в физическое пространство. Разница между Индустрией 4.0 и Обществом 5.0 — в масштабе внедрения новейших 
цифровых технологий. В последнем они охватывают все сферы жизни общества, а не только производство. 
Большие данные (Big Datа) для принятия решений. Термин Big Data появился как новый термин 
в 2008 г. Большие данные — это термин, обозначающий множество наборов данных, столь объемных и сложных, что делает невозможным применение имеющихся традиционных инструментов 
управления базами данных и приложений для их 
обработки. Проблему представляют сбор, очистка, 
хранение, поиск, доступ, передача, анализ и визуализация таких наборов как целостной сущности, 
а не локальных фрагментов.
Современность демонстрирует нам примеры чудовищных размеров генерируемых сегодня 
оцифрованных данных. В 2012 г. в мире было сгенерировано 2 зетабайта, или 2 тысячи миллиардов 
гигабайтов информации, а в 2020 г. эта величина 
достигнет 35 зетабайтов. Источниками этой лавины данных являются многочисленные цифровые 
устройства, концентрирующие и направляющие 
в просторы Интернета продукцию человеческого 
разума (твиты, посты в «Фейсбуке» и «ВКонтакте», запросы в поисковые системы и т. п.), а также 
данные от сенсоров и контроллеров миллионов 
устройств, которые измеряют температуру и влажность, состояние дорог и кондиционеров и много 
другого, что сегодня объединяется термином «умные приборы».
Сегодня, по оценкам экспертов, используется 
не более 1—5% от всех сгенерированных данных. 
Подход больших данных призван существенно 
увеличить использование имеющейся информации и позволить представить ее в подходящем для 
практического применения виде: принятия решений человеком или автоматического управления 
системами. Большие данные позволяют увидеть 
имеющиеся в киберпространстве данные в прагма
тическом ракурсе решаемой задачи, поставленной 
человеком (по крайней мере, пока человеком).
Технология больших данных — это инструмент принятия решений на основе больших объемов информации. Данное направление информационных технологий начало активно развиваться 
с 2010 г. Примерами источников информации, для 
которых необходимы методы работы с большими 
данными, могут служить: логи поведения пользователей в Интернете; GPS-сигналы от автомобилей 
для транспортной компании; информация о транзакциях всех клиентов банка; информация о всех 
покупках в крупной розничной сети; информация 
с многочисленных городских IP-видеокамер; информация с датчиков большого производства, оборудованного технологией промышленного интернета вещей и т. д. Количество источников данных 
стремительно растет, а значит, технологии их обработки становятся все более востребованными. 
Робототехника — это наука создания технических систем с автоматизацией. Робототехника, 
по сути, есть синтез программирования управляющего софта, механики и электроники, так как роботы — все же пока еще электронные механизмы. 
В США в настоящее время насчитывается 250 тысяч промышленных роботов, и темпы роста рынка 
измеряются десятками процентов. К 2019 г. количество промышленных роботов, работающих по всему миру, увеличится до 2,6 миллиона единиц. Ожидается, что к 2055 г. вследствие повсеместной роботизации около половины всех рабочих мест будет 
сокращено. В перспективе наиболее роботоемкими сегментами выступают общественное питание 
(73%), обрабатывающая промышленность (60%), 
грузоперевозки и складское хранение (60%), сельское хозяйство (57%), розничная торговля (53%). 
Потенциал автоматизации для России составляет 
50%. Так, Сбербанк запустил в конце 2016 г. робота-юриста для оформления исков розничным клиентам, что должно позволить высвободить в 2017 г. 
почти 3 тысячи рабочих мест. 
Искусственный интеллект (ИИ) можно определить как свойство ЭВМ или сети нейроноподобных 
элементов реагировать на информацию, поступающую на ее входные устройства, почти так же, 
как реагирует в тех же информационных услови
Ю. И. Соколов. Риски цифрового  будущего
11

ях человек. Искусственный интеллект — это одна 
из новейших областей науки. Уже сегодня мы сталкиваемся с проявлениями искусственного интеллекта — автономные машины, дроны, виртуальные 
ассистенты, программы-переводчики, программысоветники [6].
«Искусственный интеллект — это будущее 
не только России, это будущее всего человечества. 
Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером 
в этой сфере, будет властелином мира…» (Президент России В. Путин) [https://ria.ru/technology/ 
20170901/1501566046.html].
Скорость развития технологий сейчас такова, 
что мы не успеваем за ИИ. Его развитие опережает 
все прогнозы, настолько высока концентрация изобретений в этой сфере. ИИ, как и ребенок, проходит в своем развитии несколько стадий. Сначала он 
учится распознавать объекты (это стул, это чашка), 
потом познает смыслы (на стуле сидят, из чашки 
пьют) и накапливает знания. А потом в какой-то 
момент происходит осознание самого себя: «Вот 
я, а вокруг меня объекты и смыслы». Искусственный разум непременно пройдет эту стадию, он уже 
к ней приблизился. И тогда в нашем распоряжении 
будут буквально миллисекунды, чтобы понять, кто 
он нам теперь — друг или враг. Чтобы остался другом, надо ставить ему ограничители, о которых еще 
в 1942 г. писал Айзек Азимов. Он был не технологом, а писателем-фантастом, но первым сформулировал знаменитые три закона робототехники. Они 
касаются взаимоотношений робота с человеком 
и направлены на то, чтобы человеку не был причинен вред. 
Угроза вот в чем. В своем самопознании ИИ может дойти до того, что станет принимать решения, 
которые не учел (не заложил в него) человек. Тогда 
машины начнут сами определять, что для них правильно, а что нет. Человек в этой цепочке может 
оказаться лишним. Системы ИИ постоянно развиваются, самообучаются. Они уже придумывают 
собственные языки общения.
Квантовый компьютер — вычислительное 
устройство, которое использует явления квантовой суперпозиции и квантовой запутанности для 
передачи и обработки данных [9]. В традиционной 

компьютерной памяти единица информации «бит» 
хранится либо в виде единицы, либо в виде нуля. 
Квантовые же компьютеры работают с информацией, представленной в виде кубитов — «квантовых битов». В отличие от битов кубиты могут быть 
не только нулем или единицей, но и тем и другим 
одновременно. А это, в свою очередь, позволяет 
хранить и обрабатывать информацию гораздо эффективнее. В разработку квантового компьютера 
вкладываются крупнейшие корпорации. Его построение в виде реального физического прибора 
является фундаментальной задачей физики XXI в.
С появлением Интернета наша зависимость 
от компьютерных систем стала еще сильнее. Постоянно растут вычислительные мощности, но, несмотря на свои впечатляющие возможности, даже 
суперкомпьютеры оказались не в состоянии решить все задачи по обработке больших данных.
Квантовый компьютер будет мгновенно решать 
задачи, на которые самое мощное современное 
устройство сейчас тратит годы. Более того, появление квантового компьютера сравнивают с мощнейшим оружием, гораздо страшнее ядерного.
С его помощью могут быть разработаны совершенно новые материалы, сделаны сотни открытий 
в физике и химии. Квантовые компьютеры — пожалуй, единственное, что может приоткрыть тайну 
человеческого мозга и искусственного интеллекта. 
Искусственный интеллект, подкрепленный квантовыми компьютерами, станет для XXI в. тем, чем 
электричество стало для XX.
3D-печать (аддитивное производство) — 
это процесс создания физического объекта посредством его послойной печати с цифрового 
3D-рисунка или модели. 3D-печать получает все 
более широкое распространение, включая интегрированные электронные компоненты, такие как 
монтажные платы и даже клетки и органы человеческого организма. А исследователи уже работают 
над технологией 4D-печати, которая создаст новое 
поколение самоизменяющихся продуктов, способных реагировать на изменения окружающей среды, 
включая температуру и влажность. Эта технология 
может использоваться в производстве, например, 
имплантов, способных адаптироваться к организму человека.