Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Экономическая география
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Автор:
Блануца Виктор Иванович
Год издания: 2019
Кол-во страниц: 194
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Дополнительное профессиональное образование
ISBN: 978-5-16-013259-4
ISBN-онлайн: 978-5-16-105983-8
Артикул: 666290.03.01
Доступ онлайн
В корзину
Изложены результаты первого в мире исследования возможностей использования методов районирования для обработки больших объемов постоянно обновляемых эмпирических геоданных. Приведены основные виды таких данных, требования к методическому аппарату, векторы развития методологии, постсоветские тренды районирования, новые виды районов, комбинации смыслов районирования и сферы применения схем районирования. Представлены алгоритмы построения концептуальной модели, отбора информативных признаков, создания системы методов, выявления однородных, узловых и эволюционных районов, оценки качества дифференциации территории, верификации и интерпретации полученных результатов.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- ВО - Магистратура
- 38.04.01: Экономика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
Москва ИНФРА-М 201СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЙОНИРОВАНИЕ В ЭПОХУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Â.È. ÁËÀÍÓÖÀ МОНОГРАФИЯ
Блануца В.И. Б68 Социально-экономическое районирование в эпоху больших данных : монография / В.И. Блануца. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 194 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/monography_ 59f81ac5ede918.09423566. ISBN 978-5-16-013259-4 (print) ISBN 978-5-16-105983-8 (online) В монографии изложены результаты первого в мире исследования возможностей использования методов районирования для обработки больших объемов постоянно обновляемых эмпирических геоданных. Приведены основные виды таких данных, требования к методическому аппарату, векторы развития методологии, постсоветские тренды районирования, новые виды районов, комбинации смыслов районирования и сферы применения схем районирования. Представлены алгоритмы построения концептуальной модели, отбора информативных признаков, создания системы методов, выявления однородных, узловых и эволюционных районов, оценки качества дифференциации территории, верификации и интерпретации полученных результатов. Издание предназначено для специалистов, студентов и аспирантов. УДК 911.6(075.4) ББК 26.82 УДК 911.6(075.4) ББК 26.82 Б68 © Блануца В.И., 2017 ISBN 978-5-16-013259-4 (print) ISBN 978-5-16-105983-8 (online) Р е ц е н з е н т ы: Л.А. Безруков, доктор географических наук; А.Ф. Никольский, доктор географических наук; А.Я. Якобсон, доктор географических наук, профессор Монография обсуждена и рекомендована к изданию Ученым советом Института географии имени В.Б. Сочавы Сибирского отделения РАН
(), (), () (). , . . [, 1992; , 2003; , 1999; , 2005] , . , (, , [, 2016]) . – (-), (-, -) (-) . , () . -, . , -, , , , -. , , -[, 1977] [, 1993] . , , , . : 4 () , («») , («»). (), (). , [, 1980; , 1969]. -. .. , , , , , , , -, [, 2005]. .. -«»: , , , , , , , , [, 2004]. [, 1992] , . : , , . : , , , , , . . . , 5 () , – , . , , (., , [, 2014, 2016]), . , (, ) . () [, 1999; , 2005] () . -() [, 2016]. -XVIII . .. , 1761– 1941 ., [, 1993, . 123–124]: «“” » (1910 .), «» (1910–1922 .), «» (1923–1929 .) «» (1930–1941 .). 1870–1941 . – «», «-» «-» [, 2000, . 7]. – [Barnes, 2004; Berry, 1993; Burton, 1963; Harvey, 1972; Peet, 1977; Radical Geography…, 1978], . : 1949–1970 . (. [Barnes, 2014], . [Zipf, 1949] . [Tobler, 1970]) 1969–1982 . («» . «» [Harvey, 1982]). , , -2004 . […, 2004], 12 6 2005–2014 . [, 2015]. , (XXI .) – «» («Big Data»), . , [Kitchin, 2014; Mayer-Schönberger, Cukier, 2013] -[Graham, Shelton, 2013; Kitchin, 2013; Miller, Goodchild, 2015; Wyly, 2014]. [Barnes, 2013; 2014; Cresswell, 2014], , . «» «» – , «», . Google Ngram Viewer, 1800–2000 ., «big data» 1930 1936 ., 1956 . . XXI . «» . , , , . [Laney, 2001], 2008 . «Nature» . [Lynch, 2008]. «» Excel [Strom, 2012]. , , «». Excel 2003 65 536 256 (16 777 216 ). (Excel 2007, 2010, 2013) 1 048 57716 385 = 17 180 934 145 , .. . , «» «V» – «Volume, Velocity, Variety» [Laney, 2001]. – – , («The Data Revolution» [Kitchin, 2014]). [Kitchin, 2013, p. 262] 7 (), (), (), (), «» (), () (, ). «» […, 2015; , , , 2016; , 2016; , 2016; Batty, 2013; Kitchin, 2014; Mayer-Schönberger, Cukier, 2013]. , «». (, , , , «», «», , .) «» . «Cisco», 2016 . «» («The Zettabyte Era»), .. 12IP-1 ZB 1021 [White paper…, 2016]. «» (; . [, , 2016; , 2015; , , , 2016; , 2015; Bearman, 2015; Bohloudi et al., 2015; Dalton, Thatcher, 2015; Hesse, Moser, Riley, 2015; Metcalf, Crawford, 2016] .) . -eLIBRARY.RU «» (. 1). , 481 129 , 6 – (). , -(2017 .) , -([Barnes, 2013; 2014; Cresswell, 2014; Graham, Shelton, 2013; Kitchin, 2013; Miller, Goodchild, 2015; Wyly, 2014] .).
1 , «» , (-eLIBRARY.RU 1 2017 .) 2011 2012 2013 2014 2015 2016 6 14 29 57 54 49 209 0 0 4 15 28 41 88 0 0 4 7 16 14 41 0 0 0 2 3 1 6 0 0 9 21 46 61 137 6 14 46 102 147 166 481 «» . () , -(BDfR – «Big Data for Regionalization»). : BDfR(a) – , ; BDfR(b) – (); BDfR(c) – , (, «China Satellite Manufacturing Index» [Chine…, 2017]); BDfR(d) – , , ;
BDfR(e) – , (-, email-.); BDfR(f) – -, /; BDfR(g) – -, M2M («machine-to-machine»). () («Open Data» [Kitchin, 2014]). , [Metcalf, Crawford, 2016], [Mayer-Schönberger, Cukier, 2013] [Kitchin, 2014; Mayer-Schönberger, Cukier, 2013], [Boyd, Crawford, 2012; Kwan, 2016; Wagner-Pacifici, Mohr, Breiger. 2015]. , 2020-. «», -. 2030 . , , (), [Cresswell, 2014; Kitchin, 2013]. «» «» . -, , 1992–2016 . 467 (). , , -, /. 268. 9291620 = 1 504 980 [, 2016], , , – 62586258 = 39 162 564 [Klapka et al., 2014]. Excel 2013, «». , ([Kitchin, 2013]) , , ()
, «». , «», , «» (REGSD REGBD). («» ), – BDfR(a) BDfR(g) – [, 1993; Duque, Ramos, Surinach, 2007; Karlsson, Olsson, 2006]. , . . 1. : , . 268 -, 48 , 83 – 66 – , . , «» [Ash, Kitchin, Leszczynski, 2017]. 2. : . , 27 , «» «». 3. : «» . 6 , . 4. : . : . 5. : () (.) . .
6. : (). , , . 7. : (; «» [Cheshire, Batty, 2012]) . , 1992–2016 . , . : -. , . -«» «» . , 1992–2016 ., – 2030 ., BDfR(a) – BDfR(g) 1 – 7. (. 2) , (– , – ..). 5-, : () () . «» : (-) . («» ).
2 -«» (1992–2016 .) «» (2017–2030 .) «» «» 2D 3D 1. . – – . -: 10% (48 467) . 4%, – 28%. . -. «». , [DeLyser, Sui, 2013; 2014; Sui, DeLyser, 2012]. 2. . , , [Kitchin, 2014; MayerSchönberger, Cukier, 2013]. 13 (, , .). /. , [Boyd, Crawford, 2012; Cresswell, 2014; Dalton, Thatcher, 2015; Graham, Shelton, 2013; Kitchin, 2014; MayerSchönberger, Cukier, 2013; Miller, Goodchild, 2015; Wagner-Pacifici, Mohr, Breiger, 2015], «» [Anderson, 2008], (). 3. . BDfR(a) – BDfR(g), 4, 6 7, (. . 2) [, 2016] . -. [, 1993], . ([, 1984]) , , , .. . 4. . , , , , («data deluge» [Kitchin, 2013, p. 263]). , , – , . «» (4) 14 , (), . [, 1980]. [, 1993]. 5. . . , (), . , , () 8 [Keane, 1975]. . «» – [Farmer, Fotheringham, 2011], [Klapka et al., 2014], [Magas, 2003] . «» (; . . 2), . . . -[, 1993; 2016]. , , . . (1992–2016 .) . , . . , . , , .
-. – , . – – , «» . , , «», .. , (REGSD ^ REGBD, ^ – «»). , , . . () , , , .
1. 1.1. , -(), . () (1992– 2016 .), (1992– 1996, …, 2012–2016 .). . , . -, , [, 2015] -. , . , .. , 1761–1941 ., [, 1993, . 121– 122]: , , , , , , , , , , . [, , , 2013], -[, 2016], -[, 2011], [, 2010], -[, , 2013], [, 2011], [, 2008], [, 2005], [, 2006], [, 2009], [, , 1992] [, 1998]. (): , -, -, -. , .
Доступ онлайн
В корзину